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### 2B吉客云-销售单--->YS-销售出库单红字-成功：从吉客云·奇门到用友BIP的数据集成实践

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将吉客云·奇门中的销售单数据成功集成到用友BIP系统中的销售出库单红字。

本次集成方案名为“2B吉客云-销售单--->YS-销售出库单红字-成功”，主要涉及两个核心平台：作为数据源的吉客云·奇门和作为目标平台的用友BIP。为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。

首先，通过调用吉客云·奇门提供的API接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`，我们能够定时可靠地抓取所需的销售单数据。这一过程不仅保证了数据获取的及时性，还通过分页和限流机制有效处理了大规模数据传输中的性能问题。

接下来，在将这些数据写入到用友BIP系统之前，需要进行必要的数据转换和映射，以适应用友BIP的数据结构要求。这里，我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，实现了对不同字段格式和内容的灵活调整。此外，为确保每一条记录都能准确无误地传输到目标系统，我们还设置了详细的数据质量监控和异常检测机制，一旦发现问题能够及时处理并重试。

最后，通过调用用友BIP的API接口`/yonbip/scm/salesout/mergeSourceData/save`，我们将经过处理后的销售单数据批量写入到用友BIP系统中。在整个过程中，集中监控和告警系统实时跟踪任务状态与性能，使得任何潜在的问题都能被迅速识别并解决，从而保障了集成任务的稳定运行。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了大量销售单数据快速、准确地从吉客云·奇门传输到用友BIP，还极大提升了业务透明度与效率，为企业的信息化管理提供了有力支持。
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### 调用吉客云·奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`，并对获取的数据进行初步加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置API接口及其请求参数。根据元数据配置，可以看到该接口采用POST方法，并包含多个请求字段，如起始时间、结束时间、销售单号等。这些字段用于过滤和分页控制，以确保我们能够高效地获取所需数据。

```json
{
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "method": "POST",
  "number": "tradeNo",
  "id": "tradeId",
  "pagination": {
    "pageSize": 20
  },
  ...
}
```

#### 请求参数详解

- **modified_begin** 和 **modified_end**：用于指定修改时间范围，必须同时存在且间隔不超过七天。
- **startModified** 和 **endModified**：最后修改时间的起始和截止。
- **tradeNo**：销售单号，可多个用半角逗号分隔。
- **pageSize** 和 **pageIndex**：分页控制，每页记录数和页码。
- **hasTotal**：首次调用时传1以获取总记录数。
- **startConsignTime** 和 **endConsignTime**：发货时间范围，用于定时抓取最近一段时间内的数据。

这些参数的合理设置可以有效避免漏单问题，并确保高效的数据抓取。例如，通过设置`startConsignTime`为前一天的开始时间，`endConsignTime`为当前时间，可以定时可靠地抓取最新的订单信息。

#### 数据质量监控与异常处理

在实际操作中，数据质量监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了实时监控和告警系统，可以及时发现并处理数据问题。例如，当某个请求返回错误或超时时，可以通过重试机制来确保数据完整性。

```json
{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "20 */2 * * *",
    ...
  }
}
```

上述配置中的`omissionRemedy`部分定义了一个定时任务，每两小时执行一次，以接管可能遗漏的数据抓取工作。这种机制可以有效弥补因网络波动或其他原因导致的数据缺失。

#### 自定义数据转换逻辑

为了适应特定业务需求，我们可以自定义数据转换逻辑。例如，将吉客云·奇门返回的数据格式转换为用友BIP系统所需的格式。在这个过程中，需要特别注意字段映射和类型转换，以确保两个系统之间的数据兼容性。

```json
{
  ...
  "fields": "...",
  ...
}
```

通过配置`fields`字段，我们可以指定需要返回的字段列表，从而减少不必要的数据传输，提高效率。同时，在实际应用中，还可以根据业务需求进一步细化这些字段，例如增加自定义计算列或合并多列信息等。

#### 分页与限流处理

在大规模数据集成场景下，分页与限流是不可忽视的问题。吉客云·奇门接口支持分页查询，通过设置每页记录数（如50条）和页码，可以逐步获取全部数据。此外，为了避免因频繁调用导致的限流问题，可以引入延迟策略或批量处理机制。

```json
{
  ...
  "pagination": {
    "pageSize": 20,
    ...
  },
  ...
}
```

上述配置中的分页设置有助于平滑地进行大批量数据读取，同时结合轻易云平台的高吞吐量写入能力，可以快速将大量订单信息集成到目标系统中，实现高效的数据同步。

综上所述，通过合理配置吉客云·奇门接口及其请求参数，并结合轻易云平台提供的各种特性，我们可以实现高效、可靠的数据集成过程。这不仅提升了业务透明度和效率，也为后续的数据分析和决策提供了坚实基础。
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### 用友BIPAPI接口的数据ETL转换与写入

