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### 供应商对接：金蝶云星空数据集成到旺店通·旗舰奇门

在企业的供应链管理中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与旺店通·旗舰奇门的无缝对接，以优化供应商管理流程。

本次集成方案名为“供应商对接”，旨在利用金蝶云星空获取供应商相关数据，并将其批量写入到旺店通·旗舰奇门系统中。我们主要使用了金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来抓取所需的数据，并通过旺店通·旗舰奇门的`wdt.setting.purchaseprovider.push`接口进行数据写入。

为了确保数据处理的时效性和可靠性，我们采用了以下技术特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：大量供应商数据能够快速被集成到目标系统中，极大提升了业务处理效率。
2. **实时监控与告警系统**：集中监控和告警功能实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每个环节都在掌控之中。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同业务需求和数据结构，我们设计了灵活的数据转换规则，使得两大平台间的数据格式差异得到有效解决。
4. **异常处理与错误重试机制**：在对接过程中，通过健全的异常处理机制和自动重试策略，有效减少因网络波动或接口限流导致的数据丢失问题。

此外，为了保证整个集成过程透明可视，我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具，对每一步骤进行了详细配置和监控。这不仅使得操作更加直观，也便于后续维护和优化。

通过上述技术手段，本次“供应商对接”方案成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰奇门之间的数据无缝集成，为企业供应链管理提供了强有力的支持。
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### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来实现这一目标，并对获取的数据进行初步加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。以下是关键的元数据配置：

```json
{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FSupplierId",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  ...
}
```

该配置指定了API名称、HTTP方法以及分页参数等基本信息。在实际操作中，我们还需根据业务需求设置具体的请求字段和过滤条件。

#### 请求字段与过滤条件

为了确保我们能够准确地获取所需的数据，必须定义好请求字段和过滤条件。例如：

```json
"request": [
    {"field":"FSupplierId","label":"FSupplierId","type":"string","value":"FSupplierId"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    ...
],
"condition":[
    [{"field":"FCreateOrgId_FNumber","logic":"eqv2","value":"07"}],
    [{"field":"FUseOrgId_FNumber","logic":"eqv2","value":"07"}],
    [{"field":"FNumber","logic":"notlike","value":"03."}]
]
```

这些字段涵盖了供应商ID、编码、名称等重要信息，而过滤条件则确保只获取特定组织下且不包含某些编码前缀的数据。

#### 分页处理与限流机制

由于一次性请求大量数据可能导致性能问题或超时错误，因此分页处理至关重要。我们可以通过设置分页参数来控制每次请求的数据量：

```json
"otherRequest":[
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "100"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", ...},
    ...
]
```

此外，为了避免触发限流机制，可以在每次请求之间加入适当的延迟，并监控API响应头中的速率限制信息，以动态调整请求频率。

#### 数据清洗与转换

从金蝶云星空获取到原始数据后，需要进行初步清洗和转换，以便后续处理。例如，将日期格式统一为标准格式，或者将多选下拉列表转换为数组形式。这一步骤可以通过自定义脚本或内置函数来实现。

例如，对于日期字段，可以使用如下逻辑进行格式化：

```python
def format_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").strftime("%Y/%m/%d")
```

对于多选下拉列表，可以将其解析为数组：

```python
def parse_multiselect(multiselect_str):
    return multiselect_str.split(',')
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，实时监控和日志记录必不可少。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络故障或数据格式错误，可及时发出告警并采取相应措施。

日志记录方面，应详细记录每次API调用的请求参数、响应结果以及任何异常信息。这不仅有助于问题排查，还能为后续优化提供宝贵的数据支持。

综上所述，通过合理配置元数据、精确设置请求字段与过滤条件、有效处理分页与限流问题，以及实施全面的数据清洗和实时监控，我们可以高效地从金蝶云星空获取并加工供应商相关数据，为后续的数据集成打下坚实基础。
![打通企业微信数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S23.png)

![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A74.png)

### 供应商对接ETL转换方案

在进行供应商数据的ETL转换并将其写入目标平台旺店通·旗舰奇门时，需特别关注数据格式的转换和接口的调用。以下是具体的操作步骤和技术要点。

#### 数据映射与转换

首先，需要将源平台中的供应商数据字段映射到旺店通·旗舰奇门API所要求的字段格式。根据元数据配置，以下是关键字段的映射关系：

- `FNumber` -> `provider_no`（供应商编号）
- `FName` -> `provider_name`（供应商名称）
- 其他字段如联系人、电话、邮箱等则直接从源数据中提取并映射到相应的API字段。

#### 元数据配置解析

元数据配置定义了如何将源数据字段映射到目标API字段。以下是部分配置示例：

