数据集成攻略:如何将销售出库单数据写入金蝶云星空

  • 轻易云集成顾问-潘裕

销售出库单同步:旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现

在本案例中,我们重点探讨了如何通过轻易云数据集成平台,高效、可靠地将旺店通·企业奇门的数据同步至金蝶云星空。具体方案名称为“销售出库单同步(非挂账)_批号联查a_赠品单同步错误未处理CK”。该方案主要解决销售出库数据的批量传输与实时监控问题,确保业务链条中的各个环节都能顺畅运作。

接口调用及其技术要点

  1. 获取旺店通数据: 我们使用了wdt.stockout.order.query.trade接口来抓取销售出库单信息,该接口支持分页查询,并允许我们定时拉取最新的数据。为了避免漏单,我们设立了自动重试机制和日志记录功能,对每次请求的状态进行详细跟踪。

  2. 处理分页和限流: 旺店通API存在分页和访问频次限制。在实际操作中,我们设计了一套智能分页算法,确保每次请求能够最大化地获取有效数据。同时,通过限流器控制请求速率,以避免触发API的频控策略,从而提高稳定性。

  3. 数据格式转换: 旺店通与金蝶云星空之间的数据格式差异较大。为了解决这一问题,我们在集成流程中引入了自定义映射规则,将原始JSON结构转化为符合金蝶要求的标准表结构。这一步骤包括字段名对照、类型转换以及特定值替换等一系列操作。

  4. 写入到金蝶云星空: 数据格式转换完成后,利用batchSave接口将处理后的销售出库单信息批量导入金蝶云系统。此过程特别注重事务管理,即便发生任何异常,也可及时捕获并回滚已经执行的不完整操作,同时发送告警信息以便快速处理。

  5. 实时监控与错误重试: 结合轻易云平台强大的实时监控功能,对于整个集成过程中的每一个步骤进行了全面记录。一旦检测到异常情况,例如网络故障或API返回错误码,系统会自动启动预设的重试机制,并通过日志模块保存详细报错信息供分析之用。

  6. 总结高效策略解读 在整个过程中,通过采用上述多种优化手段,使得从物流端旺店通至财务端金蝶的无缝对接成为可能,不仅使得大量订单能够迅速、高效地传递,还保证了数据信息的一致性与完整性,为新零 钉钉与ERP系统接口开发配置

    调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取并加工销售出库单数据。

接口调用配置

首先,我们需要配置API接口的元数据,以确保能够正确地从源系统获取数据。以下是具体的配置细节:

  • API名称: wdt.stockout.order.query.trade
  • 请求方法: POST
  • 主键字段: order_no
  • 分页配置: 每页返回100条记录
  • 条件过滤:
    • delivery_term等于1、2或3

请求参数

为了实现增量数据获取,我们需要设置请求参数,包括时间范围和状态等。以下是关键的请求参数配置:

  1. 开始时间 (start_time):

    • 类型:datetime
    • 描述:增量获取数据的开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    • 值:{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
  2. 结束时间 (end_time):

    • 类型:datetime
    • 描述:增量获取数据的结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    • 值:{{CURRENT_TIME|datetime}}
  3. 状态 (status):

    • 类型:string
    • 描述:订单状态,例如5已取消,55已审核,95已发货等
  4. 系统订单编号 (src_order_no)

  5. 原始单号 (src_tid)

  6. 出库单号 (stockout_no)

  7. 店铺编号 (shop_no)

  8. 仓库编号 (warehouse_no)

分页处理

为了处理大规模的数据,我们需要进行分页请求。分页参数包括:

  • 分页大小 (page_size):

    • 类型:string
    • 描述:每页返回的数据条数,默认值为40
    • 值:{PAGINATION_PAGE_SIZE}
  • 页号 (page_no):

    • 类型:string
    • 描述:不传值默认从0页开始
    • 值:{PAGINATION_START_PAGE}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗与转换操作:

  1. 字段映射与重命名: 将源系统中的字段映射到目标系统中相应的字段,并根据需要重命名。例如,将源系统中的src_order_no映射到目标系统中的order_id

  2. 数据类型转换: 确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。例如,将字符串类型的日期转换为日期类型。

  3. 异常处理: 对于可能出现的数据异常情况(如缺失值、格式错误等),需要进行相应的处理。例如,对于缺失值可以设置默认值或进行填补。

异常处理与补偿机制

在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障、接口超时等。为了确保数据同步的完整性和一致性,可以设置定时任务来执行补偿机制。例如:

  • 定时任务配置:
    {
    "crontab": "2 2 * * *",
    "takeOverRequest": [
      {
        "field": "start_time",
        "value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-(86400*6)),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
        "label": "接管字段"
      },
      {
        "field": "end_time",
        "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
        "label": "接管字段"
      }
    ]
    }

通过上述配置,可以每天凌晨2点执行一次补偿任务,确保在前一天内未能成功同步的数据能够被重新获取并处理。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控,需要对每个环节进行实时监控,并记录详细的日志信息。这有助于快速定位和解决问题,提高整体效率和可靠性。

通过以上步骤,我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口获取销售出库单数据,并对其进行清洗和转换,为后续的数据处理打下坚实基础。 金蝶与SCM系统接口开发配置

数据集成与转换:将销售出库单数据写入金蝶云星空

在数据集成过程中,将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式是关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将销售出库单的数据转换并写入金蝶云星空API接口。

配置元数据

首先,我们需要配置元数据,以确保数据能够正确映射到金蝶云星空的API接口。以下是具体的元数据配置:

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "XSCKD07_SYS"
    },
    {
      "field": "FBillNo",
      "label": "单据编号",
      "type": "string",
      "describe": "单据编号",
      "value": "{order_no}"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据转换与写入

在配置好元数据后,接下来是具体的数据转换和写入过程。我们将通过ETL(Extract, Transform, Load)流程,将源平台的数据提取、转换并加载到金蝶云星空。

  1. 提取(Extract):从源平台提取销售出库单数据,包括订单编号、日期、客户信息、商品明细等。
  2. 转换(Transform):根据金蝶云星空API的要求,对提取的数据进行格式转换和字段映射。例如,将订单编号映射到FBillNo字段,将客户信息映射到FCustomerID字段。
  3. 加载(Load):将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空。

以下是部分关键字段的映射和转换示例:

  • 订单编号(FBillNo)

    {
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    ...
    "value": "{order_no}"
    }
  • 客户信息(FCustomerID)

    
    {
    ...
    {
      ...
      { 
        ...
        {
          ...
          { 
            ...
            { 
              ... 
              { 
                ... 
                { 
                  ... 
                  { 
                    ... 
                    { 
                      ... 
                      { 
                        ... 
                        { 
                          ... 
                          { 
                            ... 
                            { 
                              ...
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