### 礼顿销售单对接（92-零售业务）：吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空 在复杂的企业系统环境中，实现不同平台之间的数据无缝集成是一项具有挑战性的任务。本案例将分享如何利用轻易云数据集成平台，将吉客云·奇门的销售单数据高效、安全地同步到金蝶云星空，确保零售业务逻辑的一致性和准确性。 首先，我们需要从吉客云·奇门获取非敏感交易信息。通过调用API `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口，可以实现定时可靠的数据抓取。这个过程中，为了避免漏单以及处理限流问题，我们设计了一套分页处理机制，并结合日志记录实现实时监控。 一旦成功获取所需的数据，接下来便涉及大量数据快速写入到金蝶云星空。在这一步，通过调用金蝶云星空提供的`batchSave` API接口，我们能够批量将整理后的数据上传至目标系统。值得注意的是，在此过程中，要特别关注两端系统间的数据格式差异。因此，需要编写自定义映射规则，以匹配二者间字段和类型上的不一致。 最后，为确保集成过程中的每一个环节都精确无误，还必须考虑异常情况的处理与重试机制。例如，当遇到网络延迟或服务不可用等突发状况时，通过配置错误重试策略可以最大程度上保障数据传输的成功率。此外，根据实际业务需求，对金蝶云星空进行特定定制化操作，也是提升整体工作效率的重要手段之一。 总体而言，本次礼顿销售单对接方案不仅展示了如何调度多个API接口以实现跨平台高效、可靠的数据同步，更为今后类似项目提供了可参考、可复用的方法论。  ### 调用吉客云·奇门接口获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统调用API接口获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来获取销售单数据，并进行初步的数据加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置API接口的基本信息和请求参数。根据提供的元数据配置，以下是具体的配置细节： - **API名称**: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` - **请求方法**: `POST` - **分页设置**: 每页记录数为20 - **请求参数**: - `modified_begin` 和 `modified_end`: 修改时间区间，必须同时存在且时间间隔不超过七天。 - `startConsignTime` 和 `endConsignTime`: 发货时间区间，默认值分别为上次同步时间和当前时间。 - 其他参数如 `tradeNo`, `pageSize`, `pageIndex`, `hasTotal` 等。 以下是一个示例请求体： ```json { "modified_begin": "2023-09-01T00:00:00", "modified_end": "2023-09-07T23:59:59", "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "tradeNo": "", "pageSize": 20, "pageIndex": 0, "hasTotal": 1, "tradeType": "92", "shopIds": "1615936578929590912,1589750679905665664,1569612293650678144,1534037989995479680,1534037681284908288,1534037362433589760,1534036113940612352,1534035371021730432,1533987457103036928,1627628717304480256,1647713099654399104,1650630444457984640,1686189043839762816,1682486220094539008,1717339163268907904,1717342984653341952,1819552357780390400,1819553481654075776", "fields": "checkTotal,tradeNo,..." } ``` #### 数据加工与格式化 在获取到原始数据后，需要对部分字段进行格式化和重命名，以便后续处理。根据元数据配置，我们需要对返回结果中的`consignTime`字段进行日期格式化，并重命名为`consignTime_new`。 假设我们收到的原始响应如下： ```json { "data": [ { "tradeId": "12345", "tradeNo": "T123456789", "consignTime": "2023-09-05T14:30:00" }, ... ] } ``` 我们可以使用以下代码对其进行处理： ```python import datetime def format_response(data): for item in data: if 'consignTime' in item: item['consignTime_new'] = datetime.datetime.strptime(item['consignTime'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") del item['consignTime'] return data # 示例调用 response_data = format_response(response_data) ``` #### 数据过滤与校验 为了确保数据的准确性和完整性，我们还需要对某些字段进行校验。例如，根据元数据配置中的条件，我们只需要订单状态大于等于6000的记录。因此，可以在处理过程中添加相应的过滤逻辑： ```python def filter_data(data): return [item for item in data if int(item.get('tradeStatus', '0')) >= 6000] # 示例调用 filtered_data = filter_data(response_data) ``` #### 异常处理与重试机制 在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口超时等异常情况。