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### 金蝶云星空与新宝-产业链协同平台的数据集成案例分享

在现代制造业中，数据的高效流动和精准对接是实现智能化生产的重要基础。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的生产订单数据无缝集成到新宝-产业链协同平台，实现生产排程的自动化管理。

本次集成方案名为“生产订单(完成)-生产排程”，主要涉及两个关键平台：金蝶云星空作为数据源平台，新宝-产业链协同平台作为目标对接平台。为了确保数据在这两个系统间的高效传输和准确处理，我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性。

首先，针对金蝶云星空获取数据的API接口`executeBillQuery`，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制。这不仅保证了数据的实时性，还避免了漏单现象。同时，为了解决分页和限流问题，我们采用了分批次请求策略，确保每次请求都能稳定返回所需的数据量。

在数据写入方面，新宝-产业链协同平台提供了`/production/scheduling` API接口。我们利用轻易云的数据写入能力，实现了大量生产订单数据的快速导入。这一过程得益于其高吞吐量的数据处理能力，使得整个流程更加高效、顺畅。

此外，为了适应不同业务需求和复杂的数据结构，我们还使用了自定义数据转换逻辑。这不仅使得金蝶云星空与新宝-产业链协同平台之间的数据格式差异得到有效处理，也提升了整体系统的灵活性和适应性。

在监控和告警方面，通过集中监控系统，我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警，并启动错误重试机制，以确保任务最终成功完成。

最后，通过可视化的数据流设计工具，我们将整个数据集成过程直观地展示出来，使得管理和维护变得更加简便。这种全透明可视化操作界面，不仅提高了业务透明度，也极大提升了工作效率。

以上就是本次技术案例开头部分内容。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API接口、处理分页限流问题以及实现定制化的数据映射对接等。
![用友BIP接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D15.png)

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### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`以获取生产订单数据，并进行初步加工处理。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础质量。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用金蝶云星空的API。以下是关键配置项：

- **API名称**：`executeBillQuery`
- **请求方法**：`POST`
- **分页设置**：每页500条记录
- **过滤条件**：例如，过滤已完工且物料编码以"P"开头的订单
- **字段映射**：包括实体主键、单据编号、创建人、审核人等多个字段

这些配置确保我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建请求体。请求体包含了分页参数、过滤条件以及需要查询的字段集合。例如：

```json
{
  "FormId": "PRD_MO",
  "FieldKeys": "FID,FBillNo,FTreeEntity_FEntryId,...",
  "FilterString": "FFinishDate>='2023-01-01' and FStatus = 5 and FMATERIALID.F_GZHQ_CheckBox5 = 1",
  "Limit": 500,
  "StartRow": 0
}
```

通过上述请求体，我们可以向金蝶云星空发送HTTP POST请求，获取符合条件的数据。

#### 分页与限流处理

由于可能存在大量数据，需要进行分页处理。每次请求返回500条记录，通过调整`StartRow`参数实现分页。例如：

```json
{
  "Limit": 500,
  "StartRow": n * 500 // n为当前页码，从0开始递增
}
```

此外，为避免对源系统造成过大压力，应考虑限流机制。在轻易云平台上，可以通过设置合理的时间间隔来控制请求频率，从而保证系统稳定性。

#### 数据转换与写入准备

获取到原始数据后，需要进行初步清洗和转换，以适应目标系统的数据结构。例如，将日期格式统一转换为ISO标准格式，将业务状态码转换为目标系统可识别的状态描述等。

举例来说，如果原始数据中的业务状态码为数字，我们可以将其映射为对应的文本描述：

```json
{
  "FStatus": {
    "1": "计划",
    "2": "计划确认",
    ...
    "6": "结案"
  }
}
```

这种映射关系可以通过自定义逻辑在轻易云平台上实现，确保数据在传输过程中保持一致性和准确性。

#### 实时监控与异常处理

为了保证整个过程顺利进行，轻易云平台提供了实时监控和告警功能。通过集中监控，可以及时发现并解决潜在问题，例如网络延迟或接口响应异常。此外，还可以设置错误重试机制，当某次请求失败时自动重试，提高整体可靠性。

例如，在遇到网络超时或服务器错误时，可以自动重新发起请求，并记录日志以供后续分析：

```json
{
  "retryPolicy": {
    "maxRetries": 3,
    "intervalSeconds": 10 // 每次重试间隔10秒
  }
}
```

#### 数据质量监控

最后，为确保集成的数据不漏单且准确无误，需要实施严格的数据质量监控。轻易云平台支持多种数据校验规则，例如唯一性检查、完整性检查等。当检测到异常情况时，会触发告警并生成详细报告，帮助快速定位问题根源。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们能够高效、安全地从金蝶云星空获取生产订单数据，并进行必要的加工处理，为后续的数据集成奠定坚实基础。
![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/S25.png)

