调拨单回接其他出库单:旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——如何将旺店通·企业奇门平台中的调拨单数据集成到用友BIP系统中,实现调拨单回接其他出库单的业务需求。
为了确保数据集成过程的高效性和可靠性,我们采用了轻易云数据集成平台,通过其强大的可视化操作界面和全生命周期管理功能,顺利完成了此次任务。以下是本次集成方案的一些关键技术要点:
-
高吞吐量的数据写入能力:在处理大量调拨单数据时,轻易云平台支持高吞吐量的数据写入,使得这些数据能够快速被集成到用友BIP系统中,大大提升了整体处理效率。
-
实时监控与告警系统:通过集中监控和告警机制,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题,确保整个流程的稳定运行。
-
自定义数据转换逻辑:由于旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据结构存在差异,我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换功能,对调拨单的数据格式进行适配,以满足目标系统的要求。
-
API接口调用与分页处理:在获取旺店通·企业奇门平台上的调拨单数据时,我们使用了
wdt.stock.transfer.query
API接口,并针对接口返回的大量分页数据进行了有效处理。同时,在将这些数据写入用友BIP时,调用了/yonbip/scm/othoutrecord/single/save
API接口,实现了批量且准确的数据对接。 -
异常处理与错误重试机制:为保证每一条调拨单记录都能成功传输并写入目标系统,我们设计并实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。这不仅提高了系统的鲁棒性,也避免了因网络波动或其他原因导致的数据丢失问题。
通过上述技术手段,本次调拨单回接其他出库单的数据集成任务得以顺利完成。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query
来获取调拨单数据,并进行初步的数据处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置API调用的元数据。以下是关键字段及其配置:
- api:
wdt.stock.transfer.query
- method:
POST
- number:
transfer_no
- id:
transfer_id
请求参数包括:
- start_time 和 end_time:用于增量获取数据,分别表示开始时间和结束时间。
- from_warehouse_no 和 to_warehouse_no:指定源仓库和目标仓库的唯一编码。
- status:调拨单状态,默认返回所有状态的单据。
分页参数:
- page_size:每页返回的数据条数,范围1~100。
- page_no:页号,从0页开始。
示例请求体如下:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"from_warehouse_no": "WH001",
"to_warehouse_no": "WH002",
"status": "90",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
数据抓取与分页处理
为了确保不漏单,我们需要定时可靠地抓取旺店通·企业奇门接口的数据。由于接口有分页限制,每次请求只能返回一定数量的数据,因此我们需要实现分页逻辑来完整获取所有调拨单记录。
在轻易云平台上,可以通过设置自动化任务来定时触发API调用,并根据响应中的分页信息继续请求下一页的数据,直到所有页面的数据都被抓取完毕。例如:
- 初始化第一页请求,设置
page_no
为0。 - 获取响应后检查是否还有更多页面(例如,通过检查响应中的总记录数和当前已获取记录数)。
- 如果有更多页面,则递增
page_no
并继续请求下一页。
这种方式可以确保即使在高并发环境下,也能稳定、完整地抓取到所有所需的数据。
数据清洗与转换
在成功获取到原始调拨单数据后,需要对这些数据进行清洗和转换,以适应目标系统(如用友BIP)的要求。这一步通常包括以下操作:
- 字段映射与转换:将源系统中的字段映射到目标系统对应的字段,并进行必要的格式转换。例如,将日期时间格式从
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
转换为目标系统支持的格式。 - 异常检测与处理:实时监控数据质量,检测并处理异常情况,如缺失值、重复值等。
- 自定义业务逻辑应用:根据具体业务需求,对某些字段进行计算或逻辑判断,例如根据调拨单状态决定是否进一步处理该记录。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,需要对每个步骤进行实时监控和日志记录。在轻易云平台上,可以利用内置的监控和告警功能,实时跟踪API调用状态、性能指标以及可能出现的问题。一旦发现异常情况,可以及时采取措施,如重试失败的请求或调整任务配置。
通过上述步骤,我们能够高效、准确地从旺店通·企业奇门接口中提取所需的调拨单数据,并为后续的数据写入和业务处理打下坚实基础。
调拨单回接其他出库单的ETL转换与数据写入用友BIP
在数据集成平台的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)是至关重要的一步。本文将详细阐述如何将已集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台用友BIP API接口能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,从旺店通·企业奇门系统中获取调拨单数据。假设我们调用了wdt.stock.transfer.query
接口,获取到原始调拨单数据。这些数据经过初步清洗后,将进入ETL流程的转换阶段。
数据转换逻辑
在数据转换过程中,我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台用友BIP API接口所需的数据格式。以下是一些关键字段的映射示例:
-
主表字段映射:
resubmitCheckKey
: 保证请求的幂等性,由客户端生成。id
: 主表ID。code
: 单据编号,根据系统编码规则配置。org
: 库存组织。accountOrg
: 会计主体。vouchdate
: 单据日期,格式为yyyy-MM-dd
。bustype
: 交易类型。store
: 门店。warehouse
: 仓库。
-
子表字段映射:
product
: 物料ID或编码。productsku
: 物料SKU。batchno
: 批次号,批次管理商品必填。producedate
: 生产日期,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。invaliddate
: 有效期至,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。
通过元数据配置,我们可以定义这些字段的详细属性和转换规则。例如:
{
"field": "code",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "以系统编码规则配置为准,系统设置为手工编号时必输,系统设置为自动编号时非必输;更新操作时必填 例:QTCK0000001"
}
数据写入用友BIP
完成数据转换后,即可调用用友BIP API接口将数据写入目标平台。以下是调用API接口的关键步骤:
-
API调用地址: 用友BIP API接口地址为
/yonbip/scm/othoutrecord/single/save
,请求方法为POST。 -
请求头与请求体: 设置必要的请求头信息,如Content-Type、Authorization等。在请求体中包含转换后的主表和子表数据。
-
幂等性处理: 使用
resubmitCheckKey
保证请求的幂等性,避免重复提交造成的数据冲突。 -
错误处理与重试机制: 实现对API调用过程中的异常处理与错误重试机制。例如,当网络异常或API返回错误码时,可以进行重试或记录日志以便后续处理。
-
分页与限流处理: 对于大批量的数据,可以实现分页处理,并遵循API接口的限流规则,以确保数据稳定高效地传输。
示例代码片段
以下是一个简化的示例代码片段,用于展示如何调用用友BIP API接口:
import requests
url = 'https://api.yonyoucloud.com/yonbip/scm/othoutrecord/single/save'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer your_access_token'
}
data = {
"resubmitCheckKey": "unique_key_12345",
"id": "1234567890",
"code": "QTCK0000001",
"org": "wzyqzn",
"accountOrg": "wzyqzn",
...
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Yonyou BIP")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code} {response.text}")
通过上述步骤,我们实现了从旺店通·企业奇门系统到用友BIP系统的数据集成和写入。此过程不仅保证了数据的一致性和完整性,还提升了业务流程的自动化程度和效率。