深入解析：聚水潭订单数据集成到金蝶云星空的技术实现

  • 轻易云集成顾问-黄宏棵

聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现：销售订单对接案例

在处理电子商务平台的数据时，确保不同系统间的数据高效、精准地传输是一个关键挑战。本次分享的是如何通过调用聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query获取销售订单数据，并将其批量写入到金蝶云星空系统中的具体技术细节。

关键API与问题处理策略

1. 数据抓取与实时监控 首先，通过定时任务调用聚水潭·奇门提供的API jushuitan.order.list.query，可靠地抓取最新的销售订单信息。这一过程需要特别关注接口的分页和限流问题。为了防止漏单，需要在每次调用后进行日志记录和状态更新，以便追踪每个请求的数据情况。

2. 数据格式转换 由于聚水潭·奇门和金蝶云星空之间存在数据格式差异，我们必须将从API获取的数据转化为符合金蝶云星空要求的格式。在这一过程中，可以利用轻易云数据集成平台提供的灵活映射功能进行定制化调整。同时，对所处理的数据内容进行严格验证，确保所有字段都符合目标系统的标准。

3. 批量数据写入 当数据完成必要转换后，即可使用金蝶云星空系统提供的batchSave API实现批量写入操作。考虑到大量数据可能会造成性能瓶颈，我们采取分批次提交的方法来提升效率并降低出错概率。此外，为了保证业务连续性，每一次写入操作都会伴随异常捕捉机制，一旦失败，则启动错误重试机制，以最大程度上保障数据传输成功率。

4. 实时监控与日志记录 整个集成过程中的每一步，都离不开实时监控与完善日志记录。这不仅帮助我们及时了解系统运行状态，还能快速定位和解决潜在的问题。在实现这些功能时，可通过设置详细日志级别、制定全周期管理策略等方式全面掌握各个环节的信息流动情况。

以上就是整个方案中一些核心步骤及相关注意事项，在接下来的部分，将会进一步深入探讨具体实现细节，包括接口调用示例代码、参数配置以及各种异常场景下的应对措施。 用友与CRM系统接口开发配置

调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query来获取销售订单数据，并进行初步加工。

接口概述

聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query主要用于查询销售订单列表。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，并且可以根据时间范围、单据状态等条件进行过滤。

元数据配置解析

以下是元数据配置的详细解析：

{
  "api": "jushuitan.order.list.query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "o_id",
  "id": "o_id",
  "name": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "page_index", "label": "页数", "type": "string", "describe": "第几页，从第一页开始，默认1", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "label": "每页行数", "type": "string", "describe": "每页多少条，默认25，最大25", "value": "25"},
    {"field": "start_time", "label": "修改开始时间", "type": "string", 
        "describe":"修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"end_time","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态: WaitConfirm=待出库; Confirmed=已出库; Cancelled=作废","value":"Sent"},
    {"field":"date_type","label":"时间类型","type":"int","describe":"时间类型 默认0 0=修改时间 ; 1=制单日期; 2=出库时间","value":"3"}
  ],
  ...
}

请求参数设置

  1. 页数（page_index）：从第一页开始，默认值为1。
  2. 每页行数（page_size）：每页最多返回25条记录。
  3. 修改开始时间（start_time）和修改结束时间（end_time）：这两个字段必须同时存在，用于限定查询的时间范围。使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}动态生成。
  4. 单据状态（status）：设置为"Sent"，表示只查询已发送的订单。
  5. 时间类型（date_type）：设置为3，即按出库时间进行查询。

数据过滤与自动填充

  • 条件过滤：配置了两个条件过滤：

    • labels不等于"线上发货,虚拟发货"
    • shop_site等于"淘宝天猫"

  • 自动填充响应：启用了自动填充响应功能，可以简化后续的数据处理步骤。

异常处理与补救机制

为了确保数据获取的连续性和完整性，配置了异常处理与补救机制：

  • 定时任务（crontab）：每天凌晨0点2分执行一次。
  • 接管请求字段（takeOverRequest）：在异常情况下，通过函数计算前一天的开始时间。
{
  ...
  “omissionRemedy”: {
    “crontab”: “2 0 * * *”,
    “takeOverRequest”: [
      {
        “field”: “start_time”,
        “value”: “_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -86400 , ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’ )”,
        “type”: “string”,
        “label”: “接管字段”
      }
    ]
  }
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这个阶段，我们主要关注以下几个方面：

