### 金蝶云星空数据集成到钉钉的技术案例分享
在实际业务场景中，实现系统间的数据无缝对接是提高工作效能的重要手段。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的销售退货数据高效、安全地集成至钉钉系统。这一过程中，我们运用了executeBillQuery API从金蝶云星空获取数据，并使用topapi/processinstance/create API将数据批量写入到钉钉，确保信息不漏单且实时同步。
首先，针对这一具体项目「销售退货金蝶=>钉钉--测试ok，需要加一个字段的配置，等待客户」，我们需要解决以下几个关键技术点：
1. **高吞吐量的数据写入能力**：
为了适应销售退货的大量记录，我们设计了高效的数据流方案，通过分批处理和并行执行，使得大量数据能够快速、稳定地写入到钉锤。
2. **分页和限流处理**:
金蝶云星空接口executeBillQuery在读取大批量数据时存在分页限制，为此我们实现了一套自动化的分页抓取机制，确保所有销售退货记录被全部捕获，不丢失、不重复。
3. **自定义数据转换逻辑**:
在不同系统之间进行对接时，经常会遇到数据格式差异问题。我们利用轻易云的平台提供的自定义转换功能，以满足特定业务需求，对原始API返回的数据结构进行了必要调整与优化。
4. **异常处理与错误重试机制**:
针对于API调用失败或网络波动导致的问题，我们实现了完善的异常监控及重试机制。当任务出现错误时，能够第一时间检测并重新尝试提交以保证整体流程不中断。
5. **集中监控与日志记录**:
为提升稳定性和可追溯性，我们启用了集中化的监控系统以及详细日志记录功能。每一次接口调用，每一个步骤都能被实时跟踪，有助于及时发现问题并回溯分析，提高可靠性。
下一步内容即为上述各步骤实施过程中的具体操作细节，包括API参数设置、调优方法等实践经验分享。同时，也会讨论如何进一步优化当前方案，应对未来可能遇见的新挑战。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`来获取销售退货数据，并进行初步加工。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要配置和调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。该接口主要用于查询业务单据，支持POST请求。以下是元数据配置的详细说明：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FEntity_FENTRYID",
"name": "FBillNo",
"request": [
{"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","describe":"实体主键","value":"FID"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"FBillNo"},
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"销售组织","value":"FSaleOrgId.FName"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"库存组织","value":"FStockOrgId"},
{"field":"FSettleOrgId","label":"结算组织","type":"string","describe":"结算组织","value":"FSettleOrgId"},
{"field":"FApproveDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"FApproveDate"},
{"field":"FMaterialId","label":"物料","type":"string","describe":"物料","value":"FMaterialId.FName"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"string","describe":"货主","value":"FOwnerIdHead.FNumber"},
{"field":"FRealQty","label":"实发数量","type":"string","describe":"实发数量","value":"FRealQty"},
{"field": "FStockId_FNumber", "label": "仓库id", "type": "string", "describe": "仓库id", "value": "FStockId.FNumber"},
{"field": "FTaxPrice", "label": "含税单价", "type": "string", "describe": "含税单价", "value": "FTaxPrice"},
{"field": "FRetcustId", "label": "退货客户", "type": "string", "describe": "投诉对应客户", "value": "FRetcustId.FName"},
{"field": "FSrcBillNo", "label": "源单编号", "type": "string", "describe": "",
"value" : "" },
{" field ":" FSalesManId_FName "," label ":" 销售员名称 "," type ":" string "," describe ":" 销售员 "," value ":" FSalesManId.FName "}，
{" field ":" FHeadNote "," label ":" 单据头备注 "," type ":" string "," describe ":" 单据头备注 "," value ":" FHeadNote "}，
{" field ":" FEntity_FENTRYID "," label ":" FEntity_FENTRYID "," type ":" string "," describe ":" FEntity_FENTRYID "," value ":" FEntity_FENTRYID "}，
{" field ":"
```
#### 请求参数详解
在请求参数中，我们需要特别注意以下几个字段：
- `FormId`: 必须填写金蝶的表单ID，例如：`SAL_RETURNSTOCK`。
- `FilterString`: 用于过滤条件，例如：`"FModifyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FDocumentStatus='B' and F_ora_CheckBox='1'"`。
- `FieldKeys`: 查询的字段集合，例如：`["FID", ...]`。
这些参数确保了我们能够准确地获取所需的数据。
#### 数据清洗与转换
获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗操作：
1. **字段映射**：将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如，将`FBillNo`映射为目标系统中的订单编号。
2. **数据格式转换**：例如，将日期格式从`YYYY-MM-DD`转换为目标系统所需的格式。
3. **缺失值处理**：填充或删除缺失值，以确保数据完整性。
#### 示例代码
以下是一个示例代码片段，用于调用接口并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
# 配置请求参数
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'FormId': 'SAL_RETURNSTOCK',
'FilterString': 'FModifyDate>=\'2023-01-01\' and FDocumentStatus=\'B\' and F_ora_CheckBox=\'1\'',
'FieldKeys': ['FID', 'FBillNo', 'FSaleOrgId.FName', ...]
