金蝶云星空数据集成至轻易云平台的实践案例分享
在当今高度数据驱动的商业环境中,确保不同系统间的数据流畅对接是企业信息化的重要一环。本文将聚焦于一个实际技术方案,即如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空退货通知单数据的高效查询与写入。此案例采用了“【仅查询】金蝶退货通知单”这一方案,并结合具体API接口实现,为有效解决跨系统的数据互通提供了可操作性强、具备实用价值的实施路径。
一、项目背景与目标
本次集成任务旨在使用轻易云平台,实现对金蝶云星空中的退货通知单进行实时、高效、安全的数据提取和处理。在项目中主要涉及两个核心API接口:用于从金蝶提取数据的executeBillQuery以及将处理后的数据写入目标系统前台进行检查的写入空操作。同时,我们也需要考虑到分页限流、异常处理及解析逻辑等多方面因素,以保证整个流程顺利运转。
二、核心功能描述
1. API调用与监控
首先,通过executeBillQuery接口从金蝶云星空获取指定时间范围内的退货通知单。这一过程中,需特别注意分页请求及限流策略,以避免因大量请求导致服务器响应超时或被封禁。此外,还需利用轻易云提供的集中监控和告警系统,实时跟踪各个拉取步骤状态并及时处理可能出现的问题。
2. 数据格式差异处理
由于金蝶和轻易两者之间的数据结构存在一定差异,需要自定义转换逻辑来适配特定业务需求。利用可视化的数据流设计工具,可便捷地组装转换规则并进行预览验证,从而确保最终输出结果符合预期标准,不会因格式问题影响后续分析或使用。
3. 异常重试机制
为保证所有有效记录均能成功导出,并供下游应用正确引用,在集成过程中会设计完善的错误捕获与重试机制。一旦发现某些批次失败,将自动触发重新执行程序直至成功。这不仅提升了整体可靠性,也极大减少人工干预成本,达到了过程自动化目标。
内容小结:
按上述思路设计实施,有望取得如下效果:
- 高吞吐量支持,使得大量退货通知可以即时汇总。
- 定制映射提高效率,同时兼顾灵活应变。
- 全程透明化管理让每一步都尽在掌握之中,大大增强维护快捷度亦降低风险隐患。
后文我们将继续深入探讨具体技术细节,包括详细配置
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取退货通知单的数据,并进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。根据提供的元数据配置,我们可以看到以下关键字段和请求参数:
- API名称:
executeBillQuery
- 请求方法:
POST
- 业务对象表单Id:
SAL_RETURNNOTICE
- 主要字段:
FID
: 唯一标识FSRCBILLNO
: 源单单号FBillNo
: 单据编号FDate
: 日期FRetcustId.FNumber
: 客户编号FSALEORGID.Fnumber
: 销售组织编码FMaterialID.Fnumber
: 物料编码FQty
: 销售数量FTAXPRICE
: 含税单价FStockID.Fnumber
: 仓库编码FSalesManID.FNumber
: 销售员编号FOrderNo
: 销售订单编号FSettleCurrId.FNumber
: 币别编号FRetorgId.Fnumber
: 库存组织编码FRmType.Fnumber
: 退货类型编号FISFREE
: 是否赠品
此外,还有一些控制查询行为的参数,如Limit
、StartRow
、TopRowCount
和FilterString
等。
请求示例
为了更好地理解如何构建请求,我们来看一个具体的请求示例:
{
"FormId": "SAL_RETURNNOTICE",
"FieldKeys": "FID,FSRCBILLNO,FBillNo,FDate,FRetcustId.FNumber,FSALEORGID.Fnumber,FMaterialID.Fnumber,FQty,FTAXPRICE,FStockID.Fnumber,FSalesManID.FNumber,FOrderNo,FSettleCurrId.FNumber,FRetorgId.Fnumber,FRmType.Fnumber,FISFREE",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": "100",
"StartRow": "0"
}
在这个请求中,我们指定了业务对象表单Id为SAL_RETURNNOTICE
,并列出了需要查询的字段集合。同时,通过设置过滤条件FilterString
来筛选出2023年1月1日之后批准的记录,并限制返回结果的最大行数为100。
数据处理与清洗
在获取到原始数据后,下一步是对数据进行处理与清洗。这一步骤通常包括以下几个方面:
-
字段映射与转换: 根据业务需求,将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如,将金蝶云星空中的客户编号(
FRetcustId.FNumber
)转换为目标系统中的客户ID。 -
数据格式化: 确保日期、数字等字段符合目标系统的格式要求。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。
-
数据过滤与校验: 根据业务规则过滤掉不符合要求的数据,并进行必要的数据校验。例如,确保销售数量(
FQty
)为正数。 -
异常处理: 对于无法处理或存在异常的数据进行记录和处理,以便后续分析和修正。
实际应用案例
假设我们需要将获取到的退货通知单数据导入到另一个ERP系统中。在实际操作中,可以通过以下步骤实现:
-
调用API获取数据: 使用上述请求示例,通过轻易云平台调用金蝶云星空接口,获取退货通知单的数据。
-
初步清洗与转换:
def clean_data(raw_data): cleaned_data = [] for record in raw_data: cleaned_record = { "CustomerID": record["FRetcustId_FNumber"], "SalesOrgCode": record["FSALEORGID_Fnumber"], "MaterialCode": record["FMaterialID_Fnumber"], # ...其他字段映射... } cleaned_data.append(cleaned_record) return cleaned_data raw_data = call_executeBillQuery_api() processed_data = clean_data(raw_data)
-
导入目标系统: 将清洗后的数据通过相应接口导入到目标ERP系统中。
通过以上步骤,我们能够高效地从金蝶云星空获取并加工退货通知单的数据,为后续的数据集成打下坚实基础。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换和写入目标平台的技术案例
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是一个关键步骤。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台轻易云集成平台API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据提取与清洗
首先,从源系统中提取退货通知单数据。假设我们从金蝶系统中获取了退货通知单的数据,这些数据可能包括退货单号、商品编码、数量、退货原因等信息。在这个阶段,我们需要确保数据的完整性和准确性,对数据进行必要的清洗操作,例如去除重复记录、修正错误数据等。
数据转换
接下来是数据转换阶段,这是ETL过程中的核心部分。我们需要将清洗后的数据转换为目标平台所能接受的格式。以下是一个示例代码片段,展示了如何将金蝶系统中的退货通知单数据转换为轻易云集成平台API接口所需的格式。
import json
# 假设从金蝶系统获取的数据
kingdee_data = [
{"return_order_no": "RO123", "product_code": "P001", "quantity": 10, "reason": "Damaged"},
{"return_order_no": "RO124", "product_code": "P002", "quantity": 5, "reason": "Expired"}
]
# 定义目标平台API接口格式
def transform_to_target_format(data):
transformed_data = []
for record in data:
transformed_record = {
"orderNumber": record["return_order_no"],
"itemCode": record["product_code"],
"qty": record["quantity"],
"returnReason": record["reason"]
}
transformed_data.append(transformed_record)
return transformed_data
# 转换后的数据
transformed_data = transform_to_target_format(kingdee_data)
print(json.dumps(transformed_data, indent=4))
上述代码将金蝶系统中的退货通知单数据字段名和结构进行了重组,以符合轻易云集成平台API接口的要求。
数据写入
最后一步是将转换后的数据写入到目标平台。根据提供的元数据配置,我们使用POST方法调用轻易云集成平台API接口,将处理好的数据发送过去。在这个过程中,需要注意API接口的具体要求,例如是否需要进行身份验证(idCheck: true)。
以下是一个示例代码片段,展示了如何通过API接口将转换后的数据写入到目标平台:
import requests
# 目标平台API接口配置
api_url = "https://api.qingyiyun.com/v1/write"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
# 将转换后的数据发送到目标平台
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(transformed_data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to the target platform.")
else:
print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}, Response: {response.text}")
在上述代码中,我们通过HTTP POST请求将转换后的JSON格式的数据发送到轻易云集成平台指定的API端点。如果请求成功,服务器会返回状态码200,表示数据已经成功写入。
元数据配置应用
根据提供的元数据配置{"api":"写入空操作","effect":"EXECUTE","method":"POST","idCheck":true}
,我们可以理解以下几点:
- API端点为"写入空操作",即我们需要调用特定的API进行操作。
- 请求方法为POST,这意味着我们需要通过POST请求发送数据。
idCheck
为true,表明在请求过程中需要进行身份验证。
结合这些元数据信息,我们在实际操作中需要确保请求头包含有效的授权信息(如Bearer Token),以满足身份验证要求。
通过以上步骤,我们实现了从金蝶系统提取退货通知单数据,对其进行清洗和转换,并最终通过轻易云集成平台API接口将其写入到目标平台。这一过程不仅提高了业务流程的自动化程度,还确保了不同系统间的数据无缝对接和高效传输。