详解数据传输：金蝶云拆卸单数据到聚水潭的操作指南

企业系统数据集成案例：金蝶云拆卸单到聚水潭入库单的ETL流程

2024-06-08 00:50:45
轻易云集成顾问-曾平安

系统对接集成案例分享：金蝶云星空数据集成到聚水潭——金蝶--拆卸单（子项）=>聚水潭--其他入库单

在企业应用系统的复杂环境中，实现不同系统间的数据无缝连接是关键的一步。在此技术案例中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的拆卸单（子项）数据高效地同步到聚水潭系统，并生成对应的其他入库单。据实际运行方案，涉及两个主要API：从金蝶云星空获取数据的executeBillQuery接口，以及向聚水潭写入数据的/open/jushuitan/otherinout/upload接口。

为了确保整个流程顺畅进行，轻易云平台提供了一系列强大的功能支持。首先，通过其可视化的数据流设计工具，我们能够直观地创建和管理整个数据流动过程。从调用金蝶云星空接口开始，通过合理处理分页和限流问题，实时抓取所需业务信息，并根据业务需求自定义转换逻辑，以适应目标系统的数据结构。接着，利用高吞吐量的数据写入能力，将大量处理后的有效数据快速而准确地传输至聚水潭。

此外，为保障每个环节都可靠运行，平台还提供了集中监控与告警机制。这不仅能实时跟踪各任务状态，还能在出现异常时即时发出警报，使我们能够迅速定位并解决问题。同时，自定义映射及异常重试机制也为成功完成这次跨系统对接保驾护航。

我们的实施过程中特别注重以下几点：

确保不漏单：精准定时抓取并全面覆盖所有需要同步的拆卸单（子项）。
批量集成性能优化：通过高效的数据转换和批量处理方式，加快大规模数据写入速度。
格式差异处理：针对两个系统之间可能存在的数据格式差异进行调整，以保证一致性。
异常检测与恢复：有效识别和相应处置潜在错误，提高整体稳定性与可靠性。

本文章开篇即介绍了此次项目的一些背景信息及关键技术点，在后续部分会详细阐述具体配置步骤及实现方法，包括每个API调用、分页限流策略、自定义映射以及错误处理等核心内容。如何开发企业微信API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和加工拆卸单（子项）数据，并将其集成到聚水潭的其他入库单中。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置executeBillQuery接口的元数据。以下是该接口的具体配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSubEntity_FDetailID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FStockOrgId_FNumber","label":"库存组织","type":"string","value":"FStockOrgId.FNumber"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FBillTypeID"},
    {"field":"FOwnerTypeIdHead","label":"成品货主类型","type":"string","value":"FOwnerTypeIdHead"},
    {"field":"FOwnerIdHead_FNumber","label":"成品货主","type":"string","value":"FOwnerIdHead.FNumber"},
    {"field":"FAffairType","label":"事务类型","type":"string","value":"FAffairType"},
    {"field":"FEE","label":"费用","type":"string","value":"FEE"},
    {"field":"FDeptID_FNumber","label":"部门","type":"string","value":"FDeptID.FNumber"},
    {"field":"FNote","label":"","type":"","value":""},
    // ...省略部分字段
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field": "TopRowCount", "label": "", "", "", ""},
    // ...省略部分字段
  ]
}

数据请求与清洗

在调用接口之前，需要设置请求参数。根据元数据配置，我们可以构建如下请求体：

{
  "FormId": "STK_AssembledApp",
  "FieldKeys": [
      // 字段key集合，示例：["FID", ...]
      // 注意：实际使用时应根据需求调整字段列表
      // 示例： ["FID", ...]
  ],
  // 分页参数
  {
      // 分页大小和起始行索引
      // 示例：{PAGINATION_PAGE_SIZE}, {PAGINATION_START_ROW}
      // 示例：500,0
  },
  // 查询过滤条件
  {
      // 示例：FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Dassembly' and FDocumentStatus='C'
      // 示例："FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Dassembly' and FDocumentStatus='C'"
  }
}

