金蝶云星空与旺店通WMS的退料申请单数据集成案例
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例:如何将金蝶云星空中的退料申请单数据集成到旺店通WMS,并成功创建CRTH出库单。
本次集成方案旨在实现以下目标:
- 确保数据不漏单:通过调用金蝶云星空的
executeBillQuery
接口,定时可靠地抓取退料申请单数据。 - 快速写入大量数据:利用旺店通WMS的
WDT_WMS_STOCKOUT_CREATE
接口,实现批量数据写入,确保高吞吐量的数据处理能力。 - 实时监控与异常处理:提供集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务状态,并及时处理异常情况,保证系统稳定运行。
- 自定义数据转换逻辑:针对金蝶云星空与旺店通WMS之间的数据格式差异,通过自定义转换逻辑进行适配,以满足特定业务需求。
在实际操作过程中,我们需要特别注意以下技术要点:
- 分页和限流问题:由于金蝶云星空API存在分页和限流机制,我们需要设计合理的抓取策略,以确保所有退料申请单都能被完整获取。
- 数据质量监控:通过内置的数据质量监控功能,及时发现并处理可能出现的数据问题,提高整体数据准确性。
- 错误重试机制:在对接过程中,如果发生异常情况,需要实现错误重试机制,以保证数据传输过程的可靠性。
通过上述技术手段,我们可以有效地将金蝶云星空中的退料申请单无缝集成到旺店通WMS中,实现业务流程的自动化和高效化。接下来,将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,以获取退料申请单的数据,并进行必要的加工处理。
配置元数据
首先,需要配置元数据以确保正确调用金蝶云星空的API。以下是关键字段及其配置:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FEntity_FEntryID
- pagination:
- pageSize: 100
- idCheck: true
这些配置确保了我们能够分页获取数据,并且每次请求的数据量不会过大,从而避免超时或性能问题。
请求参数设置
为了准确地从金蝶云星空中提取所需的数据,我们需要设置请求参数。这些参数包括但不限于:
[
{"field":"FEntity_FEntryID","label":"FEntity_FEntryID","type":"string","value":"FEntity_FEntryID"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"FID"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
...
]
这些字段涵盖了退料申请单的所有必要信息,如单据编号、申请日期、供应商等。
分页与过滤条件
为了高效地处理大量数据,我们采用分页机制,每次请求100条记录。同时,通过过滤条件来限定查询范围,例如:
{
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and F_JZJ_WMSSTOCK.F_JZJ_CheckBox=1"
}
该过滤条件确保只获取最近同步时间之后且特定仓库的数据,提升了查询效率和准确性。
数据请求与清洗
在完成元数据配置和请求参数设置后,即可发起API调用。轻易云平台提供了全异步操作,确保高效处理每个请求。在接收到响应后,需要对返回的数据进行清洗和转换,以适应目标系统的需求。例如,将日期格式标准化、剔除无效字段等。
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到网络波动、接口限流等问题。因此,必须实现异常处理和重试机制。例如,当检测到接口限流时,可以通过指数退避算法延迟重试,以减少对服务器的压力并提高成功率。
def handle_api_call():
try:
response = execute_bill_query()
if response.status_code == 200:
process_data(response.json())
else:
log_error(response.status_code, response.text)
retry_api_call()
except Exception as e:
log_exception(e)
retry_api_call()
def retry_api_call():
# Implement exponential backoff logic here
这种机制确保即使在出现短暂故障时,也能稳定可靠地完成数据集成任务。
数据转换与写入
经过清洗后的数据需要进一步转换,以符合目标系统(如旺店通WMS)的要求。轻易云平台支持自定义转换逻辑,使得不同业务场景下的数据结构差异能够得到有效解决。例如,将金蝶云星空中的物料编码映射为旺店通WMS中的库存单位编码。
{
"FMATERIALID_Fnumber": "stock_unit_code",
...
}
这种映射关系可以通过配置文件或代码逻辑实现,确保最终写入的数据完整且准确。
实时监控与日志记录
为了全面掌握整个集成过程,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施,避免影响整体业务流程。
综上所述,通过合理配置元数据、设置请求参数、实现分页与过滤、进行异常处理与重试,以及执行必要的数据转换,我们可以高效稳定地从金蝶云星空获取并加工退料申请单的数据,为后续步骤奠定坚实基础。
集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(抽取、转换、加载)转换,并转为目标平台旺店通WMSAPI接口能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。
数据抽取与转换
在数据抽取阶段,我们需要从金蝶云星空系统中获取退料申请单的数据。这些数据通常包括出库单号、出库单类型、创建时间、仓库编码以及详细的商品信息。为了确保数据完整性和一致性,我们会调用金蝶云星空接口executeBillQuery
来定时抓取数据,同时处理分页和限流问题,以保证高效的数据获取。
数据转换逻辑
在数据转换阶段,我们需要将金蝶云星空系统中的数据转换为旺店通WMSAPI接口所能接收的格式。这里,我们使用了自定义的数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构。
根据元数据配置,首先需要对出库单信息进行映射:
{
"deliveryOrder": {
"deliveryOrderCode": "{FBillNo}",
"orderType": "CGTH",
"createTime": "{FDate}",
"warehouseCode": "{F_JZJ_WMSSTOCK}"
}
}
接着,对单据信息进行映射:
{
"orderLines": [
{
"orderLine": [
{
"itemCode": "{{details.FMATERIALID_FNumber}}",
"orderLineNo": "{{details.FEntity_FEntryID}}",
"planQty": "{{details.FMRAPPQTY}}"
}
]
}
]
}
通过上述配置,我们可以将源平台的数据字段准确地映射到目标平台所需的字段上,确保数据的一致性和正确性。
数据加载与写入
在数据加载阶段,轻易云数据集成平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到旺店通WMS系统中。我们使用POST方法调用旺店通WMSAPI接口WDT_WMS_STOCKOUT_CREATE
,实现批量集成数据到目标平台。
为了确保每个环节都清晰易懂并实时监控数据流动和处理状态,轻易云提供了可视化的数据流设计工具和集中的监控告警系统。这些工具使得我们可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
异常处理与错误重试机制
在实际操作过程中,难免会遇到各种异常情况,例如网络波动、接口限流等。为了提高系统的可靠性,我们实现了完善的异常处理与错误重试机制。当调用旺店通WMSAPI接口失败时,会自动触发重试机制,并记录详细日志以便后续分析和优化。
数据质量监控与优化
为了确保集成的数据不漏单,我们引入了数据质量监控和异常检测功能。通过实时监控每个步骤的数据流动情况,可以及时发现并处理潜在的问题。此外,通过统一的视图和控制台,可以全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,我们能够高效地完成从金蝶云星空系统到旺店通WMS系统的数据ETL转换与写入过程。借助其强大的自定义转换逻辑、高吞吐量写入能力以及完善的异常处理机制,我们能够确保每个环节都稳定可靠地运行,为企业的数据集成需求提供坚实保障。