销售退货单数据如何集成到金蝶云星空

旗舰-旺店通-销售退货单——>金蝶-销售退货(预入库关联)集成案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将旺店通·旗舰奇门平台中的销售退货单数据，成功集成到金蝶云星空系统中的销售退货（预入库关联）模块。

本次集成方案旨在解决以下几个核心技术问题：

1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量销售退货单数据能够快速、稳定地从旺店通·旗舰奇门系统写入到金蝶云星空，提高数据处理时效性。
2. 实时监控与告警系统：通过集中监控和告警机制，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. 自定义数据转换逻辑：针对两大平台之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑，实现数据结构的无缝对接。
4. 分页与限流处理：在调用旺店通·旗舰奇门API（wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail）时，有效应对分页和限流问题，确保数据获取过程稳定可靠。
5. 批量数据写入与映射：利用金蝶云星空API（batchSave），实现批量数据的高效写入，并进行定制化的数据映射，以满足业务需求。

通过上述技术手段，我们不仅确保了集成过程中不漏单，还提升了整体业务流程的透明度和效率。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用旺店通·旗舰奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail来获取销售退货单数据，并进行初步的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用该接口。以下是关键的元数据配置项：

• API名称: wdt.wms.stockin.refund.querywithdetail
• 请求方法: POST
• 分页参数:
  • page_size: 每页大小，设置为200
  • page_no: 页号，从1开始
• 业务参数:
  • start_time: 查询起始时间，格式为{{DAYS_AGO_1|date}} 00:00:00
  • end_time: 查询结束时间，格式为{{DAYS_AGO_1|date}} 23:59:59

这些参数确保了我们能够按天抓取前一天的销售退货单数据，并且通过分页机制处理大量数据。

数据请求与清洗

在请求到原始数据后，我们需要对其进行初步清洗和转换，以便后续的数据处理和写入。以下是一些关键步骤：

1. 日期字段格式化:

   • 将返回结果中的check_time字段转换为短日期格式，并重命名为short_date
   • 将返回结果中的modified字段转换为短日期格式，并重命名为short_modify_date

2. 条件过滤:

   • 根据业务需求，对返回的数据进行条件过滤。例如，可以根据某些字段是否为空来筛选有效记录。

3. 自动填充响应:

   • 配置自动填充响应功能，以确保所有必要的字段都被正确映射和填充。

分页与限流处理

由于接口可能会返回大量数据，因此分页机制显得尤为重要。每次请求时，我们设置分页大小（如200条），并逐页获取直到没有更多记录。同时，为了避免因频繁调用导致的限流问题，可以在每次请求之间加入适当的延迟或使用异步任务调度。

数据质量监控与异常检测

为了确保集成过程中的数据质量，我们可以利用轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能。这包括：

• 实时监控每个任务的执行状态和性能指标
• 自动检测并报告异常情况，如网络超时、API错误等
• 提供详细的日志记录，方便问题排查和解决

自定义转换逻辑

针对特定业务需求，我们可以自定义一些转换逻辑。例如，将某些特定字段按照预定义规则进行重新计算或映射。这使得我们能够灵活应对不同的数据结构和业务场景。

确保不漏单策略

为了确保所有销售退货单都被成功抓取，可以采用以下策略：

• 定时任务：每天定时触发接口调用，确保每天的数据都能及时获取。
• 补偿机制：如果某次任务失败或部分记录未能成功处理，可以通过补偿机制重新尝试抓取这些遗漏的数据。

以上步骤展示了如何通过轻易云平台高效地调用旺店通·旗舰奇门接口获取销售退货单数据，并进行初步加工处理。这不仅提升了数据处理效率，也保证了集成过程中的数据质量和可靠性。

集成方案：旗舰-旺店通-销售退货单——>金蝶-销售退货(预入库关联)

在数据集成过程中，将已经集成的源平台数据进行ETL转换是关键一步。本文将探讨如何利用轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰奇门的销售退货单数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据转换与写入

首先，解析元数据配置文件中的关键信息。此配置文件指定了将源数据转换为目标格式所需的字段映射和转换逻辑。

1. 数据字段映射

在ETL过程中，必须确保源数据字段与目标API接口字段一一对应。例如，元数据配置中FBillTypeID、FBillNo等字段需要从源系统中提取相应的数据并进行转换。

{
  "field": "FBillTypeID",
  "label": "单据类型",
  "type": "string",
  "describe": "单据类型",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "XSTHD01_SYS"
}

上述配置表示将源系统的单据类型字段映射到金蝶云星空的FBillTypeID字段，并使用ConvertObjectParser进行解析。这种映射确保了数据的一致性和准确性。

2. 自定义数据转换逻辑

为了适应特定业务需求，往往需要自定义数据转换逻辑。例如，将日期格式从源系统的格式转换为目标系统所需的格式：

{
  "field": "FDate",
  "label": "日期",
  "type": "string",
  "describe": "日期",
  "value": "{modified}",
  "default": "_function CASE '{associated_time}' WHEN '0000-00-00 00:00:00' THEN '{short_time}' ELSE '{associated_time}' END"
}

这里，我们使用了自定义函数来处理日期字段，根据不同条件返回不同的日期值。这种灵活性使得我们能够应对复杂的数据转换需求。

3. 数据质量监控与异常检测

在数据转换过程中，实时监控和异常检测至关重要。轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能可以及时发现并处理问题，确保数据准确无误地写入目标平台。

例如，当处理分页和限流问题时，可以通过设置批量处理线程数来优化性能：

{
  "field": "BatchCount",
  "label": "服务端开启的线程数",
  "type": "string",
  "describe": "服务端开启的线程数",
  "value": "5"
}

这种配置不仅提升了数据处理效率，还能有效避免因接口限流导致的数据丢失或延迟。

4. 实现高吞吐量的数据写入

为了确保大量数据能够快速写入到金蝶云星空，需要优化API调用策略。通过批量写入和多线程处理，可以显著提升吞吐量：

{
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  }
}

这种批量操作方法不仅提高了效率，还减少了API调用次数，从而降低了系统负载。

5. 错误重试机制

在实际操作中，难免会遇到网络波动或接口超时等问题。为了保证数据可靠传输，必须实现错误重试机制：

{
  "field": “IsAutoSubmitAndAudit”,
  “label”: “提交并审核”,
  “type”: “bool”,
  “describe”: “提交并审核”,
  “value”: “true”
}

通过设置自动提交和审核选项，可以在出现错误时自动重试，从而提高整体稳定性。

总结

通过以上步骤，我们成功地将旺店通·旗舰奇门销售退货单的数据转化为金蝶云星空API接口可接收的格式，并完成了数据写入。在这个过程中，充分利用轻易云的数据集成平台提供的灵活配置、实时监控和高效处理能力，实现了稳定、高效的数据集成。