### 案例分享：马帮仓库数据集成到金蝶云星空
在本技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现将马帮系统的仓库数据高效可靠地集成到金蝶云星空，以更新其`id`字段。此次业务需求要求从马帮获取最新的仓库信息，并批量写入到金蝶云星空的对应位置进行更新。
为了解决这个任务，我们利用了轻易云的数据处理和实时监控能力，让整个过程不仅透明且高效。同时，借助于平台提供的可视化数据流设计工具，使得配置和管理流程变得直观简单。以下是详细步骤。
首先，通过调用马帮API `sys-get-warehouse-list` 获取所有需同步的仓库列表。这一步确保我们能够定时、可靠地抓取最新数据，避免遗漏任何一个需要更新的信息。然后，这些获取的数据会被批量处理并准备好上传至金蝶云星空。
其次，在准备好这些要提交的数据后，通过调用金蝶云星空提供的 `batchSave` API，将格式化后的数据信息批量写入目标系统。在这个过程中，自定义的数据转换逻辑显得尤为重要，因为我们需要保证源系统与目标系统之间的数据结构兼容性。此外，为应对可能出现的大量数据，我们采用了支持高吞吐量的数据写入能力，从而提升整体处理时效性以及响应速度。
此外，不仅仅是在正常运行情况下能够完成上述工作，当在面对异常情况或者错误重试机制方面，也同样有一整套完善方案。在连接过程中，如果遇见接口限流或分页问题，可以通过灵活调整策略进行优化，例如动态调整分页参数以平衡读取效率与稳定性，同时配合错误记录日志及重试机制，确保最终所有有效数据都准确无误地集成至目标端，从而实现全链路监控和告警，提高业务响应及时性和精确度。
接下来部分内容将重点展示具体实施细节，包括如何配置API调优、性能优化及其测试结果等，以供大家深入了解该解决方案下所应用的方法与最佳实践技巧。
### 调用马帮接口sys-get-warehouse-list获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用马帮接口`sys-get-warehouse-list`，并对获取的数据进行加工处理，以便后续的转换与写入操作。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置调用马帮接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数：
- **API**: `sys-get-warehouse-list`
- **请求方法**: `POST`
- **请求字段**: `type`（仓库类型），值为`9`
- **响应自动填充**: `true`
- **条件检查**: `finance_code`字段不为空
这些参数定义了我们如何向马帮系统发起请求，以及如何处理返回的数据。
#### 请求参数设置
在轻易云数据集成平台中，我们需要配置请求参数以符合API的要求。具体配置如下：
```json
{
"api": "sys-get-warehouse-list",
"method": "POST",
"request": [
{
"field": "type",
"label": "仓库类型",
"type": "string",
"value": "9"
}
]
}
```
这里，我们指定了请求方法为`POST`，并传递了一个字段`type`，其值为`9`，表示我们要查询特定类型的仓库。
#### 数据响应与自动填充
轻易云平台支持自动填充响应数据，这意味着我们可以直接使用API返回的数据进行后续处理，而无需手动解析。根据元数据配置中的`autoFillResponse: true`，平台会自动将响应中的字段映射到相应的数据结构中。
#### 数据条件检查
为了确保数据的完整性和准确性，我们需要进行条件检查。在本例中，我们要求返回的数据中必须包含非空的`finance_code`字段。条件检查配置如下：
```json
{
"condition": [
[
{
"field": "finance_code",
"logic": "notnull"
}
]
]
}
```
这段配置确保了只有满足条件的数据才会被进一步处理，从而提高了数据质量。
#### 数据加工与转换
在获取并验证了源系统的数据后，我们需要对其进行加工，以便适配目标系统（如金蝶云星空）的需求。假设我们需要将马帮仓库ID字段修改为金蝶云星空仓库ID字段，可以通过以下步骤实现：
1. **提取必要字段**：从响应中提取出所需的字段，如仓库名称和ID。
2. **映射与转换**：将提取出的字段映射到目标系统所需的格式。例如，将马帮仓库ID映射为金蝶云星空仓库ID。
3. **写入目标系统**：将加工后的数据写入目标系统。
具体代码示例如下：
```python
def process_warehouse_data(response):
processed_data = []
for warehouse in response['data']:
if warehouse['finance_code']: # 条件检查
processed_entry = {
'kingdee_warehouse_id': warehouse['id'], # 映射ID
'warehouse_name': warehouse['name']
}
processed_data.append(processed_entry)
return processed_data
```
通过上述步骤，我们完成了从源系统获取、验证、加工到准备写入目标系统的全过程。
#### 总结
本文详细介绍了如何通过轻易云数据集成平台调用马帮接口`sys-get-warehouse-list`，并对获取的数据进行加工处理。通过合理配置元数据、自动填充响应、条件检查以及数据转换，我们能够高效地实现不同系统间的数据无缝对接，为后续的数据写入奠定基础。
### 轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成技术案例
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
#### 元数据配置解析
我们使用以下元数据配置来完成数据转换和写入金蝶云星空：
```json
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"name": "FBillNo",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FStockId",
"label": "ID",
"type": "string",
"value": "_findCollection find FStockId from 900d01d5-e1d0-39fd-b201-9d985b76f46f where FNumber={finance_code}"
},
{
"field": "F_VPWO_Text_qtr",
"label": "马帮仓库id",
"type": "string",
"value": "{id}"
}
],
"otherRequest": [
{
"field": "FormId",
"label": "业务对象表单Id",
"type": "string",
"describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
"value":"BD_STOCK"
},
{
...
```
#### 数据请求与清洗
在ETL过程中，首先需要从源系统（如马帮仓库）请求数据，并进行必要的清洗和转换。这里我们重点关注如何将这些数据映射到金蝶云星空所需的格式。
1. **字段映射**：
- `FStockId`：通过 `_findCollection` 方法从特定集合中查找 `FStockId`，并根据 `finance_code` 获取对应值。
- `F_VPWO_Text_qtr`：直接映射马帮仓库的 `id` 字段。
2. **其他请求参数**：
- `FormId`：指定业务对象表单ID，必须填写为 `BD_STOCK`。
- `IsVerifyBaseDataField`：设置为 `true`，表示验证所有基础资料有效性。
- `Operation`：执行操作类型为 `BatchSave`。
- `IsAutoSubmitAndAudit`：设置为 `false`，表示不自动提交和审核。
#### 数据转换与写入
完成数据清洗后，我们需要将其转换为目标系统能够接收的格式，并通过API接口写入金蝶云星空。
1. **API调用**：
- 使用POST方法调用 `batchSave` API。
- 设置请求头和请求体，确保所有字段按照元数据配置正确填充。
2. **批量保存操作**：
- 使用 `batchArraySave` 方法，将处理后的数据以数组形式批量保存。
- 配置中的 `rowsKey` 和 `rows` 参数确保每次操作处理一行数据。
3. **执行效果**：
- 设置 `effect` 为 `EXECUTE`，确保操作立即生效。
- 启用ID检查 (`idCheck: true`) 确保唯一性和一致性。
#### 实际案例应用
假设我们有以下源数据：
```json
{
"_id":"12345",
"_source":{
...
...
...
...
}
```
经过ETL处理后，我们得到如下结构的数据：
```json
{
"_id":"12345",
"_source":{
...
}
```
通过上述配置和处理步骤，我们可以将这些数据成功写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。
#### 总结
本文详细探讨了如何通过轻易云数据集成平台实现从马帮仓库到金蝶云星空的数据ETL转换与写入。通过深入理解元数据配置和API接口特性，我们能够高效地完成跨系统的数据集成任务。
