KIS私有云数据集成到聚水潭的技术分享
在数据驱动业务日益重要的背景下,高效、可靠的数据对接成为企业信息化管理中的关键环节。本案例将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,实现KIS私有云与聚水潭之间的数据无缝衔接,确保物料信息精准传递,从而提升整体业务流程的稳定性和效率。
此次项目主要目标是实现KIS私有云中的物料数据(API接口:/koas/APP006992/api/Material/List)实时同步至聚水潭商品系统(API接口:/open/jushuitan/itemsku/upload)。以下几个方面是我们关注的技术要点:
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确保集成过程不漏单
集成过程中最为关键的一步即是如何确保每一条物料记录都能准确传输,不丢失、不重复。通过对KIS接口分页和限流问题进行精细处理,我们可以有效规避网络或服务端异常带来的漏单风险。 -
大规模数据快速写入
针对大批量物料数据的场景,我们采用了轻易云高效的数据批处理机制,保障了各类操作能够以最快速度完成,从而避免长时间等待和服务器资源浪费的问题。 -
定时抓取与调度管理
为了保证获取最新的数据,每隔固定时间段即可从KIS私有云自动抓取更新,通过智能调度管理,在设定的周期内稳定执行任务,减少人工干预,提高自动化程度。 -
跨平台格式差异与映射处理
由于两个系统间的数据结构存在差异,因此需要进行精确且灵活的数据映射转换。我们通过自定义脚本及规则引擎,将不同字段类型及命名规范等调整到一致状态,以符合最终需求标准。 -
异常处理与重试机制
在实际运行环境中,各种意外情况总是不可避免。因此,建立健全完善的异常捕获及重试策略显得尤为重要。当检测到某次请求失败时,可以根据日志记录分析原因,并立即启动相应重试机制来减少错误率并保障整体流程顺畅推进。调用KIS私有云接口/koas/APP006992/api/Material/List获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是关键的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用KIS私有云接口/koas/APP006992/api/Material/List
,并对获取的数据进行加工处理。
API接口配置
首先,我们需要配置API接口的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到以下关键参数:
- API路径:
/koas/APP006992/api/Material/List
- 请求方法:
POST
- 主要字段:
AccountDB
: 数据库账号ItemsOfPage
: 每页显示条目数CurrentPage
: 当前页码StartDate
: 开始日期EndDate
: 结束日期
这些字段用于构建请求体,确保我们能够准确地获取所需的数据。
请求体构建
为了获取物料列表,我们需要构建一个包含上述字段的请求体。以下是一个示例请求体:
{
"AccountDB": "001",
"ItemsOfPage": "100",
"CurrentPage": "1",
"StartDate": "_function REPLACE ('{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',' ','T')",
"EndDate": "_function REPLACE ('{{CURRENT_TIME|datetime}}',' ','T')"
}
其中,StartDate
和EndDate
使用了函数替换,以确保时间格式符合API要求。
数据清洗与加工
在接收到响应数据后,需要对数据进行清洗和加工。根据元数据配置中的condition_bk
,我们需要确保字段F_103
不为空。这一步可以通过编写相应的过滤逻辑来实现:
def filter_data(data):
return [item for item in data if item.get('F_103') is not None]
此外,如果需要进一步处理每条记录,可以在过滤之后进行相应的转换操作。例如,将某些字段格式化或提取特定信息。
获取详情数据
除了列表数据,有时还需要获取每条记录的详细信息。根据元数据配置中的otherRequest
部分,我们可以看到详情请求的相关信息:
- 详情请求API接口地址:
/koas/APP006992/api/Material/GetDetail
- 用于请求详情的字段:
ItemId
- 查询列表返回的字段:
FItemID
我们可以通过遍历列表中的每个物料项,并使用其FItemID
来请求详细信息:
def get_detail(item_id):
detail_api = "/koas/APP006992/api/Material/GetDetail"
response = requests.post(detail_api, json={"ItemId": item_id})
return response.json().get('data')
然后,将详细信息合并到原始列表中:
for item in data:
detail = get_detail(item['FItemID'])
