### 聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星辰V2的案例分享 在本次技术实践中，我们将详细探讨如何高效地实现聚水潭·奇门的数据集成到金蝶云星辰V2系统，具体针对销售退货单进行数据对接。本案实际采用的方案名称为：聚水潭-销售退货单-->星辰-销售退货单-恩比。 #### 1. 确保集成不漏单 为了确保聚水潭·奇门的数据在传输过程中不出现遗漏，首先需要调用其专用接口`jushuitan.refund.list.query`进行数据抓取。该接口支持分页查询，这意味着我们可以分批次获取所有待处理的记录。在配置定时任务时，通过周期性的API调用，可以保证新产生的数据被实时捕获和处理。同时，为了应对网络波动或服务故障等偶发问题，还需设计重试机制来自动重新拉取失败的数据段，从而确保每个订单都能完整无误地进入后续流程。 #### 2. 大量数据快速写入到金蝶云星辰V2 大量数据从聚水潭·奇门成功获取之后，将面临写入到金蝶云星辰V2的问题。为了解决这一难题，我们使用了`/jdy/v2/scm/sal_in_bound` API，该接口优化了批量导入策略，使得大规模数据能够在短时间内高效完成插入操作。此外，在执行批量写入时，还会对返回结果进行监控与验证，一旦发现异常情况即刻触发错误处理机制，以便及时修正可能存在的问题。 #### 3. 数据格式差异及转换 不同系统之间常常存在着各自特有的数据格式，为此需设计相应的映射规则来解决格式上的差异。例如，聚水潭·奇门中的字段名称、类型以及结构可能与金蝶云星辰V2要求的不一致。因此必须通过中间件或脚本对原始数据进行预处理，包括字段映射、单位转换以及数值计算等，以使其符合目标系统的标准。这一过程不仅提升了两者之间的兼容性，也保证最终业务逻辑的一致性。 上述三点是整个项目实施过程中至关重要的步骤，它们共同保障了从源头数据提取到目标系统录入这一路径上，各环节均流畅衔接、准确交付。而针对复杂场景下遇到的一些特殊需求，例如限流管理和实时监控等细节，还有更多适配方法将在后文逐步展开阐述。  ### 调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台配置元数据，调用聚水潭·奇门接口 `jushuitan.refund.list.query` 获取销售退货单数据，并进行相应的数据加工。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要配置接口的元数据，以便正确调用 `jushuitan.refund.list.query` 接口。以下是该接口的元数据配置： ```json { "api": "jushuitan.refund.list.query", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "as_id", "id": "as_id", "name": "as_id", "idCheck": true, "formatResponse": [ {"format": "string", "old": "as_id", "new": "as_id_new"}, {"format": "string", "old": "type", "new": "type_new"} ], "request": [ {"field": "page_index", "label": "第几页", "type": "int", "describe": "从第一页开始，默认1", "value":"1"}, {"field": "page_size", "label":"每页多少条", "type":"int", "describe":"默认30，最大50", "value":"50"}, {"field":"start_time", "label":"修改起始时间", "type":"string", "describe":"起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field":"end_time", "label":"修改结束时间", "type":"string", "describe":"结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}, {"field":"date_type","label":"时间类型","type":"int","describe":"修改时间:0 ; 创建时间:1; 确认时间: 2;非必填,默认0"}, {"field":"type","label":"售后类型","type":"string","describe":"普通退货，其它，拒收退货，仅退款，投诉，补发，换货，维修"}, {"field":"status","label":"售后单状态","type":"string","describe":"（WaitConfirm:待确认,Confirmed:已确认,Cancelled:作废,Merged:被合并）"}, {"field":"good_status","label":"货物状态","type":"string","describe":"（BUYER_NOT_RECEIVED:买家未收到货,BUYER_RECEIVED:买家已收到货,BUYER_RETURNED_GOODS:买家已退货,SELLER_RECEIVED:卖家已收到退货","value":"SELLER_RECEIVED"}, {"field":"wms_co_id","label":"分仓编号","type":"string","value":"13599842"} ], ... } ``` #### 请求参数详解 - **page_index** 和 **page_size**：用于分页请求，从第一页开始，每页最多50条记录。 - **start_time** 和 **end_time**：用于指定查询的时间范围，这两个字段必须同时存在且间隔不超过七天。 - **date_type**：指定查询的时间类型，可选值为修改时间、创建时间或确认时间。 - **type**：售后类型，如普通退货、拒收退货等。 - **status**：售后单状态，如待确认、已确认等。 - **good_status**：货物状态，此处默认值为“SELLER_RECEIVED”表示卖家已收到退货。 - **wms_co_id**：分仓编号，用于指定具体的仓库。 #### 数据格式化与转换 在获取到原始数据后，需要对部分字段进行格式化和转换。根据元数据配置中的 `formatResponse` 字段，我们将对以下字段进行处理： - 将 `as_id` 转换为 `as_id_new` - 将 `type` 转换为 `type_new` 这种转换有助于统一不同系统之间的数据格式，提高数据处理的一致性和可读性。 #### 自动填充响应与条件过滤 元数据配置中还包含了自动填充响应 (`autoFillResponse`) 和条件过滤 (`condition`) 的设置： ```json { ... "autoFillResponse": true, ... } ``` 启用自动填充响应功能，可以确保在返回的数据中自动包含所有必要字段，无需手动处理。此外，通过条件过滤，可以进一步筛选符合特定条件的数据。例如： ```json { ... "condition_bk":[[{"field":"items.type","logic":"in","value":"退货"}]], ... } ``` 上述条件表示仅筛选出类型为“退货”的记录。 #### 异常处理与补救机制 为了确保数据集成过程的稳定性和可靠性，还需要设置异常处理和补救机制。例如，通过定时任务 (`crontab`) 定期检查并接管请求，以防止因网络或系统问题导致的数据丢失： ```json { ... "omissionRemedy":{ ... "crontab": "*\/3 * * * *" ... } ``` 上述设置表示每三小时执行一次检查任务，以确保所有请求都能被正确处理。 通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取销售退货单数据，并进行必要的数据加工和转换，为后续的数据写入和业务处理打下坚实基础。  ### 将源平台数据转换为金蝶云星辰V2API接口格式并写入目标平台 在数据集成生命周期的第二阶段，我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星辰V2API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程。 #### API接口配置 首先，我们需要了解金蝶云星辰V2API接口的配置要求。根据提供的元数据配置，目标API接口为`/jdy/v2/scm/sal_in_bound`，使用POST方法提交数据。以下是具体字段及其对应关系： - `bill_date`: 入库日期，对应源数据中的`items.receive_date` - `customer_number`: 客户，对应源数据中的`shop_id` - `bill_no`: 单据编码，对应源数据中的`as_id` - `custom_field`: 自定义字段，包括聚水潭线上单号和售后类型 - `custom_field__1__3urq4xiepxie3tbl`: 聚水潭线上单号，对应源数据中的`so_id` - `custom_field__1__3wioxie6qd2ffz`: 售后类型，对应源数据中的`type` - `operation_key`: 操作类型，固定值为`audit` - `remark`: 备注，对应源数据中的`remark` - `bill_dis_amount`: 单折扣额，根据条件判断，如果`free_amount`大于0，则取其值，否则为0 - `material_entity`: 商品分录，包括多个子字段 - `is_free`: 是否赠品，根据条件判断，如果金额为0或类型为换货，则为true，否则为false - `material_number`: 商品id，对应源数据中的`items.sku_id` - `price`: 单价 - `qty`: 数量，对应源数据中的`items.r_qty` - `stock_number`: 仓库id，根据条件判断，生成不同格式的仓库id - `tax_price`: 含税单价，根据条件判断，如果类型为换货，则为0，否则取原始价格 - `unit_id`: 单位id，固定值为4 - `custom_entity_field`: 自定义字段，包括进仓时间 - `custom_entity_field__1__3xblftg6dyhs67`: 进仓时间，对应源数据中的`items.receive_date` #### 数据转换与映射 在进行ETL转换时，我们需要对以上字段进行映射和转换。以下是具体步骤： 1. **提取并转换基本信息**： ```json { "bill_date": "{{items.receive_date}}", "customer_number": "{shop_id}", "bill_no": "{as_id}", "operation_key": "audit", "remark": "{remark}", "bill_dis_amount": "_function IF('{free_amount}' > 0 , '{free_amount}' , 0 )" } ``` 2. **处理自定义字段**： ```json { "custom_field": { "custom_field__1__3urq4xiepxie3tbl": "{so_id}", "custom_field__1__3wioxie6qd2ffz": "{type}" } } ``` 3. **处理商品分录**： ```json { "material_entity": [ { "is_free": "_function case when '{{items.amount}}' = 0 or '{type_new}' = '换货' then 'true' else 'false' end", "material_number": "{{items.sku_id}}", "price": "{{items.price}}", "qty": "{{items.r_qty}}", "stock_number": "_function CASE '{wh_id}' WHEN 1 THEN '{wms_co_id}' ELSE '{wms_co_id}-{wh_id}' END", "tax_price": "_function CASE '{type_new}' WHEN '换货' THEN '0' ELSE '{{items.price}}' END", "unit_id": "4", "custom_entity_field": { "custom_entity_field__1__3xblftg6dyhs67": "{{items.receive_date}}" } } ] } ``` #### 数据写入目标平台 完成上述转换后，我们将生成的数据通过POST请求写入金蝶云星辰V2API接口。以下是示例请求体： ```json { "bill_date": "2023-10-01", "customer_number": "CUST001", "bill_no": "AS123456", ... } ``` 通过轻易云的数据集成平台，可以实现对上述过程的全生命周期管理和实时监控，确保每个环节清晰透明，从而极大提升业务效率。