使用轻易云进行ETL转换与MySQL接口写入

2024-10-12 08:19:26
轻易云集成顾问-黄宏棵

同步exchangestrategyerrorjobs到小青格日志：MySQL数据集成实例

在企业每天繁忙的运作中，确保数据流动的准确性和及时更新是至关重要的。本文将聚焦于通过轻易云数据集成平台，实现从一个MySQL数据库同步exchangestrategyerrorjobs表内容到另一个MySQL数据库中对应的小青格日志库。本例主要探讨如何高效、安全地完成这一过程，并分享实际操作中的关键技术点和注意事项。

实现此类系统对接时，我们面临着多个挑战，包括但不限于：

确保集成MySQL数据不漏单：为了实现无缝、完整的数据迁移，我们需要设计精准的数据抓取策略。
大量数据快速写入到MySQL：处理大批量数据时，必须优化写入性能来应对高并发需求。
定时可靠的抓取MySQL接口数据：我们需要设定合理的数据抓取频率，以平衡实时性与系统负载之间关系。
处理分页与限流问题：对于超大规模的数据集合，采用分页机制能有效控制每次传输的数据量，从而避免资源过度消耗。
调用select API获取原始数据并使用execute API进行写入操作：这是整个集成流程的核心步骤，通过这两个基本API，可以进行灵活多样化的数据查询与存储操作。
异常处理与错误重试机制实施: 在网络波动或节点故障等意外情况下引发的读写失败，通过设置重试机制来增强系统韧性显得尤为重要。
实时监控和日志记录能力构建: 以透明直观地监控整个数据处理过程，并详细记录每一步骤，为后续排错及优化提供基础依据。

接下来，将深入展示具体配置方案以及其背后的技术细节。钉钉与MES系统接口开发配置

调用MySQL接口select获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统MySQL接口select获取并加工数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程，并重点介绍元数据配置中的关键技术点。

配置元数据

在轻易云数据集成平台中，元数据配置是实现数据请求与清洗的基础。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
      "value": "1",
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          "label": "限制结果集返回的行数",
          "type": "int",
          "describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。它指定了查询应该返回的最大行数。例如，LIMIT 10 表示查询结果只包含最多 10 行数据。这对于分页查询非常有用，可以在每次查询中返回一定数量的结果。",
          "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
        },
        {
          "field": "offset",
          "label": "偏移量",
          "type": "int",
          "describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。它表示查询应该从结果集的哪一行开始返回数据。例如，OFFSET 20 表示查询应该从结果集的第 21 行开始返回数据。结合 LIMIT 子句使用时，OFFSET 指定了查询结果的起始行数。",
          "value": "{PAGINATION_START_ROW}"
        },
        {
          "field": "time",
          "label": "失败时间",
          "type": "string",
          "value": "{{LAST_SYNC_TIME|}}"
        }
      ]
    }
  ],
  ...
}

主SQL语句优化

主SQL语句是执行查询操作的核心部分。在元数据配置中，我们采用了动态字段绑定的方法来提高SQL语句的可读性和维护性：

{
  ...
  otherRequest: [
    {
      field: 'main_sql',
      label: '主SQL语句',
      type: 'string',
      describe: '主SQL查询语句中使用 :limit 动态语法字段...',
      value: 'SELECT id, strategy_id, time, throwable, type, job_id, begin_at, end_at, time_consuming FROM dh_exchange_strategy_error_jobs WHERE `time` >= :time ORDER BY `time` ASC LIMIT :limit OFFSET :offset'
    }
  ],
  ...
}

在这个配置中，我们使用占位符（例如 :limit, :offset, :time）来表示参数的位置。在执行查询之前，通过参数绑定的方法，将请求参数值与占位符进行对应绑定。这种方式不仅提高了SQL语句的可读性，还确保了动态字段与请求参数的一一对应关系，从而保证了查询的准确性和安全性。

请求参数设置

为了确保SQL语句能够正确执行，我们需要设置相应的请求参数。这些参数包括分页大小、起始行数以及上次同步时间等：

{
  field: 'main_params',
  label: '主参数',
  type: 'object',
  describe: '对应其它请求字段内SQL语句的主参数...',
  value: '1',
  children: [
    {
      field: 'limit',
      label: '限制结果集返回的行数',
      type: 'int',
      describe: '必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数...',
      value: '{PAGINATION_PAGE_SIZE}'
    },
    {
      field: 'offset',
      label: '偏移量',
      type: 'int',
      describe: 'OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量...',
      value: '{PAGINATION_START_ROW}'
    },
    {
      field: 'time',
      label: '失败时间',
      type: 'string',
      value: '{{LAST_SYNC_TIME|}}'
    }
  ]
}

