聚水潭·奇门数据集成到MySQL:技术案例分享
在某电商企业的项目中,如何将聚水潭·奇门系统中的销售出库单高效、精准地集成到MySQL数据库,成为了实现业务智能化的重要环节。本文将以实际运行的方案“聚水潭-销售出库单-->BI初本-销售出库表_copy”为例,对整个数据对接过程进行详细解析。
首先,我们需要通过调用聚水潭·奇门提供的数据接口jushuitan.saleout.list.query
来定时可靠地抓取销售出库单数据。这一过程中,轻易云数据集成平台凭借其支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量销售信息能够快速被采集,大大提升了数据处理的时效性。同时,通过批量处理机制,将这些原始交易记录有效整合,为后续的数据存储打下坚实基础。
为了保障每一个订单都能准确无误地传递至MySQL数据库,我们配置了一套完善的异常处理和错误重试机制。在实施过程中,不仅要解决API请求限流以及分页的问题,还要特别关注两种系统间的数据格式差异。通过自定义数据转换逻辑,并利用可视化设计工具优化流程设计,实现最终目标:确保数据信息不漏损、不重复。
最后,在监控和告警方面,本次案例采用集中式管理手段,对各个任务状态以及性能进行实时跟踪,及时发现并解决潜在问题,极大提升了业务透明度与执行效率。此外,通过统一视图和控制台进行API资产管理,使企业充分掌握资源使用状况,从而达成最优配置效果。
接下来部分内容将详细介绍具体技术实现步骤及注意事项,包括如何调用聚水潭·奇门接口、批量向MySQL写入数据及相关异常处理等技术细节。
调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
来获取销售出库单数据,并进行初步加工。
接口概述
jushuitan.saleout.list.query
接口用于查询销售出库单列表。该接口采用POST请求方式,支持分页查询,能够根据时间范围、单据状态等条件筛选数据。以下是该接口的元数据配置:
{
"api": "jushuitan.saleout.list.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "{io_id}{modified}",
"name": "name",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "page_index",
"label": "页数",
"type": "string",
"describe": "第几页,从第一页开始,默认1",
"value": "1"
},
{
"field": "page_size",
"label": "每页行数",
"type": "string",
"describe": "每页多少条,默认25,最大50",
"value": "100"
},
{
"field": "start_time",
"label": "修改开始时间",
"type": "string",
"describe": "修改起始时间,和结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空",
"value": "_function LEFT( '{{DAYS_AGO_1|datetime}}' , 10)"
},
{
"field": "end_time",
"label": "修改结束时间",
"type": "string",
"describe": ": 修改结束时间,和起始时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空",
"`value`":"_function LEFT( '{{CURRENT_TIME|datetime}}' , 10)"
},
{
`field`: `"status"`,
`label`: `"单据状态"`,
`type`: `"string"`,
`describe`: `"单据状态: WaitConfirm=待出库; Confirmed=已出库; Cancelled=作废"`
},
{
`field`: `"date_type"`,
`label`: `"时间类型"`,
`type`: `"string"`
}
],
`autoFillResponse`: true,
`beatFlat`: ["items"]
}
请求参数配置
为了实现对销售出库单的有效查询,我们需要配置以下几个关键参数:
- page_index:表示查询的页数,从第一页开始。
- page_size:每页返回的数据条数,默认值为25,但我们可以设置为最大值50以减少请求次数。
- start_time和end_time:用于指定查询的时间范围,这两个参数必须同时存在且间隔不能超过七天。
- status:用于过滤不同状态的单据,例如待出库、已出库或作废。
在实际操作中,我们可以利用轻易云平台提供的函数来动态生成这些参数。例如,通过_function LEFT( '{{DAYS_AGO_1|datetime}}' , 10)
来获取当前日期前一天的日期,并格式化为字符串。
数据请求与清洗
在完成参数配置后,我们可以通过轻易云平台发起POST请求来获取数据。平台会自动处理响应结果,并根据元数据配置进行初步清洗和转换。
例如,对于返回的数据结构中的items
字段,可以通过beatFlat
属性将其平铺展开,以便后续处理。
数据转换与写入
在获取并清洗数据后,我们需要将其转换为目标系统所需的格式,并写入到BI初本-销售出库表_copy中。这一步通常包括字段映射、数据类型转换等操作。
轻易云平台提供了丰富的数据转换功能,可以通过简单的拖拽操作实现复杂的数据处理逻辑。例如,可以使用内置函数对日期格式进行转换,或者对特定字段进行计算和合并。
实践案例
假设我们需要获取过去一天内所有已出库的销售订单,并将其写入到目标系统。具体步骤如下:
-
配置请求参数:
- page_index: 1
- page_size: 50
- start_time:
_function LEFT( '{{DAYS_AGO_1|datetime}}' , 10)
- end_time:
_function LEFT( '{{CURRENT_TIME|datetime}}' , 10)
- status: Confirmed
-
发起POST请求并获取响应结果。
-
对响应结果中的
items
字段进行平铺展开,并根据需求进行字段映射和转换。 -
将处理后的数据写入到BI初本-销售出库表_copy中。
通过以上步骤,我们可以高效地完成从聚水潭·奇门接口获取销售出库单数据并进行加工处理,实现不同系统间的数据无缝对接。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口的技术案例
