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提升企业效率：将旺店通数据集成到金蝶云星空的技术实战

旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在现代企业的数据管理中，系统间的数据对接和集成是提升业务效率和准确性的关键环节。本文将聚焦于一个具体的技术案例：如何将旺店通·旗舰奇门平台上的销售退货单数据高效、可靠地集成到金蝶云星空系统中。

案例背景

本次集成方案名为“旺店通-销售退货单-->金蝶-销售退货单【赠品店铺】”。该方案旨在通过轻易云数据集成平台，实现从旺店通·旗舰奇门获取销售退货单数据，并将其批量写入到金蝶云星空系统中。此过程中，我们需要解决多个技术挑战，包括数据格式差异、接口分页与限流问题，以及确保数据不漏单等。

技术要点

  1. 高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量销售退货单数据的快速处理需求，轻易云平台提供了高吞吐量的数据写入能力，使得这些数据能够迅速被集成到目标系统中，极大提升了处理时效性。

  2. 实时监控与告警系统：在整个数据集成过程中，通过集中化的监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会及时发出告警信息，以便快速响应和处理。

  3. 自定义数据转换逻辑：由于旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异，我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换功能，对源数据进行必要的转换和映射，从而确保目标系统能够正确识别和处理这些数据。

  4. API资产管理功能：通过统一视图和控制台全面掌握API资产使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。这不仅提高了开发效率，还降低了维护成本。

  5. 分页与限流处理：针对旺店通·旗舰奇门接口（wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail）的分页与限流问题，我们设计了一套可靠的抓取机制，确保每次请求都能获取完整且准确的数据，同时避免因频繁请求导致接口被限流。

  6. 异常处理与错误重试机制：在对接过程中，不可避免地会遇到各种异常情况。我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制，当发生错误时，系统能够自动进行重试操作，确保最终所有有效数据都能成功写入金蝶云星空（batchSave）。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了两个不同平台间的数据无缝对接，还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。 金蝶与MES系统接口开发配置

金蝶云星空API接口配置

调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail获取并加工数据

在集成旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空的过程中，第一步是通过调用wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail接口获取销售退货单数据。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的准确性和效率。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用该接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockin_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "pager",
      "label": "分页参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","value":"50","parent":"pager"},
        {"field":"page_no","label":"页号","type":"string","value":"1","parent":"pager"}
      ]
    },
    {
      "field": "params",
      "label": "业务参数",
      "type": "object",
      ...
    }
  ],
  ...
}

分页处理

由于销售退货单的数据量可能较大，分页处理显得尤为重要。我们设置了每页50条记录，并从第一页开始逐页请求：

  • page_size: 设置为50，确保每次请求的数据量适中。
  • page_no: 初始值为1，通过循环递增来获取所有分页数据。

时间条件与状态过滤

为了确保只获取最新的、已完成的销售退货单，我们使用时间条件和状态过滤：

  • start_time 和 end_time: 使用动态变量分别表示上次同步时间和当前时间。
  • status: 设置为80，仅查询已完成状态的退货单。
{
  ...
  {
    "field": "params",
    ...
    {
      {"field":"start_time", ...},
      {"field":"end_time", ...},
      {"field":"status", ...},
      ...
    }
  }
}

店铺编号过滤

为了精准定位到特定店铺的数据，我们在请求参数中加入了多个店铺编号：

  • shop_nos: 多个店铺编号使用英文逗号分隔，如C00099,C00314。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统金蝶云星空的数据结构。这包括但不限于以下操作：

  1. 字段映射：将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。
  2. 数据格式转换：例如，将日期格式从YYYY-MM-DD HH:MM:SS转换为目标系统所需的格式。
  3. 异常处理：对于缺失或异常值进行补全或修正，确保数据完整性。