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 处理响应
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for item in data:
cleaned_item = {
'订单编号': item['FBillNo'],
'销售组织': item['FSaleOrgId.FName'],
# 更多字段映射...
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
# 输出清洗后的数据
print(cleaned_data)
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们可以成功地从金蝶云星空获取销售退货数据，并进行初步加工，为后续的数据集成和分析奠定基础。
### 使用轻易云数据集成平台实现销售退货数据的ETL转换并写入钉钉API接口
在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台（钉钉API接口）的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程，重点关注API接口相关的技术细节。
#### 1. 数据请求与清洗
首先，我们需要从源平台（金蝶）获取销售退货数据。这一步骤已在生命周期的第一阶段完成，这里不再赘述。我们假设已经获得了所需的数据，并对其进行了初步清洗。
#### 2. 数据转换与写入
接下来，我们需要将清洗后的数据转换为钉钉API接口能够接收的格式。根据提供的元数据配置，钉钉API接口要求的数据结构如下：
```json
{
"api": "topapi/processinstance/create",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "process_code",
"label": "process_code",
"type": "string",
"describe": "process_code在审批流程编辑页面的URL网址中获取。",
"value": "PROC-C32C1731-310A-4824-B403-0EE33B597311"
},
{
"field": "originator_user_id",
"label": "originator_user_id",
"type": "string",
"describe": "审批实例发起人的userid。",
"value": "_findCollection find FStaffNumber from c51d3596-d760-3e28-968b-cd6cabbdfffb where FID={F_ora_Base}"
},
{
...
}
]
}
```
#### 3. 配置元数据
根据上述元数据配置，我们需要将金蝶系统中的字段映射到钉钉API接口所需的字段。以下是关键字段及其映射关系：
- `process_code`: 固定值 `"PROC-C32C1731-310A-4824-B403-0EE33B597311"`
- `originator_user_id`: 从金蝶系统中查找 `FStaffNumber` 字段，并根据 `FID` 进行匹配。
- `dept_id`: 同样从金蝶系统中查找 `FStaffNumber` 字段，并根据 `FID` 进行匹配。
- `form_component_values`: 包含多个子字段，如下所示：
- `单据编号`: 映射为 `{FBillNo}`
- `单据日期`: 映射为 `{FDate|date}`
- `办理人`: 映射为 `_findCollection find FStaffNumber from c51d3596-d760-3e28-968b-cd6cabbdfffb where FID={F_ora_Base}`
- `退货组织`: 映射为 `{FSaleOrgId}`
- `事业部`: 映射为 `{F_ora_Combo}`
- `渠道`: 映射为 `{F_ora_Combo1}`
- `退货公司全称`: 映射为 `{FRetcustId}`
- `币别`: 映射为 `{F_ora_Combo2}`
- `退货原因`: 使用 `_function case '{F_ora_Remarks}' when ' ' then '无' else '{F_ora_Remarks}' end` 函数处理
- `退回金额（元）`: 映射为 `{FBillAllAmount}`
- `品牌`: 从金蝶系统中查找 `FHelpCode` 字段，并根据 `FSaledeptid` 匹配。
此外，还有一个嵌套数组字段 `表格`，包含以下子字段：
- `物料名称`: 映射为 `{FMaterialId}`
- `实退数量`: 映射为 `{FRealQty}`
- `含税单价`: 映射为 `{FTaxPrice}`
- `价税合计`: 映射为 `{FAllAmount}`
#### 4. 数据写入
配置完成后，我们使用轻易云平台提供的可视化界面，将上述映射关系配置到相应的ETL流程中。通过调用钉钉API接口，将转换后的数据写入目标平台。
具体实现步骤如下：
1. 在轻易云平台上创建一个新的ETL任务，选择源平台（金蝶）和目标平台（钉钉）。
2. 配置数据映射关系，根据提供的元数据配置，将金蝶系统中的字段映射到钉钉API接口所需的字段。
3. 设置API调用参数，包括请求方法（POST）、API路径（topapi/processinstance/create）等。
4. 执行ETL任务，实时监控数据流动和处理状态，确保每个环节都清晰易懂。
通过以上步骤，我们成功地将销售退货数据从金蝶系统转换并写入到钉钉API接口，实现了不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了数据处理过程的全生命周期管理。
