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### 聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的重要环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将聚水潭·奇门平台中的销售出库单数据，集成到畅捷通T+系统中的销货单，并实现账期管理。本次方案适用于BD-捕酒灵京东自营旗舰店和BF-兆为京东自营（新）两个业务场景。

#### 数据获取与写入接口

首先，我们需要从聚水潭·奇门平台获取销售出库单的数据。为此，我们调用了`jushuitan.saleout.list.query` API接口，该接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成。同时，为确保数据不漏单，我们设置了定时可靠的抓取机制，定期从聚水潭·奇门接口获取最新的销售出库单信息。

在数据处理完成后，需要将这些数据写入到畅捷通T+系统中，对应的API接口是`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`。为了保证大量数据能够快速写入到畅捷通T+，我们采用了批量集成的方法，并通过自定义的数据转换逻辑来适应特定的业务需求和数据结构。

#### 数据质量监控与异常处理

在整个数据集成过程中，实时监控和异常处理至关重要。我们利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现问题，可以及时进行干预。此外，通过支持的数据质量监控和异常检测功能，我们能够及时发现并处理任何潜在的数据问题，从而确保最终进入畅捷通T+系统的数据准确无误。

#### 数据格式差异与分页限流处理

由于聚水潭·奇门与畅捷通T+之间存在一定的数据格式差异，我们通过定制化的数据映射对接来解决这一问题。在处理聚水潭·奇门接口时，还需注意其分页和限流机制，以避免因超出限制而导致的数据抓取失败。针对这些挑战，我们设计了一套完善的分页策略，并结合错误重试机制，以确保每一条销售出库单都能顺利传输到目标系统中。

#### 实时监控与日志记录

为了进一步提升透明度和可追溯性，我们实现了整个数据处理过程的实时监控与日志记录。这不仅帮助我们全面掌握API资产的使用情况，也为后续优化配置提供了宝贵的数据支持。

通过以上技术手段，本次方案成功实现了聚水潭·奇门平台销售出库单向畅捷通T+销货单及账期管理模块的高效、稳定对接，为企业业务流程自动化奠定了坚实基础。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
![用友BIP接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D15.png)

![用友与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A61.png)

### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在集成聚水潭·奇门与畅捷通T+系统的过程中，调用`jushuitan.saleout.list.query`接口是关键的一步。该接口用于查询销售出库单，并将数据加工处理后写入畅捷通T+系统。以下将详细解析如何配置和调用此接口，以及如何处理返回的数据。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确地发起请求并获取所需的数据。根据提供的元数据配置，`jushuitan.saleout.list.query`接口的主要参数如下：

- `page_index`: 页数，从第一页开始，默认值为1。
- `page_size`: 每页行数，默认25，最大25。
- `start_time`: 修改开始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
- `end_time`: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
- `status`: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
- `date_type`: 时间类型，此处设置为2（出库时间）。
- `shop_id`: 店铺ID，此处包含两个店铺ID：14434207和11316238。

这些参数通过POST方法发送到API端点，以获取符合条件的销售出库单列表。例如：

```json
{
  "page_index": "1",
  "page_size": "100",
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "Confirmed",
  "date_type": 2,
  "shop_id": "14434207,11316238"
}
```

#### 数据抓取与分页处理

由于每次请求最多只能返回25条记录，因此需要实现分页抓取以确保不漏单。可以通过循环递增`page_index`参数来逐页获取数据，直到没有更多记录返回为止。同时，为了避免因大量请求导致的限流问题，可以加入适当的延时或重试机制。

```python
def fetch_data():
    page_index = 1
    while True:
        response = call_api(page_index)
        if not response['data']:
            break
        process_data(response['data'])
        page_index += 1
```

#### 数据清洗与转换

从聚水潭·奇门接口获取的数据可能需要进行清洗和转换，以符合畅捷通T+系统的要求。这包括字段映射、格式转换等操作。例如，将日期格式从字符串转换为标准日期对象，将金额字段从分单位转换为元单位等。

```python
def process_data(data):
    for record in data:
        transformed_record = {
            'order_id': record['io_id'],
            'order_date': parse_date(record['order_date']),
            'amount': convert_amount(record['total_amount']),
            # 更多字段映射...
        }
        save_to_tplus(transformed_record)
```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到网络波动、API限流等异常情况。因此，需要设计可靠的异常处理和重试机制，以确保数据抓取过程的稳定性。例如，对于网络超时或API限流错误，可以设置指数退避算法进行重试。

```python
def call_api(page_index):
    try:
        response = requests.post(api_url, json={'page_index': page_index, ...})
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        handle_exception(e)
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程透明且可追溯，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面，可以实时跟踪每个任务的执行状态，并及时发现和解决潜在问题。

