markdown

![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A11.png)

### 聚水潭·奇门数据集成到KIS私有云的技术案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将聚水潭·奇门平台上的发货单数据无缝集成到KIS私有云中的销售出库单。

本次集成方案命名为“聚水潭-发货单——>KIS-销售出库单”，旨在通过轻易云数据集成平台，实现两个异构系统之间的数据互通。我们将利用轻易云平台提供的一系列特性，如高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统、自定义数据转换逻辑等，确保整个数据处理过程透明、高效且可靠。

首先，我们需要从聚水潭·奇门获取发货单数据。使用其API接口`jushuitan.saleout.list.query`，可以定时抓取最新的发货单信息。为了保证不漏单，我们会设计可靠的数据抓取机制，并处理分页和限流问题，以确保所有待处理的数据都能被及时获取。

接下来，这些获取到的数据需要经过一定的转换和映射，以适应KIS私有云的要求。在这个过程中，自定义的数据转换逻辑显得尤为重要，因为它能够根据业务需求调整数据结构，使之符合目标平台的格式规范。

最后，将转换后的数据批量写入到KIS私有云中，通过其提供的API接口`/koas/app007104/api/salesdelivery/create`完成销售出库单的创建。这一步骤不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需具备异常处理与错误重试机制，以应对可能出现的问题，确保每一条记录都能成功写入。

此外，为了实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能，我们会利用集中监控和告警系统，对每个环节进行全面监控。一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行修复，从而保障业务流程的连续性和稳定性。

通过以上步骤，我们实现了聚水潭·奇门与KIS私有云之间的数据无缝对接，不仅提升了数据处理效率，也增强了业务透明度，为企业的信息化管理提供了坚实保障。
![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/D1.png)

![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A33.png)

### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`来获取发货单数据，并进行初步的数据加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭·奇门的API接口。根据提供的元数据配置，以下是主要的请求参数：

- `page_index`: 页数，从第一页开始，默认值为1。
- `page_size`: 每页行数，默认25条，最大25条。
- `start_time`: 修改开始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
- `end_time`: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
- `status`: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
- `date_type`: 时间类型，此处设置为2（出库时间）。

这些参数确保我们能够分页获取指定时间范围内、状态为已出库的发货单数据。

#### 数据请求与清洗

在发送请求之前，需要确保所有参数都已正确填充。例如，通过模板引擎将`{{DAYS_AGO_1|date}}`替换为实际日期：

```json
{
  "page_index": "1",
  "page_size": "25",
  "start_time": "2023-10-01 00:00:00",
  "end_time": "2023-10-01 23:59:59",
  "status": "Confirmed",
  "date_type": 2
}
```

发送POST请求到`jushuitan.saleout.list.query`接口后，我们会收到一个包含多个发货单记录的响应。此时，需要对返回的数据进行初步清洗和验证。例如，可以使用轻易云平台提供的数据质量监控功能来检测并处理异常数据。

#### 分页处理与限流

由于每次请求最多只能返回25条记录，因此需要实现分页逻辑以确保完整性。可以通过递增`page_index`参数来逐页获取数据，直到没有更多记录返回。同时，为了避免触发API限流机制，应适当控制请求频率。

```json
{
  "page_index": "2", // 下一页
  ...
}
```

#### 数据转换与映射

在完成数据获取后，需要将其转换为目标系统KIS私有云所需的数据格式。这一步通常涉及字段映射和格式转换。例如，将聚水潭·奇门中的字段名转换为KIS私有云中对应的字段名，并调整日期格式等。

轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，使得这一过程更加灵活和高效。此外，还可以利用可视化的数据流设计工具直观地管理和调整转换规则。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程的透明度和可靠性，可以启用实时监控和日志记录功能。这些功能允许我们跟踪每个步骤的执行情况，并及时发现和解决潜在问题。例如，当某个页面的数据未能成功获取时，可以通过日志快速定位问题并进行重试。

综上所述，通过合理配置元数据、实现分页处理、进行必要的数据清洗和转换，以及启用实时监控，我们能够高效地从聚水潭·奇门系统中获取发货单数据，并准备好将其集成到KIS私有云中。在下一阶段，将进一步探讨如何将这些加工后的数据写入目标系统。
![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/S1.png)

![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A42.png)

### 数据集成与ETL转换：聚水潭发货单到KIS私有云销售出库单

在数据集成生命周期的第二步，核心任务是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，以适应目标平台KIS私有云API接口所能接受的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程的技术细节和实现方法。

