吉客云与金蝶云星空的数据集成技术分享
吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业资源管理和供应链优化过程中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例,即如何将吉客云中的调拨单(调入数量)数据无缝集成到金蝶云星空中的分布式调入单。
为了实现这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台的多项特性,包括高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些特性确保了整个数据处理过程透明、高效,并且能够实时监控和处理异常情况。
首先,通过调用吉客云提供的API接口erp.storage.goodsdocin.v2
,我们能够定时可靠地抓取吉客云中的调拨单数据。为了应对大量数据快速写入到金蝶云星空,我们采用了批量集成的方法,并通过金蝶云星空的batchSave
API接口进行数据写入。
在实际操作中,我们特别关注以下几个技术要点:
-
分页与限流处理:由于吉客云接口存在分页和限流机制,我们设计了一套高效的数据抓取策略,确保每次请求都能获取到最新的数据,同时避免因频繁请求导致的限流问题。
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数据格式差异处理:吉客云与金蝶云星空之间的数据结构存在一定差异。通过自定义的数据转换逻辑,我们实现了两者之间的数据映射,使得调拨单信息能够准确无误地传递到目标系统。
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异常处理与错误重试机制:在整个集成过程中,为了保证数据不漏单,我们设置了完善的异常处理和错误重试机制。一旦发现任何异常情况,系统会自动记录日志并进行重试,直到问题解决为止。
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实时监控与日志记录:借助轻易云平台提供的集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现任何异常情况,系统会立即发出告警通知,以便及时采取措施。
通过上述技术手段,我们成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接,大大提升了业务流程的效率和准确性。在后续章节中,将详细介绍具体实施方案及各个环节的技术细节。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是至关重要的,即从源系统获取数据并进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
,实现调拨单(调入数量)的数据提取和处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "erp.storage.goodsdocin.v2",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "goodsdocNo",
"id": "recId",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"pageIndex","label":"pageIndex","type":"int","describe":"111","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":"pageSize","label":"pageSize","type":"int","describe":"111","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"startDate","label":"startDate","type":"string","describe":"111","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"endDate","label":"endDate","type":"string","describe":"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"inouttype","label":"出入库类型","type":"int","describe":"","value":"102"},
{"field":...}
],
"autoFillResponse": true
}
分页与限流处理
为了确保大规模数据的稳定传输,我们需要处理分页和限流问题。通过设置pageIndex
和pageSize
字段,可以有效控制每次请求的数据量,从而避免接口超时或服务器压力过大。
pageIndex
: 当前页码,通过变量{PAGINATION_START_ROW}
动态赋值。pageSize
: 每页记录数,通过变量{PAGINATION_PAGE_SIZE}
动态赋值。
此外,还需注意接口的限流策略,确保在高并发情况下不会触发API限制。
时间窗口过滤
为了提高数据同步效率,我们通常会使用时间窗口来过滤需要同步的数据。通过设置startDate
和endDate
字段,可以限定查询范围:
startDate
: 上次同步时间,通过变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
动态赋值。endDate
: 当前时间,通过变量{{CURRENT_TIME|datetime}}
动态赋值。