这些参数通过动态绑定方式传递给主SQL语句，从而实现灵活的数据请求和清洗操作。

执行流程

初始化请求：根据元数据配置，初始化请求参数，包括分页大小、起始行数和上次同步时间。
构建SQL语句：将动态字段替换为实际值，并构建最终执行的SQL语句。
执行查询：通过MySQL接口执行构建好的SQL语句，获取所需的数据。
处理结果：对获取的数据进行必要的清洗和转换，以便后续写入目标系统。

通过上述步骤，我们可以高效地调用MySQL接口select获取并加工数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。打通金蝶云星空数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是一个具体的技术案例，展示如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。

元数据配置解析

在这个案例中，我们需要将exchangestrategyerrorjobs的数据同步到小青格日志中，并写入MySQL数据库。元数据配置如下：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "value": "1",
      "children": [
        {"field": "strategy_id", "label": "strategy_id", "type": "string", "value": "https://pro.qliang.cloud/strategy/detail/{strategy_id}"},
        {"field": "time", "label": "time", "type": "string", "value": "{{time|datetime}}"},
        {"field": "throwable", "label": "throwable", "type": "string", "value": "{throwable}"},
        {"field": "type", "label": "type", "type":"string",     "value":"{type}"},
        {"field":"job_id","label":"job_id","type":"string","value":"{job_id}"},
        {"field":"begin_at","label":"begin_at","type":"string","value":"{begin_at}"},
        {"field":"end_at","label":"end_at","type":"string","value":"{end_at}"},
        {"field":"time_consuming","label":"time_consuming","type":"string","value":"{time_consuming}"}
      ]
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取原始数据，并对其进行清洗和标准化处理。这个过程包括从不同的数据源提取信息，确保字段的一致性和格式的统一。例如，将时间字段统一转换为标准的日期时间格式。

数据转换与写入

接下来，我们需要将清洗后的数据转换为目标平台 MySQL API 接口所能接收的格式。根据元数据配置，我们可以看到每个字段的映射关系和需要传递的数据结构。

字段映射关系

strategy_id: 映射到 https://pro.qliang.cloud/strategy/detail/{strategy_id}
time: 映射到 {{time|datetime}}
throwable: 映射到 {throwable}
type: 映射到 {type}
job_id: 映射到 {job_id}
begin_at: 映射到 {begin_at}
end_at: 映射到 {end_at}
time_consuming: 映射到 {time_consuming}

SQL 插入语句

根据元数据中的 SQL 配置，我们需要构建如下的插入语句：

INSERT INTO xqg_exchange_strategy_error_jobs(
  strategy_id, created_time, throwable, type, job_id, begin_at, end_at, time_consuming
) VALUES (
  :strategy_id, :time, :throwable, :type, :job_id, :begin_at, :end_at, :time_consuming
)

在实际操作中，这些占位符会被对应的字段值替换。

实际操作步骤

提取数据：从源系统提取原始数据，例如通过API调用或数据库查询。
清洗和标准化：对提取的数据进行清洗和标准化处理，确保所有字段符合预期格式。
构建请求体：根据元数据配置构建请求体，将清洗后的数据映射到相应字段。
发送请求：使用POST方法将构建好的请求体发送到MySQL API接口。
检查响应：验证API响应，确保数据成功写入目标数据库。

以下是一个简化的Python代码示例，用于演示上述步骤：

import requests
import datetime

# 示例原始数据
data = {
    'strategy_id': '12345',
    'throwable': 'Error message',
    'type': 'ERROR',
    'job_id': '67890',
    'begin_at': '2023-10-01T00:00:00Z',
    'end_at': '2023-10-01T01:00:00Z',
    'time_consuming': '3600'
}

# 构建请求体
request_body = {
    'main_params': {
        'strategy_id': f"https://pro.qliang.cloud/strategy/detail/{data['strategy_id']}",
        'time': datetime.datetime.now().isoformat(),
        'throwable': data['throwable'],
        'type': data['type'],
        'job_id': data['job_id'],
        'begin_at': data['begin_at'],
        'end_at': data['end_at'],
        'time_consuming': data['time_consuming']
    }
}

# 发送POST请求
response = requests.post('https://api.targetplatform.com/execute', json=request_body)

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to MySQL")
else:
    print("Failed to write data:", response.text)

通过上述步骤和代码示例，可以有效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并成功写入目标平台 MySQL API 接口。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据无缝对接。打通金蝶云星空数据接口

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