### 旺店通·旗舰奇门数据集成到MySQL的技术案例分享
在本次技术案例中，我们将详细探讨如何高效地将旺店通·旗舰奇门系统中的采购退货单数据集成到MySQL数据库，以提升企业的数据处理协同效率。具体案例方案被命名为“旺店通旗舰版-采购退货单-->BI柒哦-采购退货单表”。
为了实现这一目标，我们首先需要调用旺店通·旗舰奇门的API接口`wdt.wms.stockout.purchasereturn.querywithdetail`来获取最新的采购退货单数据。这一过程需考虑接口分页与限流问题，以确保大规模数据抓取的稳定性和连续性。同时，轻易云提供了强大的支持特性，如高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统，以及定时可靠的数据抓取机制，这些都能够极大地保证任务执行过程中的高效和可靠。
接下来，通过自定义的数据转换逻辑，我们可以对获取的数据进行必要的格式调整，使其符合目标MySQL数据库结构要求。在此过程中，还需特别关注两者之间可能存在的数据格式差异及其处理方式。最终，使用MySQL API `batchexecute`有效批量将转换后的数据写入到BI柒哦-采购退货单表中。
此外，为了确保整个集成流程不漏单并提升整体性能表现，本方案还引入了一系列关键性的技术环节，比如：
1. **实时监控与日志记录**：通过实施实时监控及日志记录功能，可以即时掌握每个数据点从源头至目的端的流动轨迹，并及时发现异常情况。
2. **错误重试机制**：针对网络波动或临时故障等突发状况，设计了一套完善的异常处理与重试机制，从而提高系统容错能力，实现更加稳健的数据传输。
3. **分页与限流管理**：在调用旺店通API时采用适当策略，对批量请求进行分页管理，同时设定合理限流参数以避免过载风险。
这些措施不仅增强了整个集成流程的透明度和控制力，也确保了海量数据能够快速且准确地被整合进 MySQL 系统中。
### 调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.purchasereturn.querywithdetail获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统获取数据，并进行初步的清洗和加工。本文将详细探讨如何调用旺店通·旗舰奇门接口`wdt.wms.stockout.purchasereturn.querywithdetail`，并对返回的数据进行处理，以便后续的数据转换与写入。
#### 接口调用配置
我们使用POST方法来调用该接口，接口的主要功能是查询采购退货单的详细信息。以下是元数据配置中的关键字段和参数：
- **api**: `wdt.wms.stockout.purchasereturn.querywithdetail`
- **effect**: `QUERY`
- **method**: `POST`
- **number**: `order_no`
- **id**: `stockout_id`
- **name**: `tid`
请求参数分为分页参数和业务参数两部分：
1. **分页参数（pager）**:
- `page_size`: 分页大小，默认值为50。
- `page_no`: 页号，默认值为1。
2. **业务参数（params）**:
- `start_time`: 开始时间，使用占位符`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`动态填充。
- `end_time`: 结束时间，使用占位符`{{CURRENT_TIME|datetime}}`动态填充。
- `time_type`: 时间类型，默认值为3（最后修改时间）。
#### 请求示例
以下是一个具体的请求示例：
```json
{
"pager": {
"page_size": "50",
"page_no": "1"
},
"params": {
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"time_type": "3"
}
}
```
#### 数据清洗与加工
在成功调用API并获取数据后，需要对返回的数据进行清洗和加工。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）和扁平化处理（beatFlat）的功能，这对于处理复杂的嵌套数据结构非常有用。
1. **自动填充响应**:
自动填充响应功能可以帮助我们简化数据处理过程，将API返回的数据直接映射到目标字段中。
2. **扁平化处理**:
扁平化处理功能可以将嵌套的JSON结构展开成平铺的形式。例如，对于返回结果中的`details_list`字段，可以通过配置将其展开成多个独立的字段，以便后续的数据转换与写入操作。
#### 延迟处理
为了确保数据的一致性和完整性，有时需要引入延迟处理机制。元数据配置中的`delay`字段设置了5秒钟的延迟，这可以帮助我们避免因网络波动或系统负载导致的数据不一致问题。
#### 实践案例
假设我们需要将采购退货单的数据从旺店通系统集成到BI柒哦系统中，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 配置API请求参数，包括分页参数和业务参数。
2. 调用接口获取采购退货单的详细信息。
3. 使用自动填充响应功能将返回的数据映射到目标字段中。
4. 使用扁平化处理功能展开嵌套数据结构。
5. 引入适当的延迟处理机制，确保数据一致性。
通过以上步骤，我们可以高效地完成从源系统到目标系统的数据集成过程，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
### 数据集成生命周期中的ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
#### 元数据配置解析
在本案例中，我们需要将旺店通旗舰版的采购退货单数据转换并写入到 BI 柒哦的采购退货单表。为了实现这一目标，我们需要配置元数据，以确保数据能够正确地映射并传输到目标平台。
以下是关键的元数据配置：
```json
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "SQL",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
...