异常检测与重试机制

在实际操作中，网络波动或接口限流等问题可能导致请求失败。因此，需要实现异常检测与重试机制：

  • 实时监控：通过平台提供的监控工具实时跟踪接口调用状态。
  • 错误重试：对于失败的请求，根据错误类型设置不同的重试策略，例如指数退避算法。

数据质量监控

为了保证集成过程中的数据质量，可以启用平台提供的数据质量监控功能，及时发现并处理潜在问题。例如，对比源系统与目标系统的数据量是否一致，检查关键字段是否存在缺失等。

通过上述步骤，我们可以高效地调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail并对返回的数据进行清洗和加工，为后续写入金蝶云星空做好准备。这一过程不仅提高了数据集成的准确性，也提升了整体业务流程的透明度和效率。 用友与SCM系统接口开发配置

打通用友BIP数据接口

数据集成过程中ETL转换与写入金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步，重点在于如何将已经从源平台（如旺店通）提取的数据进行ETL转换，并转为目标平台（金蝶云星空API接口）能够接收的格式，最终实现数据的写入。以下将深入探讨这一过程中的关键技术点和解决方案。

数据请求与清洗

首先，从旺店通平台提取销售退货单数据。为了确保数据准确无误，需要处理分页和限流问题。通过调用wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail接口，可以获取详细的退货单信息，包括订单编号、商品编码、数量等。

数据转换与映射

在获取到原始数据后，接下来是ETL（Extract, Transform, Load）过程的核心：数据转换和映射。由于源平台和目标平台的数据结构和字段格式可能存在显著差异，因此需要对数据进行必要的转换。

  1. 字段映射：

    • 将旺店通的订单编号order_no映射到金蝶云星空的FBillNo字段。
    • 商品编码goods_no映射到金蝶云星空的FMaterialId字段。
    • 实退数量num映射到金蝶云星空的FRealQty字段。

  2. 数据类型转换：

    • 使用配置中的解析器（如ConvertObjectParser）将特定字段值转换为目标平台所需的格式。例如，将库存组织、销售组织等字段值解析为金蝶云星空可识别的编号格式。

  3. 多层级结构处理：

    • 处理复杂的数据结构，如明细信息数组（FEntity），需要对每个商品明细进行逐一映射，并确保父子关系正确。
{
  "field": "FEntity",
  "label": "明细信息",
  "type": "array",
  "children": [
    {
      "field": "FMaterialId",
      "label": "物料编码",
      "type": "string",
      ...
    },
    ...
  ]
}

写入金蝶云星空

完成数据转换后，将处理好的数据通过API接口写入金蝶云星空系统。在这一过程中，需要注意以下几点：

  1. API调用配置：

    • 配置API调用参数，如表单ID（FormId）、操作类型（Operation）、是否自动提交并审核（IsAutoSubmitAndAudit）等。这些参数决定了数据在金蝶系统中的处理方式。

  2. 批量写入：

    • 使用批量保存接口（batchSave）提高写入效率，特别是在处理大量退货单时，通过设置rowsKey和rows参数，实现批量数据写入。

  3. 异常处理与重试机制：

    • 实现异常捕获和重试机制，确保在网络波动或系统故障情况下，能够自动重试失败的请求，保证数据不丢失、不重复。
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  ...
}

数据质量监控与日志记录

在整个ETL过程中，实时监控和日志记录是确保数据质量的重要手段。通过集成平台提供的数据质量监控工具，可以及时发现并处理异常情况。同时，详细的日志记录有助于追踪每一步操作，为后续问题排查提供依据。

自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，可以利用平台支持的自定义转换逻辑功能。例如，根据不同店铺类型设置不同的销售组织或库存组织，从而实现更灵活的数据处理方案。

总结

通过以上步骤，我们成功地将旺店通平台的数据经过ETL转换，转为金蝶云星空API能够接收的格式，并高效地写入目标平台。在这个过程中，合理配置元数据、灵活应用解析器、自定义转换逻辑以及完善的异常处理机制，共同保障了数据集成任务的顺利完成。 钉钉与MES系统接口开发配置

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