### 案例分享：易仓数据集成到金蝶云星空 随着企业业务复杂度的提升，数据在不同系统之间的流通变得愈加频繁而关键。本技术案例将聚焦于“CU组装/拆分其他出库单-金蝶其他出库单”方案，通过介绍如何实现易仓(WMS)与金蝶云星空(Kingdee Cloud Galaxy)的高效数据对接，帮助企业优化数据处理流程。 首先，我们考虑通过定时可靠抓取易仓接口`getDeliveryDetailList`来获取实时库存发货详情，并确保每一条记录都不漏单。为了应对API分页和限流问题，我们设计了一个灵活的数据采集机制，可以自动调整调用频率，以适应服务器的负载情况，并保证连续性的数据获取。 在批量写入大量数据进入金蝶云星空的时候，我们采用了其提供的批量写入API `batchSave`。这个API支持大吞吐量的数据写入能力，使得我们能够快速且稳定地完成大规模的数据迁移。此外，通过平台提供的自定义数据转换逻辑功能，我们很好地处理了两者之间的数据格式差异，从源系统提取出的信息经过清洗、转换后无缝导入目标系统。 整个过程中，为确保每一步操作都透明可见，配置了集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪所有任务状态并性能上报，如果出现异常，如网络故障或服务不响应，将触发自动重试机制。这种高度自动化和智能化的监控方式不仅提高了工作效率，还显著减少人为错误。 最后，为实现全面控制和优化资源利用，我们使用统一视图查看两个系统间API资产管理状况。这样，不仅可以精确掌握接口调用次数及响应时间，还能快速定位性能瓶颈并及时采取措施进行调整，从而保障整体解决方案运行顺畅。 以上是关于CU组装/拆分其他出库单与金蝶其他出库单对接的一些核心步骤及技术要点。在具体实施过程中，还有许多细节需要逐步讲解，如接口调用过程中的日志记录、错误处理以及基于实际业务需求进行个性化定制等内容，这将在下文详细展开讨论。在此基础上，希望为大家带来一些实用性的指导和启示。  ### 调用源系统易仓接口getDeliveryDetailList获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用易仓接口`getDeliveryDetailList`，并对获取的数据进行加工处理。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要了解`getDeliveryDetailList`接口的元数据配置。该接口采用POST方法进行数据请求，主要用于查询出库单的详细信息。以下是关键的请求参数及其配置： - **dateFor** 和 **dateTo**：用于指定统计的时间范围，格式为`Y-m-d`或`Y-m-d H:i:s`。这两个参数确保查询的数据在特定时间段内，不超过24小时。 - **warehouse_arr** 和 **warehouse_code_arr**：分别表示仓库ID数组和仓库代码数组，默认查询所有仓库。 - **product_barcode** 和 **product_barcode_type**：用于指定产品代码及其查询方式（模糊或精确）。 - **operationUserType** 和 **person**：分别表示产品负责人类型和具体负责人用户ID。 - **category**：产品品类。 - **cu_type**：出库类型，可组合查询多个状态，例如组装（11）和拆分（12）。 - **page** 和 **pageSize**：分页参数，每页最大条数为1000。 - **supplier_code**：供应商代码。 - **il_id**：上一次分页返回值，用于提高查询效率。 #### 请求示例 基于上述元数据配置，我们可以构建一个请求示例： ```json { "dateFor": "2023-10-01 00:00:00", "dateTo": "2023-10-01 23:59:59", "warehouse_arr": ["WH001", "WH002"], "product_barcode": "P123456", "product_barcode_type": 1, "operationUserType": "buyer_id", "person": "U12345", "category": "Electronics", "cu_type": ["11", "12"], "page": "1", "pageSize": "200" } ``` #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和转换，以便后续处理和写入目标系统。以下是一些常见的数据清洗与转换操作： 1. **字段映射与重命名**： - 将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。例如，将`reference_no`映射为`order_number`。 2. **数据格式转换**： - 将日期格式从`Y-m-d H:i:s`转换为目标系统所需的格式。 - 将数值型字段从字符串转换为整数或浮点数。 3. **缺失值处理**： - 对于缺失值，可以根据业务需求进行填充或删除。例如，将缺失的产品品类填充为“未知”。 4. **过滤无效数据**： - 根据业务规则过滤掉不符合条件的数据。例如，只保留出库类型为组装和拆分的数据记录。 #### 数据写入 经过清洗和转换后的数据，需要写入到目标系统中。在轻易云平台中，可以通过配置相应的写入接口实现这一过程。以下是一个简单的写入示例： ```json { "api": "writeDeliveryDetails", "method": "POST", "data": [ { "order_number": "ORD123456", "warehouse_id": "WH001", ... }, ... ] } ``` #### 实时监控与日志记录 在整个数据集成过程中，实时监控和日志记录是确保数据处理透明度和可靠性的关键。