因此，需要设计合理的异常处理和重试机制，以确保数据获取过程的稳定性。可以使用如下伪代码实现： ```python import requests from time import sleep def fetch_data_with_retry(url, payload, max_retries=3): retries = 0 while retries < max_retries: try: response = requests.post(url, json=payload) response.raise_for_status() return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: retries += 1 sleep(2 ** retries) # 指数退避策略 if retries == max_retries: raise e # 示例调用 api_url = 'https://api.jackyun.com/tradenotsensitiveinfos/list/get' response_data = fetch_data_with_retry(api_url, request_payload) ``` 通过上述步骤，我们可以顺利地从吉客云·奇门接口获取并加工销售单数据，为后续的数据转换与写入奠定基础。  ### 使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）过程是将源平台的数据转换为目标平台可接受格式的关键步骤。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将礼顿销售单的数据转换并写入到金蝶云星空API接口中。 #### 数据请求与清洗 在开始数据转换之前，首先需要确保已经从源系统成功获取并清洗了所需的数据。这些数据通常包含订单信息、客户信息、商品详情等。接下来，我们将重点放在如何将这些数据通过ETL过程转换为金蝶云星空API所需的格式。 #### 元数据配置解析 元数据配置是ETL过程中的核心部分，它定义了如何将源数据映射到目标平台的字段中。以下是我们使用的元数据配置： ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave" }, ... } ``` 该配置文件中的各个字段定义了如何将源数据映射到金蝶云星空API的字段中。以下是一些关键字段的解析： - `FBillNo`: 出库单号，类型为字符串。 - `FBillTypeID`: 单据类型，固定值为`XSCKD07_SYS`。 - `FDate`: 日期，使用源数据中的`consignTime_new`字段。 - `FCustomerID`: 客户，使用自定义函数从`shopCodenew`字段中提取客户编号。 #### 数据转换与写入 1. **基础信息映射** 首先，我们需要将订单的基础信息映射到金蝶云星空API所需的格式。例如： ```json { "FBillNo": "{orderNumber}", "FBillTypeID": {"FNumber": "XSCKD07_SYS"}, "FDate": "{consignTime_new}", ... } ``` 2. **明细信息处理** 对于订单中的商品明细，需要逐条处理并映射到目标平台。例如： ```json { "FEntity": [ { "FMaterialID": {"FNumber": "{details.goodsDetail_goodsNo}"}, "FRealQty": "{details.goodsDetail_sellCount}", ... } ] } ``` 3. **计算与聚合** 在处理明细信息时，有时需要进行计算和聚合操作，例如计算总金额或数量。在元数据配置中，可以通过如下方式实现： ```json { "goodsDetail_sellCount": "$sum", ... } ``` 4. **调用API接口** 完成所有字段的映射和计算后，通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到金蝶云星空API接口： ```json { "FormId": "SAL_OUTSTOCK", "Operation": "Save", ... "Model": { ... // 映射后的完整订单数据 } } ``` #### 示例代码 以下是一个完整的示例代码片段，用于将礼顿销售单的数据转换并写入到金蝶云星空API接口中： ```python import requests import json # 定义元数据配置 metadata = { # 配置内容... } # 准备请求体 request_body = { # 根据元数据配置生成请求体... } # 调用金蝶云星空API接口 response = requests.post( url="https://api.kingdee.com/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave", headers={"Content-Type": "application/json"}, data=json.dumps(request_body) ) # 检查响应状态 if response.status_code == 200: print("Data successfully written to Kingdee Cloud") else: print(f"Failed to write data: {response.text}") ``` #### 总结 通过轻易云数据集成平台，我们可以高效地实现从礼顿销售单到金蝶云星空API接口的数据转换与写入。关键在于正确配置元数据，并根据业务需求进行必要的计算和聚合操作。最终，通过调用目标平台的API接口，实现无缝的数据对接。