item.update(detail)
自动填充响应
根据元数据配置中的autoFillResponse: true
,平台会自动填充响应结果。这意味着我们不需要手动处理响应映射,这极大简化了集成过程。
日志记录与监控
为了确保集成过程透明且可追溯,可以启用日志记录功能(如元数据配置中的displayLog: true
)。这将帮助我们实时监控数据流动和处理状态,及时发现并解决潜在问题。
总结
通过以上步骤,我们成功调用了KIS私有云接口获取物料列表,并对其进行了清洗和加工。同时,通过额外的详情请求,我们能够获取更为详尽的数据。这一过程展示了轻易云数据集成平台在处理异构系统间数据集成时的强大能力和灵活性。
轻易云数据集成平台生命周期的第二步:ETL转换与写入聚水潭API接口
在轻易云数据集成平台中,数据处理的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并转为目标平台聚水潭API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源系统(如KIS-物料)获取原始数据,并进行必要的数据清洗。这一步骤确保了数据的准确性和一致性,为后续的转换和写入奠定基础。
数据转换与写入
在轻易云数据集成平台中,数据转换与写入是通过配置元数据来实现的。以下是针对聚水潭API接口的数据转换与写入配置示例:
{
"api": "/open/jushuitan/itemsku/upload",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "name",
"id": "sku_id",
"name": "name",
"request": [
{
"field": "sku_id",
"label": "商品编码",
"type": "string",
"describe": "商品编码",
"value": "{F_103}"
},
{
"field": "i_id",
"label": "款式编码",
"type": "string",
"describe": "款式编码",
"value": "{F_103}"
},
{
"field": "name",
"label": "名称",
"type": "string",
"describe": "名称,可更新",
"value": "{FName}"
}
],
"otherRequest": [
{
"field": "dataKey",
"label": "dataKey",
"type": "string",
"describe": "",
"value":"items"
}
],
“delay”: 20
}
API接口配置详解
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API路径:
api
字段指定了目标平台的API路径,即/open/jushuitan/itemsku/upload
。method
字段定义了HTTP请求的方法,这里使用的是POST
方法。
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请求参数:
request
字段包含了具体的请求参数配置,每个参数都包含以下信息:field
:参数名,例如sku_id
、i_id
、name
。label
:参数标签,用于描述该参数,例如“商品编码”、“款式编码”、“名称”。type
:参数类型,这里均为字符串类型。describe
:对参数的简要描述。value
:参数值,这里使用占位符表示从源系统获取的数据字段,例如{F_103}
和{FName}
。
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其他请求配置:
otherRequest
字段用于配置其他必要的请求参数,例如这里的dataKey: items
。
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延迟设置:
delay
字段设置了请求发送前的延迟时间,以秒为单位。
数据映射与转换
在实际操作中,需要将源系统的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,KIS-物料中的字段 {F_103}
映射到聚水潭API中的 sku_id
和 i_id
, 而 {FName}
映射到 name
。这种映射关系通过元数据配置文件中的 value
字段来实现。
数据写入
完成数据转换后,通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到聚水潭API接口。由于聚水潭API要求的数据格式较为严格,因此在发送请求前,需要确保所有必填字段均已正确填写,并且符合目标平台的数据规范。
实时监控与错误处理
轻易云数据集成平台提供了实时监控功能,可以实时跟踪每个数据处理环节,确保整个流程透明可见。如果在数据写入过程中发生错误,可以通过监控日志快速定位问题并进行修正。例如,如果某个必填字段缺失或格式不正确,可以根据错误日志进行相应调整和重新提交。
通过上述步骤,我们可以高效地将源系统的数据转换并写入到聚水潭API接口,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务效率,还确保了数据的一致性和准确性。