测试-金蝶采购退料-易仓出库单:系统对接集成案例分享
在企业的日常运营中,数据的高效流动和精准处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将金蝶云星空的数据集成到易仓平台,方案名称为“测试-金蝶采购退料-易仓出库单”。通过这一案例,我们将展示如何利用轻易云数据集成平台实现复杂业务场景下的数据无缝对接。
首先,金蝶云星空作为数据源平台,通过其API接口executeBillQuery
获取采购退料相关的数据。这些数据需要被准确、及时地传输到目标平台——易仓,并通过其API接口saveCeive
进行写入操作。在这个过程中,我们面临着多种技术挑战,包括但不限于:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量数据能够快速且稳定地从金蝶云星空传输到易仓,提高整体处理效率。
- 实时监控与告警系统:提供集中化的监控和告警功能,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能被及时发现和处理。
- 分页与限流问题处理:针对金蝶云星空接口的分页和限流机制,设计合理的数据抓取策略,以避免因请求过多导致的性能瓶颈或服务拒绝。
- 自定义数据转换逻辑:根据业务需求,对从金蝶云星空获取的数据进行必要的转换,以适应易仓平台的数据结构要求。
- 异常处理与错误重试机制:在数据对接过程中,实现健壮的异常处理和错误重试机制,保证即使在出现临时故障时,也能最大程度上减少数据丢失或重复。
通过以上特性的综合应用,我们不仅能够确保整个集成过程中的高效性和可靠性,还能实现对各个环节的全面掌控,从而为企业提供强有力的数据支持。接下来,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口以获取原始数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取采购退料单的数据,并进行初步加工处理。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
executeBillQuery
- 请求方法:
POST
- 业务对象表单ID:
PUR_MRB
- 字段映射:
- 单据编号 (
FBillNo
) - 实体主键 (
FID
) - 明细信息ID (
FPURMRBENTRY_FEntryID
) - 单据状态 (
FDocumentStatus
) - 退料组织 (
FStockOrgId.FNumber
) - ...(其他字段详见元数据配置)
- 单据编号 (
这些字段确保我们能够准确地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。
构建请求参数
为了有效地调用executeBillQuery
接口,我们需要构建合适的请求参数。以下是一个示例:
{
"FormId": "PUR_MRB",
"FieldKeys": "FBillNo,FID,FPURMRBENTRY_FEntryID,FDocumentStatus,FStockOrgId.FNumber,...",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": "100",
"StartRow": "0"
}
其中,FormId
指定了业务对象表单ID,FieldKeys
列出了需要查询的字段,FilterString
用于过滤条件,分页参数包括Limit
和StartRow
。
调用API并处理响应
通过轻易云平台发起HTTP POST请求后,我们会收到来自金蝶云星空的响应。响应通常包含多个记录,每个记录对应一个采购退料单。我们需要对这些记录进行初步加工,例如格式转换、字段校验等。
{
"Result": [
{
"FBillNo": "PR12345",
"FID": "1001",
...
},
...
]
}
对于每条记录,可以根据业务需求进行进一步处理。例如,将日期格式标准化、计算总金额等。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以确保符合目标系统(如易仓)的要求。这一步骤可能包括:
- 日期格式转换:将不同格式的日期统一为标准格式。
- 数值校验与转换:确保所有数值字段均为合法数值,并根据需要进行单位换算。
- 字符串处理:去除多余的空格、特殊字符等。
例如,将日期从"YYYY-MM-DD"格式转换为"DD/MM/YYYY"格式:
from datetime import datetime
def convert_date_format(date_str):
return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").strftime("%d/%m/%Y")
异常处理与重试机制
在调用API过程中,可能会遇到网络波动、服务不可用等异常情况。因此,需要设计健壮的异常处理和重试机制。例如,当第一次调用失败时,可以设置一定次数的重试,并在每次重试之间增加延迟时间,以提高成功率。
import time
import requests
def call_api_with_retry(url, data, max_retries=3):
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.post(url, json=data)
if response.status_code == 200:
return response.json()
except Exception as e:
print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
time.sleep(2) # 延迟2秒再重试
raise Exception("Max retries exceeded")
实时监控与日志记录
为了确保整个集成过程顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。可以通过轻易云平台提供的监控功能,对每个任务执行情况进行跟踪,并及时发现和解决问题。同时,通过详细日志记录,可以追溯历史操作,为问题排查提供依据。
综上所述,通过合理配置元数据、构建请求参数、调用API并处理响应,以及实施有效的数据清洗、异常处理和监控机制,可以高效地实现从金蝶云星空系统获取并加工采购退料单数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入易仓API接口
在轻易云数据集成平台中,数据集成过程的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)转换,并转为目标平台易仓API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将重点探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。
元数据配置与API接口调用
在进行ETL转换之前,我们需要明确目标平台易仓API接口的元数据配置。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "saveCeive",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"action_type","label":"操作类型","type":"string","describe":"操作类型:ADD新增、EDIT编辑","value":"ADD"},
{"field":"warehouse_id","label":"仓库Id","type":"string","describe":"仓库Id (warehouse_id和 warehouse_code 至少有一个有值)","value":"8"},
{"field":"ceive_note","label":"出库说明","type":"string","describe":"出库说明","value":"{FDESCRIPTION}"},
{"field":"ceive_oprater","label":"操作人ID","type":"string","describe":"操作人ID","value":"58"},
{"field":"ceive_type","label":"出库类型","type":"string","describe":"出库类型:0借用,1领用,2不良品,3盘亏,5退货,6良品换货,7次品换良品,8良品转次品,9其他,10线下销售,11组装,12拆分,15按批次拆分,13良品还款,14不良品还款","value":"5"},
{"field":"warehouse_code","label":"仓库代码","type":"string","describe":"仓库代码(warehouse_id和 warehouse_code 至少有一个有值)"},
{"field":"operation","label":"操作","type":"string","describe":"操作 ship出库 confirm确认 verify审核 需按流程来走--创建-确认-审核-出库","value":"verify"},
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{"field": "product_sku", "label": "产品代码", "type": "string", "describe": "产品代码", "value": "RF02ABES-DECDUST-1100-0NNML10"},
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