![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A75.png)

### 轻易云数据集成平台中的ETL转换与写入新宝-产业链协同平台

在使用轻易云数据集成平台进行数据处理时，ETL（抽取、转换、加载）是一个关键环节。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为新宝-产业链协同平台API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

#### ETL转换过程

在ETL过程中，首先需要从源系统中抽取数据，然后对数据进行清洗和转换，最后将处理后的数据加载到目标系统中。这里我们关注的是如何将数据转换为新宝-产业链协同平台API接口所能接受的格式，并完成写入操作。

##### 元数据配置

元数据配置是ETL过程中的核心部分，它定义了如何从源系统中提取字段并映射到目标系统的字段。以下是一个典型的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "/production/scheduling",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "sdk": "\\Adapter\\Donlim\\SDK\\DonlimSDK",
  "errorMsgKey": "msg",
  "request": [
    {
      "label": "data",
      "field": "data",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field": "poRowId", "label": "采购订单行ID", "type": "string", 
         "value":"_findCollection find F_GZHQ_Text from ..."},
        {"field": "poRowNo", "label": "采购订单行号", 
         ...
        }
      ]
    }
  ]
}
```

#### 数据抽取与清洗

在抽取阶段，我们通过调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取生产订单相关的数据。需要注意的是，在这个阶段要处理分页和限流问题，以确保不会遗漏任何数据。

```java
// 示例代码：调用金蝶云星空接口获取生产订单数据
String query = "..."; // 查询语句
List<Map<String, Object>> results = executeBillQuery(query);
```

#### 数据转换

在清洗和转换阶段，我们根据元数据配置，将从金蝶云星空获取的数据字段映射到新宝-产业链协同平台所需的字段格式。例如，将采购订单行ID映射到目标系统的`poRowId`字段。

```java
// 示例代码：根据元数据配置进行字段映射
Map<String, Object> transformedData = new HashMap<>();
transformedData.put("poRowId", sourceData.get("F_GZHQ_Text_KHDDH"));
transformedData.put("poRowNo", sourceData.get("FMaterialId_Fnumber"));
...
```

#### 数据加载

在加载阶段，我们使用HTTP POST请求将转换后的数据发送到新宝-产业链协同平台的API接口。此时，需要特别注意异常处理与错误重试机制，以确保数据能够可靠地写入目标系统。

```java
// 示例代码：通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到新宝-产业链协同平台
String apiUrl = "/production/scheduling";
HttpResponse response = post(apiUrl, transformedData);
if (response.getStatus() != 200) {
    // 异常处理与错误重试机制
    retry(apiUrl, transformedData);
}
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的透明性和可追溯性，我们需要实现实时监控与日志记录功能。这可以帮助我们及时发现并处理任何潜在的问题，提高整体集成效率。

```java
// 示例代码：实现实时监控与日志记录
log.info("开始处理生产订单...");
log.debug("原始数据: {}", sourceData);
log.debug("转换后数据: {}", transformedData);
log.info("完成生产订单处理");
```

#### 自定义逻辑与优化配置

根据业务需求，我们可以自定义特定的数据转换逻辑。例如，针对不同类型的生产订单，可以设置不同的映射规则。此外，通过优化配置，可以提升整体性能和资源利用率。

```java
// 示例代码：自定义特定的数据转换逻辑
if (sourceData.get("orderType").equals("特殊订单")) {
    transformedData.put("specialField", sourceData.get("specialValue"));
}
```

综上所述，通过合理配置元数据、精确执行ETL过程以及完善的异常处理机制，可以有效地将源平台的数据转化并无缝对接至新宝-产业链协同平台，从而实现高效的数据集成和业务流程自动化。
![打通企业微信数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T1.png)

![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A73.png)

金蝶云星空与新宝平台数据集成提升生产效率

金蝶云星空与新宝-产业链协同平台的数据集成案例分享

首先，针对金蝶云星空获取数据的API接口executeBillQuery，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制。这不仅保证了数据的实时性，还避免了漏单现象。同时，为了解决分页和限流问题，我们采用了分批次请求策略，确保每次请求都能稳定返回所需的数据量。

在数据写入方面，新宝-产业链协同平台提供了/production/scheduling API接口。我们利用轻易云的数据写入能力，实现了大量生产订单数据的快速导入。这一过程得益于其高吞吐量的数据处理能力，使得整个流程更加高效、顺畅。

以上就是本次技术案例开头部分内容。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API接口、处理分页限流问题以及实现定制化的数据映射对接等。用友BIP接口开发配置

如何对接企业微信API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery以获取生产订单数据，并进行初步加工处理。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础质量。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用金蝶云星空的API。以下是关键配置项：

