MySQL与钉钉集成的来料质检不良通知解决方案
SiHua-来料质检不良通知采购员-钉钉工作通知:MySQL数据集成案例分享
在企业的供应链管理中,及时、准确地传递质检信息至关重要。本文将聚焦于一个实际的系统对接集成案例——将MySQL中的来料质检不良数据集成到钉钉,并通过钉钉工作通知实时告知采购员。
本次集成方案名为“SiHua-来料质检不良通知采购员-钉钉工作通知”,旨在实现以下目标:
- 定时可靠地抓取MySQL接口数据:通过调用MySQL的
select
API接口,定时获取最新的质检不良数据。 - 批量集成数据到钉钉:利用高吞吐量的数据写入能力,将大量质检不良记录快速写入到钉钉系统中。
- 实时监控与异常处理:提供集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,并实现异常检测与错误重试机制。
- 自定义数据转换逻辑:根据业务需求,对MySQL获取的数据进行格式转换,以适应钉钉API的数据结构要求。
在具体实施过程中,我们采用了轻易云平台提供的可视化数据流设计工具,使得整个数据集成过程更加直观和易于管理。通过统一的视图和控制台,全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
此外,为确保每一条质检不良记录都能准确无误地传递给采购员,我们特别关注了以下技术要点:
- 如何确保集成MySQL数据不漏单
- 处理MySQL接口的分页和限流问题
- 针对不同平台间的数据格式差异进行有效处理
- 实现定制化的数据映射对接
接下来,我们将详细探讨如何通过调用MySQL select
API接口获取所需数据,并利用钉钉 topapi/message/corpconversation/asyncsend_v2
API接口发送工作通知,从而构建一个高效、可靠的数据集成解决方案。
调用MySQL接口select获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统MySQL接口select
获取并加工数据。本文将深入探讨如何通过配置元数据来实现这一过程,并确保数据的准确性和高效性。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据以定义如何从MySQL数据库中获取所需的数据。以下是关键的元数据配置项:
- api:
select
- effect:
QUERY
- method:
POST
- number:
id
- idCheck:
true
这些配置项定义了我们将使用select
语句进行查询操作,并且通过POST方法提交请求。此外,idCheck
设置为true
,确保每条记录都有唯一标识符。
请求参数
为了实现分页查询,我们需要设置两个重要的参数:limit
和offset
。这两个参数分别用于限制返回结果的行数和指定起始位置。例如:
{
"field": "limit",
"label": "限制结果集返回的行数",
"type": "int",
"describe": "必要的参数!LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。",
"value": 1000
},
{
"field": "offset",
"label": "偏移量",
"type": "int",
"describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。",
"value": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
这些参数确保我们能够有效地处理大规模数据,通过分页机制逐步获取完整的数据集。
主SQL语句
主SQL语句是整个查询过程的核心部分。为了提高可读性和维护性,我们采用占位符(例如:limit
, :offset
)来动态绑定请求参数。这种方式不仅简化了SQL语句,还增强了其安全性。例如:
SELECT
a.id,
e.real_name,
c.pur_no,
d.supplier_full_name,
b.bom_no,
b.barcode,
b.part_no,
b.grade_name,
b.pic_no,
b.quality,
b.heat_treatment,
a.total_num,
a.check_num,
a.bad_num,
a.except_phenomena,
CONCAT( IFNULL(o.userid,''),',',IFNULL(f.userid,''), ',064140631924255283' ) AS userid,
now() as time,
g.file_name as filename,
g.file_path as filepath1,
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(CONCAT('?fileOldName=',g.file_path,'&resource='),'?','%3F'),'=','%3D'),'\/','%2F'),'&','%26') as filepath2,
l.customer_name,
j.order_no,
m.dict_label,
j.part_no as 'Prd',
j.pic_no as 'Prd_pic',
n.real_name as 'PM'
from mbs_check a
left join mbs_pur_record_detail b on a.pur_record_detail_uuid=b.pur_record_detail_uuid
left join mbs_pur_record c on b.pur_record_uuid=c.pur_record_uuid
left join basic_supplier_info d on c.supplier_uuid=d.supplier_uuid
left join sys_user e on c.create_by=e.user_id
left join basic_dingding_userid f on e.job_number=f.WorkID
