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### 吉客云·奇门数据集成到MySQL的技术案例分享

在企业数据管理中，如何高效、可靠地将吉客云·奇门的数据集成到MySQL数据库，是一个常见且关键的问题。本文将分享一个具体的系统对接集成案例：xsck-1吉客云查询销售出库单-->mysql，通过详细解析其技术要点和实现方案，帮助大家更好地理解和应用这一过程。

#### 集成背景与需求

在本次案例中，我们需要从吉客云·奇门平台获取销售出库单数据，并将其批量写入到MySQL数据库中。为了确保数据的完整性和实时性，我们采用了定时抓取、分页处理以及异常重试等机制。同时，为了适应不同业务需求，还进行了自定义的数据转换逻辑设计。

#### 技术要点

1. **高吞吐量的数据写入能力**：
   为了应对大量销售出库单数据的快速写入需求，我们优化了MySQL数据库的写入性能，确保在高并发情况下依然能够保持稳定、高效的数据处理能力。

2. **集中监控与告警系统**：
   通过集中化的监控和告警系统，我们可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统能够及时发出告警通知，从而迅速采取措施进行处理。

3. **API资产管理功能**：
   利用吉客云·奇门与MySQL API资产管理功能，通过统一视图和控制台，全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。

4. **数据质量监控与异常检测**：
   在整个数据集成过程中，我们引入了严格的数据质量监控机制，及时发现并处理潜在的数据问题，以保证最终写入MySQL数据库中的数据准确无误。

5. **自定义数据转换逻辑**：
   针对特定业务需求，我们设计了灵活的数据转换逻辑，以适应不同的数据结构。这不仅提高了系统的兼容性，也使得后续的数据分析工作更加便捷。

6. **可视化的数据流设计工具**：
   使用轻易云提供的可视化工具，使得整个数据集成过程更加直观易懂。通过拖拽式操作，可以快速构建并调整数据流，提高开发效率。

#### 实现方案概述

我们通过调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来获取销售出库单信息，并利用MySQL API `execute`进行批量写入。在此过程中，需要特别注意分页处理、限流控制以及错误重试机制，以确保每一条记录都能准确无误地传输到目标数据库中。此外，通过实时监控与日志记录功能，可以随时查看任务执行情况，保障整个流程顺畅运行。

接下来，将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。
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### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台上，调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`是数据集成生命周期的第一步。此步骤主要涉及从源系统获取销售出库单数据，并进行必要的数据清洗和转换，以便后续写入MySQL数据库。

#### 接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置API请求参数。根据元数据配置，以下是关键的请求参数：

- `modified_begin` 和 `modified_end`: 用于指定修改时间范围，必须同时存在且间隔不超过七天。
- `startConsignTime` 和 `endConsignTime`: 发货时间范围，用于增量抓取数据。
- `pageSize`: 每页记录数，默认50，最大1000。
- `pageIndex`: 页码，从0开始。
- 其他字段如`tradeNo`, `tradeStatus`, `tradeType`等，根据业务需求进行配置。

例如：
```json
{
  "method": "POST",
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "params": {
    "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "pageSize": 100,
    "pageIndex": 0,
    ...
  }
}
```

#### 数据清洗与格式转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和格式转换。根据元数据配置，我们需要将字段`consignTime`转换为新的字段名`datetime_new`并格式化为日期类型，同时将字段`tradeNo`转换为字符串类型的新字段名`order_no_new`。

例如：
```json
[
  {
    "old": "consignTime",
    "new": "datetime_new",
    "format": "date"
  },
  {
    "old": "tradeNo",
    "new": "order_no_new",
    "format": "string"
  }
]
```

#### 分页处理与限流机制

由于接口返回的数据可能非常庞大，因此需要实现分页处理。通过设置每次请求的页码（即参数中的`pageIndex`)和每页记录数（即参数中的`pageSize`)来控制分页。此外，为了避免接口调用频率过高导致限流，需要合理设置请求间隔或使用批量处理机制。

