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![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A14.png) ### 销售单对接(1-零售业务):吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空 在现代零售业务中,数据的高效流转和准确处理是企业运营的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例:如何将吉客云·奇门的数据无缝集成到金蝶云星空,实现销售单对接(1-零售业务)的自动化处理。 为了确保数据从吉客云·奇门到金蝶云星空的顺利传输,我们采用了jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API来获取吉客云·奇门中的销售单数据,并通过batchSave API将这些数据写入金蝶云星空。在这个过程中,我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性,使得整个流程更加高效和可靠。 首先,针对大量销售单数据的快速写入需求,平台提供了高吞吐量的数据写入能力。这不仅提升了数据处理的时效性,还确保了在高峰期也能稳定运行。其次,通过集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,可以及时进行干预和处理。 此外,为了解决吉客云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异问题,我们使用了自定义的数据转换逻辑。这使得我们能够根据具体业务需求,对数据进行灵活调整,确保最终写入的数据符合目标系统的要求。同时,为了避免漏单现象,我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制,定期调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口,从而保证所有销售单都能被准确捕获并传输至金蝶云星空。 最后,在处理分页和限流问题时,我们采取了一些优化措施,以确保在大批量数据传输过程中,不会因为接口限制而导致任务失败。通过这些技术手段,我们成功实现了吉客云·奇门与金蝶云星空之间的无缝对接,大大提升了零售业务的数据处理效率。 接下来,将详细介绍具体实施方案及技术细节。 ![企业微信与OA系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D9.png) ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A134.png) ### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来获取销售单数据,并进行初步的加工处理。这个过程涉及多个技术细节和配置参数,确保数据能够准确、及时地被提取和转换。 #### 接口调用与请求参数配置 为了从吉客云·奇门系统中获取销售单信息,我们需要构建一个HTTP POST请求。以下是关键的请求参数: - **modified_begin** 和 **modified_end**:用于指定修改时间范围,这两个字段必须同时存在且时间间隔不能超过七天。 - **pageSize** 和 **pageIndex**:用于分页控制,每页记录数默认50,最大1000。 - **startConsignTime** 和 **endConsignTime**:发货时间范围,用于限定查询的数据时间段。 - **fields**:指定需要返回的字段列表,以逗号分隔。 这些参数确保了我们可以灵活地控制查询条件和返回结果的内容。例如: ```json { "modified_begin": "2023-10-01T00:00:00", "modified_end": "2023-10-07T23:59:59", "pageSize": 100, "pageIndex": 0, "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "fields": "tradeNo,consignTime,goodsDetail" } ``` #### 数据清洗与格式转换 在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和格式转换,以便后续处理。以下是几个关键步骤: 1. **字段重命名与格式化**: - 将 `consignTime` 字段重命名为 `consignTime_new` 并将其格式化为日期类型。这一步通过配置中的 `formatResponse` 实现: ```json [{"old":"consignTime","new":"consignTime_new","format":"date"}] ``` 2. **嵌套结构平铺处理**: - 对于嵌套结构如 `goodsDetail`,需要将其平铺展开,以便更容易进行后续的数据处理和存储。这通过 `beatFlat` 配置实现: ```json ["goodsDetail"] ``` 3. **ID校验与去重**: - 使用 `idCheck` 参数确保每条记录都有唯一标识符(如 `tradeId`),避免重复数据的出现。 #### 分页与限流处理 由于可能会有大量的数据需要处理,因此分页机制至关重要。