分步式调入单提交-审核：金蝶云星空数据集成案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确处理是确保业务顺利运行的关键。本文将重点介绍如何通过分步式调入单提交-审核方案，实现金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据集成。

技术背景

在本次案例中，我们需要将一个系统中的调入单数据提交并审核到另一个系统中。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需实时监控和处理异常，确保数据不漏单且准确无误地完成整个流程。

数据获取与写入

首先，通过调用金蝶云星空提供的ExecuteBillQuery API接口，我们能够定时可靠地抓取源系统中的调入单数据。在此过程中，轻易云平台提供了强大的集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时进行处理，确保数据抓取过程稳定可靠。

接下来，通过Audit API接口，将获取到的数据写入目标系统。为了应对大量数据的快速写入需求，我们利用轻易云平台支持高吞吐量的数据写入特性，使得大批量的数据能够迅速且准确地被集成到目标系统中，从而提升整体业务处理效率。

数据转换与质量监控

在实际操作过程中，不同系统之间的数据结构往往存在差异。为了解决这一问题，我们可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，对源数据进行必要的转换，以适应目标系统的要求。同时，为了保证数据质量，平台还支持全面的数据质量监控和异常检测机制，及时发现并处理潜在的问题。

实时监控与日志记录

整个集成过程需要实现全生命周期管理，从初始配置到最终执行，每一步都需要透明可视、可追溯。通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，我们可以直观地管理和优化每个环节。此外，实时监控与日志记录功能确保我们能够随时掌握集成过程中的动态变化，并对出现的问题进行快速响应和解决。

综上所述，通过分步式调入单提交-审核方案，我们成功实现了金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据高效、稳定、安全地集成，为企业业务流程优化提供了有力支持。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口ExecuteBillQuery来获取数据，并进行初步加工处理。此步骤至关重要，它确保了后续的数据转换和写入过程能够顺利进行。

接口配置与调用

首先，我们需要配置并调用金蝶云星空的ExecuteBillQuery接口。该接口主要用于查询业务单据的数据，通过POST请求方式提交查询参数，返回符合条件的数据记录。

元数据配置如下：

{
  "api": "ExecuteBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FId",
  "pagination": {
    "pageSize": 10
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field":"TopRowCount","label":"返回总行数","type":"int","describe":"金蝶的查询分页参数"},
    {"field":"FilterString","label":"过滤条件","type":"string","describe":"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=","value":"FDocumentStatus <> 'C'"},
    {"field":"FieldKeys","label":"需查询的字段key集合","type":"array","describe":"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber", "parser":{"name": "ArrayToString", "params": ","}},
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "STK_TRANSFERIN"}
  ]
}

分页与限流处理

为了高效地处理大量数据，我们需要对请求结果进行分页控制。通过设置Limit和StartRow参数，可以实现对大数据量的分段抓取，避免一次性请求过多数据导致系统压力过大。

• Limit: 设置每次请求返回的数据条数。
• StartRow: 设置当前请求从哪一行开始读取数据。

例如，每次请求10条记录，从第0行开始：

{"Limit":10, 
"StartRow":0}

在实际应用中，可以根据具体需求调整这两个参数，以优化性能和资源使用。

数据过滤与字段选择

为了提高查询效率和减少不必要的数据传输，我们可以使用FilterString字段来设置过滤条件。例如，只获取状态不为“已关闭”的单据：

{"FilterString" : “FDocumentStatus <> 'C'”}

同时，通过FieldKeys字段指定需要返回的数据字段，例如：

{"FieldKeys" : ["FBillNo", “FSupplierId.FNumber”, “FPurchaseOrgId.FNumber”]}

这些配置确保了我们只获取到所需的关键数据，减少了网络传输量和后续处理负担。

数据质量监控与异常处理

在调用接口过程中，实时监控和异常处理是保证数据质量的重要环节。轻易云平台提供了完善的数据质量监控机制，可以及时发现并处理异常情况。例如，当API调用失败或返回错误时，可以触发告警，并自动重试以确保任务完成。