在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)过程是至关重要的一环。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台MySQL API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在进行数据转换之前,首先需要从源系统获取原始数据,并对其进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和完整性,为后续的转换和加载提供了可靠的数据基础。
数据转换与写入
在本文中,我们将详细讨论如何通过轻易云数据集成平台,将清洗后的数据进行转换,并通过MySQL API接口写入目标数据库。以下是具体步骤和技术细节。
1. 配置元数据
根据提供的元数据配置,我们需要将源系统的数据字段映射到目标系统的字段。这些字段包括订单信息、买家信息、物流信息等。以下是元数据配置示例:
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "SQL",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"id","label":"主键","type":"string","value":"{o_id}-{items_ioi_id}-{modified}"},
{"field":"co_id","label":"公司编号","type":"string","value":"{co_id}"},
{"field":"shop_id","label":"店铺编号","type":"string","value":"{shop_id}"},
{"field":"io_id","label":"出库单号","type":"string","value":"{io_id}"},
{"field":"o_id","label":"内部订单号","type":"string","value":"{o_id}"},
{"field":"so_id","label":"线上订单号","type":"string","value":"{so_id}"},
{"field":"created","label":"登记时间","type":"string","value":"{created}"},
{"field":"modified","label":"修改时间","type":"string","value":"{modified}"},
{"field":"status","label":"出库单状态","type":"string","value":"{status}"},
// ...更多字段配置
],
"otherRequest": [
{
"field": "main_sql",
"label": "主语句",
"type": "string",
"describe": "SQL首次执行的语句,将会返回:lastInsertId",
"value": "REPLACE INTO saleout_list_query(id,co_id,shop_id,io_id,o_id,so_id,created,modified,status,invoice_title,shop_buyer_id,receiver_country,receiver_state,receiver_city,receiver_district,buyer_message,remark,is_cod,pay_amount,l_id,io_date,lc_id,stock_enabled,labels,paid_amount,free_amount,freight,weight,warehouse,drp_co_id_from,f_weight,order_type,open_id,is_print_express,is_print,drp_info,buyer_tax_no,logistics_company,sns_sku_id,sns_sn,merge_so_id,wms_co_id,items_i_id,items_sale_base_price,items_is_gift,items_oi_id..."
},
{
"field": "limit",
"label": "limit",
"type": "string",
"value": "1000"
}
]
}
2. 数据提取与映射
在轻易云平台上,我们可以通过配置API请求来提取源系统的数据。提取的数据将按照元数据配置中的映射关系,转换为目标系统所需的格式。例如:
- 将
o_id
、items_ioi_id
和modified
字段组合生成主键id
- 将
co_id
映射为公司编号 - 将
shop_id
映射为店铺编号
这些映射关系确保了源系统与目标系统之间的数据一致性。
3. SQL语句生成与执行
根据元数据配置中的main_sql
字段,我们生成相应的SQL语句,用于将转换后的数据插入到MySQL数据库中。以下是一个示例SQL语句:
REPLACE INTO saleout_list_query(
id,
co_id,
shop_id,
io_id,
o_id,
so_id,
created,
modified,
status,
invoice_title,
shop_buyer_id,
receiver_country,
receiver_state,
receiver_city,
receiver_district,
buyer_message,
remark,
is_cod,
pay_amount,
l_id,
io_date,
lc_id,
stock_enabled,
labels,
paid_amount,
free_amount,
freight,
weight,
...
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?...)
通过轻易云平台,我们可以批量执行这些SQL语句,将大批量的数据高效地写入到MySQL数据库中。
MySQL API接口调用
为了实现上述功能,需要调用MySQL API接口。以下是一个示例API调用:
POST /batchexecute HTTP/1.1
Host: your-mysql-api-endpoint
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer your-access-token
{
...
}
在API请求体中,包含了所有需要插入的数据以及生成的SQL语句。这些请求将由MySQL服务器处理,并将结果返回给客户端。
实时监控与错误处理
在整个ETL过程中,实时监控和错误处理也是至关重要的。通过轻易云平台提供的实时监控功能,可以随时查看数据流动和处理状态。一旦发生错误,可以及时捕获并进行处理,确保数据的一致性和完整性。
综上所述,通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的ETL功能,可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接,将清洗后的源系统数据成功转换并写入到目标MySQL数据库中。这一过程不仅提升了业务透明度,还极大提高了工作效率。