高效实现旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2数据集成
旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享
在现代企业的运营中,数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何通过“其他出库(调拨)V2.0”方案,将旺店通·企业奇门的数据成功集成到金蝶云星辰V2平台。
案例背景
本次集成任务旨在实现旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接,确保出库(调拨)数据能够及时、准确地传输和处理。为了达到这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台提供的一系列强大功能,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑等。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力: 在大量订单数据需要快速写入金蝶云星辰V2时,高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要。这不仅提升了数据处理的时效性,还确保了业务流程的连续性和稳定性。
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实时监控与告警系统: 集中的监控和告警系统可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,从而保证问题能够被及时发现并解决。
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自定义数据转换逻辑: 由于旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间存在一定的数据格式差异,自定义数据转换逻辑是必不可少的。通过灵活配置,可以适应特定业务需求,实现两者之间的数据格式匹配。
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API接口调用:
- 获取旺店通·企业奇门数据的API:
wdt.stockout.order.query
- 写入金蝶云星辰V2数据的API:
/jdy/v2/scm/inv_other_out
- 获取旺店通·企业奇门数据的API:
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分页和限流处理: 在调用旺店通·企业奇门接口时,需要特别注意分页和限流问题,以避免因请求过多导致接口响应缓慢或失败。
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异常处理与错误重试机制: 为了确保集成过程中的稳定性,我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制。当出现网络波动或其他意外情况时,系统能够自动进行重试,最大程度上减少对业务流程的影响。
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定制化数据映射对接: 金蝶云星辰V2支持定制化的数据映射功能,使得不同来源的数据能够按照预期格式进行转换和存储。这一特性极大地简化了复杂业务场景下的数据对接工作。
通过上述技术手段,我们成功实现了旺店通·企业奇门到金蝶云星辰V2平台的数据集成,为企业提供了一套高效、可靠的数据管理解决方案。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query
来获取并加工数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用wdt.stockout.order.query
接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
wdt.stockout.order.query
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 30
- 条件过滤: 排除仓库编号为
WH2024052601
请求参数包括:
start_time
: 开始时间,按最后修改时间增量获取数据。end_time
: 结束时间,同样按最后修改时间增量获取。order_type
: 出库单类型,这里我们选择调拨出库(值为2)。status
: 出库单状态,我们关注已发货和已完成的单据(值为95和110)。
这些参数确保了我们能够准确、及时地从源系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,首先要确保每次请求都能捕获到最新的数据。通过设置start_time
和end_time
参数,我们可以实现按时间段增量抓取。这些时间戳通常使用上一次同步的结束时间作为新的开始时间,并以当前时间作为结束时间。
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"order_type": "2",
"status": "95,110"
}
为了避免遗漏任何订单,我们还需要处理分页问题。通过设置分页大小和页号,可以逐页获取所有符合条件的数据:
{
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
数据转换与写入
一旦成功获取到原始数据,接下来就是对其进行清洗和转换。在这个过程中,需要特别注意以下几点:
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将源系统中的出库单号映射到目标系统中的相应字段。
- 格式转换:根据目标系统要求,对日期、数值等字段进行格式转换。
- 异常处理:对于缺失或不符合规范的数据,需要进行标记或丢弃,以确保最终写入的数据质量。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了强大的监控功能,可以实时跟踪每个任务的执行状态,并在出现异常时及时告警。这不仅提高了数据处理的透明度,也大大降低了潜在风险。
分页与限流处理
由于API接口可能会有访问频率限制,因此在设计集成方案时,需要考虑限流策略。例如,通过控制每分钟的请求次数来避免触发接口限流机制。同时,在处理分页时,要确保每次请求都能正确地衔接上一页的数据,以防止漏单现象发生。
{
"pagination": {
"pageSize": 30,
"currentPage": 0
}
}
通过以上步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口中提取并加工所需的数据,为后续的数据写入和业务分析打下坚实基础。在整个过程中,轻易云平台提供了全方位支持,使得复杂的数据集成任务变得更加简洁、高效。
集成方案:其他出库(调拨)V2.0
在数据集成过程中,将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并最终写入金蝶云星辰V2API接口。
元数据配置
首先,理解元数据配置对于实现正确的数据转换至关重要。以下是主要字段及其配置方式:
- 单据日期 (
bill_date
): 从源平台的consign_time
字段获取。 - 单据编码 (
bill_no
): 对应源平台的order_no
字段。 - 业务类型id (
trans_type_id
): 固定值13
。 - 操作类型 (
operation_key
): 固定值audit
。 - 商品分录 (
material_entity
): 这是一个数组,包含多个商品记录。
数据请求与清洗
在ETL转换过程中,我们需要确保从源平台提取的数据是准确且符合目标平台要求的。以下是关键步骤:
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提取商品信息:
- 使用
_mongoQuery
方法,从MongoDB中根据goods_no
查询对应的material_id
和unit_id
。 - 例如:查询商品ID时,使用以下条件:
{"content.number": {"$eq": "{{details_list.goods_no}}"}}
- 使用
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数量和单位转换:
- 数量直接从
details_list.goods_count
字段获取。 - 单位ID同样通过
_mongoQuery
方法从MongoDB中查询。
- 数量直接从
-
仓库信息匹配:
- 使用
_findCollection
方法,根据warehouse_no
查找对应的仓库ID。
- 使用
数据转换与写入
在完成数据请求与清洗后,需要将清洗后的数据进行转换,并写入到金蝶云星辰V2API接口。以下是具体操作步骤:
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构建请求体:
- 根据元数据配置构建请求体,确保每个字段都符合目标API的要求。例如:
{ "bill_date": "{consign_time}", "bill_no": "{order_no}", "trans_type_id": "13", "operation_key": "audit", "material_entity": [ { "material_id": "_mongoQuery_result", "qty": "{{details_list.goods_count}}", "unit_id": "_mongoQuery_result", "stock_id": "_findCollection_result" } ] }
- 根据元数据配置构建请求体,确保每个字段都符合目标API的要求。例如:
-
调用API接口:
- 使用POST方法,将构建好的请求体发送到
/jdy/v2/scm/inv_other_out
接口。
- 使用POST方法,将构建好的请求体发送到
-
处理响应与异常:
- 实时监控API响应,处理可能出现的错误并进行重试机制。例如,当遇到限流问题时,可以设置一定的重试策略,以确保数据能够成功写入。
数据质量监控与异常处理
在整个ETL过程中,实时监控和异常处理也是关键环节。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以及时发现并处理数据问题:
- 设置实时告警:当出现数据异常或接口调用失败时,系统会立即发出告警通知。
- 日志记录:详细记录每次数据转换和写入过程中的日志信息,便于后续排查和优化。
自定义数据转换逻辑
为了适应特定业务需求,可以在轻易云平台上自定义数据转换逻辑。例如,对于某些特殊字段,可以编写自定义脚本进行处理,以确保所有数据都能准确无误地传输到金蝶云星辰V2。
总结
通过上述步骤,我们可以高效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并成功写入金蝶云星辰V2API接口。在此过程中,充分利用轻易云平台提供的数据质量监控、异常处理和自定义转换功能,可以显著提升数据集成的可靠性和效率。