}
```
这些字段定义了API接口的基本信息，包括执行方式、方法类型以及主键字段等。
#### 数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，首先需要从源平台请求并清洗数据。以下是一些关键字段及其描述：
- `stockout_id`：出库单ID
- `order_no`：出库单号
- `src_order_no`：采购退货单号
- `warehouse_no`：仓库编号
- `consign_time`：发货时间（需进行日期时间格式转换）
- `status`：状态
- `goods_count`：货品数量
- `logistics_no`：物流单号
- `post_fee`：邮费
这些字段将从源平台获取，并通过相应的数据清洗和格式转换，确保其符合目标平台的要求。例如，日期时间字段需要使用特定的格式化函数进行转换：
```json
{
"field": "consign_time",
"label": "发货时间",
"type": "string",
"value": "{{consign_time|datetime}}"
}
```
#### 数据转换与写入
在完成数据清洗后，需要将数据转换为目标平台 MySQL API 接口能够接收的格式，并通过 SQL 插入语句写入数据库。以下是一个示例 SQL 插入语句：
```sql
REPLACE INTO wdt_wms_stockout_purchasereturn_querywithdetail (
stockout_id, order_no, src_order_no, warehouse_no, consign_time, status, goods_count, logistics_no,
post_fee, receiver_name, receiver_province, receiver_city, receiver_district, receiver_address,
receiver_telno, remark, weight, provider_no, provider_name, last_load_purchase_no,
goods_type_count, create_time, operator_name, goods_total_cost, goods_total_amount,
checked_goods_total_cost, modified, details_list_rec_id, details_list_stockout_id,
details_list_spec_no, details_list_goods_count, details_list_total_amount,
details_list_sell_price, details_list_remark, details_list_brand_no,
details_list_brand_name, details_list_goods_name, details_list_goods_no,
details_list_spec_name, details_list_spec_code, details_list_cost_price,
details_list_weight, details_list_goods_type, details_list_goods_unit,
details_list_batch_no, details_list_expire_date,
details_list_defect, details_list_position_no,
details_list_total_checked_cost_price,
details_list_prop1,
details_list_prop2)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
```
每个字段都对应一个占位符，通过参数化查询来防止SQL注入攻击。
#### 批量执行与限制
为了提高效率，可以使用批量执行的方法，将多个记录一次性插入数据库。元数据配置中的 `limit` 字段定义了每次批量操作的记录数限制：
```json
{
"field": "limit",
"label": "limit",
"type": "string",
"value": "100"
}
```
这意味着每次批量操作最多处理100条记录，从而平衡性能和资源消耗。
#### 实际应用案例
假设我们从旺店通旗舰版获取了一条采购退货单记录，其部分字段如下：
```json
{
"stockout_id": "12345",
...
}
```
经过ETL转换后，该记录将被插入到BI柒哦的MySQL数据库中，对应的SQL插入语句如下：
```sql
REPLACE INTO wdt_wms_stockout_purchasereturn_querywithdetail (
stockout_id,...)
VALUES ('12345',...)
```
通过这种方式，我们可以确保数据从源平台无缝地转移到目标平台，并保持一致性和完整性。
综上所述，通过合理配置元数据并使用轻易云数据集成平台，我们可以高效地完成从源平台到目标平台的数据ETL转换和写入操作，实现不同系统间的数据无缝对接。
