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### 聚水潭数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确同步是业务运作的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：[自动]-采购入库同步_不关联-V1.0，通过轻易云数据集成平台实现聚水潭与金蝶云星空的数据无缝对接。

本次集成方案旨在解决以下几个核心问题：

1. **确保数据不漏单**：通过调用聚水潭接口`/open/purchasein/query`，定时可靠地抓取采购入库数据，并处理分页和限流问题，确保所有数据都能被完整获取。
2. **快速写入大量数据**：利用金蝶云星空提供的`batchSave`接口，实现批量数据写入，提升了大规模数据处理的效率。
3. **实时监控与异常处理**：通过集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务状态，并在出现异常时及时进行错误重试机制处理。
4. **自定义转换逻辑与格式差异处理**：针对聚水潭与金蝶云星空之间的数据格式差异，自定义转换逻辑以适应特定业务需求，实现精准的数据映射。

在这个方案中，我们充分利用了轻易云平台提供的可视化操作界面和强大的API资产管理功能，使得整个数据集成过程透明、可控且高效。接下来，将详细介绍如何配置和执行这一集成方案，以确保采购入库数据从聚水潭顺利同步到金蝶云星空。
![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D13.png)

![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A3.png)

### 调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口`/open/purchasein/query`来获取并加工采购入库数据。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭接口。以下是关键的元数据配置：

```json
{
  "api": "/open/purchasein/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"第几页，从1开始","type":"string","describe":"第几页，从1开始","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"默认30，最大不超过50","type":"string","describe":"默认30，最大不超过50","value":"50"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"修改起始时间,起始时间和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与采购单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改起始时间,起始时间和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与采购单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  ...
}
```

这些参数确保了我们能够分页获取指定时间段内的数据，并且每次请求的数据量不会过大，以避免接口限流问题。

#### 分页处理与限流管理

由于聚水潭接口有分页限制，每次请求最多返回50条记录，因此需要进行分页处理。通过设置`page_index`和`page_size`参数，可以逐页获取所有符合条件的数据。在实际操作中，需要注意以下几点：

- **初始请求**：从第一页开始，通过设置`page_index=1`。
- **循环请求**：根据返回结果中的总记录数计算总页数，然后循环发送请求直到获取完所有数据。
- **限流控制**：如果遇到API限流，需要实现重试机制，例如等待一段时间后再次发送请求。

#### 数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以满足目标系统的要求。这一步通常包括以下几个方面：

- **字段映射**：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将聚水潭中的`io_id`映射为金蝶云星空中的相应字段。
- **格式转换**：处理日期、金额等字段的格式转换，使其符合目标系统的规范。
- **异常处理**：对于缺失或异常的数据进行补全或标记，以便后续处理。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程的可靠性和透明度，需要对每个步骤进行实时监控，并记录详细日志。这包括：

- **任务状态监控**：通过轻易云平台提供的集中监控功能，实时跟踪每个数据集成任务的执行状态。
- **错误告警**：当出现错误或异常情况时，及时触发告警通知相关人员进行处理。
- **日志记录**：详细记录每次API调用、数据清洗和转换过程中的关键信息，以便日后审计和问题排查。

#### 定时任务与接管机制

为了确保定期抓取最新的数据，可以配置定时任务。例如，通过crontab表达式设置每天早上6点到7点之间执行一次抓取任务：

```json
{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "2 6-7 * * *",
    ...
  }
}
```

此外，还可以设置接管机制，在特定情况下自动调整抓取范围。例如，当某次抓取失败时，可以自动接管前两天的数据范围重新尝试：

```json
{
  "takeOverRequest": [
    {"field": "modified_begin", "value": "{{DAYS_AGO_2|datetime}}", ...}
  ]
}
```

通过上述技术手段，我们可以高效地调用聚水潭接口获取并加工采购入库数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。
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### 将数据转换为金蝶云星空API格式并写入目标平台

在数据集成的第二步中，我们需要将已经从源平台获取的数据进行ETL转换，使其符合金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。为了实现这一过程，必须充分理解和应用元数据配置。

#### 数据请求与清洗

首先，确保从源平台获取的数据是完整和准确的。这一步通常包含数据抓取、清洗和初步转换。假设我们已经完成了这部分工作，现在重点放在如何将这些数据转换为金蝶云星空API所需的格式。

#### 数据转换与写入

1. **API调用配置**

根据元数据配置，我们需要调用金蝶云星空的`batchSave` API，使用POST方法发送数据。以下是一些关键字段及其映射规则：

```json
   {
       "api": "batchSave",
       "method": "POST",
       "idCheck": true,
       "operation": {
           "rowsKey": "array",
           "rows": 1,
           "method": "batchArraySave"
       }
   }
   ```

