轻易云平台与金蝶系统的数据集成方案

  • 轻易云集成顾问-曹润

查询金蝶其他出库单（逐行查询）的系统集成实战

在企业日常运营中，数据的高效流动和准确处理是确保业务顺利进行的重要环节。本文将详细解析如何通过轻易云数据集成平台，实现对金蝶云星空系统中的其他出库单进行逐行查询和集成，从而实现数据的无缝对接与高效利用。

在这个案例中，我们采用了executeBillQuery作为获取金蝶云星空数据的接口，通过定时调度任务，可靠地抓取所需的数据。在数据写入方面，我们利用轻易云提供的API「写入空操作」，从而完成整个流程的数据搬运。

该方案面临几个关键技术挑战：

  1. 接口限流和分页处理：为了避免因大量请求导致接口调用失败，需要设计有效的分页策略以及限流机制，以保障稳定性和性能。
  2. 自定义数据转换逻辑：由于金蝶云星空与轻易云之间的数据格式不完全一致，必须对获取到的数据进行必要的转换，以适应目标平台的数据结构需求。
  3. 实时监控与异常处理：为了及时发现并解决可能出现的问题，对整个流程引入了详尽的监控和日志记录功能。同时，通过设置自动重试机制，提高了系统容错能力。

接下来，让我们深入探讨从接口调用、分页逻辑，到后续的数据转化及写入过程的方法实践，以及如何借助集中化监控工具来确保每个环节都能透明可视。 系统集成平台API接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据集成生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要理解executeBillQuery接口的基本配置和请求参数。根据提供的元数据配置，以下是关键字段及其描述：

  • API名称: executeBillQuery
  • 请求方法: POST
  • 主要字段:
    • FID: 单据ID
    • FEntity_FEntryID: 单据编号
    • FBillTypeID_FNumber: 单据类型
    • FBillNo: 单据编号
    • FDate: 日期
    • FOwnerTypeIdHead: 货主类型
    • FOwnerIdHead.FNumber: 货主
    • FStockDirect: 库存方向
    • F_UQRW_Text: 销售发货单号
    • F_UQRW_Base.FNumber: 仓库
    • F_352_pingtaidanhao: 平台单号
    • FMaterialId.FNumber: 物料编码
    • F_UQRW_BaseProperty: 外部码
    • F_UQRW_BaseProperty1: 仓库外部码
    • FStockOrgId.FNumber: 库存组织
    • FPickOrgId.FNumber: 领用组织
    • F_UQRW_SONO: 管易销售订单号
    • F_UQRW_THDH: 管易退货单号

请求示例

为了更好地理解如何调用该接口，以下是一个具体的请求示例：

{
    "FormId": "STK_MisDelivery",
    "FieldKeys": [
        "FID", 
        "FBillNo", 
        "FDate", 
        "FOwnerTypeIdHead", 
        "FOwnerIdHead.FNumber", 
        "FStockDirect", 
        "F_UQRW_Text", 
        "F_UQRW_Base.FNumber", 
        "F_352_pingtaidanhao", 
        "FMaterialId.FNumber", 
        "F_UQRW_BaseProperty", 
        "F_UQRW_BaseProperty1", 
        "FStockOrgId.FNumber", 
        "FPickOrgId.FNumber", 
        "F_UQRW_SONO", 
        "F_UQRW_THDH"
    ],
    "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' AND FStockDirect='GENERAL'",
    "Limit": "100",
    "StartRow": "0"
}

在这个请求中，我们指定了表单ID为STK_MisDelivery，查询字段包括单据ID、单据编号、日期等，并设置了过滤条件和分页参数。

数据处理与清洗

获取到原始数据后，需要对数据进行处理和清洗，以确保数据质量和一致性。以下是一些常见的数据处理步骤：

  1. 字段映射与转换: 根据业务需求，将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如，将FBillNo映射为目标系统中的订单编号。
  2. 数据格式化: 确保日期、数值等字段符合目标系统的格式要求。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。
  3. 数据过滤与筛选: 根据业务规则过滤掉不必要的数据。例如，只保留库存方向为“GENERAL”的记录。

