获取易快报学年对接金蝶云
在实际业务中,数据的无缝集成至关重要。本文将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台实现易快报的数据高效对接到金蝶云星空系统。本案例主要探讨有效获取并处理来自易快报的API数据,并确保其准确写入到金蝶云星空。
首先,我们需要调用易快报提供的API接口 /api/openapi/v1/dimensions/items/withAll
来抓取所需的数据。这一过程中,细致处理分页和限流问题尤为关键,以免漏单或超出接口限制。此外,通过批量集成技术,大量数据能够快速写入至金蝶云星空 batchSave
接口,从而提升效率。
另一个核心任务是解决两者之间的数据格式差异问题。我们利用定制化数据映射策略,使得从易快报记者获取的数据能与金蝶云星空的结构契合。同时,对异常进行实时监控与日志记录,并实施错误重试机制,保障整个流程的稳定性及可靠性。
在以下部分,将详细介绍具体步骤和实现方案,包括如何高效调用API、处理分页逻辑、转换数据格式,以及确保每个环节透明可监控。
调用易快报接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成过程中,调用源系统接口是第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用易快报的接口/api/openapi/v1/dimensions/items/withAll
,获取所需数据并进行初步加工。
接口配置与调用
首先,我们需要理解和配置元数据。根据提供的元数据配置,以下是关键参数:
- API路径:
/api/openapi/v1/dimensions/items/withAll
- 请求方法:GET
- 分页查询起始序号:start
- 查询数据条数:count(默认值为100)
- 档案类别id:dimensionId(固定值为
ID01nDLgutf4pF:学年
)
这些参数将用于构建HTTP请求,确保我们能够正确地从易快报系统获取数据。
构建HTTP请求
在轻易云平台中,我们可以通过可视化界面配置上述参数。以下是具体的配置步骤:
-
设置API路径和请求方法:
- API路径:
/api/openapi/v1/dimensions/items/withAll
- 请求方法:GET
- API路径:
-
配置请求参数:
start
:分页查询的起始序号,根据需求动态设置。count
:查询数据条数,默认设置为100。dimensionId
:档案类别id,固定值为ID01nDLgutf4pF:学年
。
-
添加过滤条件:
- 过滤条件为active等于true,即只获取活跃状态的数据。
{
"api": "/api/openapi/v1/dimensions/items/withAll",
"method": "GET",
"params": {
"start": "0",
"count": "100",
"dimensionId": "ID01nDLgutf4pF:学年"
},
"filters": [
{
"field": "active",
"logic": "eqv2",
"value": "true"
}
]
}
数据处理与清洗
在成功获取到数据后,需要对其进行初步处理和清洗。以下是常见的数据处理步骤:
-
字段映射与转换:
- 将返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将返回的
name
字段映射到目标系统中的相应字段。
- 将返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将返回的
-
数据过滤与校验:
- 根据业务需求,对返回的数据进行进一步过滤。例如,只保留特定状态或类型的数据。
- 校验数据完整性和准确性,例如检查必填字段是否为空。
-
格式化与标准化:
- 对日期、金额等字段进行格式化,确保符合目标系统的要求。
- 标准化字符串格式,如去除多余空格、统一大小写等。
{
"dataProcessing": [
{
"action": "mapFields",
"mappings": {
"name": "学年名称",
"id": "学年ID"
}
},
{
"action": "filterData",
"conditions": [
{
"field": "status",
"logic": "eqv2",
"value": "active"
}
]
},
{
"action": "validateData",
"rules": [
{
"field": "name",
"ruleType": "required"
}
]
},
{
"action": "formatData",
"fields": [
{
"fieldName": "dateField",
"formatType": "yyyy-MM-dd"
}
]
}
]
}
自动填充响应
轻易云平台支持自动填充响应功能,可以根据预定义规则自动处理返回的数据。这一步骤简化了开发过程,提高了效率。
{
autoFillResponse: true
}
通过以上步骤,我们完成了从调用易快报接口获取数据,到对数据进行初步处理和清洗的全过程。这些操作确保了我们能够高效、准确地将源系统的数据集成到目标系统中,为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。
数据集成与ETL转换:将源数据写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并最终写入目标平台。在本案例中,目标平台为金蝶云星空API接口。以下将详细探讨如何利用元数据配置实现这一过程。
API接口配置与调用
为了将数据写入金蝶云星空,我们需要使用其提供的batchSave
API接口。该接口通过POST方法接收批量数据,并根据配置参数进行处理。以下是具体的元数据配置:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FCreateOrgId",
"label": "创建组织",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "102"
},
{
"field": "FUseOrgId",
"label": "使用组织",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "102"
},
{
"field": "FNumber",
"label": "金蝶组织编码",
...
数据字段解析与转换
-
创建组织与使用组织:
- 字段
FCreateOrgId
和FUseOrgId
分别表示创建组织和使用组织,类型为字符串。 - 使用
ConvertObjectParser
解析器,将传入参数转换为金蝶系统所需的格式。
- 字段
-
金蝶组织编码:
- 字段
FNumber
直接从源数据中获取名称并赋值。
- 字段
-
金蝶组织名称:
- 字段
FName
包含多语言支持,通过解析器ConvertJson
将名称转换为JSON格式,以适应不同语言环境。
- 字段
-
描述字段:
- 字段
FDescription
用于存储额外描述信息,类型为字符串。
- 字段
操作参数配置
在操作参数部分,我们定义了几个关键字段:
FormId
: 表单ID,必须填写金蝶系统中的表单ID,例如:PUR_PurchaseOrder。在本例中,我们使用的是BAS_PreBaseDataFour。Operation
: 执行的操作类型,这里设置为BatchSave。IsAutoSubmitAndAudit
: 是否自动提交并审核,该字段设置为true。IsVerifyBaseDataField
: 是否验证基础资料有效性,默认为true。
实际应用案例
假设我们从易快报系统获取了一条学年记录,需要将其写入金蝶云星空。首先,我们需要对源数据进行ETL处理:
{
...
// 源数据示例
{
name: '2023学年',
description: '2023学年的相关描述'
}
}
通过元数据配置和ETL过程,我们将源数据转换为目标格式:
{
...
// 转换后的目标数据
{
FCreateOrgId: '102',
FUseOrgId: '102',
FNumber: '2023学年',
FName: [
{ Key: 1033, Value: '2023学年' },
{ Key: 2052, Value: '2023学年' }
],
FDescription: '2023学年的相关描述'
}
}
最后,通过POST请求调用金蝶云星空的batchSave API接口,将上述转换后的数据写入目标平台。
const axios = require('axios');
axios.post('https://api.kingdee.com/batchSave', {
FormId: 'BAS_PreBaseDataFour',
Operation: 'BatchSave',
IsAutoSubmitAndAudit: true,
IsVerifyBaseDataField: true,
array: [
{
FCreateOrgId: '102',
FUseOrgId: '102',
FNumber: '2023学年',
FName: [
{ Key: 1033, Value: '2023学年' },
{ Key: 2052, Value: '2023学年' }
],
FDescription: '2023学年的相关描述'
}
]
}).then(response => {
console.log('Data saved successfully:', response.data);
}).catch(error => {
console.error('Error saving data:', error);
});
通过以上步骤,我们成功地将源平台的数据经过ETL转换后写入了金蝶云星空API接口,实现了不同系统间的数据无缝对接。这一过程展示了轻易云数据集成平台在处理复杂异构系统集成时的强大能力和灵活性。