  1. 字段映射与转换：将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式。例如，将订单金额映射到金蝶云星空的销售出库金额字段。
  2. 数据校验与过滤：对获取的数据进行校验，例如检查必填字段是否为空、数值是否符合预期范围等。
  3. 异常处理与日志记录：记录数据处理过程中的异常情况，以便后续排查和修正。

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取销售订单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据写入奠定基础。 钉钉与WMS系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台将销售订单数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是关键环节之一。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将源平台（如聚水潭）的销售订单数据进行转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标平台。

数据请求与清洗

在数据集成的第一阶段，我们已经完成了从聚水潭提取销售订单数据并进行初步清洗。接下来，我们将详细介绍如何配置和使用元数据，将这些清洗后的数据转换为金蝶云星空所需的格式，并最终写入目标平台。

配置元数据

以下是用于将销售订单数据转换为金蝶云星空API接口所需格式的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{o_id}"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{send_date}"},
    {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_id}","mapping":{"target":"64abc6ccb0695b5829466abe","direction":"positive"}},
    {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_id}","mapping":{"target":"6481809d99cb703832272f51","direction":"positive"}},
    {"field":"FSalesManID","label":"销售员","type":"string","value":"{shop_id}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"mapping":{"target":"64abd35844666e7686383510","direction":"positive"}},
    {"field":"FCarriageNO","label":"运输单号","type": "string", "describe": "文本", "value": "{l_id}"},
    {"field": "FStockOrgId", "label": "发货组织", "type": "string", "describe": "组织", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{shop_id}", "mapping": {"target": "64abc6ccb0695b5829466abe", "direction": "positive"}},
    {
      "field": "FEntity",
      "label": "明细信息",
      "type": "array",
      ...

数据转换与写入

在这个过程中，主要需要关注以下几个方面：

  1. 字段映射与解析：

    • FBillTypeID、FSaleOrgId、FCustomerID等字段需要通过ConvertObjectParser进行解析，将源系统的数据转换为目标系统所需的格式。
    • FBillNo、FDate等字段直接从源系统的数据中获取对应值。

  2. 数组处理：

    • FEntity字段是一个数组，包含多个子字段，如物料编码（FMaterialID）、实发数量（FRealQty）、金额（FAllAmount）等。每个子字段都需要从源系统的数据中提取相应值，并进行必要的转换。
    • 特别注意金额字段（如折扣额）的计算方式，可以使用函数进行复杂计算： _function {amount}-{item_pay_amount}。

  3. 其他参数：

    • FormId、Operation等参数是固定值，用于指定业务对象表单ID和执行操作。
    • IsAutoSubmitAndAudit, IsVerifyBaseDataField, SubSystemId, InterationFlags等参数用于控制API调用行为，如是否自动提交并审核，是否验证基础资料有效性等。

实际案例

假设我们有如下来自聚水潭的销售订单数据：

{
  o_id: 'SO123456',
  send_date: '2023-10-01',
  shop_id: 'SHOP001',
  l_id: 'L123456',
  items: [
    { sku_id: 'SKU001', qty: '10', amount: '1000', price: '100' },
    { sku_id: 'SKU002', qty: '5', amount: '500', price: '0' }
  ],
  remark: '测试订单'
}

通过上述元数据配置，我们可以将其转换为金蝶云星空API接口所需的格式：

{
  FBillTypeID: { FNumber: 'XSCKD01_SYS' },
  FBillNo: 'SO123456',
  FDate: '2023-10-01',
  FSaleOrgId: { FNumber: 'SHOP001' },
  FCustomerID: { FNumber: 'SHOP001' },
  FSalesManID: { FNumber: 'SHOP001' },
  FCarriageNO: 'L123456',
  FStockOrgId: { FNumber: 'SHOP001' },
  FEntity:[
    {
      FMaterialID:{ FNumber:'SKU001'},
      FRealQty:'10',
      FAllAmount:'1000',
      FIsFree:'false',
      FStockID:{FNumber:'WMS001'},
      FSrcBillNo:'SO123456',
      FSoorDerno:'SO123456',
      FDiscount:'_function {amount}-{item_pay_amount}'
    },
    {
      ...

通过上述步骤，我们成功地将聚水潭的销售订单数据转换为金蝶云星空所需的格式，并通过API接口写入目标平台。这不仅实现了不同系统间的数据无缝对接，还确保了业务流程的高效运转。 金蝶云星空API接口配置

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该文章《掌握数据集成关键：聚水潭到金蝶云星空的订单数据处理》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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