案例分享:易仓数据集成到金蝶云星空
随着企业业务复杂度的提升,数据在不同系统之间的流通变得愈加频繁而关键。本技术案例将聚焦于“CU组装/拆分其他出库单-金蝶其他出库单”方案,通过介绍如何实现易仓(WMS)与金蝶云星空(Kingdee Cloud Galaxy)的高效数据对接,帮助企业优化数据处理流程。
首先,我们考虑通过定时可靠抓取易仓接口getDeliveryDetailList
来获取实时库存发货详情,并确保每一条记录都不漏单。为了应对API分页和限流问题,我们设计了一个灵活的数据采集机制,可以自动调整调用频率,以适应服务器的负载情况,并保证连续性的数据获取。
在批量写入大量数据进入金蝶云星空的时候,我们采用了其提供的批量写入API batchSave
。这个API支持大吞吐量的数据写入能力,使得我们能够快速且稳定地完成大规模的数据迁移。此外,通过平台提供的自定义数据转换逻辑功能,我们很好地处理了两者之间的数据格式差异,从源系统提取出的信息经过清洗、转换后无缝导入目标系统。
整个过程中,为确保每一步操作都透明可见,配置了集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪所有任务状态并性能上报,如果出现异常,如网络故障或服务不响应,将触发自动重试机制。这种高度自动化和智能化的监控方式不仅提高了工作效率,还显著减少人为错误。
最后,为实现全面控制和优化资源利用,我们使用统一视图查看两个系统间API资产管理状况。这样,不仅可以精确掌握接口调用次数及响应时间,还能快速定位性能瓶颈并及时采取措施进行调整,从而保障整体解决方案运行顺畅。
以上是关于CU组装/拆分其他出库单与金蝶其他出库单对接的一些核心步骤及技术要点。在具体实施过程中,还有许多细节需要逐步讲解,如接口调用过程中的日志记录、错误处理以及基于实际业务需求进行个性化定制等内容,这将在下文详细展开讨论。在此基础上,希望为大家带来一些实用性的指导和启示。
调用源系统易仓接口getDeliveryDetailList获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用易仓接口getDeliveryDetailList
,并对获取的数据进行加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要了解getDeliveryDetailList
接口的元数据配置。该接口采用POST方法进行数据请求,主要用于查询出库单的详细信息。以下是关键的请求参数及其配置:
- dateFor 和 dateTo:用于指定统计的时间范围,格式为
Y-m-d
或Y-m-d H:i:s
。这两个参数确保查询的数据在特定时间段内,不超过24小时。 - warehouse_arr 和 warehouse_code_arr:分别表示仓库ID数组和仓库代码数组,默认查询所有仓库。
- product_barcode 和 product_barcode_type:用于指定产品代码及其查询方式(模糊或精确)。
- operationUserType 和 person:分别表示产品负责人类型和具体负责人用户ID。
- category:产品品类。
- cu_type:出库类型,可组合查询多个状态,例如组装(11)和拆分(12)。
- page 和 pageSize:分页参数,每页最大条数为1000。
- supplier_code:供应商代码。
- il_id:上一次分页返回值,用于提高查询效率。
请求示例
基于上述元数据配置,我们可以构建一个请求示例:
{
"dateFor": "2023-10-01 00:00:00",
"dateTo": "2023-10-01 23:59:59",
"warehouse_arr": ["WH001", "WH002"],
"product_barcode": "P123456",
"product_barcode_type": 1,
"operationUserType": "buyer_id",
"person": "U12345",
"category": "Electronics",
"cu_type": ["11", "12"],
"page": "1",
"pageSize": "200"
}
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和转换,以便后续处理和写入目标系统。以下是一些常见的数据清洗与转换操作:
-
字段映射与重命名:
- 将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。例如,将
reference_no
映射为order_number
。
- 将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。例如,将
-
数据格式转换:
- 将日期格式从
Y-m-d H:i:s
转换为目标系统所需的格式。 - 将数值型字段从字符串转换为整数或浮点数。
- 将日期格式从
-
缺失值处理:
- 对于缺失值,可以根据业务需求进行填充或删除。例如,将缺失的产品品类填充为“未知”。
-
过滤无效数据:
- 根据业务规则过滤掉不符合条件的数据。例如,只保留出库类型为组装和拆分的数据记录。
数据写入
经过清洗和转换后的数据,需要写入到目标系统中。在轻易云平台中,可以通过配置相应的写入接口实现这一过程。以下是一个简单的写入示例:
{
"api": "writeDeliveryDetails",
"method": "POST",
"data": [
{
"order_number": "ORD123456",
"warehouse_id": "WH001",
...
},
...
]
}
实时监控与日志记录
在整个数据集成过程中,实时监控和日志记录是确保数据处理透明度和可靠性的关键。轻易云平台提供了完善的监控功能,可以实时查看每个环节的数据流动和处理状态。同时,通过日志记录,可以追踪每次操作的详细信息,便于问题排查和性能优化。
通过以上步骤,我们可以高效地调用易仓接口获取出库单详情,并对数据进行清洗、转换和写入,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度,也极大提高了工作效率。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)过程至关重要。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台,将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以确保数据能够正确地从源平台提取并转换为目标平台所需的格式。以下是一个示例配置:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "reference_no",
"bodyName": "details",
"bodySum": [],
"header": ["reference_no", "cu_type", "warehouse_code", "add_time", "cu_note"],
"body": ["product_barcode", "quantity", "warehouse_code"]
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{reference_no}"
},
{
...
}
],
...
}
数据转换
在数据转换过程中,需要特别注意字段的映射和解析。以下是几个关键字段的解析和映射示例:
-
单据类型(FBillTypeID):
{ "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", ... "value": "_function case when '{cu_type}' ='11' then 'QTCKD11_SYS' when '{cu_type}' ='12' then 'QTCKD12_SYS' else '' end" }
根据
cu_type
字段的值,动态生成对应的单据类型。 -
库存组织(FStockOrgId):
{ ... "value": "{warehouse_code}", ... "mapping": { ... } }
使用
warehouse_code
进行库存组织的映射。 -
明细信息(FEntity):
{ ... { ... {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FNumber from ... where FOldNumber={product_barcode}"}, {"field":"FQty","label":"实发数量","type":"string","describe":"数量","value":"{quantity}"}, {"field":"FStockId","label":"发货仓库","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouse_code}"} ... } }
明细信息中的每个字段都需要进行相应的解析和映射,以确保数据的一致性和准确性。
API请求配置
为了将转换后的数据写入金蝶云星空,需要配置API请求参数:
{
...
{
...
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"STK_MisDelivery"},
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"},
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性,布尔类,默认false(非必录)","value":"true"},
{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"},
{"field":"InterationFlags","label":"允许负库存","type":"string","value":"STK_InvCheckResult"}
}
}
这些参数确保了在向金蝶云星空提交数据时,能够自动提交并审核,同时验证所有基础资料的有效性。
实际案例应用
假设我们有一条源平台的数据记录如下:
{
...
{
...
{"reference_no":12345,"cu_type":11,"warehouse_code":"WH001","add_time":"2023-10-01T12:00:00Z","cu_note":"测试备注"},
{"details":[{"product_barcode":"P001","quantity":10,"warehouse_code":"WH001"}]}
}
}
通过上述元数据配置和API请求参数,我们可以将这条记录成功转换并写入到金蝶云星空系统中,实现跨系统的数据无缝对接。
总结
通过合理配置元数据和API请求参数,可以高效地实现从源平台到金蝶云星空的数据转换与写入。这不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。在实际操作中,根据具体需求灵活调整配置,将会进一步优化集成效果。