API名称：executeBillQuery
请求方法：POST
分页设置：每页500条记录
过滤条件：例如，过滤已完工且物料编码以"P"开头的订单
字段映射：包括实体主键、单据编号、创建人、审核人等多个字段

这些配置确保我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建请求体。请求体包含了分页参数、过滤条件以及需要查询的字段集合。例如：

{
  "FormId": "PRD_MO",
  "FieldKeys": "FID,FBillNo,FTreeEntity_FEntryId,...",
  "FilterString": "FFinishDate>='2023-01-01' and FStatus = 5 and FMATERIALID.F_GZHQ_CheckBox5 = 1",
  "Limit": 500,
  "StartRow": 0
}

通过上述请求体，我们可以向金蝶云星空发送HTTP POST请求，获取符合条件的数据。

分页与限流处理

由于可能存在大量数据，需要进行分页处理。每次请求返回500条记录，通过调整StartRow参数实现分页。例如：

{
  "Limit": 500,
  "StartRow": n * 500 // n为当前页码，从0开始递增
}

此外，为避免对源系统造成过大压力，应考虑限流机制。在轻易云平台上，可以通过设置合理的时间间隔来控制请求频率，从而保证系统稳定性。

数据转换与写入准备

举例来说，如果原始数据中的业务状态码为数字，我们可以将其映射为对应的文本描述：

{
  "FStatus": {
    "1": "计划",
    "2": "计划确认",
    ...
    "6": "结案"
  }
}

这种映射关系可以通过自定义逻辑在轻易云平台上实现，确保数据在传输过程中保持一致性和准确性。

实时监控与异常处理

例如，在遇到网络超时或服务器错误时，可以自动重新发起请求，并记录日志以供后续分析：

{
  "retryPolicy": {
    "maxRetries": 3,
    "intervalSeconds": 10 // 每次重试间隔10秒
  }
}

数据质量监控

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们能够高效、安全地从金蝶云星空获取生产订单数据，并进行必要的加工处理，为后续的数据集成奠定坚实基础。金蝶与外部系统打通接口

钉钉与WMS系统接口开发配置

轻易云数据集成平台中的ETL转换与写入新宝-产业链协同平台

ETL转换过程

元数据配置

元数据配置是ETL过程中的核心部分，它定义了如何从源系统中提取字段并映射到目标系统的字段。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "/production/scheduling",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "sdk": "\\Adapter\\Donlim\\SDK\\DonlimSDK",
  "errorMsgKey": "msg",
  "request": [
    {
      "label": "data",
      "field": "data",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field": "poRowId", "label": "采购订单行ID", "type": "string", 
         "value":"_findCollection find F_GZHQ_Text from ..."},
        {"field": "poRowNo", "label": "采购订单行号", 
         ...
        }
      ]
    }
  ]
}

数据抽取与清洗

在抽取阶段，我们通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取生产订单相关的数据。需要注意的是，在这个阶段要处理分页和限流问题，以确保不会遗漏任何数据。

// 示例代码：调用金蝶云星空接口获取生产订单数据
String query = "..."; // 查询语句
List<Map<String, Object>> results = executeBillQuery(query);

数据转换

在清洗和转换阶段，我们根据元数据配置，将从金蝶云星空获取的数据字段映射到新宝-产业链协同平台所需的字段格式。例如，将采购订单行ID映射到目标系统的poRowId字段。

// 示例代码：根据元数据配置进行字段映射
Map<String, Object> transformedData = new HashMap<>();
transformedData.put("poRowId", sourceData.get("F_GZHQ_Text_KHDDH"));
transformedData.put("poRowNo", sourceData.get("FMaterialId_Fnumber"));
...

数据加载

// 示例代码：通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到新宝-产业链协同平台
String apiUrl = "/production/scheduling";
HttpResponse response = post(apiUrl, transformedData);
if (response.getStatus() != 200) {
    // 异常处理与错误重试机制
    retry(apiUrl, transformedData);
}

实时监控与日志记录

// 示例代码：实现实时监控与日志记录
log.info("开始处理生产订单...");
log.debug("原始数据: {}", sourceData);
log.debug("转换后数据: {}", transformedData);
log.info("完成生产订单处理");

自定义逻辑与优化配置

// 示例代码：自定义特定的数据转换逻辑
if (sourceData.get("orderType").equals("特殊订单")) {
    transformedData.put("specialField", sourceData.get("specialValue"));
}

综上所述，通过合理配置元数据、精确执行ETL过程以及完善的异常处理机制，可以有效地将源平台的数据转化并无缝对接至新宝-产业链协同平台，从而实现高效的数据集成和业务流程自动化。打通企业微信数据接口

用友与MES系统接口开发配置