每次请求只获取一部分数据,通过调整 `pageIndex` 来遍历所有页面。同时,为了防止接口调用频率过高导致限流,需要合理设置请求间隔和重试机制。 ```json { "pagination": {"pageSize":20}, ... } ``` #### 异常处理与监控 在实际操作过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障、接口超时等。因此,需要建立完善的异常处理机制,包括错误日志记录、告警通知以及自动重试功能。此外,通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保问题能够及时发现并解决。 #### 定时任务与漏单补偿 为了保证数据不漏单,可以设置定时任务定期抓取新数据,同时利用漏单补偿机制来弥补可能遗漏的数据。例如,通过配置定时任务每天凌晨执行一次,并使用过去三天内的数据作为补偿范围: ```json { "omissionRemedy":{ "crontab":"2 1 * * *", ... } } ``` 以上步骤详细描述了如何通过轻易云平台调用吉客云·奇门接口获取并加工销售单数据,从而为后续的数据集成奠定基础。在实际应用中,根据具体业务需求,还可以进一步优化和调整这些配置。 ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S14.png) ![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A55.png) ### 数据集成生命周期的第二步:ETL转换与写入金蝶云星空 在数据集成过程中,将源平台的数据进行ETL转换,并将其写入目标平台是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 首先,我们需要确保从源平台获取的数据已经过初步清洗和整理,确保数据质量和一致性。此步骤通常涉及到对原始数据进行去重、过滤和标准化处理,为后续的ETL转换打下基础。 #### 数据转换逻辑配置 在轻易云数据集成平台上,我们可以通过配置元数据来定义数据转换逻辑。以下是一个典型的元数据配置示例: ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave" }, ... } ``` 在这个配置中,`api`字段指定了要调用的金蝶云星空API接口,`method`字段定义了HTTP请求方法为POST。`idCheck`表示是否需要进行ID校验。 #### 字段映射与转换 为了将源平台的数据正确映射到金蝶云星空,我们需要详细定义每个字段的映射关系和转换规则。例如: - **出库单号** (`FBillNo`) - **单据类型** (`FBillTypeID`) - **日期** (`FDate`) - **销售组织** (`FSaleOrgId`) - **客户** (`FCustomerID`) - **发货组织** (`FStockOrgId`) - **备注** (`FNote`) - **明细信息** (`FEntity`) 每个字段都可以通过特定的解析器(如`ConvertObjectParser`)和函数进行处理,以确保格式符合金蝶云星空的要求。例如: ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "_function case when '{shopCodenew}'='C010009' then 'XSCKD08_SYS' else 'XSCKD07_SYS' end" } ``` 在这个例子中,通过条件判断,将不同店铺编码对应到不同的单据类型。 #### 批量处理与分页支持 为了提升数据处理效率,轻易云数据集成平台支持批量处理和分页功能。在元数据配置中,可以定义每次批量处理的数据行数,例如: ```json "groupCalculate": { ... "bodyMaxLine": 50, ... } ``` 通过设置`bodyMaxLine`参数,可以控制每次批量处理的最大行数,从而有效应对大规模数据传输需求。此外,还需考虑API接口的分页和限流问题,确保在高并发情况下系统稳定运行。 #### 实时监控与异常处理 轻易云提供了实时监控和异常处理机制,以确保数据集成过程中的稳定性和可靠性。例如,可以通过日志记录和告警系统实时跟踪任务状态,并在出现异常时及时采取措施。 ```json { ... "IsAutoSubmitAndAudit": true, ... } ``` 通过设置`IsAutoSubmitAndAudit`参数,可以实现自动提交并审核,提高操作效率。同时,启用基础资料验证功能(如`IsVerifyBaseDataField: true`),确保所有基础资料有效性。 #### 写入目标平台 最终,在完成所有必要的ETL转换后,调用金蝶云星空API接口,将处理后的数据写入目标平台。以下是一个简化后的请求示例: ```json { ... "FormId": "SAL_OUTSTOCK", ... } ``` 在这个请求中,指定业务对象表单ID为`SAL_OUTSTOCK`,并执行保存操作。 通过上述步骤,我们成功实现了将源平台的数据经过ETL转换后,无缝对接到金蝶云星空,实现高效的数据集成。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/T26.png) ![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A72.png)