```json
{
    "api": "wdt.setting.purchaseprovider.push",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field": "provider_no", "label": "供应商编号", "type": "string", "value": "{FNumber}"},
        {"field": "provider_name", "label": "供应商名称", "type": "string", "value": "{FName}"},
        ...
    ],
    ...
}
```

#### 数据清洗与转换逻辑

在ETL过程中，需确保源数据经过必要的清洗和转换，以符合目标平台的数据规范。例如：

1. **数据类型转换**：确保所有字段的数据类型与目标API要求一致。如字符串类型需保持一致。
2. **空值处理**：对于必填字段，需检查是否存在空值，并进行适当处理或填充默认值。
3. **格式规范化**：如电话号码、邮箱等格式需进行规范化处理，以符合目标平台的输入要求。

#### API接口调用

完成数据清洗和转换后，即可调用旺店通·旗舰奇门API进行数据写入。以下是模拟调用过程的关键步骤：

1. **构建请求体**：根据元数据配置构建API请求体，将清洗后的源数据填充到相应字段。
2. **发送请求**：使用HTTP POST方法将请求体发送到目标API接口。
3. **错误处理与重试机制**：实现错误处理逻辑，捕获并记录接口返回的错误信息，并根据需要进行重试。

示例代码片段如下：

```python
import requests

def push_provider_data(provider_data):
    url = 'https://api.wangdian.cn/flagship/wdt.setting.purchaseprovider.push'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    
    # 构建请求体
    payload = {
        'provider_no': provider_data['FNumber'],
        'provider_name': provider_data['FName'],
        'contact': provider_data.get('Contact', ''),
        # 其他字段依次填充...
    }
    
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        print("Data pushed successfully")
    else:
        print(f"Error pushing data: {response.text}")
```

#### 实时监控与日志记录

为确保集成过程中的透明度和可追溯性，应启用实时监控和日志记录功能。可以通过轻易云提供的集中监控系统，实时跟踪每个集成任务的状态，并记录详细日志以便后续分析和排查问题。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络异常或接口限流等问题。为此，需要实现异常处理与重试机制。捕获异常后，根据具体错误类型决定是否立即重试或延迟一段时间后再尝试。

