ETL过程：将源平台数据转换为班牛API格式并写入

  • 轻易云集成顾问-姚缘

班牛数据集成案例：查询班牛返款表店铺

在数据驱动的业务环境中，高效准确地进行系统对接是企业成功的关键。本文将分享一个实际操作中的技术案例，展示如何通过轻易云平台，将班牛的数据集成到另一个班牛账户中，实现"查询返款表店铺"这一具体需求。

方案概述

此次实施的解决方案主要使用了两个API接口：column.list用于从源系统获取所需的数据列信息，而workflow.task.create则用于目标系统中的任务创建和数据写入。为了确保整个过程无缝衔接，我们特别关注了以下几个技术要点：

  1. 高吞吐量的数据写入能力 由于需要处理大量交易记录，系统必须支持高速、高效的数据写入。我们配置并优化了轻易云平****台，以确保大批量数据能够快速导入到目标班牛账户中。

  2. 定时抓取与可靠性 为了保证数据的新鲜度和及时性，我们设置了定时任务来抓取班牛接口的最新数据。在调度过程中，通过重试机制和错误处理逻辑，提高任务执行的可靠性。

  3. 分页与限流应对策略 在调用班牛接口时，需要处理分页及限流问题。为此，我们设计了一系列动态调整机制，使得每次请求都能根据实际情况灵活调整，从而避免因超出限额导致请求失败的问题。

  4. 实时监控和告警 整个集成过程中引入实时监控功能，对每一步操作进行日志记录，并设立相应告警规则。在出现异常状况时，可以第一时间通知相关负责人并启动预设应急措施，以减少可能带来的负面影响。

  5. 自定义转换与映射
    针对一些特殊业务需求，例如字段名称不一致或类型不同等情况，通过自定义转换逻辑实现精确匹配，确保所有必要的信息都能正确传输至目标系统，实现完全一致的数据视图。

6.API资产管理功能

对于多次调用不同API接口场景下，利用API资产管理功能集中控制，有效提升资源利用率，同时也利于后期维护和扩展。

该解决方案不仅有效提高了整体运营效率，也大幅降低了手工干预带来的误差风险，为企业稳定运行提供坚实保障。在下篇内容里，我们将详细解释上述各步骤的实现方法及其具体配置细节。 打通企业微信数据接口

调用班牛接口column.list获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统获取数据，并对其进行初步加工。在本文中，我们将深入探讨如何通过调用班牛接口column.list来实现这一目标，并详细介绍相关的技术细节和元数据配置。

接口调用与元数据配置

首先，我们需要明确调用的API接口及其相关参数。根据提供的元数据配置，接口信息如下：

  • API: column.list
  • 方法: GET
  • 请求参数:
    • project_id: 固定值为64028
  • 查询条件:
    • column_id 字段值包含 64031

具体的元数据配置如下：

{
  "api": "column.list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "column_id",
  "id": "column_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "project_id",
      "label": "project_id",
      "type": "string",
      "value": "64028"
    }
  ],
  "buildModel": true,
  "autoFillResponse": true,
  "condition": [
    [
      {
        "field": "column_id",
        "logic": "like",
        "value": "64031"
      }
    ]
  ],
  "beatFlat": ["options"]
}

数据请求与清洗

在进行数据请求时，我们需要确保请求参数和查询条件的正确性。以下是一个示例请求：

GET /api/column.list?project_id=64028&column_id=64031
Host: api.banniu.com

该请求将返回符合条件的数据列表。为了确保数据质量和一致性，我们需要对返回的数据进行清洗和验证。

  1. 字段验证：根据元数据配置中的idCheck属性，我们需要验证返回的数据中是否包含column_id字段，并且该字段值应符合预期格式。
  2. 自动填充响应：通过设置autoFillResponse为true，我们可以自动填充缺失的响应字段，确保返回的数据结构完整。

数据转换与写入

在获取并清洗完源系统的数据后，下一步是将其转换为目标系统所需的格式，并写入到相应的数据存储中。在此过程中，可以利用轻易云平台提供的可视化操作界面，简化数据转换规则的定义和应用。

例如，如果目标系统要求的数据格式与源系统不完全一致，可以通过以下步骤进行转换：

  1. 映射字段：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将column_id映射为目标系统中的某个唯一标识符。
  2. 处理嵌套结构：如果源系统返回的数据包含嵌套结构（如数组或对象），可以使用平台提供的工具将其展平（beatFlat），以便于后续处理。
  3. 应用业务逻辑：根据具体业务需求，对数据进行进一步加工。例如，可以根据某些条件过滤掉不需要的数据，或者计算新的派生字段。

实际案例分析

假设我们从班牛接口获取到以下原始数据：

[
  {
    "column_id": "64031001",
    "name": "店铺A",
    "options": ["option1", "option2"]
  },
  {
    "column_id": "64031002",
    "name": "店铺B",
    ...
  }
]

经过清洗和转换后，目标系统所需的数据格式可能如下：

[
  {
    "_id": "64031001",
    "_name": "店铺A"
    ...
  },
  {
    "_id": "64031002",
    "_name": "店铺B"
    ...
  }
]

在这个过程中，我们将原始数据中的column_id映射为目标系统中的唯一标识符 _id，并展平了嵌套结构中的 options 字段。

通过以上步骤，我们成功地完成了从调用源系统接口到获取并加工数据的全过程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的透明度和可追溯性。 金蝶与外部系统打通接口

将源平台数据ETL转换为班牛API接口格式并写入目标平台

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，使其符合目标平台班牛API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程，重点关注元数据配置和API接口的技术细节。

数据提取与清洗

首先，从源平台提取数据并进行初步清洗是至关重要的一步。假设我们已经完成了这一步，接下来需要将清洗后的数据进行转换，以满足班牛API接口的要求。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要根据班牛API接口的要求，对数据进行重新格式化。以下是一个具体的元数据配置示例：

{
  "api": "workflow.task.create",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

这个元数据配置表明，我们将使用workflow.task.create API来创建任务，并且请求方法为POST。此外，idCheck字段设置为true，意味着在创建任务之前需要进行ID校验。

示例代码

以下是一个示例代码片段，用于将清洗后的源平台数据转换为班牛API所需的格式：

import requests
import json

# 假设我们已经有清洗后的源平台数据
source_data = {
    "shop_id": "12345",
    "amount": 1000,
    "date": "2023-10-01"
}

# 转换为班牛API所需的格式
target_data = {
    "task_name": f"返款_{source_data['shop_id']}",
    "task_amount": source_data["amount"],
    "task_date": source_data["date"]
}

# 元数据配置
metadata = {
    "api": "workflow.task.create",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": True
}

# 构建请求头和请求体
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}
payload = json.dumps(target_data)

# 发起HTTP请求
response = requests.post(f"https://api.banniu.com/{metadata['api']}", headers=headers, data=payload)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to BanNiu platform.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}, Response: {response.text}")

数据写入

在上述代码中，我们首先将源平台的数据重新格式化为目标平台班牛API所需的格式。然后，通过HTTP POST请求，将这些数据发送到班牛API接口。

注意事项：

  1. ID校验：根据元数据配置中的idCheck字段，如果设置为true，需要在发送请求之前确保ID的唯一性。
  2. 错误处理：在实际应用中，需要添加更多的错误处理逻辑，以应对可能出现的各种异常情况，如网络故障、API限流等。
  3. 安全性：确保在传输过程中使用HTTPS协议，并妥善管理API密钥和其他敏感信息。

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到目标平台班牛，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的透明度和效率，也确保了数据的一致性和准确性。 金蝶与SCM系统接口开发配置

版权声明

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