轻易云平台提供了完善的监控功能，可以实时查看每个环节的数据流动和处理状态。同时，通过日志记录，可以追踪每次操作的详细信息，便于问题排查和性能优化。 通过以上步骤，我们可以高效地调用易仓接口获取出库单详情，并对数据进行清洗、转换和写入，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度，也极大提高了工作效率。  ### 使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）过程至关重要。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 配置元数据 首先，我们需要配置元数据，以确保数据能够正确地从源平台提取并转换为目标平台所需的格式。以下是一个示例配置： ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "merge", "field": "reference_no", "bodyName": "details", "bodySum": [], "header": ["reference_no", "cu_type", "warehouse_code", "add_time", "cu_note"], "body": ["product_barcode", "quantity", "warehouse_code"] }, "request": [ { "field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{reference_no}" }, { ... } ], ... } ``` #### 数据转换 在数据转换过程中，需要特别注意字段的映射和解析。以下是几个关键字段的解析和映射示例： 1. **单据类型（FBillTypeID）**： ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", ... "value": "_function case when '{cu_type}' ='11' then 'QTCKD11_SYS' when '{cu_type}' ='12' then 'QTCKD12_SYS' else '' end" } ``` 根据`cu_type`字段的值，动态生成对应的单据类型。 2. **库存组织（FStockOrgId）**： ```json { ... "value": "{warehouse_code}", ... "mapping": { ... } } ``` 使用`warehouse_code`进行库存组织的映射。 3. **明细信息（FEntity）**： ```json { ... { ... {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FNumber from ... where FOldNumber={product_barcode}"}, {"field":"FQty","label":"实发数量","type":"string","describe":"数量","value":"{quantity}"}, {"field":"FStockId","label":"发货仓库","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouse_code}"} ... } } ``` 明细信息中的每个字段都需要进行相应的解析和映射，以确保数据的一致性和准确性。 #### API请求配置 为了将转换后的数据写入金蝶云星空，需要配置API请求参数： ```json { ... { ... {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"STK_MisDelivery"}, {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"}, {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"true"}, {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"}, {"field":"InterationFlags","label":"允许负库存","type":"string","value":"STK_InvCheckResult"} } } ``` 这些参数确保了在向金蝶云星空提交数据时，能够自动提交并审核，同时验证所有基础资料的有效性。 #### 实际案例应用 假设我们有一条源平台的数据记录如下： ```json { ... { ... {"reference_no":12345,"cu_type":11,"warehouse_code"："WH001"，"add_time"："2023-10-01T12:00:00Z"，"cu_note"："测试备注"}, {"details":[{"product_barcode"："P001"，"quantity"：10,"warehouse_code"："WH001"}]} } } ``` 通过上述元数据配置和API请求参数，我们可以将这条记录成功转换并写入到金蝶云星空系统中，实现跨系统的数据无缝对接。 #### 总结 通过合理配置元数据和API请求参数，可以高效地实现从源平台到金蝶云星空的数据转换与写入。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。在实际操作中，根据具体需求灵活调整配置，将会进一步优化集成效果。