这种方式不仅能减少无效的数据传输,还能确保每次同步都是增量更新,提升整体效率。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统金蝶云星空的要求。例如,对于调拨单中的调入数量字段,需要根据业务逻辑进行相应的计算和格式转换。这一步可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能,实现复杂的数据处理需求。
示例:将原始字段 goodsDocDetailList.quantity 转换为目标系统所需格式
实时监控与日志记录
为了保证整个过程的透明性和可追溯性,轻易云平台提供了实时监控与日志记录功能。在每一次API调用、数据清洗、转换过程中,都可以生成详细的日志信息,并通过集中监控系统实时跟踪任务状态。这对于及时发现并解决问题至关重要。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免地会遇到各种异常情况,如网络波动、接口超时等。为此,需要设计健壮的异常处理机制,包括错误捕获、告警通知以及自动重试等策略,以确保任务能够顺利完成。
示例:当API调用失败时,自动触发重试机制,并发送告警通知给相关负责人。
以上步骤涵盖了从调用吉客云接口获取原始数据,到初步加工处理的一系列技术细节。这些操作不仅能保证数据准确无误地传输到目标系统,还能极大提升整体集成效率,为后续的数据写入和进一步处理打下坚实基础。
金蝶云星空API接口数据集成的ETL转换及写入
在数据集成过程中,将吉客云的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式是关键步骤。本文聚焦于如何利用轻易云数据集成平台完成这一ETL(Extract, Transform, Load)过程,并详细探讨相关技术细节。
数据提取与清洗
首先,从吉客云提取调拨单数据。通过调用吉客云的接口erp.storage.goodsdocin.v2
,获取调拨单信息,包括调入数量、物料编码、仓库代码等。确保数据完整性和准确性是关键,这需要处理分页和限流问题,以保证大规模数据提取时的稳定性和效率。
数据转换
将从吉客云提取的数据转换为金蝶云星空能够接收的格式,是ETL过程中的核心环节。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
- 单据编号(FBillNo):直接映射吉客云的调拨单编号。
- 日期(FDate):格式化为金蝶云星空接受的日期格式。
- 单据类型(FBillTypeID):固定值“FBDR01_SYS”,通过
ConvertObjectParser
解析。 - 调入货主类型(FOwnerTypeIdHead):固定值“BD_OwnerOrg”。
- 调入货主(FOwnerIdHead):固定值“100”,通过
ConvertObjectParser
解析。 - 明细(FSTKTRSINENTRY):包括物料编码、调入仓库、调入数量等,需逐项映射并解析。
以下是一个示例配置,用于将吉客云的数据映射到金蝶云星空API接口:
{
"field": "FSTKTRSINENTRY",
"label": "明细",
"type": "array",
"value": "goodsDocDetailList",
"children": [
{
"field": "FMaterialID",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"value": "{{goodsDocDetailList.goodsNo}}",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
},
{
"field": "FDestStockID",
"label": "调入仓库",
"type": "string",
"value": "{warehouseCode}",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
},
{
"field": "FQty",
"label": "调入数量",
"type": "string",
"value": "{{goodsDocDetailList.quantity}}"
}
]
}
数据写入
完成数据转换后,通过调用金蝶云星空的batchSave
API,将转换后的数据批量写入目标系统。以下是一些重要配置参数:
- FormId:表单ID,如“STK_TRANSFERIN”。
- Operation:操作类型,如“BatchSave”。
- IsAutoSubmitAndAudit:自动提交和审核,通常设置为true。
在实际操作中,通过轻易云数据集成平台提供的全异步处理能力,可以实现高吞吐量的数据写入,确保大量数据能够快速、可靠地集成到金蝶云星空系统中。同时,通过平台提供的集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
数据质量监控与异常处理
为了确保数据质量,在整个ETL过程中应进行严格的数据质量监控和异常检测。一旦发现异常情况,通过错误重试机制进行处理。例如,对于网络抖动导致的数据传输失败,可以设置自动重试策略,保证数据最终一致性。
此外,通过自定义的数据转换逻辑,可以适应特定业务需求。例如,对于不同业务场景下的数据结构差异,可以灵活调整映射关系和解析规则,以满足实际应用需求。
实时监控与日志记录
在整个ETL过程中,通过轻易云平台提供的实时监控与日志记录功能,可以全面掌握每一步的数据处理情况。这不仅有助于快速定位和解决问题,还能为后续优化提供有力支持。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,实现了从吉客云到金蝶云星空的数据无缝对接。在此过程中,充分利用平台提供的高吞吐量写入能力、集中监控系统、自定义转换逻辑等特性,有效提升了数据处理效率和质量,为企业的信息化建设提供了坚实保障。