实现吉客云与金蝶云星空的销售单数据自动化集成
![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A14.png) ### 销售单对接(1-零售业务):吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空 在现代零售业务中,数据的高效流转和准确处理是企业运营的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例:如何将吉客云·奇门的数据无缝集成到金蝶云星空,实现销售单对接(1-零售业务)的自动化处理。 为了确保数据从吉客云·奇门到金蝶云星空的顺利传输,我们采用了jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API来获取吉客云·奇门中的销售单数据,并通过batchSave API将这些数据写入金蝶云星空。在这个过程中,我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性,使得整个流程更加高效和可靠。 首先,针对大量销售单数据的快速写入需求,平台提供了高吞吐量的数据写入能力。这不仅提升了数据处理的时效性,还确保了在高峰期也能稳定运行。其次,通过集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,可以及时进行干预和处理。 此外,为了解决吉客云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异问题,我们使用了自定义的数据转换逻辑。这使得我们能够根据具体业务需求,对数据进行灵活调整,确保最终写入的数据符合目标系统的要求。同时,为了避免漏单现象,我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制,定期调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口,从而保证所有销售单都能被准确捕获并传输至金蝶云星空。 最后,在处理分页和限流问题时,我们采取了一些优化措施,以确保在大批量数据传输过程中,不会因为接口限制而导致任务失败。通过这些技术手段,我们成功实现了吉客云·奇门与金蝶云星空之间的无缝对接,大大提升了零售业务的数据处理效率。 接下来,将详细介绍具体实施方案及技术细节。 ![企业微信与OA系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D9.png) ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A134.png) ### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来获取销售单数据,并进行初步的加工处理。这个过程涉及多个技术细节和配置参数,确保数据能够准确、及时地被提取和转换。 #### 接口调用与请求参数配置 为了从吉客云·奇门系统中获取销售单信息,我们需要构建一个HTTP POST请求。以下是关键的请求参数: - **modified_begin** 和 **modified_end**:用于指定修改时间范围,这两个字段必须同时存在且时间间隔不能超过七天。 - **pageSize** 和 **pageIndex**:用于分页控制,每页记录数默认50,最大1000。 - **startConsignTime** 和 **endConsignTime**:发货时间范围,用于限定查询的数据时间段。 - **fields**:指定需要返回的字段列表,以逗号分隔。 这些参数确保了我们可以灵活地控制查询条件和返回结果的内容。例如: ```json { "modified_begin": "2023-10-01T00:00:00", "modified_end": "2023-10-07T23:59:59", "pageSize": 100, "pageIndex": 0, "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "fields": "tradeNo,consignTime,goodsDetail" } ``` #### 数据清洗与格式转换 在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和格式转换,以便后续处理。以下是几个关键步骤: 1. **字段重命名与格式化**: - 将 `consignTime` 字段重命名为 `consignTime_new` 并将其格式化为日期类型。这一步通过配置中的 `formatResponse` 实现: ```json [{"old":"consignTime","new":"consignTime_new","format":"date"}] ``` 2. **嵌套结构平铺处理**: - 对于嵌套结构如 `goodsDetail`,需要将其平铺展开,以便更容易进行后续的数据处理和存储。这通过 `beatFlat` 配置实现: ```json ["goodsDetail"] ``` 3. **ID校验与去重**: - 使用 `idCheck` 参数确保每条记录都有唯一标识符(如 `tradeId`),避免重复数据的出现。 #### 分页与限流处理 由于可能会有大量的数据需要处理,因此分页机制至关重要。每次请求只获取一部分数据,通过调整 `pageIndex` 来遍历所有页面。