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### 金蝶云星空分布式调入单对接吉客云其他入库

在企业数据集成的过程中，如何高效、可靠地将金蝶云星空的数据集成到吉客云，是一个重要且具有挑战性的任务。本案例将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空分布式调入单与吉客云其他入库的无缝对接。

为了确保数据集成的高效性和准确性，我们采用了以下几个关键技术特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：通过优化数据写入流程，使得大量来自金蝶云星空的数据能够快速被集成到吉客云中，极大提升了数据处理的时效性。
2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每个环节都在可控范围内运行，并及时发现和处理异常情况。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对金蝶云星空与吉客云之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑，使得数据能够准确映射并传输到目标平台。
4. **API资产管理功能**：利用金蝶云星空与吉客云提供的API接口，通过统一视图和控制台，全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。

具体来说，本次集成方案主要涉及两个核心API接口：
- 金蝶云星空获取数据的API: `executeBillQuery`
- 吉客云写入数据的API: `erp.stock.createandstockin`

通过调用`executeBillQuery`接口，我们能够定时可靠地抓取金蝶云星空中的调入单数据。随后，这些数据经过必要的格式转换后，通过`erp.stock.createandstockin`接口批量写入到吉客云，实现其他入库操作。

此外，为了确保整个过程中的数据质量，我们还引入了实时监控与日志记录机制。这样不仅可以及时发现并处理潜在的问题，还能为后续分析提供详实的数据支持。

本案例将进一步展示如何处理分页和限流问题，以及异常处理与错误重试机制，从而保证整个集成过程稳定、高效运行。
![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D9.png)

![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A12.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，以获取分布式调入单的数据，并进行初步加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置：

- **API**: `executeBillQuery`
- **Method**: `POST`
- **Pagination**: 支持分页，每页500条记录
- **ID检查**: 确保每条记录都有唯一标识符

请求参数包括但不限于以下字段：
```json
[
  {"field":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"},
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
  {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string"},
  {"field":"FStockOrgID_FNumber","label":"调入库存组织","type":"string"},
  {"field":"FDate","label":"日期","type":"datetime"}
]
```

这些字段确保我们能够全面获取所需的数据，包括单据编号、状态、日期等关键信息。

#### 分页与限流处理

由于金蝶云星空API对每次请求返回的数据量有限制，我们需要实现分页机制来逐步获取所有数据。轻易云平台提供了自动分页功能，通过设置`pageSize`和`StartRow`等参数，可以有效管理分页请求。例如：

```json
{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```

这样可以确保每次请求都能获取到指定数量的数据，并且不会因为超出限制而导致请求失败。

#### 数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以满足目标系统（如吉客云）的要求。这一步骤包括格式转换、字段映射以及必要的数据校验。例如，将日期格式从字符串转换为标准的ISO格式，或者将某些字段值映射为目标系统中的对应值。

轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑，可以通过脚本或内置函数实现复杂的转换需求。例如，将物料编码从一个系统格式转换为另一个系统所需的格式：

```python
def convert_material_code(material_code):
    # 自定义物料编码转换逻辑
    return transformed_code
```

#### 实时监控与异常处理

为了确保整个数据集成过程的可靠性，实时监控和异常处理是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的执行状态。一旦出现异常，如网络故障或接口响应错误，系统会自动触发告警，并根据预设策略进行重试或其他补救措施。

例如，在处理分页请求时，如果某一页的数据未能成功获取，可以设置重试机制：

```python
def fetch_data_with_retry(api, params, retries=3):
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = call_api(api, params)
            if response.status_code == 200:
                return response.data
        except Exception as e:
            log_error(e)
            if attempt < retries - 1:
                continue
            else:
                raise e
```

这种方式可以最大程度地减少因偶发性错误导致的数据丢失问题。

#### 总结

通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`，并对获取到的数据进行初步加工处理。这不仅保证了数据的一致性和完整性，也为后续的数据写入和进一步分析打下坚实基础。在整个过程中，轻易云平台提供了强大的工具和功能，使得复杂的数据集成任务变得更加简洁高效。
![电商OMS与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S8.png)

![金蝶与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A60.png)

### 金蝶云星空分布式调入单对接吉客云其他入库的ETL转换过程

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是关键环节之一。本文将详细探讨如何将金蝶云星空分布式调入单的数据通过ETL转换，转为吉客云API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台吉客云。

#### 数据提取与清洗

首先，从金蝶云星空系统中提取需要处理的数据。数据提取过程需确保所获取的数据完整且准确。通过调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`，获取分布式调入单的相关信息。

