轻易云平台如何实现数据无缝对接:从易仓到金蝶云星空

  • 轻易云集成顾问-冯潇

案例分享:易仓数据集成到金蝶云星空

随着企业业务复杂度的提升,数据在不同系统之间的流通变得愈加频繁而关键。本技术案例将聚焦于“CU组装/拆分其他出库单-金蝶其他出库单”方案,通过介绍如何实现易仓(WMS)与金蝶云星空(Kingdee Cloud Galaxy)的高效数据对接,帮助企业优化数据处理流程。

首先,我们考虑通过定时可靠抓取易仓接口getDeliveryDetailList来获取实时库存发货详情,并确保每一条记录都不漏单。为了应对API分页和限流问题,我们设计了一个灵活的数据采集机制,可以自动调整调用频率,以适应服务器的负载情况,并保证连续性的数据获取。

在批量写入大量数据进入金蝶云星空的时候,我们采用了其提供的批量写入API batchSave。这个API支持大吞吐量的数据写入能力,使得我们能够快速且稳定地完成大规模的数据迁移。此外,通过平台提供的自定义数据转换逻辑功能,我们很好地处理了两者之间的数据格式差异,从源系统提取出的信息经过清洗、转换后无缝导入目标系统。

整个过程中,为确保每一步操作都透明可见,配置了集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪所有任务状态并性能上报,如果出现异常,如网络故障或服务不响应,将触发自动重试机制。这种高度自动化和智能化的监控方式不仅提高了工作效率,还显著减少人为错误。

最后,为实现全面控制和优化资源利用,我们使用统一视图查看两个系统间API资产管理状况。这样,不仅可以精确掌握接口调用次数及响应时间,还能快速定位性能瓶颈并及时采取措施进行调整,从而保障整体解决方案运行顺畅。

以上是关于CU组装/拆分其他出库单与金蝶其他出库单对接的一些核心步骤及技术要点。在具体实施过程中,还有许多细节需要逐步讲解,如接口调用过程中的日志记录、错误处理以及基于实际业务需求进行个性化定制等内容,这将在下文详细展开讨论。在此基础上,希望为大家带来一些实用性的指导和启示。

如何开发企业微信API接口

调用源系统易仓接口getDeliveryDetailList获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用易仓接口getDeliveryDetailList,并对获取的数据进行加工处理。

接口配置与请求参数

首先,我们需要了解getDeliveryDetailList接口的元数据配置。该接口采用POST方法进行数据请求,主要用于查询出库单的详细信息。以下是关键的请求参数及其配置:

  • dateFordateTo:用于指定统计的时间范围,格式为Y-m-dY-m-d H:i:s。这两个参数确保查询的数据在特定时间段内,不超过24小时。
  • warehouse_arrwarehouse_code_arr:分别表示仓库ID数组和仓库代码数组,默认查询所有仓库。
  • product_barcodeproduct_barcode_type:用于指定产品代码及其查询方式(模糊或精确)。
  • operationUserTypeperson:分别表示产品负责人类型和具体负责人用户ID。
  • category:产品品类。
  • cu_type:出库类型,可组合查询多个状态,例如组装(11)和拆分(12)。
  • pagepageSize:分页参数,每页最大条数为1000。
  • supplier_code:供应商代码。
  • il_id:上一次分页返回值,用于提高查询效率。

请求示例

基于上述元数据配置,我们可以构建一个请求示例:

{
  "dateFor": "2023-10-01 00:00:00",
  "dateTo": "2023-10-01 23:59:59",
  "warehouse_arr": ["WH001", "WH002"],
  "product_barcode": "P123456",
  "product_barcode_type": 1,
  "operationUserType": "buyer_id",
  "person": "U12345",
  "category": "Electronics",
  "cu_type": ["11", "12"],
  "page": "1",
  "pageSize": "200"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和转换,以便后续处理和写入目标系统。以下是一些常见的数据清洗与转换操作:

  1. 字段映射与重命名

    • 将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。例如,将reference_no映射为order_number
  2. 数据格式转换