例如：
```json
{
  ...
  "params": {
    ...
    "pageIndex": currentPage,
    ...
  }
}
```
在每次成功获取一页数据后，将当前页码加1，并继续下一次请求，直到没有更多数据为止。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络波动、接口超时等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如，在捕获到异常时，可以记录错误日志，并在一定时间后重新尝试调用接口，以确保数据完整性和一致性。

#### 定时任务与漏单补救

为了确保定期抓取最新的数据，可以使用定时任务（crontab）来自动触发API调用。例如，每天早上6点、下午6点以及凌晨1点各执行一次。同时，为了防止漏单情况发生，可以通过设置起始和截止时间来覆盖所有可能遗漏的数据区间。

例如：
```json
{
  ...
  omissionRemedy: {
      crontab: '30 6,18,1 * * *',
      takeOverRequest: [
          { field: 'startConsignTime', value: '{{DAYS_AGO_2|datetime}}' },
          { field: 'endConsignTime', value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}' }
      ]
   }
}
```

#### 数据质量监控与实时日志记录

为了确保集成过程中的数据质量，可以启用实时监控和日志记录功能。这不仅有助于及时发现并解决问题，还能提供详细的操作审计信息。例如，通过集中监控系统跟踪每个API调用的状态、响应时间及结果，并生成相应的告警通知。

综上所述，通过合理配置API请求参数、实施分页处理、建立异常重试机制以及定期执行任务，可以有效地从吉客云·奇门接口获取并加工销售出库单数据，为后续写入MySQL数据库做好准备。这一步骤不仅确保了数据的一致性和完整性，也极大提升了业务透明度和效率。
![如何开发用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/S29.png)

![用友与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A53.png)

### 集成平台生命周期第二步：ETL转换与MySQLAPI接口写入

在轻易云数据集成平台中，ETL（Extract, Transform, Load）过程是将源平台的数据进行提取、转换，并最终加载到目标平台的关键步骤。本文将深入探讨如何将吉客云·奇门系统中的销售出库单数据，通过ETL转换为MySQLAPI接口能够接收的格式，并写入到MySQL数据库中。

#### 数据提取与清洗

首先，从吉客云·奇门系统中提取销售出库单数据。通过调用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口，可以获取所需的销售出库单明细。这一步骤确保了我们能够获取到最新的、准确的数据。

#### 数据转换

提取的数据往往不符合目标平台的格式要求，因此需要进行转换。以本文任务为例，元数据配置如下：

```json
{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {"field":"subTradeId","label":"明细id","type":"string","value":"{goodsDetail_subTradeId}"},
        {"field":"order_no_new","label":"单号","type":"string","value":"{order_no_new}"},
        {"field":"datetime_new","label":"时间","type":"date","value":"{datetime_new}"},
        {"field":"qty_count","label":"数量","type":"string","value":"{goodsDetail_sellCount}"},
        {"field":"sales_count","label":"金额","type":"string","describe":"goodsDetail_sellTotal","value":"{{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}"},
        {"field":"line_count","label":"行数","type":"string","value":"{line_count}"},
        {"field":"status","label":"状态","type":"string","value":"{qeasystatus}"},
        {"field": "Document_Type", "label": "单据类型", "type": "string", "value": "销售出库"}
      ]
    }
  ],
  "otherRequest":[
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "main_sql",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": 
        `REPLACE INTO  jky_xsck (subTradeId, order_no_new, datetime_new, qty_count, sales_count, line_count, status , Document_Type) 
         VALUES (:subTradeId,:order_no_new,:datetime_new,:qty_count,:sales_count,:line_count,:status,:Document_Type)`
    }
  ]
}
```

在这个配置中，我们需要将吉客云·奇门系统返回的数据字段映射到MySQL数据库表`jky_xsck`中的相应字段。例如，将吉客云系统中的`goodsDetail_subTradeId`映射为MySQL中的`subTradeId`，并确保数据类型和格式的一致性。

#### 数据加载

完成数据转换后，下一步是将这些数据写入MySQL数据库。通过执行上面的SQL语句，实现数据的批量插入或更新操作。这里使用了`REPLACE INTO`语句，可以有效避免重复记录的问题。

