MySQL数据集成中的ETL转换与写入技术解析

  • 轻易云集成顾问-曾平安

MySQL数据集成案例分享：每天定时刷新生产订单删除标志

MySQL数据库作为企业级应用中最广泛使用的关系型数据库之一，其数据集成需求也是系统对接中的常见任务。在实际业务场景中，保障数据一致性和及时性，对于维护系统稳定运行至关重要。本次案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现从MySQL到MySQL的数据同步，以满足生产订单删除标志每日定时刷新的需求。

采用的方案名称为“ZZ-每天定时刷新生产订单删除标志-24小时”，该方案主要涉及以下几个关键技术点：

  1. 高吞吐量的数据写入能力
    由于订单数据量大且更新频繁，我们需要确保在短时间内完成大量数据的快速写入。通过优化轻易云平台的数据传输通道配置，可以极大提高写入效率，并保证不会出现漏单现象。

  2. 集中监控和告警系统
    使用集中化的监控和告警功能，对每一次的数据同步任务进行实时跟踪。这不仅能够第一时间发现并解决潜在问题，还能全面掌握整个过程中的性能指标，提供了可靠的质量保障。

  3. 自定义数据转换逻辑
    针对不同业务需求，自定义了特定的数据转换规则，使得源数据库与目的数据库之间的数据格式差异能够得到动态处理。例如，在执行select操作获取待处理订单记录后，对其中字段如状态、时间戳等信息进行必要转换，然后利用execute API将其精确无误地写入目标库对应表中。

  4. 批量操作与分页限流机制
    考虑到网络带宽及API调用频率限制，通过设置合理的分页策略以及批量操作来减少单次调用负载，防止过度占用资源。同时，配合错误重试机制，即使遇到临时失败情况也可以自动再次尝试，提高整体对接成功率。

  5. 异常检测与错误管理
    在接口调用过程中，每一次select和execute操作均伴随着日志记录及异常捕获。一旦发生异常情况（比如超时或连接中断），立即触发告警并进入预设流程重新尝试。这种设计既保护了关键业务免受影响，又确保了系统稳定可靠运行。

通过上述几项关键技术点，本案例展示了一套行之有效、优雅简洁的MySQL到MySQL 数据集成方案。对此方案感兴趣或有类似项目需要，可参考本文继续深入理解具体实现细节及代码示例。在未来，不论面对多么复杂的数据集成需求，只要方法得当，都能迎刃而解。 金蝶与外部系统打通接口

使用轻易云数据集成平台调用MySQL接口select获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统MySQL接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现对MySQL数据库的查询和数据加工。

配置元数据

在轻易云数据集成平台中，元数据配置是实现数据请求与清洗的基础。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "id": "短日期",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
      "value": "1",
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          "label": "限制结果集返回的行数",
          "type": "int",
          "describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。它指定了查询应该返回的最大行数。例如，LIMIT 10 表示查询结果只包含最多 10 行数据。这对于分页查询非常有用，可以在每次查询中返回一定数量的结果。",
          "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
        },
        {
          "field": "offset",
          "label": "偏移量",
          "type": "int",
          "describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。它表示查询应该从结果集的哪一行开始返回数据。例如，OFFSET 20 表示查询应该从结果集的第 21 行开始返回数据。结合 LIMIT 子句使用时，OFFSET 指定了查询结果的起始行数。",
          "value": "{PAGINATION_START_ROW}"
        }
      ]
    }
  ],
  ...
}

主SQL语句优化

为了确保主SQL语句中的动态字段与请求参数一一对应，我们可以采用参数绑定的方法。以下是具体步骤：

  1. 占位符替换：将主SQL语句中的动态字段（如:limit）替换为占位符（例如?）。
  2. 参数绑定：在执行查询之前，将请求参数值与占位符进行绑定。

例如：

SELECT '1' AS 删除标记
LIMIT ? OFFSET ?

