### W物料单位查询-广东天一-好：金蝶云星空数据集成案例 在本技术案例中，我们将讨论如何通过轻易云数据集成平台实现对金蝶云星空系统的数据集成，特别是关于W物料单位的查询。此方案旨在通过调用`executeBillQuery` API接口从金蝶云星空获取数据，并利用轻易云集成平台的写入操作完整地将这些数据导入到我们的系统中。 为了确保整个过程的可靠性和高效性，本次集成专门设计了一系列关键步骤，包括批量抓取、分页处理以及异常重试机制等，以应对大规模数据处理中的种种挑战。首先，让我们来看一下如何借助API资产管理功能，通过统一视图和控制台全面掌握执行状态并优化资源配置。 **高效批量抓取与分页处理** 每次调用金蝶云星空提供的`executeBillQuery` API接口时，我们都需要考虑到目标系统的数据吞吐能力以及每日请求限额。因此，在实施过程中，需要通过精心设计的分页逻辑来分段获取大量W物料单位信息： 1. **初始化参数设定** - 确定一次调用所能返回最大记录数。 - 计算总记录数并确定必须进行多少次分页请求。 2. **API调用与错误重试机制** - 在每个分页区间内发出API请求，并对返回结果进行校验。 - 若出现网络问题或其他异常情况，则立即启动错误重试，并记日志监控以便于后续排查。 **实时监控与告警** 为了保证整个流程能够持续稳定运行，提交的数据不仅要满足质量要求，还得及时发现可能存在的问题。在轻易云平台上，配备了集中化监控和告警系统： - 实时跟踪各项任务执行状态及性能指标。 - 设置阈值告警，当某些关键指标（如失败率）超出预期范围时自动发送通知，以便迅速采取干预措施。 接下来，将深入探讨具体实现细节，包括如何设置自定义转换逻辑以适应业务需求，以及轻松利用可视化工具设计直观的数据流映射。这些操作不仅简化了复杂操作，更大幅提升了开发效率和维护成本，为最终成功交付奠定坚实基础。  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是数据处理的第一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取并加工数据。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要了解`executeBillQuery`接口的基本配置和调用方法。根据元数据配置，该接口采用POST方法进行请求，主要参数如下： - **FormId**：业务对象表单Id，必须填写金蝶的表单ID，如`BD_MATERIAL`。 - **FieldKeys**：需查询的字段key集合，以逗号分隔。 - **FilterString**：过滤条件，用于筛选特定的数据。 - **Limit**、**StartRow**、**TopRowCount**：分页参数，用于控制查询结果的行数和起始位置。 以下是一个示例请求配置： ```json { "FormId": "BD_MATERIAL", "FieldKeys": "FNumber,FName,FSpecification,FMnemonicCode,FOldNumber,FBARCODE,FDescription", "FilterString": "FUseOrgId.fnumber='T04' and FModifyDate>='2023-01-01'", "Limit": "2000", "StartRow": "0", "TopRowCount": 0 } ``` #### 数据请求与清洗 在发送请求后，我们会收到一个包含多个字段的数据集。为了确保数据的一致性和准确性，需要对返回的数据进行清洗和预处理。以下是一些常见的数据清洗步骤： 1. **字段映射与转换**： 根据元数据配置，将返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将`FNumber`映射为物料编码，将`FName`映射为物料名称等。 2. **数据格式化**： 确保日期、数字等字段符合目标系统的格式要求。例如，将日期格式从`YYYY-MM-DD`转换为目标系统所需的格式。 3. **缺失值处理**： 对于缺失值或异常值进行处理，可以设置默认值或进行填补。例如，如果某个物料没有助记码，可以设置为空字符串或其他默认值。 以下是一个简单的数据清洗示例： ```python def clean_data(raw_data): cleaned_data = [] for item in raw_data: cleaned_item = { "物料编码": item.get("FNumber", ""), "物料名称": item.get("FName", ""), "规格型号": item.get("FSpecification", ""), "助记码": item.get("FMnemonicCode", ""), "旧物料编码": item.get("FOldNumber", ""), "条码": item.get("FBARCODE", ""), "描述": item.get("FDescription", "") } cleaned_data.append(cleaned_item) return cleaned_data ``` #### 数据转换与写入 在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或系统中。这一步通常包括以下操作： 1. **数据类型转换**： 将字符串类型的数据转换为目标系统所需的数据类型，例如整数、浮点数、布尔值等。 2. **批量写入**： 为了提高效率，可以采用批量写入的方式，将多个记录一次性写入到目标数据库中。 3. **错误处理与重试机制**： 在写入过程中，可能会遇到网络问题或其他异常情况。需要实现错误处理和重试机制，确保数据能够成功写入。 以下是一个简单的数据写入示例： ```python def write_data_to_db(cleaned_data, db_connection): cursor = db_connection.cursor() for item in cleaned_data: try: cursor.execute( """ INSERT INTO material_table (material_code, material_name, specification, mnemonic_code, old_material_code, barcode, description) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) """, (item["物料编码"], item["物料名称"], item["规格型号"], item["助记码"], item["旧物料编码"], item["条码"], item["描述"]) ) except Exception as e: print(f"Error writing data: {e}") continue db_connection.commit() ``` 通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取并加工数据，为后续的数据集成工作打下坚实基础。在实际应用中，还可以根据具体需求进行更多定制化的处理，以满足业务需求。  ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 首先，我们假设已经完成了数据请求与清洗阶段，获得了源平台的数据。接下来，我们需要将这些数据转化为目标平台所能接受的格式。 #### 数据转换 在数据转换阶段，我们主要关注以下几点： 1. 数据格式的转换 2. 数据字段的映射 3. 数据有效性的验证 根据提供的元数据配置，我们需要将源数据转化为如下格式： ```json { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "number", "id": "id", "name": "编码", "idCheck": true } ``` #### 具体实现步骤 1. **提取源数据**：从源系统提取所需的数据，例如物料单位信息。 2. **字段映射**：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，假设源系统的数据结构如下： ```json { "物料编号": "12345", "物料名称": "钢材", "数量": 100, "唯一标识": "abc-123" } ``` 我们需要将其映射到目标系统所需的字段： ```json { "number": 100, "id": "abc-123", "name": "钢材" } ``` 3. **验证数据有效性**：根据元数据配置中的`idCheck`属性，确保`id`字段是唯一且有效的。如果无效，则需要进行相应处理或抛出错误。 4. **构建API请求**：根据元数据配置构建API请求。以下是一个示例代码段，用于将转换后的数据发送到目标平台： ```python import requests # 构建请求头和请求体 headers = { 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'number': 100, 'id': 'abc-123', 'name': '钢材' } # 发送POST请求 response = requests.post( url='https://api.qingyiyun.com/execute', headers=headers, json=data ) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: print("Data successfully written to the target platform.") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}") ``` #### 写入目标平台 在完成上述步骤后，最终的数据将被写入目标平台。通过API接口调用，将转换后的数据发送到轻易云集成平台。 #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程的透明性和可追溯性，可以使用轻易云集成平台提供的实时监控功能，监控每个API调用的状态，并记录日志以便后续分析和调试。 通过以上步骤，我们成功地实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换，并确保了每个环节的数据准确性和有效性。这种方法不仅提高了业务效率，还增强了系统间的数据一致性和可靠性。