#### 高吞吐量与可靠性

为了保证大量数据能够快速、高效地写入MySQL，需要考虑以下几点：

1. **批量处理**：通过批量插入操作减少数据库连接次数，提高写入效率。
2. **分页处理**：对于大数据量，可以通过分页请求吉客云·奇门接口，逐页处理并写入MySQL。
3. **限流控制**：避免因瞬时高并发导致的接口超时或失败，通过限流机制控制请求频率。
4. **错误重试**：实现异常处理与错误重试机制，确保在发生网络故障或其他异常情况下的数据完整性。

#### 实时监控与日志记录

在整个ETL过程中，实时监控与日志记录至关重要。轻易云提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现问题，系统会及时发出告警信息，并生成详细的日志记录，便于问题排查和解决。

#### 自定义数据转换逻辑

针对特定业务需求和数据结构，可以在ETL过程中自定义数据转换逻辑。例如，对日期格式进行统一转换，对金额字段进行汇总计算等。这些自定义逻辑可以通过编写脚本或配置规则来实现，以满足不同业务场景的需求。

### 总结

通过以上步骤，我们实现了从吉客云·奇门系统到MySQL数据库的高效、安全的数据集成。在这个过程中，充分利用了轻易云平台的异构系统集成能力、可视化操作界面以及强大的监控和告警功能，为企业的数据管理提供了有力支持。
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高效集成吉客云数据到MySQL的技术实战

吉客云·奇门数据集成到MySQL的技术案例分享

集成背景与需求

技术要点

高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量销售出库单数据的快速写入需求，我们优化了MySQL数据库的写入性能，确保在高并发情况下依然能够保持稳定、高效的数据处理能力。
集中监控与告警系统：通过集中化的监控和告警系统，我们可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统能够及时发出告警通知，从而迅速采取措施进行处理。
API资产管理功能：利用吉客云·奇门与MySQL API资产管理功能，通过统一视图和控制台，全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。
数据质量监控与异常检测：在整个数据集成过程中，我们引入了严格的数据质量监控机制，及时发现并处理潜在的数据问题，以保证最终写入MySQL数据库中的数据准确无误。
自定义数据转换逻辑：针对特定业务需求，我们设计了灵活的数据转换逻辑，以适应不同的数据结构。这不仅提高了系统的兼容性，也使得后续的数据分析工作更加便捷。
可视化的数据流设计工具：使用轻易云提供的可视化工具，使得整个数据集成过程更加直观易懂。通过拖拽式操作，可以快速构建并调整数据流，提高开发效率。

实现方案概述

我们通过调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来获取销售出库单信息，并利用MySQL API execute进行批量写入。在此过程中，需要特别注意分页处理、限流控制以及错误重试机制，以确保每一条记录都能准确无误地传输到目标数据库中。此外，通过实时监控与日志记录功能，可以随时查看任务执行情况，保障整个流程顺畅运行。

接下来，将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。打通企业微信数据接口

金蝶与MES系统接口开发配置

调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台上，调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get是数据集成生命周期的第一步。此步骤主要涉及从源系统获取销售出库单数据，并进行必要的数据清洗和转换，以便后续写入MySQL数据库。

接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置API请求参数。根据元数据配置，以下是关键的请求参数：

modified_begin 和 modified_end: 用于指定修改时间范围，必须同时存在且间隔不超过七天。
startConsignTime 和 endConsignTime: 发货时间范围，用于增量抓取数据。
pageSize: 每页记录数，默认50，最大1000。
pageIndex: 页码，从0开始。
其他字段如tradeNo, tradeStatus, tradeType等，根据业务需求进行配置。

例如：

{
  "method": "POST",
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "params": {
    "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "pageSize": 100,
    "pageIndex": 0,
    ...
  }
}

数据清洗与格式转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和格式转换。根据元数据配置，我们需要将字段consignTime转换为新的字段名datetime_new并格式化为日期类型，同时将字段tradeNo转换为字符串类型的新字段名order_no_new。

例如：

[
  {
    "old": "consignTime",
    "new": "datetime_new",
    "format": "date"
  },
  {
    "old": "tradeNo",
    "new": "order_no_new",
    "format": "string"
  }
]

