聚水潭到金蝶云星空：高效实现线下销售出库单数据集成

轻易云数据集成平台：ETL转换与数据写入金蝶云星空API实现

2024-06-02 15:13:33
轻易云集成顾问-冯潇

线下销售出库单接口(关联关系)的系统对接集成案例分享

在本次技术案例中，我们将深入探讨如何实现聚水潭数据到金蝶云星空的高效集成，具体方案名称为“线下销售出库单接口(关联关系)”。此次集成任务依托轻易云数据集成平台，从抓取、处理、写入再到实时监控，每个环节都力求精准与高效。

首先，为了确保从聚水潭获取的数据不漏单，我们采用了定时可靠的数据抓取机制，对orders.out.simple.query API进行请求。通过合理设定时间间隔和重试策略，实现对订单数据的无缝采集，并结合分页处理与限流控制，有效应对可能的大量数据传输需求。

在数据格式方面，由于聚水潭与金蝶云星空之间存在差异，我们利用自定义映射功能，实现字段对应及格式转换，以保证两端系统互通顺畅。同时，针对常见的异常处理及错误重试，我们设计了一套完善的监控日志体系，通过实时监测和智能告警机制，即时发现并解决问题。

紧接着是大量数据快速写入至金蝶云星空，对于这一部分，我们选用了batchSave API批量操作，有助于提升系统响应速度和整体效率。在此过程中，也兼顾了多线程并发和事务管理，进一步优化性能表现。

总结来说，此次项目不仅展现了解决跨平台、大规模数据同步难题的方法，更突显了使用轻易云平台进行复杂元数据配置的优势。在下一步内容中，将详细拆解每个关键步骤及其实现细节。电商OMS与ERP系统接口开发配置

调用聚水潭接口orders.out.simple.query获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，调用聚水潭接口orders.out.simple.query来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保请求能够正确执行。以下是针对orders.out.simple.query接口的元数据配置：

{
  "api": "orders.out.simple.query",
  "method": "POST",
  "number": "o_id",
  "id": "o_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "12 */2 * * *",
    "takeOverRequest": [
      {
        "field": "modified_begin",
        "label": "修改开始时间",
        "type": "string",
        "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
      },
      {
        "field": "modified_end",
        "label": "修改结束时间",
        "type": "string",
        "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
      }
    ]
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "shop_id",
      "label": "店铺编码",
      "type": "string",
      "value": "12385719"
    },
    {
      "field": "is_offline_shop",
      "label": "",
      "type": "",
      ""
    },
    {
      ""
    }
  ]
}

请求参数详解

shop_id: 店铺编码，固定值为"12385719"。
is_offline_shop: 用于查询线下店铺单据，当shop_id为0且该字段为true时生效。
status: 单据状态，固定值为"Confirmed"。
modified_begin: 修改开始时间，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态生成。
modified_end: 修改结束时间，使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态生成。
so_ids: 线上单号，使用解析器StringToArray将逗号分隔的字符串转换为数组。
page_index: 页数，使用分页起始页模板变量{PAGINATION_START_PAGE}。
page_size: 每页行数，固定值为50。

数据请求与清洗

在配置好元数据后，我们可以发起POST请求以获取数据。轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面，使得每个环节都清晰易懂。在请求过程中，我们需要特别注意以下几点：

分页处理：由于每次请求只能返回50条记录，因此需要实现分页机制，通过调整page_index参数来获取所有数据。
时间窗口控制：通过modified_begin和modified_end参数控制时间窗口，以避免遗漏或重复数据。这些参数利用模板变量动态生成，可以确保每次同步的数据都是最新的。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要进行一定的数据清洗和转换。比如，将字符串格式的日期转换为标准日期格式，将逗号分隔的字符串字段解析为数组等。这些操作可以通过轻易云平台内置的解析器和转换器来完成。

例如，对于字段 so_ids 的处理，可以使用如下配置：

通过这种方式，我们可以确保从源系统获取的数据经过清洗和转换后符合目标系统的要求。

实时监控与错误处理

轻易云平台提供了实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。在实际操作中，我们需要设置合理的错误处理机制，以应对可能出现的问题。例如，当某个请求失败时，可以设置重试机制或报警通知，以便及时采取措施。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们可以高效地调用聚水潭接口获取并加工数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。如何开发钉钉API接口

轻易云数据集成平台：ETL转换与写入金蝶云星空API接口

在使用轻易云数据集成平台进行数据处理时，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

元数据配置解析

元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是一个详细的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"{o_id}"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"{io_date}"},
    {"field":"F_XC_ASSISTANT","label":"快递公司","type":"string","value":"{lc_id}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FSALEORGID_Fnumber from 4551ac74-c887-3c4d-8991-7575e8f3af9a where FBillNo={so_id}"},
    {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FCustomerID_Fnumber from 4551ac74-c887-3c4d-8991-7575e8f3af9a where FBillNo={so_id}"},
    {"field":"FStockOrgId","label":"发货组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FNote","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
    {"field":"F_XC_TEXT4","label":"订单标签","type": "string", "value": "{labels}"},
    {"field": "FSalesManID", "label": "销售员", "type": "string", "value": "_findCollection find FSalesManID from 4551ac74-c887-3c4d-8991-7575e8f3af9a where FBillNo={so_id}", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }},
    ...
  ],
  ...
}

数据字段解析与转换

在上述配置中，每个字段都包含了详细的信息，包括字段名称（field）、标签（label）、类型（type）、值（value）以及解析器（parser）。以下是几个关键字段的解析与转换过程：

单据类型 (FBillTypeID)：
- 类型：字符串
- 值：固定值 XSCKD01_SYS
- 转换器：ConvertObjectParser
- 参数：FNumber
单据编号 (FBillNo)：
- 类型：字符串
- 值：动态值 {o_id}，从源数据中提取
日期 (FDate)：
- 类型：字符串
- 值：动态值 {io_date}，从源数据中提取
快递公司 (F_XC_ASSISTANT)：
- 类型：字符串
- 值：动态值 {lc_id}
- 转换器：ConvertObjectParser
- 参数：FNumber
销售组织 (FSaleOrgId)：
- 类型：字符串
- 值：通过 _findCollection 方法从数据库中查找 FSALEORGID_Fnumber
- 转换器：ConvertObjectParser
- 参数：FNumber

子表及关联关系处理

在处理复杂的数据结构时，子表及其关联关系尤为重要。以下是一个子表配置示例：

{
  "field": "FEntity",
  "label": "明细信息",
  "type": "array",
  "children": [
    {
      ...
      {
        "parent": "FEntity",
        "label": "批次号",
        "field": "FLot",
        ...
      },
      {
        ...
      }
    }
  ],
  ...
}

子表中的每个字段都需要指定父级字段（如 parent: FEntity），并且可以包含嵌套的子字段，例如批次号和快递单号等。

API请求构建与发送

完成所有字段的解析与转换后，需要构建API请求并发送至金蝶云星空。以下是一个简化的请求示例：

{
  ...
  {
    // 主表信息
    ...

    // 子表信息
    ...

    // 操作信息
    ...

    // 系统模块信息
    ...

    // 验证基础资料
    ...

    // 提交并审核
    ...

  }
}

请求方法为 POST，API接口为 batchSave，通过设置 IsAutoSubmitAndAudit: true 实现自动提交并审核。

总结

通过以上步骤，我们实现了将源平台的数据经过ETL转换后成功写入到金蝶云星空API接口。这一过程不仅保证了数据的一致性和准确性，还提高了业务处理效率。在实际应用中，可以根据具体需求对元数据配置进行调整，以适应不同场景。金蝶与MES系统接口开发配置

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