通过上述配置和请求体，我们可以向金蝶云星空发起POST请求，获取所需的数据。

数据转换与写入

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合目标系统（聚水潭）的要求。以下是一个简单的数据转换示例：

def transform_data(raw_data):
    transformed_data = []

    for item in raw_data:
        transformed_item = {
            # 映射字段，例如：
            # 聚水潭字段: 金蝶字段值
            # 示例："warehouse_code" : item["FStockOrgId_FNumber"]
            # 示例："product_code" : item["FMaterialIDSETY_FNumber"]
        }
        transformed_data.append(transformed_item)

    return transformed_data

在完成数据转换后，可以将处理后的数据写入聚水潭系统。具体实现方式取决于目标系统的API规范。

实际案例应用

假设我们需要从金蝶云星空获取所有状态为“已审核”的拆卸单，并将其子项数据同步到聚水潭的其他入库单中。我们可以按照以下步骤进行操作：

配置元数据：确保元数据配置正确，包括接口名称、方法、分页参数等。
构建请求体：根据业务需求设置查询条件和分页参数。
发送请求：调用executeBillQuery接口获取原始数据。
清洗与转换：对原始数据进行清洗和格式转换，使其符合目标系统要求。
写入目标系统：将处理后的数据通过API写入聚水潭系统。

通过以上步骤，我们能够高效地实现不同系统间的数据集成，确保业务流程的顺畅运行。如何开发钉钉API接口

数据集成：从金蝶拆卸单到聚水潭其他入库单的ETL转换

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶拆卸单（子项）数据通过ETL转换，最终写入聚水潭的其他入库单API接口。

API接口配置

首先，我们需要了解目标平台聚水潭的API接口配置。根据提供的元数据配置，聚水潭的API接口路径为/open/jushuitan/otherinout/upload，采用POST方法进行数据传输。以下是具体的请求字段及其配置：

is_confirm: 是否确认单据，通过函数判断F_POKM_JSTSTOCKNUMBER是否等于10816570，若是则值为1，否则为0。
excute_confirming: 是否审核单据，固定值为false。
wms_co_id: 仓库编号，对应金蝶字段F_POKM_JSTSTOCKNUMBER。
type: 出入库类型，固定值为in。
external_id: 外部单号，由多个字段拼接而成，包括FBillNo, F_POKM_JSTSTOCKNUMBER, F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2。
remark: 备注信息，包含金蝶拆卸单的单据推送信息和单号。
items: 商品明细列表，包括商品编码和入库数量。
其他字段如物流公司编码、物流单号、物流公司名称、出库类型、分仓等。

数据转换与写入

在实际操作中，需要将金蝶拆卸单的数据进行清洗和转换，以符合聚水潭API接口要求。以下是具体步骤：

数据清洗：
- 从金蝶系统中提取原始数据，包括拆卸单号（FBillNo）、仓库编号（F_POKM_JSTSTOCKNUMBER）、分仓编号（F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2）以及商品明细（FMaterialIDSETY_FNumber, FQtySETY）。
- 确保提取的数据完整且无误。
数据转换：
- 根据元数据配置，将提取的数据映射到聚水潭API所需的字段。例如，将金蝶的仓库编号映射到聚水潭的wms_co_id字段。
- 使用函数进行逻辑判断，如通过IF函数设置is_confirm字段的值。
构建请求体：
- 构建POST请求体，包括所有必需字段及其对应值。特别注意数组类型字段如items，需要遍历商品明细列表并逐项添加到请求体中。
发送请求：
- 使用轻易云平台提供的全异步处理机制，将构建好的请求体发送到聚水潭API接口，并实时监控请求状态和响应结果。

以下是一个示例代码片段，用于展示如何构建POST请求体：

{
  "is_confirm": "1",
  "excute_confirming": "false",
  "wms_co_id": 10816570,
  "type": "in",
  "external_id": "Z1234567891081657010816570",
  "remark": "金蝶拆卸单单据推送，单号：123456789",
  "items": [
    {
      "sku_id": "ABC123",
      "qty": "10"
    },
    {
      "sku_id": "DEF456",
      "qty": "5"
    }
  ],
  "drp_co_name": "配件拆卸入库",
  "warehouse": "10816570"
}

注意事项

数据验证：在发送请求之前，确保所有必需字段均已正确填充，并进行必要的数据验证，以避免因数据格式错误导致请求失败。
错误处理：在接收到API响应后，根据返回结果进行相应处理，如记录日志、重试失败请求等，以确保数据成功写入目标平台。

通过上述步骤，我们可以高效地将金蝶拆卸单的数据转换并写入聚水潭其他入库单，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了数据处理过程的准确性和可靠性。企业微信与OA系统接口开发配置

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企业系统数据集成案例：金蝶云拆卸单到聚水潭入库单的ETL流程

系统对接集成案例分享：金蝶云星空数据集成到聚水潭——金蝶--拆卸单（子项）=>聚水潭--其他入库单

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

接口配置与请求参数

数据请求与清洗

数据转换与写入

实际案例应用

数据集成：从金蝶拆卸单到聚水潭其他入库单的ETL转换

API接口配置

数据转换与写入

注意事项

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