#### 数据提取与清洗

首先，从聚水潭系统中提取发货单数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题。通过调用聚水潭接口`jushuitan.saleout.list.query`，可以定时可靠地抓取发货单数据，并对其进行初步清洗。这一步骤确保了数据的一致性和准确性，为后续的转换打下坚实基础。

#### 数据转换

接下来，将清洗后的数据转换为KIS私有云API接口所能接受的格式。这一过程中需要特别注意以下几个关键点：

1. **字段映射**：根据元数据配置，将聚水潭系统中的字段映射到KIS私有云API接口对应的字段。例如，聚水潭中的`items_sku_id`需要映射到KIS中的`FItemID`。
   
   ```json
   {"field":"FItemID","label":"产品代码","type":"int","describe":"暂无描述","value":"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"}
   ```

2. **数据类型转换**：确保源平台的数据类型与目标平台的数据类型一致。例如，将日期格式从源平台的标准格式转换为目标平台所需的ISO8601格式。
   
   ```json
   {"field":"Fdate","label":"日期","type":"string","describe":"暂无描述","value":"_function REPLACE ('{{date_short|datetime}}',' ','T')"}
   ```

3. **业务逻辑处理**：根据业务需求，自定义数据转换逻辑。例如，通过条件判断和字符串拼接生成摘要信息。
   
   ```json
   {"field":"FExplanation","label":"摘要","type":"string","describe":"暂无描述","value":"_function CONCAT( CASE '{wms_co_id}' WHEN '10736306' THEN '陈梓波'  WHEN '13090941' THEN '廉速供应链' WHEN '14132797' THEN 'JZ中山成品仓' when '14133381' then 'JZ廉江成品仓' when '14165050' then '一厂电商仓' when '14165051' then '二厂电商仓'  ELSE '新仓库' END,'-{shop_name}-{date_short}')"}
   ```

4. **嵌套结构处理**：针对复杂的数据结构，如对象和数组，需要逐层解析并转换。例如，将发货单中的商品明细转化为销售出库单中的明细条目。

#### 数据加载

完成数据转换后，将其通过API接口写入KIS私有云。为了确保高效、可靠的数据写入，可以利用以下特性：

1. **高吞吐量写入**：支持批量集成大量数据，提升处理效率。
   
2. **实时监控与告警**：通过集中的监控系统，实时跟踪数据集成任务状态，并在出现异常时及时告警。
   
3. **错误重试机制**：在遇到网络或系统故障时，实现自动重试，确保数据最终一致性。

```json
{"api":"/koas/app007104/api/salesdelivery/create","method":"POST"}
```

#### 异常处理与优化

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络延迟、API限流等。为了提高系统的健壮性，可以采取以下措施：

1. **分页处理**：对于大批量数据，通过分页请求减少一次请求的数据量，从而避免超时或限流问题。
   
2. **错误重试**：设置合理的重试机制，在遇到临时故障时自动重试请求，减少人工干预。

3. **日志记录与分析**：记录每次请求和响应日志，便于后续分析和问题排查。

通过以上步骤，可以实现从聚水潭发货单到KIS私有云销售出库单的数据无缝对接，确保数据的一致性、准确性和实时性。
![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/T6.png)

![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A43.png)

聚水潭与KIS私有云数据集成案例分享

聚水潭·奇门数据集成到KIS私有云的技术案例分享

首先，我们需要从聚水潭·奇门获取发货单数据。使用其API接口jushuitan.saleout.list.query，可以定时抓取最新的发货单信息。为了保证不漏单，我们会设计可靠的数据抓取机制，并处理分页和限流问题，以确保所有待处理的数据都能被及时获取。

最后，将转换后的数据批量写入到KIS私有云中，通过其提供的API接口/koas/app007104/api/salesdelivery/create完成销售出库单的创建。这一步骤不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需具备异常处理与错误重试机制，以应对可能出现的问题，确保每一条记录都能成功写入。

通过以上步骤，我们实现了聚水潭·奇门与KIS私有云之间的数据无缝对接，不仅提升了数据处理效率，也增强了业务透明度，为企业的信息化管理提供了坚实保障。如何开发金蝶云星空API接口

如何对接金蝶云星空API接口

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query来获取发货单数据，并进行初步的数据加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭·奇门的API接口。根据提供的元数据配置，以下是主要的请求参数：

page_index: 页数，从第一页开始，默认值为1。
page_size: 每页行数，默认25条，最大25条。
start_time: 修改开始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
end_time: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
status: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
date_type: 时间类型，此处设置为2（出库时间）。

