BDS班牛退换补发=> 吉客云退换补发：系统对接集成案例
在本次技术分享中，我们将详细探讨如何通过使用轻易云数据集成平台实现班牛（BDS）和吉客云的高效、可靠的数据对接。具体案例是将班牛中的退换补发数据集成到吉客云系统中，确保无遗漏、高吞吐量的数据写入，以及实时监控与错误重试机制。
首先，需要重点介绍的是，利用轻易云的数据流设计工具，我们能够非常直观地构建整个数据处理流程。从定时抓取班牛的task.list接口开始，通过批量操作快速获取大量订单数据，这些数据需要经过一系列自定义逻辑转换，以适配吉客云所需的特定格式。在此过程中，每一个步骤都能被清晰可见地展示和监控，使得复杂的数据转换过程变得透明而可管理。
为了进一步保证数据质量，在这个方案中我们特别采用了实时监控与集中告警系统。一旦检测到任何异常状况或潜在问题，比如分页错误或API限流问题，系统会立即触发告警并执行预设的错误重试机制。这不仅提升了整体稳定性，还大大降低了因人为干预导致的问题风险。
最后，为了解决不同平台之间的数据格式差异以及属性映射挑战，我们开发了一套灵活的自定义映射规则。这些规则帮助我们精确控制从task.list接口获取到的数据如何转换并写入到ass-business.returnchange.create接口。这样做既满足业务需求，又确保了高效性和准确性。
这只是该技术解决方案开端的一部分。后续内容将更为细致深入地探讨具体实现步骤及关键代码示例，帮助理解从实际应用层面落地这一整合方案。
调用源系统班牛接口task.list获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用班牛接口task.list，并对获取的数据进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先，我们需要了解如何配置和调用班牛的task.list接口。以下是元数据配置的详细信息：
{
"api": "task.list",
"effect": "QUERY",
"method": "GET",
"number": "-1",
"id": "-1",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "project_id", "label": "群组ID", "type": "string", "value": "25821"},
{"field": "page_size", "label": "page_size", "type": "string", "value": "50"},
{"field": "page_num", "label": "page_num", "type": "string", "value":"1"},
{"field": "star_created", "label":"起始时间","type":"string"},
{"field":"end_created","label":"结束时间","type":"string"},
{"field":"task_status","label":"工单状态","type":"string","value":"2"},
{"field":"star_modified","label":"修改时间起始时间","type":"string","value":"_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 24 HOUR),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"},
{"field":"end_modified","label":"修改时间结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
],
"otherRequest":[
{"field":"duty_strategyId","label":"责任问题细分方案ID","type":"string","value":"6221165f-81e9-31c1-b4c9-ca0cc0c8a34c"},
{"field":"quality_strategyId","label":"质量问题细分方案ID","type":"string","value":"bce909ba-27c9-388f-924e-7ab4875ec20b"}
],
"autoFillResponse": true,
"condition_bk":[[{"field":26392,"logic":"eqv2","value":"25881"}]]
}请求参数详解
- project_id: 群组ID，用于指定查询的项目。
- page_size: 每页返回的数据条数，这里设置为50。
- page_num: 页码，从第1页开始。
- star_created和end_created: 起始和结束创建时间，用于过滤特定时间段内的数据。
- task_status: 工单状态，这里设置为2，表示只查询状态为2的工单。
- star_modified和end_modified: 修改时间的起始和结束时间，分别使用函数计算过去24小时和当前时间。
此外，还有两个其他请求参数：
- duty_strategyId: 责任问题细分方案ID。
- quality_strategyId: 质量问题细分方案ID。
数据请求与清洗
在获取到数据后，需要对数据进行清洗和初步加工。以下是一个简单的数据清洗示例：
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
# 定义请求URL和参数
url = 'https://api.bainiu.com/task.list'
params = {
'project_id': '25821',
'page_size': '50',
'page_num': '1',
'task_status': '2',
'star_modified': (datetime.now() - timedelta(hours=24)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'end_modified': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}
# 发起GET请求
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 数据清洗示例：过滤掉无效记录
cleaned_data = [record for record in data if record['status'] == 'valid']
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))数据转换与写入
在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。这里简要展示如何将清洗后的数据转换为JSON格式，并准备写入操作：
# 假设目标系统需要的数据格式如下：
transformed_data = []
for record in cleaned_data:
transformed_record = {
'id': record['id'],
'status': record['status'],
'created_at': record['created_at'],
# 添加其他必要字段的转换
}
transformed_data.append(transformed_record)
# 将转换后的数据写入目标系统（示例代码）
target_url = 'https://api.targetsystem.com/data'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(target_url, headers=headers, data=json.dumps(transformed_data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target system.")