    • 将日期格式从Y-m-d H:i:s转换为目标系统所需的格式。
    • 将数值型字段从字符串转换为整数或浮点数。
  3. 缺失值处理

    • 对于缺失值,可以根据业务需求进行填充或删除。例如,将缺失的产品品类填充为“未知”。
  4. 过滤无效数据

    • 根据业务规则过滤掉不符合条件的数据。例如,只保留出库类型为组装和拆分的数据记录。

数据写入

经过清洗和转换后的数据,需要写入到目标系统中。在轻易云平台中,可以通过配置相应的写入接口实现这一过程。以下是一个简单的写入示例:

{
  "api": "writeDeliveryDetails",
  "method": "POST",
  "data": [
    {
      "order_number": "ORD123456",
      "warehouse_id": "WH001",
      ...
    },
    ...
  ]
}

实时监控与日志记录

在整个数据集成过程中,实时监控和日志记录是确保数据处理透明度和可靠性的关键。轻易云平台提供了完善的监控功能,可以实时查看每个环节的数据流动和处理状态。同时,通过日志记录,可以追踪每次操作的详细信息,便于问题排查和性能优化。

通过以上步骤,我们可以高效地调用易仓接口获取出库单详情,并对数据进行清洗、转换和写入,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度,也极大提高了工作效率。 数据集成平台可视化配置API接口

使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入

在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)过程至关重要。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台,将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。

配置元数据

首先,我们需要配置元数据,以确保数据能够正确地从源平台提取并转换为目标平台所需的格式。以下是一个示例配置:

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "reference_no",
    "bodyName": "details",
    "bodySum": [],
    "header": ["reference_no", "cu_type", "warehouse_code", "add_time", "cu_note"],
    "body": ["product_barcode", "quantity", "warehouse_code"]
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillNo",
      "label": "单据编号",
      "type": "string",
      "describe": "单据编号",
      "value": "{reference_no}"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据转换

在数据转换过程中,需要特别注意字段的映射和解析。以下是几个关键字段的解析和映射示例:

  1. 单据类型(FBillTypeID)

    {
     "field": "FBillTypeID",
     "label": "单据类型",
     ...
     "value": "_function case when '{cu_type}' ='11' then 'QTCKD11_SYS' when '{cu_type}' ='12' then 'QTCKD12_SYS' else '' end"
    }

    根据cu_type字段的值,动态生成对应的单据类型。

  2. 库存组织(FStockOrgId)

    {
     ...
     "value": "{warehouse_code}",
     ...
     "mapping": {
       ...
       }
    }

    使用warehouse_code进行库存组织的映射。

  3. 明细信息(FEntity)

    {
     ...
     {
       ...
       {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FNumber from ... where FOldNumber={product_barcode}"},
       {"field":"FQty","label":"实发数量","type":"string","describe":"数量","value":"{quantity}"},
       {"field":"FStockId","label":"发货仓库","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouse_code}"}
       ...
     }
    }

    明细信息中的每个字段都需要进行相应的解析和映射,以确保数据的一致性和准确性。

API请求配置

为了将转换后的数据写入金蝶云星空,需要配置API请求参数:

{
  ...
  {
    ...
    {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"STK_MisDelivery"},
    {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"},
    {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性,布尔类,默认false(非必录)","value":"true"},
    {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"},
    {"field":"InterationFlags","label":"允许负库存","type":"string","value":"STK_InvCheckResult"}
  }
}

这些参数确保了在向金蝶云星空提交数据时,能够自动提交并审核,同时验证所有基础资料的有效性。

实际案例应用

假设我们有一条源平台的数据记录如下:

{
  ...
  {
    ...
    {"reference_no":12345,"cu_type":11,"warehouse_code":"WH001","add_time":"2023-10-01T12:00:00Z","cu_note":"测试备注"},
    {"details":[{"product_barcode":"P001","quantity":10,"warehouse_code":"WH001"}]}
  }
}

通过上述元数据配置和API请求参数,我们可以将这条记录成功转换并写入到金蝶云星空系统中,实现跨系统的数据无缝对接。

总结

通过合理配置元数据和API请求参数,可以高效地实现从源平台到金蝶云星空的数据转换与写入。这不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。在实际操作中,根据具体需求灵活调整配置,将会进一步优化集成效果。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

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