高效处理和集成企业数据:金蝶云星空平台实战分享

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

金蝶云星空数据集成案例分享:其他出库单OK

在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确处理是业务运作的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将金蝶云星空平台上的“其他出库单”数据集成到同一平台内,实现数据的无缝对接与高效管理。

案例背景

在本次集成方案中,我们需要解决的问题是如何确保金蝶云星空中的“其他出库单”数据能够快速、准确地写入到目标系统中,并且在整个过程中实现实时监控和异常处理。为了达到这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,利用其强大的可视化操作界面和全生命周期管理功能,来简化复杂的数据处理流程。

技术要点

  1. 高吞吐量的数据写入能力:通过支持大批量数据快速写入金蝶云星空系统,极大提升了数据处理的时效性。这对于需要频繁更新和同步大量业务数据的场景尤为重要。

  2. 集中监控与告警系统:实时跟踪“其他出库单”数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,可以及时发出告警并进行相应处理,确保业务连续性。

  3. API资产管理功能:利用金蝶云星空提供的API资产管理功能,通过统一视图和控制台全面掌握API使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。

  4. 自定义数据转换逻辑:针对特定业务需求,我们可以灵活定义数据转换逻辑,以适应不同的数据结构要求,从而保证数据的一致性和完整性。

  5. 分页与限流问题处理:在调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取大量“其他出库单”时,需要特别注意分页与限流问题,以避免因请求过多导致接口响应缓慢或失败。

  6. 异常处理与错误重试机制:为了提高系统稳定性,我们设计了完善的异常处理机制,并支持错误重试功能,当某个步骤出现故障时,可以自动重新尝试执行,直至成功完成任务。

通过上述技术手段,我们不仅实现了金蝶云星空内部“其他出库单”的高效集成,还确保了整个过程中的透明度和可靠性。在接下来的章节中,将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。 用友BIP接口开发配置

轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。这个过程涉及从金蝶云星空系统中获取原始数据,并对其进行初步加工处理,为后续的数据转换和写入做好准备。

接口调用配置

首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的相关参数。以下是一个典型的元数据配置示例:

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}

该配置指定了API名称为executeBillQuery,使用POST方法进行请求,并设置分页参数,每次请求返回500条记录。

请求字段定义

为了确保我们能够准确地获取所需的数据,需要定义请求字段。这些字段包括单据编号、实体主键、日期、物料编码等关键业务信息。例如:

[
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
  {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
  {"field":"FMATERIALID_FNumber","label":"物料编码","type":"string","value":"FMATERIALID.FNumber"},
  ...
]

这些字段将用于构建查询条件,以便从金蝶云星空系统中提取符合条件的数据记录。

分页与过滤条件

由于实际业务场景中可能存在大量数据,我们需要通过分页来控制每次请求返回的数据量。同时,可以通过过滤条件来限定查询范围,提高查询效率。例如:

{
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FSTOCKID.fnumber<>'406'"
}

该过滤条件表示仅查询审批日期在上次同步时间之后且库存ID不等于406的记录。

数据获取与初步加工

在完成接口调用配置后,通过轻易云平台发起请求,从金蝶云星空系统中获取原始数据。此时,平台会自动处理分页和限流问题,确保每次请求都能稳定返回预期的数据量。

获取到原始数据后,需要对其进行初步加工处理。这一步骤通常包括以下几个方面:

  1. 数据清洗:去除无效或重复的数据记录,确保后续处理的数据质量。
  2. 格式转换:将不同系统间不兼容的数据格式进行转换,例如日期格式、数值精度等。
  3. 字段映射:根据业务需求,将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如,将FMATERIALID.FNumber映射为目标系统中的物料编码。

实践案例

假设我们需要从金蝶云星空系统中提取其他出库单(OK)的相关信息,并对其进行初步加工处理。具体步骤如下:

