利用数据集成平台实现金蝶云星空的数据转换与写入

  • 轻易云集成顾问-卢剑航

旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在企业不断增长的数据和业务需求中，高效、稳定的数据对接和集成显得尤为重要。本案例将分享如何使用轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰奇门系统中的销售出库单快递单，精准、高效地集成到金蝶云星空平台。具体实施方案包括定时抓取数据、处理分页和限流问题、自定义转换逻辑以及确保数据质量等各个关键步骤。

任务背景与目标

本次项目的核心目标是实现旺店通·旗舰奇门 API 接口( wd.wms.stockout.sales.querywithdetail ) 与 金蝶云星空 batchSave 接口之间的数据无缝对接。这一过程要求我们能够高效处理大量的订单出库信息，并确保每条记录都能准确写入金蝶云系统，以满足企业对于库存管理和账务核算的需求。

实施细节

  1. 接口调用与数据获取
    • 首先，通过 wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail API 从旺店通·旗舰奇门获取销售出库单详细信息。这一步骤需要解决分页查询及API限流的问题，确保所有有效数据可以被完全提取。
  2. 分批次写入金蝶
    • 获取到完整的出库单后，我们采用批量操作的方法，将这些数据通过 batchSave API 写入到金蝶云星空。该操作利用了高吞吐量的数据写入能力，极大地提升了效率。
  3. 自定义转换逻辑
    • 在实际对接过程中，不同系统间可能存在字段差异。这里，我们使用轻易云平台提供的自定义转换功能，根据具体业务需求进行字段映射及格式转换，使得所提交的数据符合金蝶的要求。
  4. 监控与异常处理
    • 数据集成过程中，通过集中化监控告警系统实时跟踪任务状态。一旦发现异常情况（例如网络波动或接口返回错误），会立即触发重试机制，并记录日志以便事后分析优化。

通过这些仔细而又严格执行的一系列技术措施，实现了从旺店通·旗舰奇门向金蝶云星空的大规模、高质量数据信息传输，为客户带来更好、更快速的信息化管理体验。在后续部分内容里，我们将进一步详解每一个环节所用到的具体方法和工具配置，让整个流程透明可视且易于复制应用。 金蝶云星空API接口配置

调用旺店通·旗舰奇门接口获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·旗舰奇门接口 wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail 获取销售出库单数据，并对其进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口请求的元数据。以下是 wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail 接口的详细配置：

{
  "api": "wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockout_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "pager",
      "label": "分页参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {
          "field": "page_size",
          "label": "分页大小",
          "type": "int",
          "value": 50,
          "parent": "pager"
        },
        {
          "field": "page_no",
          "label": "页号",
          "type": "int",
          "value": 1,
          "parent": "pager"
        }
      ]
    },
    {
      "field": "params",
      "label": "业务参数",
      "type": "object",
      ...
    }
  ],
  ...
}

在这个配置中，pager 和 params 是两个主要的请求参数对象。pager 用于控制分页，确保每次请求的数据量适中；params 则包含了具体的业务参数，如时间范围、状态类型等。

请求参数解析

  • 分页参数：

    • page_size: 每页返回的数据条数，默认设置为50。
    • page_no: 当前页码，初始值为1。

  • 业务参数：

    • start_time: 查询开始时间，使用动态模板 {{MINUTE_AGO_40|datetime}} 表示当前时间前40分钟。
    • end_time: 查询结束时间，使用动态模板 {{CURRENT_TIME|datetime}} 表示当前时间。
    • status_type: 出库单状态类型，设置为3表示查询特定状态。
    • status: 出库单详细状态，多个状态值以逗号分隔。

其他可选参数如仓库编码、出库单编号、店铺编号等，根据实际需求进行配置。

数据过滤与条件

为了确保获取的数据符合业务需求，可以在请求中添加条件过滤。例如：

"condition":[
  [{"field":"src_trade_no","logic":"like","value":"XSDD"}],
  [{"field":"trade_type","logic":"neqv2","value":"3"}],
  [{"field":"logistics_no","logic":"notnull"}]
]

这些条件用于筛选特定的销售订单号、排除特定交易类型以及确保物流单号不为空。

数据加工与清洗

获取到原始数据后，需要对其进行初步加工和清洗，以便后续的数据转换和写入。例如，可以对返回的数据进行字段映射、格式转换等操作：

"beatFlat":["details_list"]

