### 金蝶云星空到金蝶云星空的高效数据集成：JY-BDS采入提交-审核
在企业的数据集成实践中，合理配置和实现系统对接是确保业务流程顺畅运行的重要环节。本文将分享一个实际运行的案例——通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的数据高效集成到另一实例的金蝶云星空系统，该方案名称为“JY-BDS采入提交-审核”。此案例重点解决了大批量数据快速写入、实时监控和异常处理等关键技术问题。
首先，我们需要从源头金蝶云星空获取所需的数据，这一步主要依赖`ExecuteBillQuery`接口以定时抓取特定业务单据的信息。为了保证数据不出现遗漏，通过制定可靠的调度策略，能够定期且稳定地调用API，一次性获取大量单据信息，并通过分页技术来应对接口限流的问题。
接下来面对的是如何将这些获取的数据无缝、高效地传输至目标端金蝶云星空。这一过程中，轻易云提供了强大的支持，包括高吞吐量的数据写入能力及自定义转换逻辑功能，使得在批量写入前进行必要的数据加工与映射，以贴合目标端系统需求。同时，对接过程还利用了集中监控和告警机制，实现对任务状态和性能的实时跟踪，一旦检测到异常情况可以即时响应并触发重试机制，从而提升整体容错率。
完成初步转换后，通过调用目标端API `Audit` 将经过整理后的数据推送至新的金蝶云实例中。在此过程中，应特别注意两者之间可能存在的数据格式差异，通过可视化设计工具预先设定好映射规则，有效减少人工干预，提高效率。此外，为确保每个步骤都有迹可循，还针对每个操作进行了详细日志记录和实时监控管理。在整个生命周期内，每一个环节都经由全透明界面展示，使业务方能清晰了解当前进展与状态，不仅提高了操作便利性，也保障了业务连续性。
最终，这一整套方案成功导通了一条完整且高效、稳定、安全的数据流动路径，实现两个独立系统间的大规模自动化同步，大幅降低人力成本，提高处理效率。
### 调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`ExecuteBillQuery`接口，获取并加工数据。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要配置和调用金蝶云星空的`ExecuteBillQuery`接口。该接口采用POST方法进行请求，以下是元数据配置：
```json
{
"api": "ExecuteBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FId",
"pagination": {
"pageSize": 10
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
"type": "string",
"describe": "金蝶的查询分页参数",
"value": "50"
},
{
"field": "StartRow",
"label": "开始行索引",
"type": "string",
"describe": "金蝶的查询分页参数",
"value": "{PAGINATION_START_ROW}"
},
{
"field": "TopRowCount",
"label": "",
"type": "",
""
},
{
""
}
]
}
```
#### 请求参数解析
在请求参数中，我们需要特别注意以下几个字段：
- `Limit`: 最大行数，限制每次查询返回的数据条数。
- `StartRow`: 开始行索引，用于分页查询。
- `FilterString`: 过滤条件，用于筛选符合条件的数据。例如：`FDocumentStatus <> 'C'`表示只查询未关闭的单据。
- `FieldKeys`: 查询字段集合，以逗号分隔多个字段。
这些参数可以根据实际需求进行调整，以确保获取到所需的数据。
#### 数据请求与清洗
在完成接口配置后，我们可以发起数据请求，并对返回的数据进行清洗。以下是一个示例请求体：
```json
{
"FormId": "STK_InStock",
"FieldKeys": ["FBillNo",
""],
}
```
#### 数据转换与写入
在获取并清洗数据后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。这一步通常包括数据类型转换、字段映射等操作。例如，将金蝶云星空中的日期格式转换为目标系统所需的标准日期格式。
#### 实时监控与错误处理
在整个过程中，实时监控和错误处理是确保数据集成顺利进行的重要环节。轻易云平台提供了详细的日志记录和错误报告功能，可以帮助我们快速定位和解决问题。
通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口`ExecuteBillQuery`，获取并加工所需的数据，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口的技术案例
在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的环节。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终通过金蝶云星空API接口写入目标平台。
#### API接口配置与元数据解析
在本案例中，我们使用的是金蝶云星空的`Audit` API接口，该接口用于审核业务对象表单。以下是该接口的元数据配置：
```json
{
"api": "Audit",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "STK_InStock"},
{"field": "Numbers", "label": "编码集合", "type": "string", "value": "{BillNo}"},
{"field": "Ids", "label": "id集合", "type": "string"},
{"field": "InterationFlags", "label": "交互标志集合", "type": "string", "describe":"字符串类型，分号分隔，格式：\"flag1;flag2;...\"（非必录） 例如（允许负库存标识：STK_InvCheckResult）","value":"STK_InvCheckResult"},
{"field": "IgnoreInterationFlag", "label":"是否允许忽略交互","type":"string","describe":"布尔类型，默认true（非必录）","value":"true"},
{"field":"NetworkCtrl","label":"是否启用网控","type":"string","describe":"布尔类型，默认false（非必录）","value":"false"},
{"field":"IsVerifyProcInst","label":"检验单据关联运行","type":"string","describe":"是否检验单据关联运行中的工作流实例，布尔类型，默认false（非必录）","value":"false"}
]
}
```
#### 数据转换与映射
在ETL过程中，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台API所需的字段格式。以下是具体步骤：
1. **提取源数据**：从源平台提取原始数据，例如采购订单信息。
2. **字段映射**：
- `FormId`：固定值为`STK_InStock`，表示库存入库单。
- `Numbers`：对应源数据中的订单编号字段`BillNo`。
- `Ids`：可以为空或根据需求填充。
- `InterationFlags`：固定值为`STK_InvCheckResult`，表示允许负库存标识。
- `IgnoreInterationFlag`：固定值为`true`。
- `NetworkCtrl`：固定值为`false`。
- `IsVerifyProcInst`：固定值为`false`。
3. **转换逻辑**：
- 将源数据中的订单编号字段提取出来并赋值给目标API请求中的`Numbers`字段。
- 根据业务需求决定是否需要填充其他可选字段，如`Ids`, `InterationFlags`, 等。
#### 数据写入目标平台
完成数据转换后，通过HTTP POST请求将处理后的数据写入金蝶云星空。以下是示例代码：
```python
import requests
import json
# 定义API URL
api_url = 'https://api.kingdee.com/Audit'
# 构建请求头
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer your_access_token'
}
# 构建请求体
payload = {
'FormId': 'STK_InStock',
'Numbers': ['PO123456'],
'Ids': '',
'InterationFlags': 'STK_InvCheckResult',
'IgnoreInterationFlag': True,
'NetworkCtrl': False,
'IsVerifyProcInst': False
}
# 发起POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud.')
else:
print(f'Failed to write data: {response.text}')
```
#### 实时监控与错误处理
为了确保数据写入过程的可靠性和稳定性，需要对每个环节进行实时监控，并设置适当的错误处理机制。例如：
- **日志记录**：记录每次API调用的请求和响应，以便后续分析和排查问题。
- **重试机制**：对于失败的请求，可以设置重试策略，例如间隔一段时间后重试三次。
- **告警通知**：当出现连续多次失败时，通过邮件或短信通知相关人员进行人工干预。
通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。