else:
print("Failed to write data to target system.")通过以上步骤，我们完成了从调用班牛接口获取数据，到清洗、转换并写入目标系统的全过程。这一过程不仅确保了数据的准确性和一致性，还提高了业务流程的透明度和效率。
将BDS班牛退换补发数据转换并写入吉客云API接口
在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能够接收的格式。本文将详细探讨如何将BDS班牛退换补发数据通过ETL转换，最终写入吉客云API接口。
API接口配置
首先，我们需要了解吉客云API接口的元数据配置。以下是用于创建退换单的API配置：
{
"api": "ass-business.returnchange.create",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "returnChange",
"label": "退换单新增入参",
"type": "object",
"children": [
{"field": "returnChangeNo", "label": "退换单号", "type": "string"},
{"field": "tradeNo", "label": "系统订单编号", "type": "string", "value": "{{80981}}"},
{"field": "onlineTradeNo", "label": "网店订单号", "type": "string", "value":"{{26390}}"},
{"field": "shopName",
"label":"销售渠道名称",
"type":"string",
"value":"_mongoQuery c5097f70-e562-3216-a453-a6e43d360c3c findField=content.options_title where={\"content.options_id\":{\"$eq\":\"{{26388}}\"}}"
},
{"field":"sendShopName","label":"发货渠道名称","type":"string"},
{"field":"reasonDesc","label":"退换原因","type":"string","value":"{reason}"},
{"field":"logisticName",
...数据清洗与转换
在ETL过程中，数据清洗与转换是关键步骤。我们需要确保从BDS班牛获取的数据能够匹配吉客云API所需的字段和格式。
-
字段映射：我们需要将BDS班牛的数据字段映射到吉客云API所需的字段。例如：
returnChangeNo对应 BDS班牛的退换单号。tradeNo对应 BDS班牛的系统订单编号。onlineTradeNo对应 BDS班牛的网店订单号。
-
值转换：某些字段需要通过特定规则或查询来获取。例如：
shopName需要通过MongoDB查询来获取销售渠道名称。logisticName需要通过MongoDB查询来获取物流公司名称。
-
函数处理：有些字段需要通过函数处理来获取。例如：
customerName和receiverName需要通过_function substring_index( '{{38001}}' , ',' , 1)来截取客户名称。
数据写入
完成数据清洗与转换后，我们可以使用POST方法将数据写入吉客云API。以下是一个示例请求体：
{
"returnChange": {
...
// 映射后的字段和值
...
returnChangeDetails: [
{
barcode: "_mongoQuery c42915a7-d97b-3bc1-9c57-76291c8e648f findField=content.barCode where={\"content.goodsCode\":{\"$eq\":\"{{details_list.goods_code}}\"}}",
goodsNo: "{{details_list.goods_no}}",
specName: "{{details_list.spec_name}}",
price: "{{details_list.price}}",
returnCount: "{{details_list.return_qty}}",
sendCount: "{{details_list.send_qty}}"
}
],
attachmentInfoList: [
{
fileName: "_function CEIL(RAND()*10000000000)",
url: "{{urlarray.url}}"
}
]
}
}注意事项
- ID检查：确保每个请求都有唯一标识符，以防止重复提交。
- 错误处理：在实际操作中，必须添加错误处理机制，以便在请求失败时能够及时捕获并处理错误。
- 日志记录：建议记录每次请求和响应日志，以便于后续问题排查和性能优化。
通过以上步骤，我们可以高效地将BDS班牛退换补发数据转换并写入到吉客云API接口，实现不同系统间的数据无缝对接。