通过设置 beatFlat 参数，可以将嵌套的详情列表展开为平面结构，便于后续处理。

实践案例

以下是一个实际调用接口并处理返回数据的示例代码（伪代码）：

import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta

# 设置请求URL和头部信息
url = 'https://api.wangdian.cn/wdt/wms/stockout/sales/querywithdetail'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建请求体
payload = {
    'pager': {
        'page_size': 50,
        'page_no': 1
    },
    'params': {
        'start_time': (datetime.now() - timedelta(minutes=40)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        'end_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        'status_type': '3',
        'status': '53,54,60,61,63,65,70,73,75,77,79,90,110'
    }
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态并处理数据
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 数据清洗与加工逻辑
    processed_data = process_data(data)
else:
    print('Error:', response.status_code)

def process_data(data):
    # 展开嵌套列表并进行字段映射等操作
    flat_data = []
    for item in data['details_list']:
        flat_item = flatten(item)
        flat_data.append(flat_item)
    return flat_data

def flatten(item):
    # 将嵌套结构展开为平面结构的逻辑实现
    return {key: value for key, value in item.items()}

通过上述步骤，我们可以成功调用旺店通·旗舰奇门接口获取销售出库单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据转换和写入做好准备。 钉钉与ERP系统接口开发配置

利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接受的格式是关键步骤之一。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台将旺店通的销售出库单快递单数据转换并写入金蝶云星空API接口。

元数据配置解析

元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是一个详细的元数据配置示例，用于将销售出库单快递单数据写入金蝶云星空：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 10,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "单据类型", "value": "{bfn_num}"},
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{trade_no}"},
    {"field": "FCreateOrgId", "label": "创建组织", "type": "string", "describe": "组织", 
        "value": "100.01", 
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}
    },
    {"field": "FUseOrgId", 
        "label":"使用组织",
        "type":"string",
        "describe":"基础资料",
        "value":"100.01",
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}
    },
    {"field":"F_PAUF_Text_YSDD","label":"原始订单","type":"string","describe":"组织","value":"{src_trade_no}"},
    {"field":"F_PAUF_Text_DDBH","label":"订单编号","type":"string","value":"{trade_no}"},
    {"field":"F_PAUF_Text_KDDH","label":"快递单号","type":"string","describe":"文本","value":"{logistics_no}"},
    {"field":"F_PAUF_Text_CKDH","label":"出库单号","type":"string","describe":"文本","value":"{order_no}"},
    {"field":"F_PAUF_Text_wlbm","label":"物料编码","type":"string","value":"{details_list_goods_no}"}
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从源平台（旺店通）请求并清洗数据。这个过程包括：

  1. 数据请求：通过API或数据库查询获取销售出库单快递单的原始数据。
  2. 数据清洗：对原始数据进行必要的格式化和校验，确保其符合目标平台（如金蝶云星空）的要求。

数据转换与写入

接下来，我们将重点讨论如何根据上述元数据配置，将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口可接受的格式，并进行写入操作。

  1. 字段映射：根据元数据配置中的request部分，将源平台的数据字段映射到目标平台的数据字段。例如：

    • bfn_num 映射到 FNumber
    • trade_no 映射到 FName
    • src_trade_no 映射到 F_PAUF_Text_YSDD
    • logistics_no 映射到 F_PAUF_Text_KDDH

  2. 值转换：对于某些字段，需要进行值转换。例如，创建组织和使用组织字段需要通过ConvertObjectParser解析器将字符串值“100.01”转换为目标系统可识别的对象ID。

  3. 批量保存：根据元数据配置中的operation部分，采用批量保存方法（如batchArraySave），一次性提交多条记录，提高效率。

  4. API调用：最终，通过HTTP POST请求调用金蝶云星空的API接口，将转换后的数据发送至目标平台。示例如下：

import requests
import json

url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
  # 根据元数据配置生成的数据结构
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
    print("Failed to write data:", response.text)

特殊处理

在实际操作中，还需要考虑以下特殊情况：

  • 错误处理：捕获并处理API调用过程中可能出现的错误，如网络异常、权限不足等。
  • 日志记录：记录每次API调用的详细日志，以便后续追踪和审计。
  • 性能优化：对于大批量数据，可以分批次提交，避免一次性提交过多导致超时或失败。

通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入目标平台，实现不同系统间的数据无缝对接。轻易云数据集成平台提供了全生命周期管理和可视化操作界面，使得这一过程更加透明和高效。 打通金蝶云星空数据接口

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