### 旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空技术案例分享
在本技术案例中，我们将探讨如何高效实现旺店通·企业奇门的数据集成至金蝶云星空，以优化调拨单的管理。本次方案使用了“调拨单旺店通到金蝶JS直接调拨寄售调拨(退回)”这套流程，重点解决跨系统数据流转中的关键技术点。
首先，我们需要确保从旺店通·企业奇门平台获取的调拨单数据能够不漏单且及时地传输到金蝶云星空。为此，我们采用了wdt.stock.transfer.query接口来定时抓取旺店通中的最新调拨单信息。在实际操作过程中，分页和限流问题是我们面临的一大挑战，为保证接口调用效率和稳定性，需要对API请求进行合理的时间间隔控制与分页处理，同时考虑接口限流策略。
接着，当我们成功获取到所需的调拨单数据后，下一个关键步骤便是将这些数据快速而准确地写入至金蝶云星空。这里使用的是batchSave API，由于两个系统之间的数据格式可能存在较大差异，因此在批量写入前必须进行必要的数据转换和定制化映射，使得每个字段均能一一对应。同时，对于一些异常情况，如网络故障或系统错误，还需设计可靠的错误重试机制来保障整个流程不会出现中断或丢失。
另外，在整个数据处理过程中，实现实时监控与日志记录同样至关重要。这不仅有助于发现并解决潜在的问题，也为后续优化提供了详实的数据支持。通过全透明可视化的平台界面对各环节加以监控，可以确保每一步骤均清晰可见，从而极大增强业务透明度和运行效率。
以上开篇介绍了主要涉及的几个核心技术点，详细实施方案将在后续内容中进一步展开，包括具体配置方法、代码示例以及应对各种特殊情况的解决方案等。
### 调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.stock.transfer.query`来获取调拨单数据，并对其进行初步加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置调用接口的元数据。以下是关键配置项：
- **API**: `wdt.stock.transfer.query`
- **请求方法**: `POST`
- **分页大小**: 每页返回的数据条数，默认为100
- **条件过滤**:
- 调拨类型为1（代表某种特定调拨类型）
- 调拨模式为0或2（代表不同的调拨模式）
- 源仓库编号包含"JS"（表示特定仓库）
#### 请求参数
为了确保我们能够获取到所需的数据，我们需要设置以下请求参数：
1. **时间范围**:
- `start_time`: 增量获取数据的开始时间，格式为`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`
- `end_time`: 增量获取数据的结束时间，格式为`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`
2. **仓库信息**:
- `from_warehouse_no`: 源仓库唯一编码
- `to_warehouse_no`: 目标仓库唯一编码
3. **状态过滤**:
- `status`: 调拨单状态，默认值为90（调拨完成）
4. **分页参数**:
- `page_size`: 每页返回的数据条数，默认为100
- `page_no`: 页号，从0开始
以下是请求参数的具体配置示例：
```json
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"from_warehouse_no": "JS001",
"to_warehouse_no": "JS002",
"status": "90",
"type": "1",
"mode": "0,2",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
```
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗和转换操作：
1. **字段映射**: 将源系统中的字段映射到目标系统中的字段。例如，将`transfer_id`映射到目标系统中的`id`字段。
2. **数据格式转换**: 将日期时间格式从源系统的格式转换为目标系统所需的格式。
3. **去除冗余数据**: 删除不必要的字段或记录，以减少数据冗余。
4. **校验与过滤**: 根据业务规则对数据进行校验和过滤。例如，只保留状态为90（调拨完成）的记录。
以下是一个简单的数据清洗示例：
```python
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for record in raw_data:
if record['status'] == '90':
cleaned_record = {
'id': record['transfer_id'],
'number': record['transfer_no'],
'from_warehouse': record['from_warehouse_no'],
'to_warehouse': record['to_warehouse_no'],
'timestamp': convert_datetime_format(record['timestamp'])
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data
def convert_datetime_format(datetime_str):
# 假设源系统日期格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 转换为目标系统所需的 yyyy/MM/dd HH:mm:ss 格式
return datetime_str.replace('-', '/')
```
#### 实时监控与日志记录
为了确保整个过程的透明度和可追溯性，我们需要对接口调用和数据处理过程进行实时监控和日志记录。这可以帮助我们及时发现并解决潜在的问题。
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def log_request(params):
logging.info(f"Requesting data with params: {params}")
def log_response(response):
logging.info(f"Received response: {response}")
# 示例使用
params = {
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
...
}
log_request(params)
response = call_api(params)
log_response(response)
```
通过上述步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口获取调拨单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据处理和写入奠定基础。
### 使用轻易云数据集成平台将旺店通调拨单转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程至关重要。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。
#### 元数据配置解析
我们将使用以下元数据配置来实现这一过程：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{transfer_no}"
},
{
...
}
],
...
}
```
#### 数据请求与清洗
在数据请求阶段，我们从源平台（如旺店通）获取调拨单数据。假设我们已经完成了这一阶段，并获得了所需的数据，接下来需要对这些数据进行清洗和转换，以符合金蝶云星空API接口的要求。
#### 数据转换与写入
1. **字段映射与转换**：
- **单据编号** (`FBillNo`): 从源数据中的 `transfer_no` 字段获取。
- **单据类型** (`FBillTypeID`): 根据 `from_warehouse_no` 和 `to_warehouse_no` 字段的值，使用 `_function case when ... end` 表达式进行条件判断和映射。
- **业务类型** (`FBizType`): 固定值 `NORMAL`。
- **调拨方向** (`FTransferDirect`): 固定值 `GENERAL`。
- **调拨类型** (`FTransferBizType`): 固定值 `InnerOrgTransfer`。
- **销售组织** (`FSaleOrgId`) 和其他组织字段: 使用 `ConvertObjectParser` 将源数据中的组织编码转换为目标系统所需格式。
2. **明细信息处理**：
- 每条明细记录包含物料编码、调拨数量、调出仓库、调入仓库等字段。这些字段通过嵌套在 `FBillEntry` 数组中的子字段进行定义和映射。
3. **基础资料验证**：
- 配置项 `"IsVerifyBaseDataField"` 设置为 `true`，确保所有基础资料字段在写入前都经过验证。
4. **自动提交与审核**：
- 配置项 `"IsAutoSubmitAndAudit"` 设置为 `true`，在数据写入后自动提交并审核，提高流程效率。
#### 请求示例
基于上述配置，我们构建一个POST请求示例如下：
```json
{
"FormId": "STK_TransferDirect",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"IsVerifyBaseDataField": true,
"Operation": "Save",
...
}
```
该请求包含所有必要的字段和对应的数据映射关系，确保能够正确地被金蝶云星空API接口接收和处理。
#### 实际应用案例
假设我们从旺店通获取到如下调拨单数据：
```json
{
"transfer_no": "TB20231001",
...
}
```
通过轻易云数据集成平台的ETL过程，该数据将被转换为符合金蝶云星空API接口要求的格式，并通过POST请求写入目标系统。整个过程透明且高效，实现了不同系统间的数据无缝对接。
以上就是使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口的详细技术案例。通过合理配置元数据和高效执行ETL过程，可以大幅提升业务流程的自动化程度和准确性。