```python
def log_event(event):
    logging.info(f"{event} at {datetime.now()}")
```

综上所述，通过合理配置聚水潭·奇门接口、实现分页抓取、进行数据清洗与转换、设计异常处理机制以及利用实时监控功能，可以高效地完成从聚水潭·奇门到畅捷通T+的数据集成任务。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也增强了系统运行的稳定性和可靠性。
![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S25.png)

![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A30.png)

### 将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+销货单

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将从聚水潭平台获取的销售出库单数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，使其符合畅捷通T+API接口的格式要求，最终写入到畅捷通T+系统中。以下是具体的技术实现方案。

#### 1. 数据提取与清洗

首先，从聚水潭平台提取销售出库单数据。这一步骤需要确保数据完整性和准确性，通过API接口`jushuitan.saleout.list.query`抓取相关数据。我们需要处理分页和限流问题，以避免数据遗漏和接口调用失败。

```json
{
  "api": "/jushuitan/saleout/list/query",
  "method": "GET",
  "params": {
    "page_index": 1,
    "page_size": 100,
    "status": "confirmed"
  }
}
```

#### 2. 数据转换

接下来，我们将提取的数据进行转换，使其符合畅捷通T+API接口所需的格式。在这个过程中，需要特别注意字段映射、数据类型转换以及业务逻辑处理。

##### 字段映射与转换

根据元数据配置，以下是部分关键字段的映射与转换示例：

- **单据编码** (`Code`): 映射到聚水潭的订单ID。
- **单据日期** (`VoucherDate`): 使用系统日期或从源数据中提取。
- **外部系统单据编码** (`ExternalCode`): 映射到聚水潭的外部订单ID。
- **客户** (`Customer`): 映射到店铺ID。
- **仓库** (`Warehouse`): 映射仓库ID，并通过自定义解析器转换为目标系统识别的编码。

```json
{
  "field": "VoucherDate",
  "value": "_findCollection find order_date from source_table where o_id={o_id}"
}
```

##### 自定义解析器

使用自定义解析器来处理复杂的数据转换需求。例如，将仓库ID转换为畅捷通T+系统中的编码：

```json
{
  "field": "Warehouse",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "Code"
  }
}
```

##### 动态属性处理

对于动态属性，我们通过字符串分割和数组处理来实现：

```json
{
  "field": "DynamicPropertyValues",
  "value": "{remark}<{labels}<{l_id}<{o_id}<{io_id}",
  "parser": {
    "name": "StringToArray",
    "params": "<"
  }
}
```

#### 3. 数据加载

最后，将转换后的数据通过POST请求写入到畅捷通T+系统中。确保每个请求都带有必要的认证信息，并处理好错误重试机制以保证数据一致性和可靠性。