```json
{
  "FID": "12345",
  "FBillNo": "DIAO-20230901",
  "FDocumentStatus": "C",
  "FDestStockID_FNumber": "WH001",
  "FDate": "2023-09-01",
  "FApproveDate": "2023-09-02",
  "details": [
    {
      "FMaterialID_FNumber": "MAT001",
      "FRemainInStockQty": 100,
      "FDestLot_FNumber": "LOT001",
      "FProduceDate": "2023-08-01",
      "FEXPIRYDATE": "2024-08-01",
      "FMaterialId_FExpPeriod": 12
    }
  ]
}
```

#### 数据转换

接下来，我们需要将提取到的数据转换为吉客云API接口所能接收的格式。根据元数据配置，可以看到数据转换需要遵循特定的字段映射和逻辑处理。例如，将`FBillNo`映射为`relDataId`，将`FDestStockID_FNumber`映射为`inWarehouseCode`等。

##### 示例转换逻辑

1. **头部信息转换**：
   - `FBillNo` -> `relDataId`
   - `FDestStockID_FNumber` -> `inWarehouseCode`
   - `FApproveDate` -> `applyDate`
   
2. **明细信息转换**：
   - `details.FMaterialID_FNumber` -> `stockInDetailViews.skuBarcode`
   - `details.FRemainInStockQty` -> `stockInDetailViews.skuCount`
   - `details.FDestLot_FNumber` -> `batchList.batchNo`
   - `details.FProduceDate` -> `batchList.productionDate`
   - `details.FEXPIRYDATE` -> `batchList.expirationDate`

#### 数据加载

完成数据转换后，将其通过POST请求写入到吉客云API接口。根据元数据配置，构建POST请求体：

```json
{
  "api": "erp.stock.createandstockin",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  ...
}
```

##### 请求体示例