2. **字段映射**

元数据配置详细定义了每个字段的映射规则，包括静态值、动态计算值以及通过函数或查询结果进行解析的值。例如：

- `FBillTypeID`（单据类型）：
     ```json
     {
         "field": "FBillTypeID",
         "label": "单据类型",
         "type": "string",
         "parser": {
             "name": "ConvertObjectParser",
             "params": "FNumber"
         },
         "value": "RKD01_SYS"
     }
     ```
     这里指定了单据类型为"RKD01_SYS"。

- `FOwnerIdHead`（货主）：
     ```json
     {
         "field": "FOwnerIdHead",
         "label": "货主",
         "type": "string",
         "parser": {
             "name": "ConvertObjectParser",
             "params": "FNumber"
         },
         ...
         // 使用case语句根据wms_co_id进行动态解析
     }
     ```

3. **自定义转换逻辑**

自定义转换逻辑使得我们可以根据业务需求对特定字段进行动态处理。例如，通过case语句来处理不同的`wms_co_id`：

```json
   "_function case '{wms_co_id}' when '13328244' then '101' when '10404759' then '101' when '12612085' then '100' when '13328413' then '100' else '101' end"
   ```

4. **嵌套对象处理**

对于嵌套对象，例如财务信息和明细信息，需要特别注意其子字段的映射：

- 财务信息：
     ```json
     {
         ...
         // 子字段包括结算组织、付款组织等
     }
     ```

- 明细信息：
     ```json
     {
         ...
         // 子字段包括物料编码、应收数量、实收数量等
     }
     ```

5. **批量处理**

为了提高效率，我们使用批量处理方式将多个记录一次性写入目标平台。这通过元数据配置中的`operation`部分实现：

```json
   {
       ...
       // 使用batchArraySave方法进行批量保存
       ...
   }
   ```

6. **异常处理与重试机制**

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况。轻易云平台提供了异常处理与错误重试机制，确保在出现问题时能够及时响应并采取措施。例如，可以设置告警系统实时监控任务状态，并在出现错误时自动重试。

7. **性能优化**

高吞吐量的数据写入能力是关键。通过优化批量处理和异步操作，可以显著提升数据处理效率。此外，确保集成过程中不漏单也是至关重要的一环，这可以通过定时可靠地抓取接口数据来实现。

#### 实际应用案例

假设我们需要将采购入库的数据从聚水潭系统同步到金蝶云星空。以下是一个简化的示例流程：

1. 从聚水潭接口抓取采购入库数据。
2. 根据元数据配置，对抓取的数据进行ETL转换。
3. 调用金蝶云星空API，将转换后的数据批量写入目标平台。
4. 实时监控任务状态，确保无遗漏，并在必要时执行错误重试。

通过上述步骤，我们能够高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空，实现系统间的数据无缝对接。
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聚水潭与金蝶云星空数据集成的成功案例

聚水潭数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

本次集成方案旨在解决以下几个核心问题：

确保数据不漏单：通过调用聚水潭接口/open/purchasein/query，定时可靠地抓取采购入库数据，并处理分页和限流问题，确保所有数据都能被完整获取。
快速写入大量数据：利用金蝶云星空提供的batchSave接口，实现批量数据写入，提升了大规模数据处理的效率。
实时监控与异常处理：通过集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务状态，并在出现异常时及时进行错误重试机制处理。
自定义转换逻辑与格式差异处理：针对聚水潭与金蝶云星空之间的数据格式差异，自定义转换逻辑以适应特定业务需求，实现精准的数据映射。

在这个方案中，我们充分利用了轻易云平台提供的可视化操作界面和强大的API资产管理功能，使得整个数据集成过程透明、可控且高效。接下来，将详细介绍如何配置和执行这一集成方案，以确保采购入库数据从聚水潭顺利同步到金蝶云星空。打通用友BIP数据接口

金蝶与SCM系统接口开发配置

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/purchasein/query来获取并加工采购入库数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/open/purchasein/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"第几页，从1开始","type":"string","describe":"第几页，从1开始","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"默认30，最大不超过50","type":"string","describe":"默认30，最大不超过50","value":"50"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"修改起始时间,起始时间和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与采购单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改起始时间,起始时间和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与采购单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  ...
}

这些参数确保了我们能够分页获取指定时间段内的数据，并且每次请求的数据量不会过大，以避免接口限流问题。

分页处理与限流管理

由于聚水潭接口有分页限制，每次请求最多返回50条记录，因此需要进行分页处理。通过设置page_index和page_size参数，可以逐页获取所有符合条件的数据。在实际操作中，需要注意以下几点：

