实现畅捷通T+与吉客云的数据无缝对接：技术案例分享

畅捷通T+数据集成到吉客云的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接是提升业务效率的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将畅捷通T+中的产成品入库单【蓝字】数据集成到吉客云，并创建相应的入库单。

本次集成方案旨在通过轻易云数据集成平台，实现从畅捷通T+到吉客云的数据无缝对接。我们将利用轻易云平台提供的一系列强大特性，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑等，确保整个数据处理过程透明、高效且可靠。

首先，我们需要解决的是如何调用畅捷通T+接口获取所需的数据。使用API /tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList，我们能够定时可靠地抓取畅捷通T+中的产成品入库单数据。在此过程中，需要特别注意处理接口分页和限流问题，以确保数据完整性和系统稳定性。

其次，在将大量数据快速写入到吉客云时，我们会利用其API erp.storage.stockincreate。为了适应不同平台间的数据结构差异，我们将自定义转换逻辑进行必要的数据映射。同时，通过集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理任何异常情况。

最后，为了确保整个流程的顺利进行，我们还会实现错误重试机制以及日志记录功能。这些措施不仅能提高系统的鲁棒性，还能为后续问题排查提供有力支持。

通过上述步骤，我们可以实现从畅捷通T+到吉客云的数据高效、准确传输，为企业的信息化管理注入新的活力。接下来，将详细介绍具体实施方案及技术细节。

调用畅捷通T+接口获取并加工数据的技术实现

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList来获取产成品入库单【蓝字】的数据，并进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用畅捷通T+的API。以下是关键的元数据配置项：

• API路径: /tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList
• 请求方法: POST
• 查询字段: VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity
• 分页参数:
  • pageIndex: 当前页码
  • pageSize: 每页返回记录数，设置为5
• 过滤条件:
  • RDRecordDetails.Quantity > 0
  • RDRecordDetails.InventoryCode 在指定范围内

这些配置确保了我们能够高效地分页获取所需的数据，并且只返回符合条件的记录。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建请求体，包括分页信息和查询条件。例如：

{
    "selectFields": "VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity",
    "pageIndex": "1",
    "pageSize": "5",
    "paramDic_1": {
        "key": "RDRecord__AuditedDate",
        "value": "{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"
    },
    "paramDic_2": {
        "key": "Warehouse__ID",
        "value": "2,1"
    }
}

发送请求后，系统会返回一个包含多个产成品入库单记录的响应。此时，需要对响应的数据进行初步清洗，例如去除无效字段、标准化日期格式等。

数据转换与写入

接下来，将清洗后的数据转换为目标系统（吉客云）所需的格式。这一步通常涉及字段映射和单位转换等操作。例如，将Quantity字段从源系统中的计量单位转换为目标系统中的标准单位。

{
    "voucher_code": "<VoucherCode>",
    ...
}

分页处理与限流控制

由于接口可能存在分页限制和速率限制，因此需要实现自动分页处理和限流控制。在每次请求后，根据响应中的总记录数和当前页码决定是否继续请求下一页。同时，通过设置合理的请求间隔时间来避免触发速率限制。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络异常或接口错误。因此，需要设计健壮的异常处理机制，包括：

• 捕获并记录错误日志
• 实现自动重试机制，在一定次数失败后报警通知管理员

例如，当某次请求失败时，可以等待一段时间后重新尝试，最多重试三次。如果仍然失败，则触发告警以便人工干预。

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程透明可控，需要实时监控每个步骤的执行状态，并详细记录日志。这些日志不仅包括成功的数据传输，还应包括所有出现的问题及其解决方案，以便日后审计和优化流程。

通过上述步骤，我们可以高效地从畅捷通T+系统中获取产成品入库单【蓝字】的数据，并将其无缝集成到吉客云中，实现业务流程的自动化和高效化。

集成T+产成品入库单到吉客云的ETL转换过程

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（如畅捷通T+）获取的数据进行ETL转换，确保其符合目标平台吉客云API接口的要求，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和注意事项。

1. 数据请求与清洗

首先，从畅捷通T+系统中提取产成品入库单数据。通过调用T+接口/tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList，我们可以获取到所需的原始数据。这些数据通常包含多种字段，需要进行清洗和规范化处理，以便后续的转换工作。

2. 数据转换逻辑

接下来，我们进入数据转换阶段。需要将T+系统中的字段映射到吉客云API所需的字段格式。以下是一些关键字段的映射和转换逻辑：

• 仓库编码（Warehouse Code）：从T+系统中获取Warehouse.Code，并映射到吉客云API的inWarehouseCode字段。
• 入库类型（In Type）：固定值为101，表示采购入库。
• 关联单据编号（Rel Data ID）：使用T+系统中的单据编号字段Code，确保唯一性。
• 申请入库时间（Apply Date）：直接使用T+系统中的审核日期字段AuditedDate。
• 备注信息（Memo）：拼接产成品入库单编号生成备注信息，例如“产成品入库单-{Code}”。
• 货品明细（Stock In Detail Views）：包括货品编号、条形码、入库数量等详细信息，需要从T+系统中的对应字段进行映射。

3. 元数据配置

为了确保数据能够正确地写入吉客云，我们需要准确配置元数据。以下是部分关键元数据配置示例：

{
  "api": "erp.storage.stockincreate",
  "method": "POST",
  "request": [
    {
      "field": "inWarehouseCode",
      "value": "{{Warehouse.Code}}"
    },
    {
      "field": "inType",
      "value": "101"
    },
    {
      "field": "relDataId",
      "value": "{Code}"
    },
    {
      "field": "applyDate",
      "value": "{AuditedDate}"
    },
    {
      "field": "memo",
      "value": "产成品入库单-{Code}"
    },
    {
      "field": "stockInDetailViews",
      ...
    }
  ]
}

4. 批量处理与高吞吐量支持

在实际操作中，往往需要处理大量的入库单数据。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到吉客云中。这一特性极大提升了数据处理的时效性。

5. 异常处理与错误重试机制

在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障或接口调用失败。为了保证数据的一致性和可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。一旦发现错误，可以自动重试或记录日志以便后续人工干预。

6. 数据质量监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的顺利进行和结果的准确性，需要对数据质量进行监控，并记录每一步骤的日志。这样可以及时发现并处理潜在的问题，提高整体流程的可靠性。

7. 自定义数据转换逻辑

不同企业可能有特定的数据结构和业务需求，因此轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑。例如，可以根据具体业务需求调整货品明细中的批次信息、生产日期、质保期等字段。

通过以上步骤，我们可以将从畅捷通T+系统提取的数据经过清洗、转换和格式化后，成功写入到吉客云平台，实现两个异构系统之间的数据无缝对接。这一过程不仅提高了业务透明度，还极大提升了工作效率和数据处理能力。