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金蝶云星空数据集成案例解析：高效的数据重传与日期修正方法

金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成案例分享：7.13数据重传-改日期

在企业的日常运营中，数据的准确性和时效性至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——“7.13数据重传-改日期”，展示如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空到金蝶云星空的数据高效、可靠传输。

本次集成方案的核心任务是确保从源平台金蝶云星空获取的数据，通过executeBillQuery API接口进行抓取，并利用batchSave API接口写入目标平台金蝶云星空。在这个过程中，我们需要解决以下几个关键技术问题：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量业务数据的快速处理需求，轻易云提供了强大的数据写入能力，使得大批量数据能够迅速、安全地被集成到目标系统中。

  2. 实时监控与告警系统：通过集中化的监控和告警机制，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能及时发现并处理。

  3. 自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构差异，支持灵活配置自定义的数据转换逻辑，以保证数据在传输过程中的一致性和完整性。

  4. 分页与限流处理：由于API接口调用可能存在分页和限流限制，我们设计了相应的策略来有效管理这些限制，确保所有需要的数据都能顺利获取并写入。

  5. 错误重试机制：为提高系统稳定性和可靠性，在遇到网络波动或其他异常情况时，自动触发错误重试机制，保障任务能够最终成功完成。

  6. 定制化数据映射对接：根据实际业务需求，对不同字段进行精细化映射，实现源平台与目标平台之间的数据无缝对接。

通过上述技术手段，本次“7.13数据重传-改日期”方案不仅实现了高效、稳定的数据传输，还极大提升了业务透明度和操作便捷性。接下来，我们将详细解析每个步骤及其背后的技术实现。 钉钉与MES系统接口开发配置

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调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解executeBillQuery接口的基本配置和请求参数。根据元数据配置，以下是关键字段及其含义：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FID
  • request: 包含单据编号、日期、FID等字段
  • otherRequest: 包含分页参数、过滤条件、需查询的字段集合等

这些配置确保了我们能够准确地向金蝶云星空发起查询请求，并获取所需的数据。

构建请求体

在构建请求体时，需要特别注意分页和过滤条件的设置，以确保数据完整性和高效性。例如：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FID", "FDocumentStatus"],
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'",
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

上述请求体示例中，FormId指定了业务对象表单ID为销售出库单（SAL_OUTSTOCK），FieldKeys定义了需要查询的字段集合，而FilterString则用于筛选特定时间段内的数据。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要进行清洗与转换，以适应目标系统的数据结构和业务需求。常见的数据清洗操作包括：

  1. 格式转换：将日期格式统一为标准格式。
  2. 字段映射：根据业务需求，将源系统字段映射到目标系统对应字段。
  3. 异常处理：检测并处理缺失或异常数据，确保数据质量。

例如，对于日期字段，可以使用自定义逻辑进行格式转换：

def convert_date_format(date_str):
    # 将日期字符串从YYYY-MM-DD格式转换为目标系统所需格式
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").strftime("%d/%m/%Y")

分页与限流处理

在处理大量数据时，分页和限流是必须考虑的问题。通过设置分页参数（如Limit和StartRow），可以有效控制每次查询的数据量，从而避免接口超时或性能问题。此外，还可以实现批量集成，提高整体效率。

{
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}

上述示例中，每次查询限制返回100条记录，并从第0行开始。这种方式不仅能提高查询效率，还能确保不漏单。

实时监控与日志记录

为了保证整个数据集成过程的透明度和可靠性，实时监控与日志记录是必不可少的。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，并及时发现和解决潜在问题。

{
  "monitoringEnabled": true,
  "logLevel": "INFO"
}

启用监控功能后，可以随时查看任务执行情况，并对异常情况进行快速响应。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。为了提高系统稳定性，需要设计健全的异常处理与重试机制。例如，当某次请求失败时，可以自动重试多次，直至成功或达到最大重试次数。

def execute_with_retry(api_call, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = api_call()
            if response.status_code == 200:
                return response.json()
        except Exception as e:
            log.error(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
            if attempt == max_retries - 1:
                raise e

