轻易云平台下的ETL转换与班牛API数据写入实战案例

  • 轻易云集成顾问-潘裕

查询班牛补发/换货快递的数据集成案例

在系统集成领域，如何高效、准确地对接和处理数据是每一个技术顾问面临的核心问题。本次分享将聚焦于如何通过轻易云平台，实现班牛系统内“查询班牛补发/换货快递”的数据集成，并确保整个过程的高效率和可靠性。

这个项目的关键环节在于多个API接口调用与数据转换逻辑设计的精密结合。我们将主要利用两个API接口：用于获取基础数据的column.list API，以及向目标数据库写入处理后的信息，即通过 workflow.task.create API 进行操作。在此过程中，我们还需要解决以下几个具体问题：

  1. 批量快速写入: 支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速进入到班牛系统中，从而提升整体数据处理时效。
  2. 实时监控与日志记录: 集中的监控和告警功能，可实时跟踪任务状态并自动生成日志，便于后续排障分析。
  3. 自定义数据转换逻辑: 为适应特定业务需求，设置灵活且可扩展的数据转换规则，包括处理分页及限流等场景。
  4. 异常检测及重试机制: 数据质量监控模块能够及时发现并修正潜在问题，同时实现错误重试，提高系统稳健性。

为应对上述挑战，本方案特别注意了几点细节。例如，通过设计合理的数据抓取策略，以定时任务方式稳定地从班牛接口获取所需信息。同时，引入映射机制，将不同系统间的不一致格式进行有效转化。此外，还加入了详细的异常捕获与纠错流程，保证无论发生怎样的问题，都能尽可能减少对业务造成影响。

这只是技术实施的一部分内容，但它描绘了一幅完整的大致框架。在接下来的章节中，我们将深入探讨每个步骤，并提供具体代码示例来说明其实现过程。 打通金蝶云星空数据接口

调用源系统班牛接口column.list获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是数据处理的第一步。本文将深入探讨如何通过调用班牛接口column.list来获取并加工数据，以实现查询班牛补发/换货快递的集成方案。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用班牛的column.list接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "column.list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "column_id",
  "id": "column_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "project_id",
      "label": "project_id",
      "type": "string",
      "value": "25821"
    }
  ],
  "buildModel": true,
  "autoFillResponse": true,
  "condition": [
    [
      {
        "field": "column_id",
        "logic": "eqv2",
        "value": "26644"
      }
    ]
  ],
  "beatFlat": ["options"]
}

元数据解析与应用

  1. API及方法：

    • api: column.list
    • method: GET

    我们将使用GET方法调用班牛的column.list API。

  2. 请求参数：

    • project_id: 固定值为25821

    请求参数中包含一个固定的项目ID，用于指定我们要查询的数据范围。

  3. 条件过滤：

    • condition: 

      [
{
 "field": "column_id",
 "logic": "eqv2",
 "value": "26644"
}
]

      条件过滤部分用于筛选出特定的列ID为26644的数据。

  4. 自动填充响应：

    • autoFillResponse: true

    自动填充响应确保我们可以直接从API响应中提取所需的数据字段。

  5. 模型构建：

    • buildModel: true

    启用模型构建功能，使得返回的数据可以直接映射到预定义的数据模型中，便于后续处理。

  6. 扁平化处理：

    • beatFlat: ["options"]

    扁平化处理将嵌套结构中的options字段展开，方便数据清洗和转换。

数据请求与清洗

在完成上述配置后，我们可以通过轻易云平台发起对班牛接口的请求。请求示例如下：

GET /api/column.list?project_id=25821 HTTP/1.1
Host: api.banniu.com

假设返回的数据如下：

{
  "data": [
    {
      "column_id": 26644,
      "name": "快递信息",
      ...
      // 更多字段
    }
    // 更多记录
  ]
}

根据配置，平台会自动检查返回的数据是否包含符合条件的记录（即column_id = 26644），并进行必要的数据清洗和转换操作。例如，将嵌套的options字段展开为平铺结构，以便后续处理。

数据转换与写入

经过清洗后的数据将被转换为目标格式，并写入到指定的目标系统中。这一步通常包括以下操作：

  • 数据类型转换：确保所有字段类型符合目标系统要求。
  • 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。
  • 数据校验：对清洗后的数据进行校验，确保其完整性和准确性。

通过上述步骤，我们实现了从班牛接口获取并加工补发/换货快递信息的数据集成过程。这不仅提高了数据处理效率，还保证了数据的一致性和准确性。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入班牛API接口的技术案例

在数据集成生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个关键步骤。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台班牛的API接口。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取原始数据。这一步通常涉及到通过API调用、数据库查询或文件读取等方式，获取需要处理的数据。假设我们已经成功获取了这些数据，并进行了初步的清洗和标准化处理。

数据转换与写入

接下来，我们进入本文的重点：将清洗后的数据进行转换，以符合班牛API接口所需的格式，并通过API调用将其写入班牛系统。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置：

{
  "api": "workflow.task.create",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

我们可以看到，目标API为workflow.task.create，请求方法为POST，且需要进行ID校验（idCheck: true）。

数据转换过程

  1. 字段映射：首先，我们需要将源平台的数据字段映射到班牛API所需的字段。例如，源平台的数据结构可能如下：

    {
 "order_id": "12345",
 "customer_name": "张三",
 "product_code": "P001",
 "quantity": 2,
 "address": "北京市朝阳区"
}

    而班牛API所需的数据结构可能是：

    {
 "task_id": "12345",
 "client_name": "张三",
 "item_code": "P001",
 "item_quantity": 2,
 "delivery_address": "北京市朝阳区"
}

  2. 数据转换：我们需要编写一个转换函数，将源平台的数据结构转换为目标结构。示例如下：

    def transform_data(source_data):
   return {
       "task_id": source_data["order_id"],
       "client_name": source_data["customer_name"],
       "item_code": source_data["product_code"],
       "item_quantity": source_data["quantity"],
       "delivery_address": source_data["address"]
   }

  3. ID校验：根据元数据配置中的idCheck: true，我们需要确保每个任务ID是唯一且有效的。这可以通过查询目标系统中的现有任务ID来实现。如果发现重复ID，需要生成新的唯一ID。

数据写入过程

  1. 构建请求：使用转换后的数据构建HTTP POST请求。例如：

    import requests

def create_task_in_banniu(transformed_data):
   url = 'https://api.banniu.com/workflow/task/create'
   headers = {'Content-Type': 'application/json'}
   response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
   return response.json()

  2. 发送请求并处理响应：发送HTTP POST请求，并处理响应结果。示例如下：

    transformed_data = transform_data(source_data)

if id_check(transformed_data["task_id"]):
   response = create_task_in_banniu(transformed_data)
   if response.get('status') == 'success':
       print("Task created successfully")
   else:
       print("Failed to create task:", response.get('error'))
else:
   print("Duplicate task ID found, generating new ID...")
   # Generate new ID and retry...

通过上述步骤，我们实现了从源平台到班牛系统的数据ETL转换和写入。这个过程不仅包括了字段映射和数据格式转换，还涉及到必要的ID校验和HTTP请求构建与发送。通过轻易云数据集成平台的全生命周期管理功能，可以进一步优化和自动化这些步骤，提高整体效率和透明度。 钉钉与CRM系统接口开发配置

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