利用ETL技术将聚水潭数据写入金蝶云星空API

  • 轻易云集成顾问-吴伟

聚水潭客户对接金蝶：数据集成的高效实现

在实际业务场景中，将来自不同平台的数据进行有效整合和对接，无疑是提升企业运行效率的重要手段之一。本次案例分享聚焦于如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭系统与金蝶云星空之间的数据无缝对接。我们将详细探讨以下关键技术点和挑战：

首先，确保从聚水潭接口（/open/jushuitan/distributor/query）抓取客户数据不漏单并实时更新，是本次集成任务的核心需求之一。为此，我们采用了定时轮询策略，通过设立可靠的调度机制，每隔一定时间精确拉取最新数据，同时配置分页参数来处理大规模数据，提高抓取效率，避免请求超时。

其次，由于两者系统间存在数据格式差异，为保证成功写入到金蝶云星空(batchSave)API，需要对获取到的数据进行格式转换和校验。在这个过程中，利用轻易云提供的自定义映射功能，可以灵活地调整字段对应关系，并自动处理缺失或错误字段，以提高整体操作兼容性。

此外，对于大量并发写入需求，我们通过批量操作方式优化了写入性能。面对每小时数千条记录的数据流动，本方案设计了分批处理模式，在每个批次内保证事务一致性，一旦发生异常能够迅速重试，并保留日志以便后续分析问题根源。

最后，从安全性及稳定性的角度考虑，对整个流程进行了细粒度监控与报警设置。一旦某环节出现瓶颈或故障，就会触发预警通知相关维护人员及时介入修复。这种全生命周期管理使得我们的解决方案不仅简单高效，而且安全可靠。

本文后续章节将进一步深入具体实现细节，包括API调用样例、分页限流技术、错误重试机制等内容。通过这些方法，实现稳健且高效的聚水潭到金蝶云星空的数据集成。

用友与CRM系统接口开发配置

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/jushuitan/distributor/query来获取并加工数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭的API接口。以下是元数据配置的详细内容：

{
  "api": "/open/jushuitan/distributor/query",
  "method": "POST",
  "number": "name",
  "id": "drp_co_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "page_index",
      "label": "页数",
      "type": "string",
      "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
    },
    {
      "field": "page_size",
      "label": "条数",
      "type": "string",
      "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
    },
    {
      "field": "modified_begin",
      "label": "修改起始时间",
      "type": "string",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "modified_end",
      "label": "修改结束时间",
      "type": "string",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "drp_co_ids",
      "label": "分销商编号",
      "type": "object",
      ...

请求参数详解

  1. 分页参数：

    • page_index：当前页数，通过{PAGINATION_START_PAGE}动态设置。
    • page_size：每页条数，通过{PAGINATION_PAGE_SIZE}动态设置，默认值为50。

  2. 时间参数：

    • modified_begin：修改起始时间，通过模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态获取上次同步时间。
    • modified_end：修改结束时间，通过模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态获取当前时间。

  3. 分销商编号：

    • drp_co_ids：包含多个分销商编号对象，每个对象包含字段drp_co_name（分销商名称）。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建请求体，并通过POST方法发送请求。以下是一个示例请求体：

{
  ...
  {
    ...
    {
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
        ...
![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S19.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 利用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并转为目标平台能够接收的格式。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将聚水潭客户数据转换并写入金蝶云星空API接口。

#### 1. 配置元数据

在进行ETL转换时，首先需要配置元数据。以下是一个典型的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{drp_co_id}"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{name}"},
    {"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"label":"备注","field":"FDescription","type":"string","value":"{co_id}"},
    {"label":"销售员","field":"FSELLER","type":"string","value":"{salesman}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"BD_Customer"},
    {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"batchSave"},
    {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": "false"},
    {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": "bool", "value": "true"}
  ]
}

2. 数据请求与清洗

在这个阶段，我们从源系统（例如聚水潭）提取客户数据。假设我们已经完成了这一阶段，并且获得了如下格式的数据：

{
  "drp_co_id": "C12345",
  "name": "客户A",
  "co_id": "备注信息",
  "salesman": "S123"
}

3. 数据转换

根据元数据配置，我们需要将提取的数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是具体的字段映射和转换规则：

  • drp_co_id 映射到 FNumber
  • name 映射到 FName
  • co_id 映射到 FDescription
  • salesman 映射到 FSELLER

此外，某些字段需要通过特定解析器进行处理，例如使用 ConvertObjectParser 将组织编码转换为所需格式。

4. 构建请求体

根据元数据配置和转换后的数据，我们构建一个符合金蝶云星空API要求的请求体：

{
  "FormId": "BD_Customer",
  "Operation": {
    "rowsKey": ["array"],
    "rows": [
      {
        "FNumber": "{drp_co_id}",
        "FName": "{name}",
        "FUseOrgId": {
          "$ref$parser$ConvertObjectParser$param$1$val$number$val$number"
        },
        ...
      }
    ]
  },
  ...
}

具体请求体如下所示：

{
  "FormId": "BD_Customer",
  "Operation":{
      ...
      },
      ...
}

5. 数据写入

最后一步是将构建好的请求体通过HTTP POST方法发送至金蝶云星空API接口。以下是一个示例代码片段，用于发送HTTP请求：

import requests

url = 'https://api.kingdee.com/k3cloud/api/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
   # 上述构建好的请求体
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
   print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
else:
   print("Failed to write data:", response.text)

通过上述步骤，我们实现了从聚水潭客户数据到金蝶云星空API接口的数据ETL转换与写入。轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置功能，使得这一过程变得高效且透明。 金蝶与WMS系统接口开发配置

版权声明

该文章《聚水潭接口数据抓取与格式转换的实现细节》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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