```json
{
  "api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
  "method": "POST",
  "body": {
    // 转换后的销货单数据
  }
}
```

#### 实时监控与日志记录

在整个ETL过程中，实时监控和日志记录是必不可少的。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。

#### 总结

通过上述步骤，我们可以高效地将聚水潭销售出库单的数据转换为畅捷通T+销货单所需的格式，并成功写入目标平台。关键在于字段映射、数据类型转换以及自定义解析器的应用，这些确保了数据在不同系统之间的无缝对接。
![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T6.png)

![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A6.png)

从聚水潭·奇门到畅捷通T+：高效数据对接技术案例

聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的技术案例分享

数据获取与写入接口

首先，我们需要从聚水潭·奇门平台获取销售出库单的数据。为此，我们调用了jushuitan.saleout.list.query API接口，该接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成。同时，为确保数据不漏单，我们设置了定时可靠的抓取机制，定期从聚水潭·奇门接口获取最新的销售出库单信息。

在数据处理完成后，需要将这些数据写入到畅捷通T+系统中，对应的API接口是/tplus/api/v2/saleDelivery/Create。为了保证大量数据能够快速写入到畅捷通T+，我们采用了批量集成的方法，并通过自定义的数据转换逻辑来适应特定的业务需求和数据结构。

数据质量监控与异常处理

数据格式差异与分页限流处理

实时监控与日志记录

通过以上技术手段，本次方案成功实现了聚水潭·奇门平台销售出库单向畅捷通T+销货单及账期管理模块的高效、稳定对接，为企业业务流程自动化奠定了坚实基础。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。用友BIP接口开发配置

用友与CRM系统接口开发配置

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在集成聚水潭·奇门与畅捷通T+系统的过程中，调用jushuitan.saleout.list.query接口是关键的一步。该接口用于查询销售出库单，并将数据加工处理后写入畅捷通T+系统。以下将详细解析如何配置和调用此接口，以及如何处理返回的数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确地发起请求并获取所需的数据。根据提供的元数据配置，jushuitan.saleout.list.query接口的主要参数如下：

page_index: 页数，从第一页开始，默认值为1。
page_size: 每页行数，默认25，最大25。
start_time: 修改开始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
end_time: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
status: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
date_type: 时间类型，此处设置为2（出库时间）。
shop_id: 店铺ID，此处包含两个店铺ID：14434207和11316238。

这些参数通过POST方法发送到API端点，以获取符合条件的销售出库单列表。例如：

{
  "page_index": "1",
  "page_size": "100",
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "Confirmed",
  "date_type": 2,
  "shop_id": "14434207,11316238"
}

数据抓取与分页处理

由于每次请求最多只能返回25条记录，因此需要实现分页抓取以确保不漏单。可以通过循环递增page_index参数来逐页获取数据，直到没有更多记录返回为止。同时，为了避免因大量请求导致的限流问题，可以加入适当的延时或重试机制。

def fetch_data():
    page_index = 1
    while True:
        response = call_api(page_index)
        if not response['data']:
            break
        process_data(response['data'])
        page_index += 1

数据清洗与转换

def process_data(data):
    for record in data:
        transformed_record = {
            'order_id': record['io_id'],
            'order_date': parse_date(record['order_date']),
            'amount': convert_amount(record['total_amount']),
            # 更多字段映射...
        }
        save_to_tplus(transformed_record)

异常处理与重试机制

def call_api(page_index):
    try:
        response = requests.post(api_url, json={'page_index': page_index, ...})
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        handle_exception(e)

实时监控与日志记录

def log_event(event):
    logging.info(f"{event} at {datetime.now()}")

综上所述，通过合理配置聚水潭·奇门接口、实现分页抓取、进行数据清洗与转换、设计异常处理机制以及利用实时监控功能，可以高效地完成从聚水潭·奇门到畅捷通T+的数据集成任务。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也增强了系统运行的稳定性和可靠性。企业微信与ERP系统接口开发配置

如何开发钉钉API接口

将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+销货单

1. 数据提取与清洗

首先，从聚水潭平台提取销售出库单数据。这一步骤需要确保数据完整性和准确性，通过API接口jushuitan.saleout.list.query抓取相关数据。我们需要处理分页和限流问题，以避免数据遗漏和接口调用失败。

{
  "api": "/jushuitan/saleout/list/query",
  "method": "GET",
  "params": {
    "page_index": 1,
    "page_size": 100,
    "status": "confirmed"
  }
}

2. 数据转换

接下来，我们将提取的数据进行转换，使其符合畅捷通T+API接口所需的格式。在这个过程中，需要特别注意字段映射、数据类型转换以及业务逻辑处理。

字段映射与转换

根据元数据配置，以下是部分关键字段的映射与转换示例：

单据编码 (Code): 映射到聚水潭的订单ID。
单据日期 (VoucherDate): 使用系统日期或从源数据中提取。
外部系统单据编码 (ExternalCode): 映射到聚水潭的外部订单ID。
客户 (Customer): 映射到店铺ID。
仓库 (Warehouse): 映射仓库ID，并通过自定义解析器转换为目标系统识别的编码。

{
  "field": "VoucherDate",
  "value": "_findCollection find order_date from source_table where o_id={o_id}"
}

自定义解析器

使用自定义解析器来处理复杂的数据转换需求。例如，将仓库ID转换为畅捷通T+系统中的编码：

{
  "field": "Warehouse",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "Code"
  }
}

动态属性处理

对于动态属性，我们通过字符串分割和数组处理来实现：

{
  "field": "DynamicPropertyValues",
  "value": "{remark}<{labels}<{l_id}<{o_id}<{io_id}",
  "parser": {
    "name": "StringToArray",
    "params": "<"
  }
}

3. 数据加载

最后，将转换后的数据通过POST请求写入到畅捷通T+系统中。确保每个请求都带有必要的认证信息，并处理好错误重试机制以保证数据一致性和可靠性。

{
  "api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
  "method": "POST",
  "body": {
    // 转换后的销货单数据
  }
}

实时监控与日志记录

总结

通过上述步骤，我们可以高效地将聚水潭销售出库单的数据转换为畅捷通T+销货单所需的格式，并成功写入目标平台。关键在于字段映射、数据类型转换以及自定义解析器的应用，这些确保了数据在不同系统之间的无缝对接。钉钉与WMS系统接口开发配置

如何对接用友BIP接口