此外，通过日志记录功能，可以详细追踪每一步操作，为问题排查提供依据。这些措施共同保障了整个集成过程的稳定性和可靠性。

自定义转换逻辑与映射

在获取到原始数据后，根据业务需求可能需要对其进行进一步加工处理。这包括自定义转换逻辑、字段映射等操作。例如，将供应商编号从一个格式转换为另一个格式，以适应目标系统要求。这些操作可以通过轻易云平台提供的可视化工具直观地完成，使得复杂的数据转换变得简单易懂。

综上所述，通过合理配置和调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery，并结合轻易云平台强大的功能特性，我们能够高效、准确地完成源系统数据的抓取与初步加工，为后续的数据集成工作打下坚实基础。

分步式调入单提交-审核的ETL转换与数据写入

在轻易云数据集成平台上，进行数据处理的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并将其转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何实现这一过程。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统获取原始数据，并对这些数据进行必要的清洗和预处理。清洗过程包括去除无效或重复的数据、填补缺失值、标准化字段格式等。这些步骤确保了后续ETL转换过程的数据质量。

数据转换与写入

在数据清洗完成后，我们进入关键的ETL转换阶段。这里重点介绍如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们需要调用金蝶云星空的Audit API接口，使用POST方法提交审核请求。以下是元数据配置中的关键信息：

• FormId: 业务对象表单Id，必须填写金蝶的表单ID，如PUR_PurchaseOrder。
• Numbers: 编码集合，对应需要审核的数据编码。
• Ids: ID集合，可选字段。
• InterationFlags: 交互标志集合，可选字段，用于指定特定交互标志。
• IgnoreInterationFlag: 是否允许忽略交互，布尔类型，默认为true。
• NetworkCtrl: 是否启用网控，布尔类型，默认为false。
• IsVerifyProcInst: 检验单据关联运行，布尔类型，默认为false。

ETL转换逻辑实现

1. 提取并映射字段：

   • 从源数据中提取对应字段，并映射到目标API所需字段。例如，将源数据中的业务编码映射到Numbers字段。

2. 构建请求体：

   • 根据元数据配置构建API请求体。确保所有必填字段均已正确填充，并设置可选字段的默认值或根据业务需求进行调整。

{
  "FormId": "STK_TRANSFERIN",
  "Numbers": "{BillNo}",
  "Ids": "",
  "InterationFlags": "STK_InvCheckResult",
  "IgnoreInterationFlag": "true",
  "NetworkCtrl": "false",
  "IsVerifyProcInst": "false"
}

3. 调用API接口：
   • 使用构建好的请求体，通过HTTP POST方法调用金蝶云星空的Audit API接口。确保在调用前对请求体进行严格校验，以避免因格式错误导致的调用失败。

高吞吐量与性能优化

为了确保大量数据能够快速且高效地写入金蝶云星空系统，可以采取以下措施：

1. 批量处理：

   • 将多个记录打包成批次进行处理，以减少API调用次数，提高吞吐量。

2. 并行处理：

   • 利用多线程或异步处理机制，实现并行化的数据转换与写入操作，加速整体处理速度。

3. 错误重试机制：

   • 实现错误重试机制，对于因网络波动或其他临时性故障导致的API调用失败，进行自动重试，以提高成功率。

实时监控与日志记录

轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。在实施过程中，应充分利用这些功能：

1. 任务状态监控：

   • 实时监控每个任务的执行状态，包括成功、失败及正在处理中的任务数。

2. 异常检测与告警：

   • 配置异常检测规则，一旦发现异常情况（如调用失败、超时等），立即触发告警通知相关人员及时处理。

3. 日志记录：

   • 对每个任务执行过程中的关键步骤和结果进行详细日志记录，以便后续审计和问题排查。

通过上述步骤，可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了数据处理效率，还确保了业务流程的一致性和准确性。