```python
import time

def push_with_retry(provider_data, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            push_provider_data(provider_data)
            break
        except Exception as e:
            print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(5)  # 延迟重试
            else:
                raise e
```

以上是将已经集成的源平台供应商数据进行ETL转换，并最终写入目标平台旺店通·旗舰奇门API接口的一整套方案。通过严格的数据映射、清洗与转换、实时监控及错误处理机制，可以确保整个过程高效且可靠地完成。
![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/T23.png)

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轻松实现金蝶云星空到旺店通数据集成的方法

供应商对接：金蝶云星空数据集成到旺店通·旗舰奇门

本次集成方案名为“供应商对接”，旨在利用金蝶云星空获取供应商相关数据，并将其批量写入到旺店通·旗舰奇门系统中。我们主要使用了金蝶云星空的executeBillQuery接口来抓取所需的数据，并通过旺店通·旗舰奇门的wdt.setting.purchaseprovider.push接口进行数据写入。

为了确保数据处理的时效性和可靠性，我们采用了以下技术特性：

高吞吐量的数据写入能力：大量供应商数据能够快速被集成到目标系统中，极大提升了业务处理效率。
实时监控与告警系统：集中监控和告警功能实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每个环节都在掌控之中。
自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构，我们设计了灵活的数据转换规则，使得两大平台间的数据格式差异得到有效解决。
异常处理与错误重试机制：在对接过程中，通过健全的异常处理机制和自动重试策略，有效减少因网络波动或接口限流导致的数据丢失问题。

通过上述技术手段，本次“供应商对接”方案成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰奇门之间的数据无缝集成，为企业供应链管理提供了强有力的支持。打通钉钉数据接口

企业微信与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来实现这一目标，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FSupplierId",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  ...
}

该配置指定了API名称、HTTP方法以及分页参数等基本信息。在实际操作中，我们还需根据业务需求设置具体的请求字段和过滤条件。

请求字段与过滤条件

为了确保我们能够准确地获取所需的数据，必须定义好请求字段和过滤条件。例如：

"request": [
    {"field":"FSupplierId","label":"FSupplierId","type":"string","value":"FSupplierId"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    ...
],
"condition":[
    [{"field":"FCreateOrgId_FNumber","logic":"eqv2","value":"07"}],
    [{"field":"FUseOrgId_FNumber","logic":"eqv2","value":"07"}],
    [{"field":"FNumber","logic":"notlike","value":"03."}]
]

这些字段涵盖了供应商ID、编码、名称等重要信息，而过滤条件则确保只获取特定组织下且不包含某些编码前缀的数据。

分页处理与限流机制

由于一次性请求大量数据可能导致性能问题或超时错误，因此分页处理至关重要。我们可以通过设置分页参数来控制每次请求的数据量：

"otherRequest":[
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "100"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", ...},
    ...
]

此外，为了避免触发限流机制，可以在每次请求之间加入适当的延迟，并监控API响应头中的速率限制信息，以动态调整请求频率。

数据清洗与转换

例如，对于日期字段，可以使用如下逻辑进行格式化：

def format_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").strftime("%Y/%m/%d")

对于多选下拉列表，可以将其解析为数组：

def parse_multiselect(multiselect_str):
    return multiselect_str.split(',')

实时监控与日志记录

日志记录方面，应详细记录每次API调用的请求参数、响应结果以及任何异常信息。这不仅有助于问题排查，还能为后续优化提供宝贵的数据支持。

综上所述，通过合理配置元数据、精确设置请求字段与过滤条件、有效处理分页与限流问题，以及实施全面的数据清洗和实时监控，我们可以高效地从金蝶云星空获取并加工供应商相关数据，为后续的数据集成打下坚实基础。打通企业微信数据接口

金蝶云星空API接口配置

供应商对接ETL转换方案

在进行供应商数据的ETL转换并将其写入目标平台旺店通·旗舰奇门时，需特别关注数据格式的转换和接口的调用。以下是具体的操作步骤和技术要点。

数据映射与转换

首先，需要将源平台中的供应商数据字段映射到旺店通·旗舰奇门API所要求的字段格式。根据元数据配置，以下是关键字段的映射关系：

FNumber -> provider_no（供应商编号）
FName -> provider_name（供应商名称）
其他字段如联系人、电话、邮箱等则直接从源数据中提取并映射到相应的API字段。

元数据配置解析

元数据配置定义了如何将源数据字段映射到目标API字段。以下是部分配置示例：

{
    "api": "wdt.setting.purchaseprovider.push",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field": "provider_no", "label": "供应商编号", "type": "string", "value": "{FNumber}"},
        {"field": "provider_name", "label": "供应商名称", "type": "string", "value": "{FName}"},
        ...
    ],
    ...
}

数据清洗与转换逻辑

在ETL过程中，需确保源数据经过必要的清洗和转换，以符合目标平台的数据规范。例如：

数据类型转换：确保所有字段的数据类型与目标API要求一致。如字符串类型需保持一致。
空值处理：对于必填字段，需检查是否存在空值，并进行适当处理或填充默认值。
格式规范化：如电话号码、邮箱等格式需进行规范化处理，以符合目标平台的输入要求。

API接口调用

完成数据清洗和转换后，即可调用旺店通·旗舰奇门API进行数据写入。以下是模拟调用过程的关键步骤：

构建请求体：根据元数据配置构建API请求体，将清洗后的源数据填充到相应字段。
发送请求：使用HTTP POST方法将请求体发送到目标API接口。
错误处理与重试机制：实现错误处理逻辑，捕获并记录接口返回的错误信息，并根据需要进行重试。

示例代码片段如下：

import requests

def push_provider_data(provider_data):
    url = 'https://api.wangdian.cn/flagship/wdt.setting.purchaseprovider.push'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    # 构建请求体
    payload = {
        'provider_no': provider_data['FNumber'],
        'provider_name': provider_data['FName'],
        'contact': provider_data.get('Contact', ''),
        # 其他字段依次填充...
    }

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data pushed successfully")
    else:
        print(f"Error pushing data: {response.text}")

实时监控与日志记录

异常处理与重试机制

import time

def push_with_retry(provider_data, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            push_provider_data(provider_data)
            break
        except Exception as e:
            print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(5)  # 延迟重试
            else:
                raise e

以上是将已经集成的源平台供应商数据进行ETL转换，并最终写入目标平台旺店通·旗舰奇门API接口的一整套方案。通过严格的数据映射、清洗与转换、实时监控及错误处理机制，可以确保整个过程高效且可靠地完成。用友与外部系统接口集成开发

打通用友BIP数据接口