示例代码

以下是一个使用Python实现上述步骤的示例代码：

import requests

# 定义请求参数
payload = {
    'FormId': 'STK_MisDelivery',
    'FieldKeys': 'FID,FBillNo,FDate,FOwnerTypeIdHead,FOwnerIdHead.FNumber,FStockDirect,F_UQRW_Text,F_UQRW_Base.FNumber,F_352_pingtaidanhao,FMaterialId.FNumber,F_UQRW_BaseProperty,F_UQRW_BaseProperty1,FStockOrgId.FNumber,FPickOrgId.FNumber,F_UQRW_SONO,F_UQRW_THDH',
    'FilterString': 'FApproveDate>=\'2023-01-01\' AND FStockDirect=\'GENERAL\'',
    'Limit': '100',
    'StartRow': '0'
}

# 发起POST请求获取数据
response = requests.post('https://api.kingdee.com/executeBillQuery', json=payload)
data = response.json()

# 数据处理与清洗示例（假设data是一个列表）
processed_data = []
for record in data:
    processed_record = {
        'order_id': record['FBillNo'],
        'date': record['FDate'],
        # 更多字段映射...
    }
    processed_data.append(processed_record)

# 输出处理后的数据
print(processed_data)

总结

通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们可以高效地获取所需的数据，并通过适当的数据处理和清洗步骤，确保数据质量和一致性。这一步骤在整个数据集成生命周期中至关重要，为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。 如何开发用友BIP接口

利用轻易云数据集成平台实现金蝶其他出库单的ETL转换与写入

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的环节。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶系统中的其他出库单数据进行ETL转换，并最终写入目标平台。

数据提取与清洗

首先，我们需要从金蝶系统中提取其他出库单的数据。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗，获取到了结构化的源数据。接下来，我们需要对这些数据进行进一步的转换，以适应目标平台的API接口格式。

数据转换

在轻易云数据集成平台上，我们可以利用其强大的数据转换功能，将提取到的数据进行格式化处理。例如，金蝶系统中的出库单可能包含以下字段：

  • 出库单号（order_id）
  • 商品编码（item_code）
  • 出库数量（quantity）
  • 出库日期（date）

而目标平台的API接口可能要求的数据格式如下：

{
  "orderID": "123456",
  "productCode": "ABC123",
  "amount": 100,
  "transactionDate": "2023-10-01"
}

为了实现这一转换，我们可以编写一个简单的映射规则：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = []
    for record in source_data:
        transformed_record = {
            "orderID": record["order_id"],
            "productCode": record["item_code"],
            "amount": record["quantity"],
            "transactionDate": record["date"]
        }
        transformed_data.append(transformed_record)
    return transformed_data

数据写入

在完成数据转换后，我们需要将这些数据写入目标平台。根据提供的元数据配置，目标平台的API接口信息如下：

{
  "api":"写入空操作",
  "effect":"EXECUTE",
  "method":"POST",
  "idCheck":true
}

这意味着我们需要使用POST方法将转换后的数据发送到指定的API端点，同时确保每条记录具有唯一标识符以避免重复插入。

以下是一个示例代码片段，展示了如何通过HTTP请求将转换后的数据写入目标平台：

import requests

def write_to_target_platform(transformed_data):
    url = "https://api.targetplatform.com/execute"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    for record in transformed_data:
        response = requests.post(url, json=record, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            print(f"Record {record['orderID']} written successfully.")
        else:
            print(f"Failed to write record {record['orderID']}. Status code: {response.status_code}")

# 示例调用
source_data = [
    {"order_id": "123456", "item_code": "ABC123", "quantity": 100, "date": "2023-10-01"},
    # 更多记录...
]

transformed_data = transform_data(source_data)
write_to_target_platform(transformed_data)

元数据配置应用

在实际操作中，我们会利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置来简化上述过程。通过配置文件，可以自动生成API调用所需的参数和请求头，从而减少手动编码的工作量。

例如，元数据配置文件可以定义如下内容：

{
  "apiEndpoint": "https://api.targetplatform.com/execute",
  "httpMethod": "POST",
  "headers": {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  "uniqueIdentifierField": "orderID"
}

然后，通过轻易云的数据集成工具，可以直接读取该配置文件并执行相应的操作。

总结

通过以上步骤，我们成功地将金蝶系统中的其他出库单数据进行了ETL转换，并通过轻易云集成平台API接口写入到目标平台。这一过程不仅提高了数据处理效率，还确保了不同系统间的数据一致性和完整性。在实际应用中，可以根据具体需求调整和优化上述流程，以实现更高效的数据集成。 如何对接企业微信API接口

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