  1. 构建请求: 使用上述元数据配置,通过轻易云平台向金蝶云星空接口发送请求,获取其他出库单的信息。

  2. 接收响应: 平台接收到来自金蝶云星空的响应数据,包括多个出库单及其详细信息。

  3. 清洗与转换: 对响应数据进行清洗,去除无效记录;同时,根据业务需求,对日期格式进行标准化处理,将数值精度调整为统一标准。

  4. 映射与存储: 将清洗后的数据按照预先定义的映射规则,转换为目标系统所需的格式,并存储在临时数据库或缓存中,为下一阶段的数据转换和写入做好准备。

通过以上步骤,我们成功实现了从金蝶云星空接口获取并加工其他出库单(OK)信息,为后续的数据集成奠定了坚实基础。在整个过程中,轻易云平台提供了全透明可视化操作界面,使得每个环节都清晰可见,大大提升了业务透明度和效率。 金蝶与外部系统打通接口

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集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空

在数据集成的生命周期中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,并将其转化为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的关键技术细节和具体实现方法。

数据提取与转换

在ETL过程中,首先需要从源系统提取数据。提取的数据往往是原始且未经处理的,需要进行一系列的转换操作,以符合目标系统金蝶云星空的要求。下面我们通过元数据配置来详细解析这些转换步骤。

数据字段映射与解析

在元数据配置中,我们定义了多个字段映射和解析规则。例如:

{
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "describe": "单据编号",
    "value": "{FBillNo}"
},
{
    "field": "FStockOrgId",
    "label": "库存组织",
    "type": "string",
    "describe": "组织",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "_function case when '{FStockOrgId_FNumber}' ='100' then '104'  when '{FStockOrgId_FNumber}' ='202' then '120' when '{FStockOrgId_FNumber}' ='203' then '109'  when '{FStockOrgId_FNumber}' ='204' then '121'  else '120' end"
}

上述配置展示了如何将源系统中的字段FBillNo直接映射到目标系统,同时对FStockOrgId字段进行了复杂的条件转换。这种自定义逻辑确保了数据能够准确匹配金蝶云星空的字段要求。

自定义转换逻辑

对于一些特定业务需求,我们可以使用自定义转换逻辑。例如,将库存组织编码从源系统值根据条件映射到不同的目标系统值。这通过使用内嵌函数实现,如上例中的_function case when语句。这种灵活性极大地提高了数据集成过程中的适应性和准确性。

数据加载与写入

完成数据转换后,下一步是将处理后的数据加载并写入到金蝶云星空。此过程通过调用金蝶云星空提供的API接口实现。在本案例中,我们使用的是batchSave API接口。

API接口调用

调用API接口时,需要构建请求体并发送HTTP请求。以下是一个简化后的请求示例:

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    ...
}

在实际操作中,请求体会包含大量经过转换的数据字段以及相关操作参数。例如,设置表单ID、是否自动提交审核等:

{
    "FormId": "STK_MisDelivery",
    ...
}

这些参数确保了数据能够被正确地识别和处理,从而顺利写入到金蝶云星空系统中。

高效的数据写入

为了保证高效的数据写入,轻易云平台支持批量处理和高吞吐量的数据传输能力。这意味着我们可以一次性提交大量数据,提高整体处理效率。此外,通过实时监控和告警系统,可以及时发现并解决可能出现的问题,从而保障数据集成过程的稳定性和可靠性。

异常处理与重试机制

在实际操作过程中,可能会遇到各种异常情况,例如网络中断或API限流等。为此,我们需要设计健全的异常处理与重试机制。当出现错误时,系统会记录日志并触发重试逻辑,确保数据最终能够成功写入目标系统。这种机制极大地提高了集成过程的鲁棒性。

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程透明可控,我们需要对每个环节进行实时监控,并记录详细日志。通过轻易云平台提供的集中监控工具,可以随时查看任务状态和性能指标,一旦发现异常情况,可以迅速定位并解决问题。

结论

通过上述步骤,我们实现了从源平台到金蝶云星空的ETL转换和数据写入。在这个过程中,灵活的数据映射、自定义转换逻辑、高效的数据传输能力以及健全的异常处理机制共同保障了集成任务的顺利完成。 用友BIP接口开发配置

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