初始请求：从第一页开始，通过设置page_index=1。
循环请求：根据返回结果中的总记录数计算总页数，然后循环发送请求直到获取完所有数据。
限流控制：如果遇到API限流，需要实现重试机制，例如等待一段时间后再次发送请求。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以满足目标系统的要求。这一步通常包括以下几个方面：

字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将聚水潭中的io_id映射为金蝶云星空中的相应字段。
格式转换：处理日期、金额等字段的格式转换，使其符合目标系统的规范。
异常处理：对于缺失或异常的数据进行补全或标记，以便后续处理。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程的可靠性和透明度，需要对每个步骤进行实时监控，并记录详细日志。这包括：

任务状态监控：通过轻易云平台提供的集中监控功能，实时跟踪每个数据集成任务的执行状态。
错误告警：当出现错误或异常情况时，及时触发告警通知相关人员进行处理。
日志记录：详细记录每次API调用、数据清洗和转换过程中的关键信息，以便日后审计和问题排查。

定时任务与接管机制

为了确保定期抓取最新的数据，可以配置定时任务。例如，通过crontab表达式设置每天早上6点到7点之间执行一次抓取任务：

{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "2 6-7 * * *",
    ...
  }
}

此外，还可以设置接管机制，在特定情况下自动调整抓取范围。例如，当某次抓取失败时，可以自动接管前两天的数据范围重新尝试：

{
  "takeOverRequest": [
    {"field": "modified_begin", "value": "{{DAYS_AGO_2|datetime}}", ...}
  ]
}

通过上述技术手段，我们可以高效地调用聚水潭接口获取并加工采购入库数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。用友与SCM系统接口开发配置

金蝶与CRM系统接口开发配置

将数据转换为金蝶云星空API格式并写入目标平台

数据请求与清洗

数据转换与写入

API调用配置

根据元数据配置，我们需要调用金蝶云星空的batchSave API，使用POST方法发送数据。以下是一些关键字段及其映射规则：

{
   "api": "batchSave",
   "method": "POST",
   "idCheck": true,
   "operation": {
       "rowsKey": "array",
       "rows": 1,
       "method": "batchArraySave"
   }
}

字段映射

元数据配置详细定义了每个字段的映射规则，包括静态值、动态计算值以及通过函数或查询结果进行解析的值。例如：

FBillTypeID（单据类型）：

{
 "field": "FBillTypeID",
 "label": "单据类型",
 "type": "string",
 "parser": {
     "name": "ConvertObjectParser",
     "params": "FNumber"
 },
 "value": "RKD01_SYS"
}

这里指定了单据类型为"RKD01_SYS"。

FOwnerIdHead（货主）：

{
 "field": "FOwnerIdHead",
 "label": "货主",
 "type": "string",
 "parser": {
     "name": "ConvertObjectParser",
     "params": "FNumber"
 },
 ...
 // 使用case语句根据wms_co_id进行动态解析
}

自定义转换逻辑

自定义转换逻辑使得我们可以根据业务需求对特定字段进行动态处理。例如，通过case语句来处理不同的wms_co_id：
```
"_function case '{wms_co_id}' when '13328244' then '101' when '10404759' then '101' when '12612085' then '100' when '13328413' then '100' else '101' end"
```
嵌套对象处理

对于嵌套对象，例如财务信息和明细信息，需要特别注意其子字段的映射：
- 财务信息：
```
{
 ...
 // 子字段包括结算组织、付款组织等
}
```
- 明细信息：
```
{
 ...
 // 子字段包括物料编码、应收数量、实收数量等
}
```
批量处理

为了提高效率，我们使用批量处理方式将多个记录一次性写入目标平台。这通过元数据配置中的operation部分实现：
```
{
   ...
   // 使用batchArraySave方法进行批量保存
   ...
}
```
异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况。轻易云平台提供了异常处理与错误重试机制，确保在出现问题时能够及时响应并采取措施。例如，可以设置告警系统实时监控任务状态，并在出现错误时自动重试。
性能优化

高吞吐量的数据写入能力是关键。通过优化批量处理和异步操作，可以显著提升数据处理效率。此外，确保集成过程中不漏单也是至关重要的一环，这可以通过定时可靠地抓取接口数据来实现。

实际应用案例

假设我们需要将采购入库的数据从聚水潭系统同步到金蝶云星空。以下是一个简化的示例流程：

从聚水潭接口抓取采购入库数据。
根据元数据配置，对抓取的数据进行ETL转换。
调用金蝶云星空API，将转换后的数据批量写入目标平台。
实时监控任务状态，确保无遗漏，并在必要时执行错误重试。

通过上述步骤，我们能够高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空，实现系统间的数据无缝对接。金蝶与MES系统接口开发配置

用友与MES系统接口开发配置