分页处理与限流机制

由于接口返回的数据可能非常庞大，因此需要实现分页处理。通过设置每次请求的页码（即参数中的pageIndex)和每页记录数（即参数中的pageSize)来控制分页。此外，为了避免接口调用频率过高导致限流，需要合理设置请求间隔或使用批量处理机制。

例如：

{
  ...
  "params": {
    ...
    "pageIndex": currentPage,
    ...
  }
}

在每次成功获取一页数据后，将当前页码加1，并继续下一次请求，直到没有更多数据为止。

异常处理与重试机制

定时任务与漏单补救

例如：

{
  ...
  omissionRemedy: {
      crontab: '30 6,18,1 * * *',
      takeOverRequest: [
          { field: 'startConsignTime', value: '{{DAYS_AGO_2|datetime}}' },
          { field: 'endConsignTime', value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}' }
      ]
   }
}

数据质量监控与实时日志记录

综上所述，通过合理配置API请求参数、实施分页处理、建立异常重试机制以及定期执行任务，可以有效地从吉客云·奇门接口获取并加工销售出库单数据，为后续写入MySQL数据库做好准备。这一步骤不仅确保了数据的一致性和完整性，也极大提升了业务透明度和效率。如何开发用友BIP接口

用友与CRM系统接口开发配置

集成平台生命周期第二步：ETL转换与MySQLAPI接口写入

数据提取与清洗

首先，从吉客云·奇门系统中提取销售出库单数据。通过调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口，可以获取所需的销售出库单明细。这一步骤确保了我们能够获取到最新的、准确的数据。

数据转换

提取的数据往往不符合目标平台的格式要求，因此需要进行转换。以本文任务为例，元数据配置如下：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {"field":"subTradeId","label":"明细id","type":"string","value":"{goodsDetail_subTradeId}"},
        {"field":"order_no_new","label":"单号","type":"string","value":"{order_no_new}"},
        {"field":"datetime_new","label":"时间","type":"date","value":"{datetime_new}"},
        {"field":"qty_count","label":"数量","type":"string","value":"{goodsDetail_sellCount}"},
        {"field":"sales_count","label":"金额","type":"string","describe":"goodsDetail_sellTotal","value":"{{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}"},
        {"field":"line_count","label":"行数","type":"string","value":"{line_count}"},
        {"field":"status","label":"状态","type":"string","value":"{qeasystatus}"},
        {"field": "Document_Type", "label": "单据类型", "type": "string", "value": "销售出库"}
      ]
    }
  ],
  "otherRequest":[
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "main_sql",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": 
        `REPLACE INTO  jky_xsck (subTradeId, order_no_new, datetime_new, qty_count, sales_count, line_count, status , Document_Type) 
         VALUES (:subTradeId,:order_no_new,:datetime_new,:qty_count,:sales_count,:line_count,:status,:Document_Type)`
    }
  ]
}

在这个配置中，我们需要将吉客云·奇门系统返回的数据字段映射到MySQL数据库表jky_xsck中的相应字段。例如，将吉客云系统中的goodsDetail_subTradeId映射为MySQL中的subTradeId，并确保数据类型和格式的一致性。

数据加载

完成数据转换后，下一步是将这些数据写入MySQL数据库。通过执行上面的SQL语句，实现数据的批量插入或更新操作。这里使用了REPLACE INTO语句，可以有效避免重复记录的问题。

高吞吐量与可靠性

为了保证大量数据能够快速、高效地写入MySQL，需要考虑以下几点：

批量处理：通过批量插入操作减少数据库连接次数，提高写入效率。
分页处理：对于大数据量，可以通过分页请求吉客云·奇门接口，逐页处理并写入MySQL。
限流控制：避免因瞬时高并发导致的接口超时或失败，通过限流机制控制请求频率。
错误重试：实现异常处理与错误重试机制，确保在发生网络故障或其他异常情况下的数据完整性。

实时监控与日志记录

自定义数据转换逻辑

总结

通过以上步骤，我们实现了从吉客云·奇门系统到MySQL数据库的高效、安全的数据集成。在这个过程中，充分利用了轻易云平台的异构系统集成能力、可视化操作界面以及强大的监控和告警功能，为企业的数据管理提供了有力支持。金蝶云星空API接口配置

如何开发金蝶云星空API接口