在轻易云数据集成平台中，生命周期的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台用友BIPAPI接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过配置元数据，实现这一过程。

#### 数据转换与写入的关键步骤

1. **定义API接口和请求方式**

在用友BIPAPI接口中，我们需要使用`/yonbip/scm/salesout/mergeSourceData/save`这个API，并采用POST方法进行数据提交。确保`idCheck`参数设置为true，以便在数据传输过程中进行唯一性检查。

2. **配置请求参数**

依据元数据配置，主要请求参数如下：

- `mergeSourceData`: 是否合并上游数据，值为true。
   - `vouchdate`: 单据日期，例如：2020-11-30 00:00:00。
   - `warehouse`: 仓库ID或编码，例如：Z001。
   - `bizFlow`: 流程ID，例如：1082e4bb-38e0-494f-8728-778fd4ab6307。
   - `bizFlow_version`: 流程版本号，通常为V1.0。
   - `code`: 单据编号，例如：XSCK20201130000002。
   - `bustype`: 交易类型ID或编码，例如：1622818252411895944。

3. **处理销售出库单子表**

对于销售出库单子表，需要特别注意以下字段的配置：

- `qty`: 数量，例如：12。
   - `sourceid`: 来源单据主表ID，通过MongoDB查询获取。例如：
     ```json
     "_mongoQuery 9f7d1aa7-12b4-37e0-b6c6-c969a773451d findField=content.new_id where={\"content.code\":{\"$eq\":\"{tradeNo}\"}}"
     ```
   - `sourceautoid`: 来源单据行ID，通过集合查询获取。例如：
     ```json
     "_findCollection find new_saleReturnDetailId from 9f7d1aa7-12b4-37e0-b6c6-c969a773451d where code={tradeNo} saleReturnDetailDefineCharacter__JKYHID={{goodsDetail.subTradeId}}"
     ```
   - `batchno`: 批次号，通过函数逻辑确定。例如：
     ```json
     "_function case _findCollection find detail.batchManage from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={goodsNo} _endFind when false then '' else '001' end"
     ```
   - `makeRuleCode`: 单据转换规则，对于退货单生成销售出库单，设置为`salereturnTosalesout`。
   - `_status`: 操作标识，Insert表示新增操作。

4. **处理孙表数据**

销售出库单孙表的数据处理也需要特别注意：

- `_status`: 操作标识，值为Insert。
   - `sn`: 序列号，例如：{serialNo}。

#### 实现过程中的技术要点

1. **高吞吐量的数据写入能力**

在处理大量数据时，确保系统能够快速将数据写入用友BIP。通过异步处理和批量提交，可以显著提升数据处理效率。

2. **实时监控与日志记录**

使用平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。及时发现并处理异常情况，确保整个ETL过程顺利进行。

3. **自定义数据转换逻辑**

根据业务需求，自定义转换逻辑，以适应不同的数据结构和格式。例如，通过函数和查询语句，实现复杂的数据映射和转换。

4. **分页与限流处理**

在调用吉客云·奇门接口时，需要处理分页和限流问题。通过合理设置分页参数和限流策略，避免因请求过多导致的性能问题。

5. **异常处理与错误重试机制**

在对接过程中，如果出现异常情况，需要实现错误重试机制。例如，当某个请求失败时，可以自动重试一定次数，以确保数据最终成功写入用友BIP。

通过上述步骤，我们可以有效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并成功写入目标平台用友BIP。这不仅提升了数据处理的效率，也确保了业务流程的连续性和准确性。
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吉客云与用友BIP销售单数据集成案例详解

2B吉客云-销售单--->YS-销售出库单红字-成功：从吉客云·奇门到用友BIP的数据集成实践

首先，通过调用吉客云·奇门提供的API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，我们能够定时可靠地抓取所需的销售单数据。这一过程不仅保证了数据获取的及时性，还通过分页和限流机制有效处理了大规模数据传输中的性能问题。

最后，通过调用用友BIP的API接口/yonbip/scm/salesout/mergeSourceData/save，我们将经过处理后的销售单数据批量写入到用友BIP系统中。在整个过程中，集中监控和告警系统实时跟踪任务状态与性能，使得任何潜在的问题都能被迅速识别并解决，从而保障了集成任务的稳定运行。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了大量销售单数据快速、准确地从吉客云·奇门传输到用友BIP，还极大提升了业务透明度与效率，为企业的信息化管理提供了有力支持。钉钉与MES系统接口开发配置

金蝶与WMS系统接口开发配置

调用吉客云·奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

{
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "method": "POST",
  "number": "tradeNo",
  "id": "tradeId",
  "pagination": {
    "pageSize": 20
  },
  ...
}