这些参数确保我们能够分页获取指定时间范围内、状态为已出库的发货单数据。

数据请求与清洗

在发送请求之前，需要确保所有参数都已正确填充。例如，通过模板引擎将{{DAYS_AGO_1|date}}替换为实际日期：

{
  "page_index": "1",
  "page_size": "25",
  "start_time": "2023-10-01 00:00:00",
  "end_time": "2023-10-01 23:59:59",
  "status": "Confirmed",
  "date_type": 2
}

发送POST请求到jushuitan.saleout.list.query接口后，我们会收到一个包含多个发货单记录的响应。此时，需要对返回的数据进行初步清洗和验证。例如，可以使用轻易云平台提供的数据质量监控功能来检测并处理异常数据。

分页处理与限流

由于每次请求最多只能返回25条记录，因此需要实现分页逻辑以确保完整性。可以通过递增page_index参数来逐页获取数据，直到没有更多记录返回。同时，为了避免触发API限流机制，应适当控制请求频率。

{
  "page_index": "2", // 下一页
  ...
}

数据转换与映射

轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，使得这一过程更加灵活和高效。此外，还可以利用可视化的数据流设计工具直观地管理和调整转换规则。

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置元数据、实现分页处理、进行必要的数据清洗和转换，以及启用实时监控，我们能够高效地从聚水潭·奇门系统中获取发货单数据，并准备好将其集成到KIS私有云中。在下一阶段，将进一步探讨如何将这些加工后的数据写入目标系统。用友与外部系统接口集成开发

金蝶与外部系统打通接口

数据集成与ETL转换：聚水潭发货单到KIS私有云销售出库单

数据提取与清洗

首先，从聚水潭系统中提取发货单数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题。通过调用聚水潭接口jushuitan.saleout.list.query，可以定时可靠地抓取发货单数据，并对其进行初步清洗。这一步骤确保了数据的一致性和准确性，为后续的转换打下坚实基础。

数据转换

接下来，将清洗后的数据转换为KIS私有云API接口所能接受的格式。这一过程中需要特别注意以下几个关键点：

字段映射：根据元数据配置，将聚水潭系统中的字段映射到KIS私有云API接口对应的字段。例如，聚水潭中的items_sku_id需要映射到KIS中的FItemID。

{"field":"FItemID","label":"产品代码","type":"int","describe":"暂无描述","value":"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"}

数据类型转换：确保源平台的数据类型与目标平台的数据类型一致。例如，将日期格式从源平台的标准格式转换为目标平台所需的ISO8601格式。
```
{"field":"Fdate","label":"日期","type":"string","describe":"暂无描述","value":"_function REPLACE ('{{date_short|datetime}}',' ','T')"}
```

业务逻辑处理：根据业务需求，自定义数据转换逻辑。例如，通过条件判断和字符串拼接生成摘要信息。

{"field":"FExplanation","label":"摘要","type":"string","describe":"暂无描述","value":"_function CONCAT( CASE '{wms_co_id}' WHEN '10736306' THEN '陈梓波'  WHEN '13090941' THEN '廉速供应链' WHEN '14132797' THEN 'JZ中山成品仓' when '14133381' then 'JZ廉江成品仓' when '14165050' then '一厂电商仓' when '14165051' then '二厂电商仓'  ELSE '新仓库' END,'-{shop_name}-{date_short}')"}

嵌套结构处理：针对复杂的数据结构，如对象和数组，需要逐层解析并转换。例如，将发货单中的商品明细转化为销售出库单中的明细条目。

数据加载

完成数据转换后，将其通过API接口写入KIS私有云。为了确保高效、可靠的数据写入，可以利用以下特性：

高吞吐量写入：支持批量集成大量数据，提升处理效率。
实时监控与告警：通过集中的监控系统，实时跟踪数据集成任务状态，并在出现异常时及时告警。
错误重试机制：在遇到网络或系统故障时，实现自动重试，确保数据最终一致性。

{"api":"/koas/app007104/api/salesdelivery/create","method":"POST"}

异常处理与优化

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络延迟、API限流等。为了提高系统的健壮性，可以采取以下措施：

分页处理：对于大批量数据，通过分页请求减少一次请求的数据量，从而避免超时或限流问题。
错误重试：设置合理的重试机制，在遇到临时故障时自动重试请求，减少人工干预。
日志记录与分析：记录每次请求和响应日志，便于后续分析和问题排查。

通过以上步骤，可以实现从聚水潭发货单到KIS私有云销售出库单的数据无缝对接，确保数据的一致性、准确性和实时性。如何对接金蝶云星空API接口

钉钉与ERP系统接口开发配置