通过这种方式，可以提高查询语句的可读性和维护性，并确保动态字段与请求参数正确对应。

请求参数配置

在元数据配置中，main_params对象包含了两个重要字段：limit和offset。这些字段用于控制分页查询：

  • limit：限制结果集返回的行数。
  • offset：指定查询结果的起始位置。

这些参数可以通过动态变量（如 {PAGINATION_PAGE_SIZE} 和 {PAGINATION_START_ROW}）进行设置，以便在不同情况下灵活调整。

数据请求与清洗

当配置完成后，通过POST方法发送请求以获取MySQL数据库中的数据。在这个过程中，轻易云平台会自动处理请求参数，并将其绑定到SQL语句中，从而生成最终执行的查询。

例如：

{
  ...
  "main_sql": {
    ...
    // 动态绑定后的SQL语句
    // SELECT '1' AS 删除标记 LIMIT ? OFFSET ?
    // 参数值: [10, 0]
    ...
  }
}

通过这种方式，可以确保每次请求都能准确获取所需的数据，并进行相应的数据清洗和转换。

实践案例

假设我们需要每天定时刷新生产订单删除标志，并且每次只获取10条记录，从第0条开始。我们可以这样配置：

{
  ...
  // 设置分页参数
  { 
    field: 'limit', 
    value: '10' 
  },
  { 
    field: 'offset', 
    value: '0' 
  },
  ...
}

通过上述配置，每天定时任务将自动调用MySQL接口，获取并加工生产订单删除标志的数据。

总结来说，通过合理配置元数据和优化主SQL语句，可以高效地实现对MySQL数据库的数据请求与清洗，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

数据集成生命周期的ETL转换与写入

在轻易云数据集成平台中，数据处理的第二步是将已集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的技术细节，特别是如何配置和使用元数据来实现这一目标。

元数据配置解析

在本案例中，我们需要将生产订单删除标志的数据更新到 MySQL 数据库中。元数据配置如下：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {
          "field": "KingDee_Del",
          "label": "KingDee_Del",
          "type": "string",
          "value": "{{删除标记}}"
        },
        {
          "field": "date1",
          "label": "date1",
          "type": "string",
          "value": "2024-06-01"
        }
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": ":main_sql",
      "type": ":string",
      "describe":"111",
      'value':"update mbs_assemble_detail set KingDee_Del=:KingDee_Del where FPlanStartDate>:date1"
    }
  ]
}

配置解析与应用

  1. API 接口定义：

    • api字段定义了我们要调用的 API 接口，这里是execute。
    • method字段定义了请求方法，这里使用POST方法。
    • idCheck字段表示是否进行 ID 检查，这里设置为true。

  2. 请求参数：

    • request字段包含了主要的请求参数，这里定义了一个名为main_params的对象，其子字段包括：
      • KingDee_Del: 用于表示删除标记，其值通过模板变量{{删除标记}}动态获取。
      • date1: 固定日期值，用于 SQL 查询条件。

  3. 其他请求参数：

    • otherRequest字段包含了其他请求参数，这里定义了一个名为main_sql的字符串，用于执行 SQL 更新操作。SQL 语句为： 
      update mbs_assemble_detail set KingDee_Del=:KingDee_Del where FPlanStartDate>:date1
    • 在这个 SQL 语句中，:KingDee_Del和:date1是占位符，将会被实际传入的参数值替换。

数据转换与写入过程

在实际操作中，ETL 转换与写入过程可以分为以下几个步骤：

  1. 数据清洗与转换：

    • 首先，从源平台提取生产订单删除标志的数据，并进行必要的数据清洗和转换，使其符合目标平台 MySQL 的要求。

  2. 构建请求体：

    • 根据元数据配置，构建 API 请求体。具体来说，将清洗后的删除标志数据填充到模板变量中，如下所示： 
      {
'main_params': {
 'KingDee_Del': '已删除',
 'date1': '2024-06-01'
},
'main_sql': 'update mbs_assemble_detail set KingDee_Del=:KingDee_Del where FPlanStartDate>:date1'
}

  3. 发送 API 请求：

    • 使用 POST 方法向 MySQL API 接口发送请求。确保请求体中的参数正确替换了 SQL 占位符，以执行更新操作。

  4. 处理响应结果：

    • 接收并处理 API 响应结果，确认更新操作是否成功。如果出现错误，需要进行相应的错误处理和日志记录。

技术要点总结

  • 异步处理：轻易云数据集成平台支持全异步处理，确保高效的数据流动和实时监控。
  • 多系统兼容性：支持多种异构系统间的数据无缝对接，实现跨平台的数据集成。
  • 透明化操作界面：提供全透明可视化界面，使得每个环节都清晰易懂，提高业务透明度和效率。
  • 灵活的元数据配置：通过灵活配置元数据，可以方便地适配不同系统和业务需求，实现高效的数据转换和写入。

通过上述步骤，我们成功地将生产订单删除标志的数据从源平台转换并写入到目标 MySQL 平台，实现了高效、可靠的数据集成。 如何对接钉钉API接口

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