如何实现旺店通与金蝶云星空的自动数据对接
Q7 预入库ToOMS预入库单:旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空
在企业的供应链管理中,数据的高效流转和精准对接至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——如何将旺店通·旗舰奇门的数据集成到金蝶云星空,实现Q7 预入库ToOMS预入库单的自动化处理。
本次集成方案主要涉及两个关键API接口:从旺店通·旗舰奇门获取数据的wdt.wms.stockin.prestockin.search
接口,以及向金蝶云星空写入数据的batchSave
接口。通过这两个接口,我们能够实现从数据抓取、转换到最终写入的一系列操作。
首先,为了确保大量数据能够快速而准确地被集成到目标平台,我们利用了高吞吐量的数据写入能力。这不仅提升了数据处理的时效性,还保证了业务流程的连续性。此外,通过定时可靠地抓取旺店通·旗舰奇门接口的数据,我们可以确保不会遗漏任何一条重要信息,从而避免业务上的断档。
为了应对不同系统之间的数据格式差异,我们支持自定义的数据转换逻辑,使得每一条记录都能无缝适配目标平台的要求。同时,针对分页和限流问题,我们设计了一套完善的处理机制,以确保在高并发环境下依然能够稳定运行。
实时监控与日志记录功能为整个集成过程提供了透明度和可追溯性。通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,系统会立即发出告警,并触发错误重试机制进行自动修复。这种设计极大地提高了系统的可靠性和稳定性。
最后,通过统一视图和控制台管理API资产,企业能够全面掌握API使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。这不仅简化了运维工作,还为后续扩展提供了坚实基础。
以上是本次技术案例开头部分,接下来我们将详细探讨具体实现步骤及技术细节。
调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.prestockin.search获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.prestockin.search
来实现这一过程,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口调用与参数配置
首先,我们需要配置API请求的元数据,以确保能够正确地从旺店通·旗舰奇门系统中提取所需的数据。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "wdt.wms.stockin.prestockin.search",
"method": "POST",
"number": "stockin_no",
"id": "stockin_id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{"field": "page_size", "label": "分页大小", "type": "int", "value":"50",
"parent":"pager"},
{"field":"page_no","label":"页号","type":"int","value":"1","parent":"pager"}
]
},
{
...
}
],
...
}
上述配置定义了API请求的基本结构,包括分页参数和业务参数。其中,分页参数用于控制每次请求返回的数据量和页码,而业务参数则包括修改时间范围、入库单状态、仓库编码等具体条件。
数据抓取与清洗
在实际操作中,我们需要定时可靠地抓取这些数据。为此,可以设置一个定时任务(例如,每小时运行一次)来自动调用该接口,并根据返回结果进行处理。
{
...
omissionRemedy: {
crontab: '20 * * * *',
takeOverRequest: []
},
...
}
通过设置crontab
表达式,可以确保定时任务按预定频率执行,从而保证数据不会遗漏。同时,通过takeOverRequest
可以定义补偿机制,以应对可能出现的数据遗漏问题。
分页处理与限流管理
由于API接口通常会限制单次请求返回的数据量,因此我们需要实现分页处理逻辑。在每次请求后,根据返回结果中的总记录数和当前页码,动态调整下一次请求的页码,直到所有数据被完全抓取。
此外,为了避免触发API限流机制,需要合理设置请求频率和并发数量。例如,可以在每次请求之间加入适当的延迟,或者采用批量处理方式,将多个小批量请求合并为一个大批量请求。
数据转换与写入准备
在成功获取原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续写入目标系统。这一步骤通常包括以下几个方面:
- 字段映射:将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。
- 格式转换:根据目标系统要求,对日期、数字等字段进行格式转换。
- 异常检测:检查并过滤掉不符合预期的数据,例如缺失关键字段或格式错误的数据记录。
例如,对于日期字段,可以使用自定义函数将其从字符串格式转换为标准日期格式:
def convert_date(date_str):
return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
通过上述步骤,我们可以确保从旺店通·旗舰奇门接口获取到的数据经过清洗和转换后,能够顺利写入目标系统,实现无缝对接。
实现实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程的透明性和可追溯性,需要实现实时监控与日志记录功能。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能,并在出现异常情况时及时发出告警通知。
通过以上步骤,我们完成了轻易云数据集成平台生命周期中的第一步,即调用源系统旺店通·旗舰奇门接口获取并加工处理数据。这为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。
轻易云数据集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一环。轻易云数据集成平台提供了一套完善的机制,将源平台的数据进行高效、准确的转换,并最终写入目标平台——金蝶云星空。以下将详细探讨这一过程中的关键技术和配置。
数据请求与清洗
在数据请求与清洗阶段,系统从旺店通·旗舰奇门接口获取预入库单的数据。这些数据通常以JSON格式返回,包括单据编号、仓库代码、状态、备注等信息。为了确保数据质量,平台会进行基础的清洗操作,如去除无效字符、标准化日期格式等。
数据转换
数据转换是ETL过程的核心部分,涉及将源平台的数据映射到金蝶云星空所需的格式。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
-
库存组织(FStockOrgId)
- 源字段:无
- 目标字段:FStockOrgId
- 转换逻辑:使用固定值“106”,并通过
ConvertObjectParser
解析为目标系统可识别的格式。
-
单据编号(FBillNo)
- 源字段:stockin_no
- 目标字段:FBillNo
- 转换逻辑:直接映射,无需额外处理。
-
仓库代码(Fwarehouse_no)
- 源字段:warehouse_no
- 目标字段:Fwarehouse_no
- 转换逻辑:直接映射,无需额外处理。
-
日期(FDate)
- 源字段:check_time
- 目标字段:FDate
- 转换逻辑:使用日期格式化函数,将原始日期转换为目标系统所需的格式。
-
明细信息(FEntity)
- 包含多个子字段,如料号(FMaterialID)、数量(Fnum)、明细备注(FERemark)等。
- 转换逻辑:
detail_list.goods_no
映射到FMaterialID
和FGoodNo
detail_list.num
映射到Fnum
detail_list.remark
映射到FERemark
这些转换规则通过元数据配置文件定义,确保每个字段都能准确地映射到金蝶云星空API接口所需的格式。
数据写入
完成数据转换后,下一步是将处理后的数据写入金蝶云星空。根据元数据配置,我们使用了API接口batchSave
和HTTP方法POST来执行批量保存操作。具体配置如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
...
}
在实际操作中,我们需要注意以下几点:
-
批量处理: 为了提高效率和降低网络请求次数,我们采用批量处理方式,每次提交最多20条记录。这通过设置
rowsKey
和rows
参数实现。 -
验证基础资料: 配置项
IsVerifyBaseDataField
设置为false,表示不验证所有基础资料的有效性。这可以加快处理速度,但需要确保输入数据本身已经过清洗和验证。 -
错误重试机制: 在网络波动或其他异常情况下,可能会导致部分请求失败。为了提高可靠性,我们实现了错误重试机制,确保最终所有数据都能成功写入金蝶云星空。
实时监控与日志记录
为了确保整个ETL过程顺利进行,平台提供了实时监控和日志记录功能。通过集中式监控系统,可以随时查看任务状态、性能指标以及潜在问题。同时,详细的日志记录有助于快速定位和解决问题,提高整体效率和可靠性。
综上所述,通过轻易云数据集成平台强大的ETL功能,我们能够高效地将旺店通·旗舰奇门的数据转换并写入金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接,为企业业务流程提供坚实保障。