left join basic_material_info g on g.part_no=b.part_no
left join mbs_order_plan_bom h on h.bom_no=b.bom_no
left join mbs_order_bom j on h.bom_uuid=j.bom_uuid
left join mbs_order k on j.order_uuid=k.order_uuid
left join basic_customer_info l on l.customer_uuid=k.customer_uuid
left join sys_dict_data m on m.dict_type='sys_mbs_order_type' and dict_value=k.order_type
left join sys_user n on j.leader=n.user_id
left join basic_dingding_userid o on n.job_number=o.WorkID
where a.create_time>=date(now()) and a.bad_num>0 limit :limit offset :offset;
数据质量监控与异常处理
在调用MySQL接口时,必须确保数据质量和处理过程中的异常情况得到及时监控和处理。轻易云平台提供了实时监控和告警系统,可以跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如网络延迟或数据库连接失败,可以立即触发告警并执行重试机制,以保证任务顺利完成。
自定义转换逻辑与格式差异处理
不同系统之间的数据格式可能存在差异。在从MySQL获取到原始数据后,我们可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,对数据进行自定义转换。例如,将日期格式统一、字段名称映射等,以适应目标系统(如钉钉)的需求。
综上所述,通过合理配置元数据、优化主SQL语句、实施分页机制以及加强监控与异常处理,我们能够高效、安全地从MySQL数据库中获取并加工所需的数据,为后续的数据集成打下坚实基础。
集成方案:SiHua-来料质检不良通知采购员-钉钉工作通知
在数据集成生命周期的第二步中,关键任务是将已从源平台(如MySQL)提取的数据进行ETL转换,使其符合钉钉API接口所需的格式,并最终写入目标平台(钉钉)。以下将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据请求与清洗
在数据请求阶段,我们通常会从MySQL数据库中抓取相关数据。为了确保数据的准确性和完整性,定时可靠地抓取MySQL接口数据是至关重要的。通过调用MySQL接口SELECT
语句,可以获取到质检不良通知所需的各类信息,如客户名称、订单编号、物料编号等。
数据转换与写入
将抓取到的数据转换为钉钉API所能接收的格式,是ETL过程中的核心步骤。轻易云数据集成平台支持自定义数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构。在本案例中,我们需要将MySQL中的字段映射到钉钉API接口所需的字段。
元数据配置解析
根据提供的元数据配置,钉钉API接口topapi/message/corpconversation/asyncsend_v2
需要以下几个主要字段:
userid_list
: 接收消息的用户ID列表。to_all_user
: 是否发送给所有用户。msg
: 消息内容,包括消息类型和具体内容。agent_id
: 应用Agent ID。
其中,消息内容部分是一个嵌套的对象,需要特别注意其内部结构。以Markdown格式发送消息时,需要包含标题和文本内容。
数据映射与转换
为了实现上述字段的正确映射,我们需要对从MySQL获取的数据进行处理。例如,从MySQL中获取到的数据字段customer_name
, order_no
, part_no
等,需要按照以下规则进行映射:
{
"field": "msg",
"label": "msg",
"type": "object",
"describe": "111",
"value": "test",
"children": [
{
"field": "msgtype",
"label": "msgtype",
"type": "string",
"value": "markdown"
},
{
"field": "markdown",
"label": "markdown",
"type": "object",
...
}
]
}
具体来说,Markdown文本内容部分可以通过字符串拼接函数进行动态生成。例如:
_function CONCAT(
'# 来料不良通知: \\n','{time}',' \\n',
'### 客户:','{customer_name}',' \\n',
'### 销售订单:','{order_no}',' \\n',
...
)
这种方式确保了每个字段都能被正确替换为实际值,从而生成完整的Markdown消息内容。
异常处理与错误重试机制
在实际操作过程中,难免会遇到各种异常情况,例如网络波动导致的数据传输失败。轻易云平台提供了异常处理与错误重试机制,可以有效地保障数据传输过程中的可靠性。当出现异常时,系统会自动记录日志并发出告警,同时触发重试机制以确保数据最终能够成功写入目标平台。
实现批量集成与高效写入
为了提升数据处理效率,轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到钉钉系统中。此外,通过批量集成技术,可以一次性处理多个记录,进一步提高了整体性能。
实时监控与日志记录
最后,为了确保整个ETL过程的顺利进行,实时监控与日志记录是不可或缺的一部分。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行处理,从而保障系统稳定运行。
通过以上步骤,我们可以将已经集成的源平台数据成功转换为目标平台所需的格式,并最终写入钉钉,实现来料质检不良通知采购员这一业务需求。