```json
{
  "vendCode": "",
  ...
  "relDataId": "{FBillNo}",
  ...
  "applyDate": "{FApproveDate}",
  ...
  "stockInDetailViews": [
    {
      ...
      "skuBarcode": "{{details.FMaterialID_FNumber}}",
      ...
      "skuCount": "{{details.FRemainInStockQty}}",
      ...
      "batchList": [
        {
          ...
          "batchNo": "{{details.FDestLot_FNumber}}",
          ...
          "productionDate": "{{details.FProduceDate}}",
          ...
          "expirationDate": "{{details.FEXPIRYDATE}}"
        }
      ]
    }
  ]
}
```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、API限流等。为了确保数据可靠写入，需要实现异常处理与重试机制。当请求失败时，可以根据错误类型进行不同的处理，如立即重试、延迟重试或记录日志以便后续人工干预。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的可追溯性和透明度，建议在系统中加入实时监控和日志记录功能。通过集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，能够及时响应并处理。

### 总结

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空分布式调入单到吉客云其他入库的数据ETL转换。关键在于准确提取源数据、合理设计字段映射和逻辑处理，并确保数据可靠写入目标平台。在整个过程中，实时监控和异常处理机制是保障数据集成质量的重要手段。
![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T22.png)

![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A26.png)

如何高效对接金蝶云星空与吉客云的数据集成

金蝶云星空分布式调入单对接吉客云其他入库

为了确保数据集成的高效性和准确性，我们采用了以下几个关键技术特性：

高吞吐量的数据写入能力：通过优化数据写入流程，使得大量来自金蝶云星空的数据能够快速被集成到吉客云中，极大提升了数据处理的时效性。
集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每个环节都在可控范围内运行，并及时发现和处理异常情况。
自定义数据转换逻辑：针对金蝶云星空与吉客云之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑，使得数据能够准确映射并传输到目标平台。
API资产管理功能：利用金蝶云星空与吉客云提供的API接口，通过统一视图和控制台，全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。

具体来说，本次集成方案主要涉及两个核心API接口：

金蝶云星空获取数据的API: executeBillQuery
吉客云写入数据的API: erp.stock.createandstockin

通过调用executeBillQuery接口，我们能够定时可靠地抓取金蝶云星空中的调入单数据。随后，这些数据经过必要的格式转换后，通过erp.stock.createandstockin接口批量写入到吉客云，实现其他入库操作。

本案例将进一步展示如何处理分页和限流问题，以及异常处理与错误重试机制，从而保证整个集成过程稳定、高效运行。钉钉与MES系统接口开发配置

数据集成平台API接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取分布式调入单的数据，并进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置：

API: executeBillQuery
Method: POST
Pagination: 支持分页，每页500条记录
ID检查: 确保每条记录都有唯一标识符

请求参数包括但不限于以下字段：

[
  {"field":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"},
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
  {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string"},
  {"field":"FStockOrgID_FNumber","label":"调入库存组织","type":"string"},
  {"field":"FDate","label":"日期","type":"datetime"}
]

这些字段确保我们能够全面获取所需的数据，包括单据编号、状态、日期等关键信息。

分页与限流处理

由于金蝶云星空API对每次请求返回的数据量有限制，我们需要实现分页机制来逐步获取所有数据。轻易云平台提供了自动分页功能，通过设置pageSize和StartRow等参数，可以有效管理分页请求。例如：

{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

这样可以确保每次请求都能获取到指定数量的数据，并且不会因为超出限制而导致请求失败。

数据清洗与转换

def convert_material_code(material_code):
    # 自定义物料编码转换逻辑
    return transformed_code

实时监控与异常处理

例如，在处理分页请求时，如果某一页的数据未能成功获取，可以设置重试机制：

def fetch_data_with_retry(api, params, retries=3):
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = call_api(api, params)
            if response.status_code == 200:
                return response.data
        except Exception as e:
            log_error(e)
            if attempt < retries - 1:
                continue
            else:
                raise e

这种方式可以最大程度地减少因偶发性错误导致的数据丢失问题。

总结

通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery，并对获取到的数据进行初步加工处理。这不仅保证了数据的一致性和完整性，也为后续的数据写入和进一步分析打下坚实基础。在整个过程中，轻易云平台提供了强大的工具和功能，使得复杂的数据集成任务变得更加简洁高效。电商OMS与WMS系统接口开发配置

金蝶与MES系统接口开发配置

金蝶云星空分布式调入单对接吉客云其他入库的ETL转换过程

数据提取与清洗

首先，从金蝶云星空系统中提取需要处理的数据。数据提取过程需确保所获取的数据完整且准确。通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery，获取分布式调入单的相关信息。

{
  "FID": "12345",
  "FBillNo": "DIAO-20230901",
  "FDocumentStatus": "C",
  "FDestStockID_FNumber": "WH001",
  "FDate": "2023-09-01",
  "FApproveDate": "2023-09-02",
  "details": [
    {
      "FMaterialID_FNumber": "MAT001",
      "FRemainInStockQty": 100,
      "FDestLot_FNumber": "LOT001",
      "FProduceDate": "2023-08-01",
      "FEXPIRYDATE": "2024-08-01",
      "FMaterialId_FExpPeriod": 12
    }
  ]
}

数据转换

接下来，我们需要将提取到的数据转换为吉客云API接口所能接收的格式。根据元数据配置，可以看到数据转换需要遵循特定的字段映射和逻辑处理。例如，将FBillNo映射为relDataId，将FDestStockID_FNumber映射为inWarehouseCode等。

示例转换逻辑

头部信息转换：
- FBillNo -> relDataId
- FDestStockID_FNumber -> inWarehouseCode
- FApproveDate -> applyDate
明细信息转换：
- details.FMaterialID_FNumber -> stockInDetailViews.skuBarcode
- details.FRemainInStockQty -> stockInDetailViews.skuCount
- details.FDestLot_FNumber -> batchList.batchNo
- details.FProduceDate -> batchList.productionDate
- details.FEXPIRYDATE -> batchList.expirationDate

数据加载

完成数据转换后，将其通过POST请求写入到吉客云API接口。根据元数据配置，构建POST请求体：

{
  "api": "erp.stock.createandstockin",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  ...
}

请求体示例

{
  "vendCode": "",
  ...
  "relDataId": "{FBillNo}",
  ...
  "applyDate": "{FApproveDate}",
  ...
  "stockInDetailViews": [
    {
      ...
      "skuBarcode": "{{details.FMaterialID_FNumber}}",
      ...
      "skuCount": "{{details.FRemainInStockQty}}",
      ...
      "batchList": [
        {
          ...
          "batchNo": "{{details.FDestLot_FNumber}}",
          ...
          "productionDate": "{{details.FProduceDate}}",
          ...
          "expirationDate": "{{details.FEXPIRYDATE}}"
        }
      ]
    }
  ]
}

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

总结

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空分布式调入单到吉客云其他入库的数据ETL转换。关键在于准确提取源数据、合理设计字段映射和逻辑处理，并确保数据可靠写入目标平台。在整个过程中，实时监控和异常处理机制是保障数据集成质量的重要手段。企业微信与ERP系统接口开发配置

如何对接钉钉API接口