同时,为了防止接口调用频率过高导致限流,需要合理设置请求间隔和重试机制。 ```json { "pagination": {"pageSize":20}, ... } ``` #### 异常处理与监控 在实际操作过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障、接口超时等。因此,需要建立完善的异常处理机制,包括错误日志记录、告警通知以及自动重试功能。此外,通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保问题能够及时发现并解决。 #### 定时任务与漏单补偿 为了保证数据不漏单,可以设置定时任务定期抓取新数据,同时利用漏单补偿机制来弥补可能遗漏的数据。例如,通过配置定时任务每天凌晨执行一次,并使用过去三天内的数据作为补偿范围: ```json { "omissionRemedy":{ "crontab":"2 1 * * *", ... } } ``` 以上步骤详细描述了如何通过轻易云平台调用吉客云·奇门接口获取并加工销售单数据,从而为后续的数据集成奠定基础。在实际应用中,根据具体业务需求,还可以进一步优化和调整这些配置。 ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S14.png) ![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A55.png) ### 数据集成生命周期的第二步:ETL转换与写入金蝶云星空 在数据集成过程中,将源平台的数据进行ETL转换,并将其写入目标平台是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 首先,我们需要确保从源平台获取的数据已经过初步清洗和整理,确保数据质量和一致性。此步骤通常涉及到对原始数据进行去重、过滤和标准化处理,为后续的ETL转换打下基础。 #### 数据转换逻辑配置 在轻易云数据集成平台上,我们可以通过配置元数据来定义数据转换逻辑。以下是一个典型的元数据配置示例: ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave" }, ... } ``` 在这个配置中,`api`字段指定了要调用的金蝶云星空API接口,`method`字段定义了HTTP请求方法为POST。`idCheck`表示是否需要进行ID校验。 #### 字段映射与转换 为了将源平台的数据正确映射到金蝶云星空,我们需要详细定义每个字段的映射关系和转换规则。例如: - **出库单号** (`FBillNo`) - **单据类型** (`FBillTypeID`) - **日期** (`FDate`) - **销售组织** (`FSaleOrgId`) - **客户** (`FCustomerID`) - **发货组织** (`FStockOrgId`) - **备注** (`FNote`) - **明细信息** (`FEntity`) 每个字段都可以通过特定的解析器(如`ConvertObjectParser`)和函数进行处理,以确保格式符合金蝶云星空的要求。例如: ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "_function case when '{shopCodenew}'='C010009' then 'XSCKD08_SYS' else 'XSCKD07_SYS' end" } ``` 在这个例子中,通过条件判断,将不同店铺编码对应到不同的单据类型。 #### 批量处理与分页支持 为了提升数据处理效率,轻易云数据集成平台支持批量处理和分页功能。在元数据配置中,可以定义每次批量处理的数据行数,例如: ```json "groupCalculate": { ... "bodyMaxLine": 50, ... } ``` 通过设置`bodyMaxLine`参数,可以控制每次批量处理的最大行数,从而有效应对大规模数据传输需求。此外,还需考虑API接口的分页和限流问题,确保在高并发情况下系统稳定运行。 #### 实时监控与异常处理 轻易云提供了实时监控和异常处理机制,以确保数据集成过程中的稳定性和可靠性。例如,可以通过日志记录和告警系统实时跟踪任务状态,并在出现异常时及时采取措施。 ```json { ... "IsAutoSubmitAndAudit": true, ... } ``` 通过设置`IsAutoSubmitAndAudit`参数,可以实现自动提交并审核,提高操作效率。同时,启用基础资料验证功能(如`IsVerifyBaseDataField: true`),确保所有基础资料有效性。 #### 写入目标平台 最终,在完成所有必要的ETL转换后,调用金蝶云星空API接口,将处理后的数据写入目标平台。以下是一个简化后的请求示例: ```json { ... "FormId": "SAL_OUTSTOCK", ... } ``` 在这个请求中,指定业务对象表单ID为`SAL_OUTSTOCK`,并执行保存操作。 通过上述步骤,我们成功实现了将源平台的数据经过ETL转换后,无缝对接到金蝶云星空,实现高效的数据集成。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/T26.png) ![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A72.png)