以上代码示例展示了一个简单的重试机制，通过多次尝试来提高成功率。

综上所述，通过合理配置金蝶云星空接口executeBillQuery，并结合轻易云平台强大的数据清洗、转换及监控功能，可以高效、安全地完成源系统数据的获取与加工，为后续的数据集成奠定坚实基础。 用友与CRM系统接口开发配置

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集成数据写入金蝶云星空API接口的ETL转换与实现

在数据集成生命周期的第二步中，将已经从源平台获取的数据进行ETL转换，以符合目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台，是一个至关重要的过程。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一任务，特别是通过配置元数据，实现对金蝶云星空系统的数据写入。

数据转换逻辑与元数据配置

在本次集成任务中，我们需要将源平台的数据转换为金蝶云星空API batchSave 接口能够接收的格式。以下是关键的元数据配置项：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"{FID}"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"_findCollection find delivery_statusInfo.delivery_date from bfe949f4-d223-3073-a40b-774f66cc233b where code={code}"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"SAL_OUTSTOCK"},
    {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","describe":"执行的操作","value":"Save"},
    {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","describe":"提交并审核","value":"false"},
    {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"true"},
    {"field":"SubSystemId","label":"系统模块","type":"string","describe":"默认仓库模块","value":"21"},
    {"field":"InterationFlags","label":"允许负库存","type":"string","value":"STK_InvCheckResult"}
  ],
  "enforcedAssociation": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "code",
    "bodyName": "list,FID",
    "header": ["code", "FID"],
    "body": ["details_amount_after"]
  }
}

数据请求与清洗

首先，从源平台请求并清洗数据。这里使用了 _findCollection 方法，根据 code 获取 delivery_statusInfo.delivery_date 字段的数据。确保清洗后的数据准确无误，并符合后续处理要求。

数据转换与映射

接下来是核心部分——将清洗后的数据进行转换和映射，以适应金蝶云星空API接口要求。在这个过程中，需要特别注意以下几点：

  1. 字段映射：根据金蝶云星空API接口文档，确保每个字段都正确映射。例如，将源平台中的 FID 和 delivery_date 分别映射到目标平台中的 FID 和 FDate。

  2. 业务对象表单ID：设置 FormId 为业务对象表单ID，例如 SAL_OUTSTOCK。

  3. 操作类型：设置 Operation 为具体执行操作，如保存操作 Save。

  4. 自动提交和审核：根据需求设置是否自动提交和审核，这里设置为 false。

  5. 基础资料验证：设置是否验证所有基础资料有效性，这里选择验证（即设置为 true）。

  6. 系统模块：指定系统模块，例如仓库模块，值为 21。

  7. 允许负库存：根据业务需求设置是否允许负库存，这里设置为 STK_InvCheckResult。

数据写入与监控

经过上述步骤的数据转换和映射后，即可通过轻易云数据集成平台，将处理好的数据发送到金蝶云星空API接口。使用POST方法调用 batchSave 接口，将转换后的数据以JSON格式发送至目标系统。

在实际操作中，还需考虑以下技术细节：

  • 分页和限流问题：针对大批量数据传输时，需处理分页和限流问题，确保不会因单次请求量过大而导致失败。

  • 异常处理与重试机制：实现对接过程中，对异常情况进行捕获，并设计相应的重试机制，提高数据传输成功率。

  • 实时监控与日志记录：通过集中的监控和日志记录功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保问题能够及时发现并解决。

自定义数据映射

最后，根据特定业务需求，可以自定义更多的数据转换逻辑。例如，可以在字段值上应用特定的计算或格式化规则，使得最终写入的数据完全符合目标系统的要求。

通过以上步骤，我们能够高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接，提升企业的数据处理能力和业务效率。 如何开发金蝶云星空API接口

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