markdown

实时校验金蝶生产订单变更-集成MySQL解决方案

SD校验金蝶生产订单是否变更-新:金蝶云星空数据集成到MySQL

在企业信息化系统中,确保数据的准确性和实时性是至关重要的。本文将分享一个具体的技术案例——如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的生产订单数据高效、可靠地集成到MySQL数据库中,以实现对生产订单变更情况的实时校验。

集成背景与需求

本次集成方案名为“SD校验金蝶生产订单是否变更-新”,其核心任务是定时抓取金蝶云星空中的生产订单数据,并将其批量写入到MySQL数据库中。通过这一过程,我们能够实时监控和校验生产订单是否发生了变更,从而及时响应业务需求。

技术要点概述

  1. 高吞吐量的数据写入能力: 为了应对大量生产订单数据的快速处理需求,轻易云平台提供了强大的高吞吐量数据写入能力,使得从金蝶云星空获取的大量数据能够迅速且稳定地写入到MySQL数据库中。

  2. 集中监控与告警系统: 数据集成过程中,实时跟踪任务状态和性能是保证系统稳定运行的重要手段。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时监控每个数据流动环节,并在出现异常时及时发出告警通知,确保问题能够被迅速定位和解决。

  3. 自定义数据转换逻辑: 在实际操作中,不同系统之间的数据格式往往存在差异。为了适应特定业务需求,本次方案支持自定义的数据转换逻辑,通过灵活配置,实现金蝶云星空与MySQL之间的数据格式无缝对接。

  4. API接口调用: 本次集成主要涉及两个关键API接口:用于从金蝶云星空获取数据的executeBillQuery接口,以及用于向MySQL写入数据的execute接口。这两个接口的有效调用,是实现整个集成流程顺畅运行的基础。

  5. 分页与限流处理: 由于金蝶云星空API在返回大量数据时可能会受到分页和限流限制,因此需要设计合理的数据抓取策略,以确保每次请求都能成功获取所需的数据,同时避免触发限流机制导致请求失败。

  6. 异常处理与错误重试机制: 数据集成过程中难免会遇到各种异常情况,如网络波动、API调用失败等。本方案特别设计了完善的异常处理与错误重试机制,确保即使在出现问题时,也能最大程度地保证数据传输的完整性和一致性。

通过上述技术要点,我们将在后续章节详细介绍如何具体实施这一集成方案,包括各个步骤的配置细节及注意事项。 金蝶与CRM系统接口开发配置

数据集成平台可视化配置API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中,调用金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。该步骤的核心任务是从源系统金蝶云星空中获取生产订单数据,并进行初步的数据加工处理,以确保后续的数据转换和写入过程顺利进行。

接口配置与请求参数

为了成功调用executeBillQuery接口,需要配置一系列请求参数。这些参数决定了查询的范围、返回的数据格式以及分页控制等关键细节。以下是主要的请求参数配置:

  • FormId: 业务对象表单ID,例如"PRD_MO",用于指定查询的业务对象类型。
  • FieldKeys: 需查询的字段集合,通过逗号分隔,例如"FBillNo,FQty,FMATERIALID.FNumber"。
  • FilterString: 过滤条件,用于限定查询范围,例如"FPrdOrgId.FNumber in ('T01.06','T04') and left(FBillNo,2)='HJ' and FApproveDate>='2024-05-01'"。
  • Limit: 最大行数,控制每次查询返回的数据量,通常设置为2000。
  • StartRow: 开始行索引,用于分页控制。

这些参数通过POST方法传递给金蝶云星空接口,以获取符合条件的生产订单数据。

数据请求与清洗

在实际操作中,请求数据时需要特别注意分页和限流问题。由于一次性返回大量数据可能导致性能瓶颈,因此采用分页机制,每次请求一定数量的数据,并通过调整StartRow参数实现多次请求,直至获取全部所需数据。

{
    "FormId": "PRD_MO",
    "FieldKeys": "FBillNo,FQty,FMATERIALID.FNumber",
    "FilterString": "FPrdOrgId.FNumber in ('T01.06','T04') and left(FBillNo,2)='HJ' and FApproveDate>='2024-05-01'",
    "Limit": 2000,
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

上述JSON片段展示了一个典型的请求配置,其中{PAGINATION_START_ROW}将根据实际情况动态替换为当前页起始行索引。

数据转换与初步处理

从金蝶云星空获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应目标系统(如MySQL)的要求。这包括但不限于:

  1. 字段映射:将金蝶云星空中的字段名映射为目标系统中的字段名。例如,将"FBillNo"映射为"MySQL_BillNo"。
  2. 数据格式转换:处理不同系统间的数据格式差异。例如,将字符串类型的数量字段转换为数值类型。
  3. 异常检测与处理:实时监控获取的数据质量,及时发现并处理异常情况,如缺失值或格式错误。

实时监控与日志记录

轻易云平台提供了强大的监控和告警功能,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。在调用executeBillQuery接口过程中,通过集中式监控系统,可以随时查看当前任务进度、已处理记录数以及潜在的问题。同时,详细的日志记录功能确保每一步操作都有据可查,为后续问题排查提供依据。

确保不漏单策略

为了确保从金蝶云星空集成的数据不漏单,可以采用定时抓取机制,并结合增量更新策略。通过设置合理的调度计划(如每天凌晨1点执行),定期调用接口获取最新变更的数据。同时,在每次抓取时记录上次成功抓取的位置或时间戳,以便下次抓取时只获取新增或变更部分,从而避免重复和遗漏。

综上所述,通过合理配置和调用金蝶云星空接口executeBillQuery,可以高效地获取并加工生产订单数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。在此过程中,充分利用轻易云平台提供的可视化工具、实时监控及异常处理机制,可以显著提升整体效率和可靠性。 如何开发用友BIP接口

如何对接用友BIP接口

集成方案:SD校验金蝶生产订单是否变更-新

在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台 MySQLAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是具体步骤和技术细节。

1. 数据请求与清洗

首先,通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取生产订单数据。为了确保数据的完整性和一致性,我们需要对返回的数据进行初步清洗和校验。元数据配置中已经定义了请求参数main_params,包括单据编号(FBillNo)、数量(FQty)和物料编号(FMATERIALID_FNumber)。

"request":[{"field":"main_params","label":"main_params","type":"object","describe":"111","value":"1","children":[{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"_function REPLACE('{FBillNo}','GD','')"},{"field":"FQty","label":"数量","type":"string","value":"{FQty}"},{"field":"FMATERIALID_FNumber","label":"物料编号","type":"string","value":"{FMATERIALID_FNumber}"}]}]

在这个过程中,我们利用自定义函数对单据编号进行格式转换,去掉前缀‘GD’,以便后续处理。

2. 数据转换

在数据清洗完成后,进入ETL过程中的数据转换阶段。我们需要将清洗后的数据转化为目标平台MySQLAPI接口所能接收的格式。

元数据配置中定义了一个SQL更新语句,用于将处理后的数据写入MySQL数据库:

"otherRequest":[{"field":"main_sql","label":"main_sql","type":"string","describe":"111","value":"update mbs_nuclear_price_info set Kingdee_part_no=:FMATERIALID_FNumber,KingDee_req_num=:FQty where id=substring(:FBillNo,3)"}]

该SQL语句通过参数绑定,将物料编号、数量等信息更新到MySQL数据库中的对应记录。特别注意的是,这里使用了字符串截取函数,从单据编号中提取出有效部分作为记录ID。

3. 数据写入

为了实现高效的数据写入,我们需要考虑以下几个关键技术点:

  • 高吞吐量:通过批量操作和并行处理技术,确保大量数据能够快速写入MySQL数据库。
  • 分页与限流:处理金蝶云星空接口的分页和限流问题,避免因单次请求量过大导致接口性能下降或超时。
  • 异常处理与重试机制:实现MySQL对接异常处理与错误重试机制,确保在网络波动或其他异常情况下,数据写入过程的可靠性。
  • 实时监控与日志记录:金蝶云星空实现数据处理过程的实时监控与日志记录,帮助及时发现并解决潜在问题。

4. 数据质量监控

最后,为了确保集成过程中不漏单,我们需要对整个ETL过程进行严格的数据质量监控。通过轻易云提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如数据丢失或格式不匹配,可以立即触发告警并采取相应措施。

5. 定制化映射

根据业务需求,我们还可以对MySQL定制化数据映射,以适应特定的数据结构。例如,可以通过自定义转换逻辑,将源平台的复杂嵌套结构转化为目标平台所需的扁平化结构,提高数据存储和查询效率。

通过以上步骤和技术手段,我们能够高效地将金蝶生产订单数据转换并写入到目标平台MySQL中,实现不同系统间的数据无缝对接和高效管理。 钉钉与WMS系统接口开发配置

打通企业微信数据接口