万里牛数据集成到旺店通·旗舰版的技术案例分享

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，将万里牛系统中的售后单数据高效、准确地集成到旺店通·旗舰版中。具体方案为“万里牛-查询售后单=>旺店通旗舰-原始退款单推送2”，旨在实现两大系统之间的数据无缝对接。

首先，利用万里牛提供的API接口（/erp/open/return/order/list），我们能够定时可靠地抓取售后订单数据。为了确保数据不漏单，我们设计了完善的分页和限流机制，以应对大量数据请求。同时，通过轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力，保证了这些数据能够快速且批量地写入到目标平台——旺店通·旗舰版。

在对接过程中，实时监控和告警系统发挥了重要作用。它们不仅能跟踪每个集成任务的状态和性能，还能及时发现并处理任何异常情况，从而保障整个流程的顺利进行。此外，为了适应特定业务需求，我们还支持自定义的数据转换逻辑，以解决万里牛与旺店通·旗舰版之间的数据格式差异问题。

最后，通过调用旺店通·旗舰版的API（aftersales.refund.RawRefund.upload2），我们将处理后的原始退款单推送至目标系统。在此过程中，特别注意实现了对接异常处理与错误重试机制，以确保每一笔退款单都能准确无误地传递到位。

这一系列技术手段和优化措施，不仅提升了业务透明度和效率，也为企业提供了一套可靠、高效的数据集成解决方案。

调用万里牛接口/erp/open/return/order/list获取并加工处理数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统万里牛接口/erp/open/return/order/list获取售后单数据，并进行初步加工处理。此过程涉及多个关键技术环节，包括API请求配置、数据清洗与转换等。

API请求配置

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够正确地从万里牛系统中获取所需的数据。根据元数据配置，API请求采用POST方法，主要参数包括每页大小（limit）、当前页码（page）、开始时间（start_time）、结束时间（end_time）和时间类型（time_type）。

{
  "api": "/erp/open/return/order/list",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "limit", "value": "20"},
    {"field": "page", "value": "1"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "time_type", "value": "1"}
  ]
}

这些参数确保了我们可以分页获取售后单数据，并且通过设置开始和结束时间，实现定时可靠的数据抓取。

数据清洗与转换

在成功调用API并获得原始数据后，需要对返回的数据进行清洗和初步加工。这一步骤至关重要，因为它直接影响到后续的数据质量和处理效率。

1. 分页处理：由于接口返回的数据可能量较大，需要通过分页机制逐页获取全部数据。每次请求时，通过调整page参数来实现分页读取。
2. 限流控制：为了避免对源系统造成过大压力，需要实现限流控制。在高并发情况下，可以通过设置合理的请求间隔或使用异步任务队列来平衡负载。
3. 字段映射与转换：根据业务需求，对返回的数据字段进行映射和转换。例如，将万里牛的字段名映射为旺店通·旗舰版所需的字段名，并进行必要的数据格式转换。

{
  "items":[
    {
      "bill_code":"123456",
      // ... other fields ...
    }
  ]
}

在这个过程中，可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，根据特定业务需求编写脚本，对原始数据进行深度加工。例如，将日期格式统一、金额单位转换等操作。

数据质量监控与异常检测

为了确保集成过程中的数据质量，必须实施严格的数据质量监控和异常检测机制。轻易云平台支持实时监控和告警系统，可以及时发现并处理潜在的问题。例如：

• 重复记录检测：通过检查唯一标识符（如uid）来防止重复记录的出现。
• 异常值过滤：设定合理的阈值范围，自动过滤掉超出范围的异常值。
• 日志记录与追踪：详细记录每次API调用及其响应结果，便于后续问题排查和性能优化。

实现高效集成

最后，为了实现高效集成，需要充分利用轻易云平台提供的高吞吐量写入能力，以及批量处理机制。在完成初步加工后的数据，可以批量推送到目标系统——旺店通·旗舰版，从而提升整体处理效率。

综上所述，通过合理配置API请求参数、实施有效的数据清洗与转换策略，以及严格的数据质量监控，我们可以高效地从万里牛系统中获取并加工售后单数据，为后续集成步骤打下坚实基础。

数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入

在数据集成平台的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一环。本文将详细探讨如何将万里牛系统中的售后单数据通过ETL转换，最终写入到目标平台——旺店通·旗舰版。

数据请求与清洗

首先，我们从万里牛系统中提取售后单数据。这一步涉及调用万里牛的API接口/erp/open/return/order/list，获取原始退款单列表。为了确保数据的完整性和准确性，我们需要处理分页和限流问题，保证所有数据能够被完整抓取。

数据转换

接下来是ETL过程中的转换部分。我们需要将万里牛系统中的数据格式转化为旺店通·旗舰版API接口所能接收的格式。以下是具体的字段映射及转换逻辑：

• shop_no：店铺编号，固定值 mlyy3-test
• refund_no：原始退款单号，对应万里牛中的 {bfn_num}
• num：货品数量，对应 {items_return_item_size}
• tid：原始单号，对应 {bfn_num}
• oid：原始子单号，对应 {bfn_num}
• type：退款单类型，固定值 3
• status：平台状态，固定值 3
• refund_version：退款版本，固定值 1
• refund_amount：申请退款金额，对应 {items_receivable_fee}
• actual_refund_amount：实际退款金额，对应 {items_payment}
• title：标题，对应 {items_item_name}
• logistics_name：物流公司名称，对应 {logistic_name}
• logistics_no：物流单号，对应 {logistic_code}
• buyer_nick：客户网名，对应 {buyer}
• refund_time：退款创建时间，对应 {create_time}
• current_phase_timeout：退款成功时间，对应 {refund_time}
• is_aftersale：是否售后退款单，固定值 1
• reason：退款原因，对应 {reason}
• spec_no：平台规格编号，对应 {items_sku_code}
• total_amount：退款货品总价，对应 {items_payment}

这些字段在ETL过程中需要根据业务需求进行相应的转换和映射，以确保数据能够被旺店通·旗舰版正确解析和使用。

数据写入

在完成数据转换后，我们需要将这些数据通过API接口写入到旺店通·旗舰版中。此处使用的API接口为aftersales.refund.RawRefund.upload2，请求方法为POST。为了保证高吞吐量的数据写入能力，可以采用批量处理方式，将多个原始退款单打包成一个请求发送。

以下是一个简化后的请求示例：

{
  "api": "aftersales.refund.RawRefund.upload2",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "shop_no": "mlyy3-test",
      "order_list": [
        {
          "refund_no": "{bfn_num}",
          ...
        }
      ]
    }
  ]
}

异常处理与监控

在整个数据集成过程中，异常处理与监控也是不可或缺的部分。我们可以利用平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络故障、接口超时等，可以触发告警并进行错误重试机制，以确保数据不丢失、不漏单。

此外，通过日志记录功能，我们可以详细记录每次请求和响应的数据，为后续问题排查提供依据。

定制化需求

对于一些特定业务场景，需要定制化的数据映射和对接逻辑。例如，不同店铺可能有不同的数据格式要求，我们可以利用平台提供的自定义数据转换逻辑功能，根据实际需求进行灵活调整，实现个性化对接方案。

综上所述，通过合理运用ETL技术，将万里牛系统中的售后单数据高效、准确地转化并写入到旺店通·旗舰版，不仅提升了业务处理效率，也为企业实现全面的数据管理奠定了坚实基础。