请求参数详解

modified_begin 和 modified_end：用于指定修改时间范围，必须同时存在且间隔不超过七天。
startModified 和 endModified：最后修改时间的起始和截止。
tradeNo：销售单号，可多个用半角逗号分隔。
pageSize 和 pageIndex：分页控制，每页记录数和页码。
hasTotal：首次调用时传1以获取总记录数。
startConsignTime 和 endConsignTime：发货时间范围，用于定时抓取最近一段时间内的数据。

这些参数的合理设置可以有效避免漏单问题，并确保高效的数据抓取。例如，通过设置startConsignTime为前一天的开始时间，endConsignTime为当前时间，可以定时可靠地抓取最新的订单信息。

数据质量监控与异常处理

{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "20 */2 * * *",
    ...
  }
}

上述配置中的omissionRemedy部分定义了一个定时任务，每两小时执行一次，以接管可能遗漏的数据抓取工作。这种机制可以有效弥补因网络波动或其他原因导致的数据缺失。

自定义数据转换逻辑

{
  ...
  "fields": "...",
  ...
}

通过配置fields字段，我们可以指定需要返回的字段列表，从而减少不必要的数据传输，提高效率。同时，在实际应用中，还可以根据业务需求进一步细化这些字段，例如增加自定义计算列或合并多列信息等。

分页与限流处理

{
  ...
  "pagination": {
    "pageSize": 20,
    ...
  },
  ...
}

综上所述，通过合理配置吉客云·奇门接口及其请求参数，并结合轻易云平台提供的各种特性，我们可以实现高效、可靠的数据集成过程。这不仅提升了业务透明度和效率，也为后续的数据分析和决策提供了坚实基础。金蝶与外部系统打通接口

打通用友BIP数据接口

用友BIPAPI接口的数据ETL转换与写入

数据转换与写入的关键步骤

定义API接口和请求方式

在用友BIPAPI接口中，我们需要使用/yonbip/scm/salesout/mergeSourceData/save这个API，并采用POST方法进行数据提交。确保idCheck参数设置为true，以便在数据传输过程中进行唯一性检查。
配置请求参数

依据元数据配置，主要请求参数如下：
- mergeSourceData: 是否合并上游数据，值为true。
- vouchdate: 单据日期，例如：2020-11-30 00:00:00。
- warehouse: 仓库ID或编码，例如：Z001。
- bizFlow: 流程ID，例如：1082e4bb-38e0-494f-8728-778fd4ab6307。
- bizFlow_version: 流程版本号，通常为V1.0。
- code: 单据编号，例如：XSCK20201130000002。
- bustype: 交易类型ID或编码，例如：1622818252411895944。
处理销售出库单子表

对于销售出库单子表，需要特别注意以下字段的配置：
- qty: 数量，例如：12。
- sourceid: 来源单据主表ID，通过MongoDB查询获取。例如：
```
"_mongoQuery 9f7d1aa7-12b4-37e0-b6c6-c969a773451d findField=content.new_id where={\"content.code\":{\"$eq\":\"{tradeNo}\"}}"
```
- sourceautoid: 来源单据行ID，通过集合查询获取。例如：
```
"_findCollection find new_saleReturnDetailId from 9f7d1aa7-12b4-37e0-b6c6-c969a773451d where code={tradeNo} saleReturnDetailDefineCharacter__JKYHID={{goodsDetail.subTradeId}}"
```
- batchno: 批次号，通过函数逻辑确定。例如：
```
"_function case _findCollection find detail.batchManage from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={goodsNo} _endFind when false then '' else '001' end"
```
- makeRuleCode: 单据转换规则，对于退货单生成销售出库单，设置为salereturnTosalesout。
- _status: 操作标识，Insert表示新增操作。
处理孙表数据

销售出库单孙表的数据处理也需要特别注意：
- _status: 操作标识，值为Insert。
- sn: 序列号，例如：{serialNo}。

实现过程中的技术要点

高吞吐量的数据写入能力

在处理大量数据时，确保系统能够快速将数据写入用友BIP。通过异步处理和批量提交，可以显著提升数据处理效率。
实时监控与日志记录

使用平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。及时发现并处理异常情况，确保整个ETL过程顺利进行。
自定义数据转换逻辑

根据业务需求，自定义转换逻辑，以适应不同的数据结构和格式。例如，通过函数和查询语句，实现复杂的数据映射和转换。
分页与限流处理

在调用吉客云·奇门接口时，需要处理分页和限流问题。通过合理设置分页参数和限流策略，避免因请求过多导致的性能问题。
异常处理与错误重试机制

在对接过程中，如果出现异常情况，需要实现错误重试机制。例如，当某个请求失败时，可以自动重试一定次数，以确保数据最终成功写入用友BIP。

通过上述步骤，我们可以有效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并成功写入目标平台用友BIP。这不仅提升了数据处理的效率，也确保了业务流程的连续性和准确性。打通企业微信数据接口

数据集成平台API接口配置