管易云·奇门数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将重点分享一个实际运行的系统对接集成案例：管易云·奇门的数据集成到金蝶云星空，方案名称为“1-管易-发货单==》金蝶-销售出库单_copy”。

本次集成任务主要涉及两个核心API接口：管易云·奇门获取发货单数据的gy.erp.trade.deliverys.history.get接口，以及金蝶云星空用于写入销售出库单数据的batchSave接口。通过轻易云数据集成平台，我们实现了从管易云·奇门到金蝶云星空的数据无缝对接。

在这个过程中，我们利用了轻易云平台的一些关键特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量发货单数据能够快速、高效地被写入到金蝶云星空系统中，大幅提升了数据处理的时效性。
2. 实时监控与告警系统：通过集中监控和告警功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
3. 自定义数据转换逻辑：针对管易云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们设计了灵活的数据转换规则，以适应不同业务需求。
4. 分页和限流处理：为了应对管易云·奇门接口可能存在的分页和限流问题，我们制定了相应策略，确保数据抓取过程稳定可靠。

此外，为了保证整个集成过程中的数据质量，我们还引入了异常检测机制，并结合错误重试机制来处理可能出现的问题。这些措施不仅提高了系统对接的可靠性，也为后续的数据维护提供了有力支持。

通过上述技术手段，本次“1-管易-发货单==》金蝶-销售出库单_copy”方案成功实现了两大平台间的数据高效、稳定对接，为企业运营提供了坚实保障。

调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.history.get获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.history.get来获取发货单数据，并进行初步的数据清洗和加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确地调用API并获取所需的数据。以下是该接口的主要配置项：

• API名称: gy.erp.trade.deliverys.history.get
• 请求方式: POST
• 分页参数:
  • 页号：page_no
  • 分页大小：page_size

请求参数包括时间段、发货状态等信息，这些参数用于筛选符合条件的发货单记录。部分关键字段如下：

{
  "start_create": "创建时间开始段",
  "end_create": "创建时间结束段",
  "start_delivery_date": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_delivery_date": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "delivery": "1"
}

其中，start_delivery_date和end_delivery_date分别表示上次同步时间和当前时间，用于限定查询范围。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以确保数据质量并适应目标系统的数据结构。以下是一些常见的数据清洗操作：

1. 去除无效记录：根据业务规则过滤掉不需要的记录，例如作废单据。
2. 字段映射与转换：将源系统中的字段映射到目标系统中对应的字段，并进行必要的数据类型转换。例如，将字符串类型的日期转换为标准日期格式。
3. 异常处理：对于缺失或异常值进行处理，确保不会影响后续的数据写入操作。

分页与限流处理

由于API接口通常会对每次请求返回的数据量进行限制，因此需要实现分页机制来逐页获取完整数据。同时，为了避免触发源系统的限流策略，可以设置合理的分页大小和请求间隔。

{
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
}

通过循环递增页号，并结合轻易云平台提供的高吞吐量能力，可以高效地完成大批量数据的抓取任务。

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。可以实时跟踪每个API调用的状态、响应时间以及返回结果，对于异常情况及时告警并采取措施。这不仅提高了集成过程的可靠性，也便于后续问题排查和优化。

自定义逻辑与扩展性

轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，使得用户可以根据具体业务需求灵活调整处理流程。例如，可以在接收到发货单数据后，根据特定规则计算出库数量或生成额外字段。这种灵活性极大地提升了平台适应复杂业务场景的能力。

综上，通过合理配置元数据、实现有效的数据清洗与转换、处理分页与限流问题，以及利用实时监控功能，可以高效稳定地完成从管易云·奇门接口获取发货单历史记录并进行初步加工处理，为后续的数据写入奠定坚实基础。

将管易云·奇门数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从管易云·奇门获取的数据进行ETL（抽取、转换、加载）处理，最终将数据写入到金蝶云星空API接口中。本文将详细探讨这一过程中涉及的关键技术点和具体实现方法。

数据转换与映射

首先，我们需要对从管易云·奇门获取的数据进行格式转换，以便能够符合金蝶云星空API接口所接受的格式。这一步骤至关重要，因为两个系统之间的数据结构和字段名称可能存在显著差异。

例如，对于“单据类型”字段（FBillTypeID），我们使用了一个固定值“XSCKD01_SYS”，并通过ConvertObjectParser进行解析。类似地，其他字段如“发货组织”（FStockOrgId）和“销售组织”（FSaleOrgId），也需要根据特定规则进行转换和映射。

{
  "field": "FBillTypeID",
  "label": "单据类型",
  "type": "string",
  "describe": "单据类型",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "XSCKD01_SYS"
}

动态字段处理

有些字段需要根据具体业务逻辑进行动态处理。例如，“销售组织”（FSaleOrgId）字段的值需要根据仓库代码和店铺代码来决定。我们可以使用条件判断语句来实现这一逻辑：

{
  "field": "FSaleOrgId",
  "label": "销售组织",
  "type": "string",
  "describe": "组织",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "_function case when '{shop_code}' = 'x01' and '{warehouse_code}' in ('095','0361','001','034','055','017','008') then '107' else '{shop_code}' END"
}

明细信息处理

对于明细信息（FEntity）的处理，我们需要对每一条记录进行遍历，并根据具体业务需求进行相应的字段映射。例如，对于物料编码（FMaterialID），我们可以通过查询MongoDB数据库来获取相应的值：

{
  "field": "FMaterialID",
  "label": "物料编码",
  "type": "string",
  "describe": "基础资料",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "_mongoQuery findField=content.FNumber where={\"content.FSpecification\":{\"$eq\":\"{details_sku_code}\"}}"
}

数据写入金蝶云星空

完成数据转换后，我们将数据通过POST请求写入到金蝶云星空系统中。这里我们使用了batchSave API接口，并设置了相关参数，如表单ID（FormId）、操作类型（Operation）、是否自动提交审核（IsAutoSubmitAndAudit）等。

{
  ...
  {
    “api”: “batchSave”,
    “method”: “POST”,
    “request”: [
      ...
      {
        “field”: “FormId”,
        “label”: “业务对象表单Id”,
        “type”: “string”,
        “value”: “SAL_OUTSTOCK”
      },
      {
        “field”: “Operation”,
        “label”: “执行的操作”,
        “type”: “string”,
        “value”: “Save”
      },
      {
        “field”: “IsAutoSubmitAndAudit”,
        “label”：”提交并审核”，
        ”type”：”bool”，
        ”value”：true
      }
    ]
   }
}

异常处理与重试机制

在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、API限流等。为确保数据可靠性，我们需要实现异常处理与重试机制。当请求失败时，可以记录日志并在一定时间间隔后重新尝试提交。

实时监控与日志记录

为了保证整个数据集成过程的透明性和可追溯性，我们可以利用平台提供的实时监控和日志记录功能，跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决问题。

综上所述，通过上述步骤，我们能够有效地将管易云·奇门的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并顺利地将数据写入目标平台。这一过程不仅提升了数据处理的效率，也确保了数据的一致性和准确性。